Survey"を発表しています。無料でダウンロードできます。こちらの調査は800人を超える世界中のデータサイエンティストに給与についてのアンケートを行った結果です。アンケートでは、スキル、所在地、年代といった情報と給与を聞いており、どういった項目が給与に影響するかを回帰分析しています。給与の中央値が$118kに対し、RDBMSユーザーとでは$88kと、30%を超える差が生じています。HadoopとRDBMSを両方使うユーザーは、$122kと最も高くなっています。当たり前と言えば、当たり前ですが。どの技術に乗るか給与をあげるという意味では、どの技術に乗るかというのは大きな問題です。HadoopかRDBMSか?、RかSPSSか?、C++かJAVAか?等々、こういった技術の選択は大きく給与に関係してきます。技術的なツールだけでなく、学問的な領域もはやりすたりがあります。機械学習なんかは、今でこそ花形ですが、20年くらい前は、「何それ?」という世界でした。機械学習はまさに、ビックデータによって評価が急激に上がってきている分野です。重要なのは、ツールレベルの短期的な視点と、より根本的で長期的な理論学習の視点、両面で先を見据えることが重要です。それっぽいことを言いたいのですが。実はそんなことはどうでもいいこの調査の面白い結果の一つとして、場所と給与というのがあります。Country/continent)こちらによると、USで働く人の給与の中央値が$120k弱あるのに対して、ヨーロッパはおおよそ半額の$63k、さらにアジアでは$42kと大きく差がついています。本調査の最後に回帰分析をしていますが、これら場所がもたらす給与への影響は、ツールよりも大きかったりします。そりゃ、給与の高いところで働く人は、もともとスキルが高いのかもしれませんが、それでも結構な差があります。場所・時間を超えない職種ITの進歩により、場所や時間を超えて働くことが可能になっており、コモディティー化・標準化された仕事は、グローバルでその仕事が実施され、価格も単一に収束していきます。手書き書類をPCに入力してデジタル化するような作業は、かつては手書き書類のある場所にいて、実際の紙を見て端末に向かって入力したていました。今では、手書き書類をpdfにしてメールで送れば、地球の裏側でも実施が可能です。実際にこういった単純作業は発展途上国の低コストな人材に発注されており、アジア圏の人材が時給数ドルで請け負っていたりします。今話題のクラウドソーシングの一部はまさにこれです。コモディティー化しやすい仕事は、価格競争に陥り低価格に収束していくことになります。一方で、データサイエンティストのような複雑な仕事は、なかなかそうはならないのかもしれません。需要がある場所で働くことが必要なようです。どんなアウトプットをどうやって出せばよいのか、あまり標準化されていない職業なので、密のコミュニケーションが必要なのかもしれません。いった職については、それぞれの地域で、需給のバランスが崩れるので、働く場所によって、給与が変わってきます。今回の結果も場所による需給バランスが反映した結果かとも思います。要するに、需要のあるところにさっといって、仕事するのが一番儲かるはずです。いうことで、結局英語ですね。なんかよくわからない結論でした。(単語しっかりやり直すと、英語ニュースが結構聞き取れるようになります。ビーコンはどうなった。名刺をすぐしまわれる。はてなブログProITベンダーの奴隷のような生活から解放されると思い、ユーザー企業に転職したものの「人もいない、お金もない、現場の要望だけ山積み」という中堅企業のシステム部のお悩みと、ときたまHowToです。(1)お問い合わせ日本ブログ村はてなブログをはじめよう!systembuさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。