Analyticsのユーザーエクスプローラの活用法こんにちは。マーケティングの読みものの管理人のまことです。あなたはご自身のビジネスでホームページを活用されていますか?ホームページの担当者でも、経営者でも、お客さんが商品を購入前にお客さんがホームページのどのページを見ていたかは気になりませんか?商品を購入前にお客さんが閲覧していたページと言うのは、商品購入にあたって必要な情報が含まれていた可能性が高いということです。そのページを広げていけば、いままで商品には興味があったけど、購入には至らなかったユーザーに必要な情報をより効率的に届けられる可能性があるということです。このようにあなたのお客さんのホームページでの動きを知ることは、ビジネスを大きくする上で欠かせません。具体的にどうすればお客さんのホームページ上での遷移を知ることができるのでしょうか。今回はその具体的な方法をご紹介します。Analytics”の“ユーザーエクスプローラ”という機能を使います。Analyticsではあなたのホームページで直近1週間でどれぐらいのユーザーが、どうやって訪れたか。他にも、どんな言語や国そして市区町村単位の属性があるのか。どのページがどれぐらい見られたか、平均でどのぐらいの時間読まれていたかなどの統計データが見ることができる、Googleが提供している無料のツールです。Analyticsですが、2016年4月にこの「ユーザーエクスプローラ」という機能が追加されました。Analyticsにおいて、このユーザーエクスプローラでは個別のユーザーの閲覧履歴や訪問時間といった、個々のサイト訪問者の情報を知ることができる機能です。具体的な活用法では、早速具体的な活用方法をご紹介しましょう。ユーザーエクスプローラ」という項目があるのが確認できるでしょう。クリックすると「ユーザーエクスプローラ」の画面に表示が切り替わります。このクライアントIDと呼ばれる部分が、個別のユーザーのID情報です。CVユーザーを特定するユーザーエクスプローラを使って、商品を購入したユーザーのホームページでの動きを知るためには、まずはこのクライアントIDを特定する必要があります。逆にそれができないと、商品を購入したお客さんの遷移を追えません。CVユーザーを特定するために、私が活用しているのは、セグメント機能です。ホームページをビジネスに活用している方であれば、CVポイントを設定しているでしょう。支払いこれらのCVポイントセグメントでまずは作成します。実際にどのお客さんがいつ何のCVをされたのかを紐づけていきます。上記のようなCVはその後の対応が必要な物ですので、必ずだれがいつどんなアクションをしたかは記録に残っているはずです。Analyticsの「ユーザーエクスプローラ」からその日付を指定します。その上で、セグメントでCVを設定し、ユーザーIDとお客さんの紐づけをします。ユーザーIDの特定ができたら、あとは期間を延ばせばその人が商品を購入するまでにどんなページを見たかを知ることができます。少々複雑に感じるかもしれませんが、一度設定ができれば、その後は作業をするだけなので、そこまで手間ではありません。一つひとつのデータを追っていく必要があるので、一日に何百件といった数のデータを処理するのも難しいです。商品を購入されたお客さんの知りたいことを特定するのには役立つ情報を知る上では役立ちます。Analyticsの「ユーザーエクスプローラ」ですが、注意点を2つほど紹介したいと思います。これは、実際に私が分析をする中でも気をつけているので、ぜひ参考にしてください。ブラウザ単位のレポートまず初めに、「ユーザーエクスプローラ」はブラウザに紐づいてデータを集計しているという点です。これはどういうことかというと、お客さんがスマートフォンとPCやスマートフォンとタブレットなど複数の端末を使って情報収集をしたり、購入をしていると追いきれないということです。実は同じ端末であっても、ブラウザが変わってしまうと別のユーザーIDとして認識をされてしまいます。Chrome)へ切り替わって表示される場合があります。普段の生活ではあまり意識していない部分かも知れませんので気をつけましょう。2つの期限2つ目の注意点としては“期限”に関するポイントです。ここで話をする期限とは以下の二つの期限のことです。今回ご紹介をした方法では、セグメントでCV設定をしてユーザーを特定しています。そもそものCV設定が無い時には使えないということです。お客さんが商品を購入するまでのCVポイントとして幾つかご紹介をしましたが、それらが設定されてはじめて、セグメントの設定もすることが可能なのです。二つ目の期限はユーザーエクスプローラの期限についてです。先ほどお伝えした通り、ユーザーエクスプローラは2016年4月に追加をされた機能です。そのため、個別のユーザーIDが特定された後に、過去に遡っても、データが表示される限度があるということです。まとめいかがでしたでしょうか。インターネットでビジネスをしていると、個別のユーザーに対する意識が薄くなることがあると思います。1週間で10,000人のユーザーがサイトへ訪問をした。そのうち、2%の200人がCVをした更に、その5%の10人が商品を購入したというようにグループとして見ることが多いかもしれませんが、最終的に商品を購入するお客さんは一人の人です。一人ひとりのユーザーにピントを合わせることも必要なのです。Analyticsを使ってページ毎の閲覧数を把握し、HPの導線を改善する方法https://marketing-story.com/?p=309こんにちは。マーケティングの読みものの管理人のまことです。Analyticsの活用方法の話です。Analyticsを使って、どのページにどのぐらいのユニークユーザーが訪問しているのかを見えるようになります。あなた以下のようなこと...マーケティングの読みものWeb担当者必見、今すぐ使える効果的なデータ分析のための5つのコツhttps://marketing-story.com/?p=142こんにちは。マーケティングの読みものの管理人のまことです。今日は会社のホームページや広告の運用を担当している方は必見の内容です。ホームページを公開するだけで、お客さんが勝手に集まる時代は終わりました。『マーケティングの読みもの』の管理人をしているまことです。【興味/関心】マーケティングオートメーション/インサイドセールス/ビッグデータ活用/AI/オウンドメディア/UXUI【経歴】名古屋で大学生→イギリス留学→パチンコ会社→新規ドベンチャー→教育関連の会社にてマーケティング従事です。