Connect:Innovatorsプログラムを発表しました。これはお客様が、Cloudera社から信頼性の高い本番環境でのサポートを従来通りに受けつつ、多くのプロジェクトや企業の最新のイノベーションを利用できることを意味しています。Sparkフレームワークの開発に携わってきました。Sparkも直接にサポートすると発表しました。Sparkがあれば、Clouderaユーザーは、一般的なデータ解析に加え、Hadoopに格納されたメモリ上のデータセットを高速に快適にデータ処理することができるようになります。5を用いて、いまやClouderaでは、顧客がどのような大きさのデータ処理の負荷にも適切なツールが選べるようになりました。お客様がビジネス上の諸問題をできる限り早く効率的に解決するためにデータ解析をうまく進められるよう支援いたします。Stoicaは、「Clouderaは企業分析データ管理の分野では第一人者であり、同社の新しいInnovatorsプログラムを用いて我々は、Sparkの新しいユーザーを開拓し、その企業マーケットにおける世界レベルの専門知識から恩恵を受ける大きなチャンスが得られます。」「SparkでのClouderaとの協業が楽しみです。彼らのデータを用いることができればお互いのお客様のお手伝いができるでしょう。Spark:Hadoopに代わる超高速データ処理UCバークレーのAMPLabでその原型が開発されたSparkは、クラスタ型のコンピューティングシステムで、高速なデータ解析をサポートする実行エンジンです。SparkはHadoopを強力に補完し、MapReduceの100倍高速な複雑な計算の実行能力を備えているため、高速データ処理の実行によく適しています。Sparkは、任意の演算子のグラフを最適化するような独自の実行モデルをもち、ハードディスクからの読み出しデータではなくメモリ上でデータ処理を行うことで、そのスピードとパワーを得ています。加えて、SparkにはScalaやJavaやPythonで動くパワフルで使いやすいAPIが揃っており、開発時間を劇的に短縮するでしょう。耐障害性を提供する機能と組み合わせることで、SparkはHadoopのMapReduceを代替できる本当に素晴らしいフレームワークとなっています。Zedlewskiは次のように述べています。「どの会社も単独では、企業の要求に耐えるこのような革新のすべてを成し遂げることはできません。Connect、つまりInnovatorsプログラムを用いて我々の顧客はオープンソースのコミュニティーが約束する最良の革新を引き出すことができるのです。それがClouderaによるものであろうとなかろうと。Sparkがそれを示す第一級品です。すぐれたデータ処理の機能と性能が得られ、開発者とユーザーのコミュニティには活気があります。」ダウンロードSparkサービスのベータリリース版は以下からダウンロードができます。http://www.cloudera.com/content/support/en/downloads.html<Clouderaについて>2008年設立。Hadoopディストリビューション「CDH」で、企業向けHadoop市場を開拓してきました。Questions(TM)」の実行と、より機知に富んだ実行可能なインサイトの迅速かつ容易な獲得を実現することで競争優位性をもたらす「価値」を提供し、企業を支援しています。Apacheオープンソースプロジェクトのトップコントリビュータとして、さまざまな業界にわたる何百社の企業、数万ノードのHadoop管理経験を背景に、データプロフェッショナルの教育・育成を牽引しています。700を超えるハードウェア/ソフトウェアベンダー、及びサービスパートナーがClouderaと共に、さまざまな企業、組織のビッグデータ処理のお手伝いをしています。何万ものノードを管理し、さまざまな業界にまたがって数百ものお客様をもつClouderaは、エンタープライズにおけるHadoopの標準化を進めるカテゴリーリーダーとなっています。情報は下記よりご覧いただけます。11時30分3医師が考える「受けるべき・受けるべきではない」検査。%])が発表されています。