P3が挙げられています。使うには少しおすすめできません。それぞれの説明文を見てみましょう。性能を強力に連携させます。インスタンスはグラフィックを多用するアプリケーションに理想的です。利用した並列計算が可能です。インスタンスのページを御覧ください。利用した計算ということになります。コスパが良いようです。どちらもコストはあまり変わらないので好きな方を選べばいいと思います。いずれもGPUの数が異なる複数のバージョンがあります。GPUを利用可能です。台数分、n倍されて増えます。保存で結構テクニックが必要で、マルチGPUの性能をフル活用するのは難しいです。増やしたところで学習速度がそこまで改善せず、コスパが悪化する可能性もあります。以上のことから、実験段階のうちはシングルGPU(hoge.xlarge)が良いかと思います。インスタンスを利用するには利用申請が必要です。しようとすると下の画像のようなエラーが表示されます。なっており、これを増やすにはサポートに連絡する必要があります。基本的にフォームを埋めるだけです。使えるインスタンスを利用したい」などと書けばいいと思います。人間が審査しているようで実際に利用を開始できるのは申請後3~4日程度です。)を申請すると断られます。忘れないインスタンスの利用申請が通り、SSHクライアントでインスタンスに接続できたとします。<環境名>コマンドを実行する必要があります。入っているライブラリが利用できません。演算をしてしまい、非常にもったいないです。<環境名>の一覧はこちらに記載されています。tensorflow_p36となります。これは、インスタンスを起動する度に必要です。AMIを用いて環境を構築すると良い。<env_name>を実行する必要がある。記事一覧へコメントフォームは設置していませんので、ご意見・ご感想などはTwitter(@cosnomi)などへお願いします。