#m3dev機械学習こんにちわ。@maeharinです先日エムスリーのAIチームメンバーが主催で機械学習のミニハッカソンを開催しましたので、その様子をレポします。場所はYahoo!JAPANのコワーキングスペース『LODGE(ロッジ)』お題はワインの品質当て!お題は「ワインの要素(アルコール度数とかpHとか)とその品質(10段階のクオリティ)のデータを元に、品質を予測するモデルを作成してその精度を競おう」というもの【課題】ワインの品質を予測するモデルを作成しましょう。validationで評価。データ・セットは次のURLからダウンロードできます!!https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality赤ワインと白ワインのデータがあるが、赤ワインのデータを使う当日に着手してもいいですし、事前に準備しても構いません。AWS使ってもいいですよー。猫型のAIも利用可です。エムスリーのAIチームのエース(通称:インテリラガーマン)。2017年9月9日やり方は人それぞれ。y_test)0.31808941769195298恐ろしく低い結果。regressionに入れています。mlならデータソースをアップロードして、GUI上でモデルや評価手法を選択してつなげていくだけなので楽ちん。データソースの概観をvisualizeすることもできるし(分散や散布図をサクッとみれる)モデルを変えて再実行したりも簡単。ローカルPCよりも実行時間は早そう。0.601615566038までいきました。Overflow」を開発していますこんにちは。2019」にことりスポンサーとして協賛&社員が登壇しますこんにちは、エンジニアリンググループの渡辺です。社員が登壇しますこんにちは、エンジニアリングGの金丸です。月別アーカイブ注目記事はてなブログをはじめよう!m3techさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。