編集この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。process)とは、マルコフ性をもつ確率過程のことをいう。未来の挙動が現在の値だけで決定され、過去の挙動と無関係であるという性質を持つ確率過程である。このような過程は例えば、確率的にしか記述できない物理現象の時間発展の様子に見られる。粒子の将来の挙動は現在の挙動によってのみ決定されるが、この性質は系の粒子数が多くなり確率論的な解析を必要とする状態にも引き継がれるからである。ロシア人数学者、アンドレイ・マルコフにちなんで命名されている。関連項目マルコフ過程の分類編集マルコフ過程は以下のような分類がある。つの状態から次に起こる事象が決定されるマルコフ過程。マルコフ過程という場合は、単純マルコフ過程を指す場合が多い。個の状態系列から次に起こる事象が決定されるマルコフ過程。階マルコフ過程)として表現することができる。重マルコフ過程ともいう。時刻のパラメタが離散集合を動くマルコフ過程。等を時刻の集合とするマルコフ過程。離散マルコフ過程マルコフ過程の状態空間が離散集合であるマルコフ過程。ここで、状態空間とはマルコフ過程が値を取る空間のことである。マルコフ連鎖ともいう。連続時間マルコフ過程の軌跡が時間に関して連続であるときにいう。推移確率が現在時刻によらずに一定であるようなマルコフ過程。マルコフ過程の分布は推移確率によって決定できる。Y|X_{s}=x)}で定義される。場合の推移確率のみで十分であり、他の期間の推移確率は以下のチャップマン-コルモゴロフの等式により計算できる。用いれば十分であり、その場合は推移確率は行列となる。P(t,u;y,Z)P(s,t;x,dy)}で与えられる。3.0のもとで利用可能です。プライバシーデスクトップ。