仕様変更を行ない、受付票を常に発行することになりました。詳しくはこちらをご覧ください。弊社でもAIを構築していますが、データの前処理は地味ながら、分析の精度を左右するとても大事な領域ですよね?でも、体系だって手法をまとめてあるサイトや書籍は非常に少ないです。我々はこの問題をコミュニティの集合知で解決しようとしています。実際のデータ分析フィールドで活躍されようとしている方々の支援をしようと思っております。これはデータ前処理で実装される最初のステップです。このステップでは、主な焦点は、欠落データ、ノイズの多いデータ、検出、および外れ値の除去、データ内の重複および計算バイアスの最小化の処理です。このプロセスは、さまざまなデータソースからデータを収集し、データを結合して一貫性のあるデータを形成する場合に使用されます。データクリーニングを実行した後のこの一貫したデータは、分析に使用されます。このステップは、モデルの必要に応じて生データを指定されたフォーマットに変換するために使用されます。データの変換に使用されるオプションは次のとおりです。この方法では、データのスケーリングを実行できるように数値データを指定された範囲、つまり0と1の間に変換します。コンセプトは単語そのものから派生することができます。この方法は、フィーチャを1つにまとめるために使用されます。2つのカテゴリーを組み合わせて新しいカテゴリーを形成することができる。この場合、下位レベルの属性は上位レベルに変換されます。データ複製の変換とスケーリング、すなわちデータ内の冗長性が除去され、データを効率的に整理した後。この勉強会は外国人・日本人交え、技術情報を交換する刺激ある場にしたいと思っております。する"手法を取っていますので、カジュアルにお越しください。AIでは日々AIの開発業務・AI業界の人材紹介業務を行っていますが、この度AI研究会を主催することになりました。皆と話して情報交換していただいてもいいです。08063062223質問がある方は、dai@jenio.coにご連絡ください。1975年岡山県生まれ。京都大学で数学を専攻。伊藤忠商事でファッションの知的財産を使用した事業開発を担当。ロンドン、ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを創業。Kobe、OneTractionの卒業生。