データの個数が少ない場合にはとして計算をすします。データの個数が20個とかの場合に使用します。求めるプログラムを作成することにします。ここでは、次のようなプログラムを実行することにします。データのソート:gsortデータソートには降順、昇順、配列のソート等があります。[b,k]=gsort(a,option,direction)のようにして使用します。ここで、aは実数か整数または文字列のベクトル行列です。各列のソート、’g’:を指定すると行列の全要素のソート、’c’を指定するとの各行のソート、’lr’を指定すると列の辞書式ソート、’lc’を指定すると行の辞書式ソートをします。ソートの方向を指定します。(デフォルト)を意味します。bはaと同じ型と次元の配列で、kは整数値を有し行れるaと同じ次元の実数配列で元の添え字を有します。5.この行列は1行6列の行列なので、1列目には2だけです、同様に2列目は3、3列目は4,4列目は6,5列目は1,6列目は5です。行列がそのまま、表示されることになります。ご訪問ありがとうございます。正規分布と相関係数について行ってみます。使用データ間に近似直線を引く場合によく用いられます。確率統計を勉強すると、ポアソン分布いう言葉をよく耳にすると思います。:syslinの使い方について。syslin多項式による伝達関数や線形すステムの定義は、syslinを用いて定義できます。...ローレンツモデルのカオスローレンツモデルのカオスを計算してみました。ロジスティック曲線カオスと微分方程式についてです。確率統計を勉強すると、ポアソン分布いう言葉をよく耳にすると思います。基礎的な計算を紹介しています。計算結果をScilabを用いたグラフィック表示による可視化について紹介しています。