ーよくわかる!強化学習の基礎とPythonによるアルゴリズム実装~例題やPythonを用いたプログラミング演習を通して、強化学習がうまく働く仕組みや応用例を学ぶ~1名分の受講料(定価)で2名参加が可能です。※2名様ともS&T会員登録が必須です。※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。※3名様以上のお申込みの場合、1名あたり定価の半額で追加受講できます。※他の割引は併用できません。Secretaryなどを担当。2名様ともS&T会員登録が必須です。※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。代表者に郵送いたします。※請求書および領収証は1名様ごとに発行可能です。(申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)※他の割引は併用できません。録音・撮影はご遠慮ください。※講義中のパソコン使用はキーボードの打音などでご遠慮いただく場合がございます。強化学習とは環境とのインタラクションを通して試行錯誤的に最適な戦略や行動選択則を獲得する機械学習法の枠組みです。囲碁や将棋の世界では、人工知能が人間エキスパートを超えるようになり世の中を驚かせましたが、それには強化学習が大きな貢献を果たしました。強化学習を使えば何でもできるのでしょうか?それとも、強化学習にも苦手な応用分野はあるのでしょうか?それを知るには強化学習の基本原理を理解する必要があります。本講演では、簡単な例題やPythonを用いたプログラミング演習を通して、強化学習がうまく働く仕組みや応用例を解説するとともに、脳の情報処理との相同性や相違性をご紹介したいと思います。・強化学習モデルを利用したヒトや動物の行動解析法などの習得が期待されます。当サイトはグローバルサイン社によりセキュリティ認証をされています。SSLページ(https)からの情報送信は暗号化技術により保護されます。サイエンス&テクノロジーでは、研究者・技術者のための技術書籍の出版や技術・実務セミナーを開催しています。基礎からステップアップまで、企業とあなたをお手伝いします。お知らせサイトリニューアルをしました。Reserved.会社概要|お問合せ|広告|プライバシーポリシー|特定商取引法に基づく。