ついて教えてください。医用画像のデータを用いて、人間の生体情報の「総合的な理解」を目指す学問領域です。展開」が採択されました。私は本プロジェクトにおける領域代表を務めています。多様な種類があり、検査の目的に応じたモダリティを活用することで画像データを得ることができます。一般的に、取得した画像データは、モダリティごとに確認する必要があります。それぞれの機器の特徴や強みといった、異なる「軸」に基づいて、さまざまな角度から人間の体の中を「多元化した情報」として捉えているわけです。使用する機器は異なっていても「対象となる臓器は同じ」です。多元計算解剖学が目指すのは、臓器や疾患に関連する各モダリティの画像情報を個別に理解するだけではなく、複数のデータを同時に扱ってシームレスに融合させて表現すること。仮想空間上で医用画像の軸を一致させるのです。その「統一的なデータ」を革新的な診断や治療を生み出すツールとして確立するための試みです。―融合させる「軸」とは。多元計算解剖学のアプローチは、次の四つの概念に分かれています。従来の診断、治療、死亡といった時点の情報にとどまらず、胎児や乳幼児期においてどのように臓器が成長していくのか、かかりやすい疾患は何か、予後はどうなるのか。未来を予測できる「多元計算解剖モデル」を構築します。細胞レベルから臓器レベルまでを対象とします。ミクロからマクロまでのデータの統合を目指す動きは世界的にも活発化しています。各種のモダリティは、生化学や物理学、生理学などに基づき、生体が有する機能の情報を画像という「かたち」として表します。これらをマルチフィジックス(複数の物理現象などを組み合わせて解析すること)な情報として融合します。これらの情報を伴う新しい解剖学によって、今、目の前にいる患者さんに何が起こっているのか、どのような治療が適切なのか、これからどうなっていくのか。正しい理解につながると考えています。生きている人間の一生を対象とする解剖学です。私たちは「ダイナミック・リビング・アナトミー」と呼んでいます。多分野の研究者の協力なくして、新しい時代の医療を生み出すことは難しいのではないかと思います。「全体を広く見る目」がますます重要となるでしょう。実際、私たちのプロジェクトは、国内外の数理、エンジニア、医工学などの領域の専門家による連携によって進められています。手術支援ロボットと多元計算解剖学の融合や、当院でのリハビリテーション医療への活用もイメージしています。最新の記事情報が取得できますTwitter「いいね!」ボタンを押すと、最新情報がすぐに確認できるようになります。@k_ijishinpoInstagramフォローする」ボタンを押すと、最新情報がすぐにツイート上で確認できるようになります。独自の視点と切り口でおススメする「今月の一冊」テクノロジ。