次へまれなイベントの管理図まれなイベントの管理図は、工程における発生頻度の極めて低い事象(希少事象)に関するデータを調査するための管理図です。希少事象を従来の管理図で調査することは、あまり効果的ではありません。従来の管理図は希少事象を取り扱うのが難しかったのですが、まれなイベントの管理図はその問題を克服するために提案されました。管理図ビルダーでは、まれなイベントの管理図を2種類(G管理図とT管理図)作成できます。G管理図では、まれに発生するミスや不適合事象が起こってから、次に似たような事象が起こるまでの間の機会の回数を観察し、時間経過に沿って工程データをプロットします。各点が、希少事象の発生から発生までの間のユニット数を表します。商品が毎日製造される生産現場を例とした場合、生産ラインの予定外停止が起きることがあります。この場合、G管理図を使用して、ラインが停止してから次に停止するまでの間に製造されたユニット数を観察できます。このようなデータを伝統的な管理図でそのままプロットしても、状況を理解する助けにはなりません。G管理図は、このようなデータを従来の管理図と同じような形式で視覚化できるため便利です。T管理図は、前回の事象発生からの経過時間を計測し、時間経過に伴う工程のグラフを作成します。管理図上の各点は、希少事象が前回発生してから経過した時間数を表します。この種のデータを従来のプロットで表すと、ゼロに点が密集し、たまに1に点が現れます。T管理図では、多数の点が管理外と判定される事態を回避できます。特殊原因によるばらつきと一般原因によるばらつきを識別できるため、適宜改善策を講じることが可能になります。T管理図は、負でない数値データ、日付時間データ、時間間隔データを扱うことができます。負でない数値データは、事象が発生してから次に発生するまでの間隔数を含み、間隔数は連続量または整数となります。日付時間データは、各事象の日時の記録を含みます。各データ値は、ひとつ前の値より後の時点を表すものでなければなりません。時間間隔データ(経過時間データ)は、イベントiとi-1の間の経過時間を表します。G管理図と同様、T管理図でも、有害事象の発生率の変化を検出します。T管理図では、上限管理限界の上にある点は、事象の発生から発生までの時間が長くなっていることを意味し、つまり、そのような場合は、事象の発生率が低下したと判断できます。下限管理限界の下にある点は、有害事象の発生率が上昇していることを示唆します。これら2つの管理図には、どのように時間を計測しているかというかという点から、他の管理図との基本的な違いが1つあります。上側管理限界の上にある管理外の点は、有害事象の発生間隔が大幅に長くなっていることを示すため、通常、望ましい状態と考えられるのです。G管理図とT管理図の違いは、事象間の距離の測定に使用される尺度です。G管理図は離散量の尺度、T管理図は連続量の尺度を使用します。