男のブログ俺は中卒だ。学歴なんて無くても生きていける。プログラミングpythonsuckamonデータをグラフなどにプロットする方法として、前回の記事までMatplotlibを使った方法を紹介してきたが、pandasのシリーズやデータフレームにもデータを簡単に可視化できるよう、プロットに関するメソッドが用意されている。Contentsシリーズでplotメソッドを実行するuse_indexオプションxticks(yticks)オプションxlim(ylim)オプションデータフレームでplotメソッドを実行するシリーズでplotメソッドを実行するpandasのシリーズ、データフレームにはplotメソッドが用意されており、簡単にデータの可視化をおこなうことができる。plotメソッドは、デフォルトでは折れ線グラフでデータをプロットする。10))s.plot()use_indexオプションシリーズのインデックスがX軸にプロットされるが、use_indexオプションにFalseを指定することで無効化することもできる。s.plot(use_index=False)xticks(yticks)オプションX軸の目盛に使う値を任意で設定する場合、xticksオプションにリストを渡す。90])xlim(ylim)オプションxlimオプションにリストを渡すことで、X軸の範囲を指定することもできる。50])データフレームでplotメソッドを実行するデータフレームのplotメソッドは、各列を折れ線でプロットし、凡例を自動生成する。10))df.plot()データフレームの場合もシリーズ同様、xticksやxlimオプションが用意されている。オプションにはプロットのタイトルを設定するtitleオプション、線種を指定するstyleオプションなど、様々な属性が用意されているので、必要に応じて使うと良い。style="ko--")※styleオプションにリストを渡すと、線ごとのスタイルを設定することも可能だ。月の31日を5日ごとの階級に分け平均売上を集計...プロフィール中卒男15歳で熊本から単身大阪へ渡り、囲碁棋士になるための修行を積む。その後、紆余曲折ありプログラミングを学び職とする。現在プログラミングや統計、機械学習の勉強に合わせ、双子の育児に奮闘中。