機械学習により未知のマルウェアや内部犯行を検知シグネチャレスにより外部連携が不要なため閉鎖域網でも検知KCCSの様々なセキュリティ製品の運用実績で充実したサポートDarktraceは”AIによる機械学習”により、ネットワーク内の通信を日々学習し、正常な通信を定義します。それにより、正常とは異なる異状な通信を検知するアプライアンスです。ミラーポートに接続するため、既存のネットワーク環境を変更する必要がなく、導入が容易です。製品・サービス詳細サイバー攻撃が複雑・多様化し、情報漏えいなどの被害が深刻化する中、被害を未然に防ぐには、外部からの攻撃阻止や内部犯行によるリスク低減に努めるとともに、未知の脅威をいち早く検知し、その対策を行う必要があります。System」は通常とは異なる通信パターンを機械学習と数学理論を用いた通信分析で自己学習し、ネットワーク内の異常通信・行動をリアルタイムに自動検知・可視化します。これにより未知のサイバー攻撃への早期対策が可能になり、企業のセキュリティレベルの向上を図ります。特長ベイズ推論・機械学習を用いた通信分析ベイズ推論・機械学習といった高度な数学モデルを用いた通信分析により、正常な通信パターンと通常とは異なる通信パターンを自己学習します。System」はシグネチャを必要としない新たなアプローチで、デバイスやユーザ動作のわずかな変化を検知し、デバイスのマルウェア感染、従業員による不適切な行為など、脅威となる可能性があるイベントを検出します。(*1)シグネチャとは、既知のウイルスなどのプログラムコードの一部分のこと。コンピュータウイルスなどの検知・識別に用いられる。Visualizerの対話型インターフェイスによりさまざまな観点で分析することが可能です。検出したイベントが発生しているデバイス単体の詳細情報から、接続先ネットワークの情報まで時系列で遡り一連のイベントの発生状況を画面上で再現します。通信パケットの情報をエクスポートすることも可能ですので、詳細なフォレンジック分析による調査も可能です。M2Mセキュリティ対策にも有効です。事務局サイバーセキュリティ.com編集事務局です。サイバーセキュリティ関連の最新情報をご紹介しています。セキュリティ情報を伝えるべく日々奮闘中プロフィールはこちら事務局からのお知らせ当サイト掲載コンテンツの二次利用について2019.08.07当サイトコラムニスト星野靖裕さんが東京新聞に取材されました。資料請求リストに製品がありません。