当日のプログラムは、こちら。勝雄((株)アイ・アンド・シー)αβ離率γδ離率を定義し提案した。それらが如何に投機の売買に役立つかまた好結果もたらし低金利時代に低リスク高配当が得られるかを述べたものです。)本論文では、メッシュと呼ぶ格子状の区域別に商業統計値を整理した広域メッシュ統計値データから、行政区分に影響されない小売集積地を、画像処理技法を応用して抽出する。消費者行動の仮定から小売集積地間の接続性を推定し、影響圏の導出を図る。小売集積地の影響圏とは、その小売集積地と競合関係にある別の小売集積地の範囲、集合をいう。実際に平成7年度の埼玉県のメッシュ統計値データから得られた影響圏を、実際に行われた消費動向調査の結果と比較したところ、十分妥当な結果を得られたことが確かめられた。)本研究では、新聞記事データベースからある事件や事故を報じた一連の新聞記事を自動的に探索し、その結果を可視化することを目的とする。具体的には、記事間の類似度として荷重idfを用いた類似度を定義し、パス図を応用した記事マップにより可視化を試みた。荷重idfは、共通する単語により連鎖する記事を抽出するのに有効と考えられるが、記事間の関係構造と荷重関数の与え方についてさらに検討する必要があろう。)林知己夫『データの科学』(朝倉書店、2001)読後の所感として次のようなことがある。科学の対象としてのデータの範囲規定が明確でないように思われること。データ一般を扱うのであれば物理学などを含むデータ一般の取り扱いについても論じなければならなくなるのではないかと思われるが第2章の「データをとること」では行動計量科学の分野のデータのみを扱っていること。おけるデータの科学』などと少しく限定した方がよいのかという感ずるが、方法論は広範囲の適応性をもつことも主張すべき事実であろう。)本報告における大規模なデータとは属性の数および観測数ともに多数あることを想定しているが、特に属性数が多くなると、従来の二値データの類似度の概念では不十分なものがあり、また、通常の数値データに対応する平均や分散の概念を自然な方法で定義することは困難である。data)に変換し、それに基づく、記述的な諸量(平均や分散)を用いて、従来のk-平均法に相当するクラスタリング法を提案したものである。属性数が約1500あるデータ(ウェブ含まれる画像を含む情報が広告か否かを区別する)に対する実験では有効に機能することが示された。調査対象は一般成人住民で、調査方法は統計的に無作為抽出した調査対象への個別面接聴取法である。サンプルのウェイトの有無について頻度および構造について検討したところ、構造の類似性に関しては、回収後サンプルの性・年齢層ウェイトの有無、および同時期の2つの調査間での影響は大きくないことが示唆された。