基礎的な計算を紹介しています。計算結果をScilabを用いたグラフィック表示による可視化について紹介しています。使用2015/06/28データ間に近似直線を引く場合によく用いられます。実験を行なった場合にはデータの整理が必要です。どんな傾向に有るかなど考察する場合には、大きな手助けとなります。qとすればxとyとの回帰直線の係数は[p,q]=reglin(x,y)またはcoefs=regress(x,y)で求まります。LINK次のようなプログラムを実行すると得られます。=1.48190912行目はx成分のデータ、3行目はy成分のデータです。5行目はx成分のベクトルの大きさを示しています。(データ個数確認のため)6行目は解機器直線の係数を求めています。7行目は回帰直線の係数を用いて直線を計算しています。9行目でデータと回帰直線を表示します。青い点がデータで、回帰直線は赤色です。scilabで描画したグラフは、EXCELdeよりも綺麗で資料に使えます。確率統計を勉強すると、ポアソン分布いう言葉をよく耳にすると思います。正規分布と相関係数について行ってみます。統計の処理をする場合には、平均値や標準偏差のを求める時が多々あると思います。:syslinの使い方について。syslin多項式による伝達関数や線形すステムの定義は、syslinを用いて定義できます。...ローレンツモデルのカオスローレンツモデルのカオスを計算してみました。ロジスティック曲線カオスと微分方程式についてです。確率統計を勉強すると、ポアソン分布いう言葉をよく耳にすると思います。基礎的な計算を紹介しています。計算結果をScilabを用いたグラフィック表示による可視化について紹介しています。