チームリーダー(兼務)上記に加え,マックスプランク研究所(ドイツ)やワシントン大学(アメリカ),チューリッヒ工科大学(スイス),南洋理工大学(シンガポール)における客員教員を経験し,これらを含めた複数の主要な海外機関とは,継続的に共同研究を行っています。時系列データにおける異常検知は,プラントにおける製造過程での利用や種々のデータ解析の前処理としての利用をはじめ,データ解析における様々な場面で必要となる重要な技術です。本講義では,統計的機械学習に基づいた異常検知について,その基本的な考え方から,私がこれまで取り組んできたものを含む最新の方法までを,現場の人が使えるまで理解できるように紹介したいと思います。