仕様変更を行ない、受付票を常に発行することになりました。詳しくはこちらをご覧ください。door)FCFS30/31Description第1回機械学習工学ワークショップ(MLSE2018)重要なお知らせ参加費の支払い方法を銀行振込に変更しました。6月1日(金)までに参加可否を通知しますので、そこに記載されている口座に6月15日(金)までに振り込んでください。connpassのシステム上で、先着順で参加可能になっている方でも、ポジションペーパーの投稿が無く議論概要の有効な記述が無い方は、参加をお断りする事があります。申込時に議論概要の記述が無い方は、ポジションペーパーの投稿をお願いします。@に変えてください)まで、メールで送信ください。ポジションペーパー投稿が認められる方は筆頭著者の方のみです。第二著者以下の共著の方は(自らが筆頭となるポジションペーパーを別に投稿されている場合を除き)ポジションペーパーを投稿したとはみなされませんのでご注意ください。現在キャンセル待ちとなっている方でも、ポジションペーパーを投稿いただき、採択された方は参加可能となります。これから日本ソフトウェア科学会に入会申請される方もJSSST会員で登録できます。日本ソフトウェア科学会の入会の方法は、学会の入会案内をご覧ください。朝食、昼食)付きです。請求書払いには対応致しません。:2018年6月15日(金)参加申込は、発表者の方、一般参加の方、共通に行ってください。チャンネルにて行います。orさかみづき荷物と部屋の鍵を持って集合してください。1023号室)各セッションは45分の議論と、15分のまとめ(記録)からなります。近年の機械学習、あるいは深層学習(ディープラーニング)の発展に伴って、機械学習を利用するシステムは急速に社会に浸透しつつあります。その一方で、従来型のITシステムに用いられてきた様々なソフトウェア工学的手法は、機械学習を組み込んだシステム(機械学習システム)の前に全くと言っていいほど通用しなくなってしまっています。機械学習システムの開発・テスト・運用の方法論は未だに確立できておらず、開発現場ではエンジニア達が試行錯誤でなんとか凌いでいる状況です。このような現状を踏まえ、機械学習システムに対しては「機械学習工学」ともいうべき、新たなパラダイムの確立・体系化が必要である、と我々は考えます。Technologyにもとづき議論します。以下のようなテーマについて討論したいと考えておりますが、機械学習システムの開発・テスト・運用の方法論に関するテーマを、広く受け入れます。Technologyを採用して、議論する議題の採択から議論をスタートします。https://en.wikipedia.org/wiki/Open_Space_Technology皆様の積極的なご参加をお待ちしております。楽天株式会社の川口恭伸氏に、OSTのファシリテーションをお願いする予定です。以下の記載をよくお読みの上、上記の該当する参加枠にお申込みください。参加費を振り込んでください。振込手数料は参加者負担でお願いいたします。多くなった場合は参加をお断りする場合があります。ポジション発表、議論のみでの参加の希望に基づいて、以下の方法で申し込んでください。ポジション発表ポジション発表したい内容に関するポジションペーパーを下記の指定フォーマットで2-3ページ程度で作成し、以下の投稿ページから5月25日(金)までに申込みして下さい。原則ページ数に制限はありません。発表の可否について6月1日(金)までにご連絡いたします。採択された発表のポジションペーパはWebサイトから公開されます。既存研究の発表も歓迎しますが、公開の際に著作権が問題にならないようにしてください。発表時間は8分を予定しています。link"から投稿して下さい。投稿にはEasychairのアカウントが必要です。ポジション発表される方も投稿とは別に当ページでの参加申し込みは必要です。ポジションペーパに共著者を含めることはできますが、共著者の方が本ワークショップに参加される場合は、以下の議論のみの参加で登録が必要です。参加を希望される方は、当ページにて該当する枠にお申し込みください。その際、議論したい内容を200文字程度で記入していただきます。本内容は一般には公開されません。ポジションペーパの共著者の方も議論したい内容の記入をお願いします。(MLSE)機械学習システムの開発・テスト・運用のための技術を扱う、日本ソフトウェア科学会の公式研究会です。