ビッグデータスマートフォン、コンピュータ、ウェブサイト、センサ、装置から、毎日大量のデータが生みだされています。ビッグデータはこの膨大なデータの集積の同義語です。した情報は企業により様々な目的に使用されます。営業・マーケティング部門は、市場から得られた情報を自社製品に反映し、製品のカスタマイズに役立てます。製造部門にとってもビッグデータは不可欠です。生産工程を最適化して、市場のニーズに応えながら省資源化も実現できます。毎日大量のデータを処理しています。した情報は利益を生み出します。企業は製品の生産性や品質、サービスを向上できます。ビッグデータによって生産はよりフレキシブルで効率的になります。予防保守では診断データに基づいた予防保守を実行することでシステムの稼働率を向上させ、コストの削減を行えます。マーケット情報は、販売計画の最適化を容易にし、最新の顧客ニーズを把握して新たな製品開発を推進できます。改善が、重要な目的になっています。これを達成するために、人とマシンをネットワークでつなぐというビジョンが、急速に現実のものになっています。4.0」として知られています。用語集:産業用インターネットの説明この用語集は、工業用インターネットとデジタル化に関する重要キーワードを説明します。準備でき次第、随時追加します。産業用モノのインターネット(IIoT)製造業における産業用の産業用物のインターネット(IIoT)。プリンタはトナーレベルが限界近くになったら自律的に新しいプリンタカートリッジを注文します。生産に支障が起こる前に、マシンが人に運転状況を連絡します。法人内の事業部と部門のネットワーク化(垂直統合)と会社間のネットワーク化(水平的統合)は、工業用モノのインターネット(IIoT)において重要な役割をはたたします。起こり、生産工程も複雑になっています。このため、ますます柔軟で変更が早くできる生産システムと労働力が必要になっています。IIoT(産業用IoT)を支えるシステムサイバーフィジカルシステム(CPS)は、産業用IoT(IIoT)を結合するシステム網です。それは現実空間(フィジカルスペース)と仮想空間(サイバースペース)を融合するシステムです。スマートファクトリー:効率的生産の基礎スマートファクトリーが効率的生産の基礎となります。コスト削減、資源の節約、環境保護に対する要求が厳しくなっていますが、これに加え、高度にカスタム化した製品が求められるようになりました。そのため生産者は複雑な難題に直面しています。これに対して、スマートファクトリーがソリューションを提供します。あらゆる技術的な進歩にもかかわらず、最高の信頼性を誇るマシンでさえ、故障する可能性があります。故障は経費の増加につながり、生産停止は大損害になります。予防保守はこれを防ぐことができます。企業は、高度にカスタム設計された製品を求める個々の顧客の要求に、ますます焦点を合わせるようになっています。既存のプロセスやシステムでは、これらを効率的に生産できません。デマンド主導の生産方式などの新たな生産方式が必要です。企業が市場で成功するためには、顧客のニーズを正しく反映した製品を可能な限り高い品質で安く生産することが重要であると考えられています。ここでM2M(マシンツーマシン)コミュニケーションが力を発揮します。securely.トレーサビリティ製品ライフサイクルの肝炎なトレーサビリティ確保にはすべての製造工程を文書化します。これにより様々なレベルの問題に対しスピーディに対応できます。