サービス」の提供を開始した。同サービスにより、機械学習を用いたデータ分析で最適なオペレータ数の算出やECの売上予測が可能となり、データ分析に係る工数を大幅に削減して生産性の向上を実現する。需要変動を予測し、人員や在庫を最適化することは、企業の生産性向上に直結する重要な経営戦略だ。コールセンターでは、電話の架電数を予測してそれに応じた人数のオペレータを配置することで人員コストが削減でき、生産性を高める。ECサイトを運営する企業では、在庫状況を可視化して売上予測をすることで不良在庫を削減でき、利益向上に繋がるという。した予測を行うために必要な現状分析や需要予測は、データ分析に手間と時間がかかるほか、分析後の予測が属人化することなどが問題視されており、データ分析に係る工数や予測精度に課題を抱える企業も少なくない。架電数や在庫状況などのデータの抽出から、データ整形、集計、レポート化までの業務をワンストップで代行する。続きは会員の方のみお読みいただけます。SupporterECサポーターとはECサポーターは、ECサイトを日々運用されている方々の情報源のサイトです。「ECサイトの新設」「ECサイトの運用を支援するサービス」「O2Oの状況と支援サービス」「ECやO2Oなどインターネットショッピングを中心とした市場動向、マーケティング情報」など、日々のEC系ニュースを中心にサイトを運用しています。