可視化編JuliajulialangDataVisualizationDataScienceHypothesistests最近流行りつつある科学計算処理向けの高水準言語「Julia」の基本操作をまとめていきます。確率分布のパッケージがあったので、ほぼそのパッケージの紹介のような感じです。使用感が異なりますが、個人的にはこっちの方が直感的で好きです。Random.seed!([シード値])2.確率分布オブジェクトとりあえず名称そのま関数を実行してみるとわかる通り、デフォルトのパラメーターが設定されている。指定することもできる。rnorm,pnrom,dnorm,qnormをやってみる。仮説検定こちらも仮説検定パッケージがあったのでほぼその紹介になります。0.27934384488805275デフォルトでは両側なので、片側検定はpvalue関数を使う。-4.2314074000084645]他の検定も概ね網羅している模様。ANOVA&効果量と検出力も見つからなかった...。可視化のライブラリは色々ある模様。使った可視化を行います。つけると後から追加できる。4"],y,leg=false)6.Violinプロット(私は昆布グラフと呼んでいる。legend=false)※棒グラフわからんかった...。※散布図行列などの一斉に描画するタイプのものも見つからず...。データフレーム操作の予定です。立川@HiroyukiTachikawa社会人向けデータサイエンティスト育成スクールで講師をやってます。upLoginユーザーは見つかりませんでした。