処理を施し、最終的にRGB888画像へとレンダリングします。ソースコードはこちらで公開されています。一般的に「RAWデータ」と呼ばれる、CCDやCMOSなどのイメージセンサーの出力データを、RGBの絵作りを行うためのアプリケーションです。本パイプラインの処理内容は、[1]の論文に基いたスタンダードなものです。画像処理パイプラインの典型的なアプリケーションです。この画像処理パイプラインの内部では、以下のフィルタが多段で使用されています。RGB変換また、以下のように、各補正フィルタに対しては実行時パラメータが定義されています。1.0f};上記の各フィルタは、SimpleISPのメンバ関数として記述されています。この関数は、前段フィルタの定義であるFuncオブジェクトを引数に取り、当該フィルタの定義であるFuncオブジェクトを返す関数です。以下はガンマ補正のFuncを生成するための関数です。out;}この関数は以下のようにして呼び出しています。y);関数の返り値のFuncオブジェクトをそのまま代入するのではなく、呼び出し元で新たなFuncオブジェクト”f2′′を定義してから、Func::operator()によってExprを割り当てていますが、これは関数の関数の呼び出し元でFuncオブジェクトの名前を決定することと、後述のスケジューリング関数を呼び出しやすくするために行っています。最後に、schedule関数によってスケジューリングを行います。height}).unroll(c);schedule関数はElement.hに定義された短縮記法です。f;}schedule関数は、第一引数の型がImageParamであればバウンダリの設定を、Funcであればそれに加え、Func::compute_rootによる計算ステージの分割を行います。スケジューリングによる性能への影響は、ターゲットとなるハードウェア、すなわちバックエンドによって異なりますが、Genesisコンパイラにおいては、compute_rootによる計算ステージの分割はハードウェアモジュールの分割として作用します。全てのソースコードにアクセスするためには、Githubを、テスト用Linuxイメージの使用法はこちらを参照して下さい。IPコア形式での提供は近日中の対応を予定しています。2005レビューレビューはまだありません。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。Downloads:サンプルの形式を選択してください。ユーザ登録ログインするとダウンロードとカスタマイズなどのお問合せができます。Reserved.ご利用条件プライバシーポリシ。