単純パーセプトロンの学習によって論理演算(ANDやORなど)の役割を果たす識別器を作ることを考えます。それぞれでいずれかを入力します。パーセプトロンを通過した結果、それらを論理演算した値(0または1)が出力されるようにします。して単位ステップ関数を利用します。単純パーセプトロンにおける重みベクトルの学習手順は前回説明したとおりですので、以下、学習によって具体的にどのような重みになってほしいか?という観点で話を進めます。以下のようなアプローチで考察ができるのは2次元(入力が2つ)ならではです。OR(論理和)まず、ORの役割を果たす単純パーセプトロンについて考えます。定義は下表のような感じですよね。直線で分割できることがわかります(下図参照)。識別関数として機能していることがわかります。比率がだいたいそれに近ければ同じ出力をしたりします。