仕様変更を行ない、受付票を常に発行することになりました。詳しくはこちらをご覧ください。onlyこんにちは、TeamAIの宮崎です。前処理の良し悪しで、予測モデルの構築やデータモデリングといったデータサイエンス業務の精度が変わります。体系だって手法をまとめてあるサイトや書籍は非常に少ないです。我々はこの問題をコミュニティの集合知で解決しようとしています。体系的な部分はどんどんQiita等の記事としてアウトプットしていきましょう。初心者/中級者/上級者スキルは問いません。これはデータ前処理で実装される最初のステップです。このステップでは、主な焦点は、欠落データ、ノイズの多いデータ、検出、および外れ値の除去、データ内の重複および計算バイアスの最小化の処理です。このプロセスは、さまざまなデータソースからデータを収集し、データを結合して一貫性のあるデータを形成する場合に使用されます。データクリーニングを実行した後のこの一貫したデータは、分析に使用されます。このステップは、モデルの必要に応じて生データを指定されたフォーマットに変換するために使用されます。データの変換に使用されるオプションは次のとおりです。この方法では、データのスケーリングを実行できるように数値データを指定された範囲、つまり0と1の間に変換します。コンセプトは単語そのものから派生することができます。この方法は、フィーチャを1つにまとめるために使用されます。2つのカテゴリーを組み合わせて新しいカテゴリーを形成することができる。この場合、下位レベルの属性は上位レベルに変換されます。データ複製の変換とスケーリング、すなわちデータ内の冗長性が除去され、データを効率的に整理した後。この勉強会は外国人・日本人交え、技術情報を交換する刺激ある場にしたいと思っております。AIとは?2016年7月発祥のコミュニティです。2019年6月時点で会員6000人以上います。AIコミュニティです。代表の石井は、翔泳社から”AIエンジニアになりたい人の為の本”を出版し、1万部を販売してます。AI)https://www.facebook.com/groups/teamaisupporters/?ref=bookmarks-Slack(AIコミュニティ)https://ai-university.herokuapp.com/-メルマガ(最新のAI技術のトレンドや海外事例をメールマガジンでお届けします。1975年岡山県生まれ。欧州駐在しアパレルの知的財産と事業開発担当。2011年ジェニオを創業。ファッション通販BUYMAの海外事業開発(欧州・米国)を受注。2015年、シリコンバレーの起業家育成組織OneTractionの指導のもと米国で事業推進。好奇心家族"火曜日コメンテーター。