次へばらつきの効果ばらつきをモデル化する手法は、統計学の文献で広く扱われているテーマではありませんが、タグチメソッドとの関連で言及されることがあります。静特性の望目特性に対するタグチメソッドでは、ばらつきをモデル化するのに、まず、外側配置の設定ごとに、複数の実験を行い、データを取得します。外側配置の設定ごとに、データから指標を計算します。計算された指標は、外側配置の各設定における、目標値からのばらつきを表します。この方法では、2つの計画の完全な直積である特殊な計画が必要になります。この章で紹介する方法は、より柔軟な、モデルに合わせたアプローチが特長です。JMPの方法では、log(s2)に対するモデルを、平均に対するモデルと組み合わせます。log(s)ですので、2つのモデルは基本的には等価です。