CPU版のインストールが成功した。tfで正常にtensorflowがimportできるか確認した。次のようにすれば、実際にtensorflowのバージョンを確認できます。print(tf.__version__)2.0.0となれば成功.conda-build関連のwarningが出ることがあるが、放置したほうがいい。下手にconda-buildをインストールするとcondaのバージョンが古いというエラーではまるので注意。その他必要なモジュールをインストール。以下のようなモジュール。アプリケーションではありません。navigatorから作成する。9.xなので10.0にアップデートする必要がある。V10.0.130となり、CUDA10.0であることがわかる。7.4.1)と書いてあるのでインストールする。CUDA10.0に対応するバージョンを選ぶこと。10.0を選択しました。tensorflow-gpu==2.0.0後の作業はCPU版と同じです.Ubuntuでもほぼ同じプロセスでCUP版,GPU版の構築が可能でした。使用して新しいwindowを開こうとするとエラーになりました。openCVのビルド時にgtkがONになっていないためのようです。以下の手順でpython+openCV環境を構築するとうまく動きました。2.2.4がセットアップできます。したら以下のライブラリのインストールも必要かもしれません。pkg-config上記は以下のサイトを参考にしました。https://proxy-server:portNumを追加すればいいです。読者になるmathJaxはてなブログをはじめよう!wshinyaさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。