基礎的な計算を紹介しています。計算結果をScilabを用いたグラフィック表示による可視化について紹介しています。Xを見つけるために用いられます。求めることを逆変換といいます。FFT)と呼ばれています。解析を行ってみることにします。LINK例として、サンプリング周波数を1kHzとし、周波数が50,90Hzの合成波のノイズがないものとして周波数を求めてみることにします。以下のようなプログラムを実行することによって得られます。vector11.n=size(f,’*’)12.subplot(2,1,2)13.plot(f,abs(y(1:n)))【プログラムの主なな概要】2行目ではサンプリング周波数1000Hzとします。3行目ではサンプリング時間を0.5(s)で時間ステップは0.001(s)です。4行目ではサンプリング数で501個となります。6行目でノイズがない場合の50,90Hzの合成波を求めています。7行目でサブウインドウを指定しています。8行目では合成波を表示しています。9行目ではFFTの計算を行っています。10行目で周波数を求めています。11行ではサブウインドウを指定しています。12行目ではfを横軸にFFTの値を表示します。上の波形は、解析するための波形で、下の図はFFT解析による図です。図からわかるように50Hz,と90Hzの波形のピーク値が見られます。周波数が混在した波形から、その波形が構成されている周波数を推測できます。周波数解析においてFFTは、有効な手法の一つであることがわかります。除算をした場合に、余りを求めたい場合があります。xstringグラフに項目たタイトルの文字列を描画して見やすくする方法があります。xfpolyポリゴンを塗りつぶしたい場合があるかと思いっます。