2005年、メタデータ(株)を創業。ソリューションを提供。MITでは、「人工知能の父」マービン・ミンスキーと一時期同室。MITの言語学者、ノーム・チョムスキーとも議論。ディープラーニングを支えるイメージネット(ImageNet)の基礎となったワードネット(WordNet)の活用研究に携わり、日本の第5世代コンピュータ開発機構ICOTからスピン・オフした知識ベース開発にも参加。幅広く社会にAIを活用する問題に深い関心を持つ。)最近話題の「人工知能の未来」。各分野の最新事情を知る専門講師が、急激に変化する世界で生き抜くためのヒントをお伝えします。講師のイメージなど、お決まりの範囲で構いませんので、お気軽にご連絡ください。)が、著書『人工知能が変える仕事の未来』を掘り下げ、地に足をつけた人工知能応用をお話しします。しての視点からお伝えします。人工知能によってもたらされる明るい未来を議論しましょう。現在の人工知能はすべて道具です。技術的な側面から、現状の人工知能の本質や、「人工知能が人間の能力を越えるか」と問いが如何に無意味であるかなど、技術者・経営者としての、自身の経験や最先端事例を交えてお話しします。「2030年雇用大崩壊」とは本当でしょうか?欧米に比べて40~60%と、著しく低い日本のホワイトカラーの生産性をふまえ、少子高齢化に伴う職人芸継承の困難ともども、生産性向上が急務であり、その必要条件が広範な業種、業務への人工知能導入です。業務フロー全体を、データ中心に見直し、再設計する視点が、AI導入の前提であり、欧米に伍する生産性向上を達成する鍵を握っているのではないでしょうか。現場で実際にAI導入するために必須の、精度、性能、データの整備などの要件や発想の転換の仕方について具体的に伝授します。:ビジネスパーソン/経営者1人の人間の職場における役割、全人格と仕事を丸ごと代替できるAIの開発には目途がたっていません。(恐らく今世紀中は無理)。日本では、AI活用でアクセルを床いっぱい踏み込んでも、まだまだ生産性向上は欧米より緩やかで差が拡大するばかりか、2030年には失業率2%台の現在以上に人手不足となります。諸文献における失業数等の予想の根本的な間違いは、スマートデバイスの時代となって、消費者、ユーザによる「サービス水準とカバレージ」への欲求が桁違いに上がっていく、すなわち、現状比で遥かに大きくて高品質なアウトプット(生産性の計算式の分子)を、より少ない人数(生産性の計算式の分母)で生み出さねばならない点を見逃しています。研究の軌跡NEC研究所で機械翻訳システム、文書処理の研究開発に従事した後、ジャストシステムで新概念の情報検索・要約システム“ConceptBase”の研究開発に従事。その後、法政大ECで講座を企画・開講する傍ら、大手航空会社のBPM、電子商取引関連ソフト開発ベンチャーの技術コンサルティングを行い、XML-DBやWebServiceによる新しい企業情報システムを考察。XML関連の標準化を手がけつつ、ナレッジマネジメント(KM)の研究を推進。実施、組織化するベンチャーを起業。よるテキスト自動分類やポジショニングマップを自動生成するなどのアプリケーションや、様々な人工知能APIを提供している。候補に入れるほかの講師を検索する経験豊富な私たちにお任せください。スタッフ紹介をみるスタッフブログ講演講師の登録は随時募集中!講師登録はこちらご相談は無料です。講師のイメージなど、お決まりの範囲で構いませんので、お気軽にご連絡ください。け・販売代理店向け講演会のお問い合わせが増えております。10月~12月に講演会をご企画されているお客様は、お早めにご相談ください。講演依頼.comへのご相談は無料で承っております。関するご相談を承っています。候補に入れられる講師は10人です。保存できる検索条件は10件までです。