萩原裕子教授の研究グループは、「自分の声」の識別に関する音響学的特徴を明らかにするために、音声の基本周波数注1)と周波数帯域を操作した結果、母音や子音の情報を形成するフォルマント注2)の影響が大きいことを明らかにしました。私たち人間の「声」は個人により違いがあり、「顔」とともに個人を同定する手がかりになると考えられます。複数の他人の声を識別するのと同様に、自分の声を他人の声から識別することもできますが、どのような音響学的特徴が「声の自己像」をなしているのかについてはあまり知られていませんでした。今回、音声の高さや構造といった特徴について調べたところ、「声」の認識全般には高さや母音が重要な役割を担っており、それらの情報が制限されている状況では、「他人の声」よりも「自分の声」の方が認識しやすいことが分かりました。この結果は、言語による精神機能の自己制御の神経基盤解明の基礎資料となるもので、健全な精神発達の基盤である「自己像」の形成過程の理解と、自己像に問題を抱える精神疾患の病態解明への貢献が期待されます。Sciences)」(オープンアクセス誌)に掲載されました。音声においては、発声時に声帯が振動する際の基本周波数(F0)をさし、聞こえとしては声の高さに対応する。日本語ではアクセントやイントネーションのような要素を構成する。本研究では、元となる音声に含まれる基本周波数の時間的な変化パターンは保持したまま、音程を上げる、もしくは下げるという操作を加えている。フォルマント声帯から口唇までを発声時に音波が通る体腔であるとした場合に、その経路の音響特性によって決まる共振周波数が音声のスペクトル上でピークとして現れる。ピークを示す周波数の低い方から順に第1フォルマント(F1)、第2フォルマント(F2)、...と呼ぶ。研究内容の詳細等は、『リリースPDF』を参照ください。»)関連情報へのリンク本プレスリリースは発表元企業よりご投稿いただいた情報を掲載しております。お問い合わせにつきましては発表元企業までお願いいたします。【企業の皆様へ】企業情報を掲載・登録するには?御社の企業情報・プレスリリース・イベント情報・製品情報などを登録するには、企業情報センターサービスへのお申し込みをいただく必要がございます。詳しくは以下のページをご覧ください。Japanは、CIOとITマネージャーを対象に、ビジネス課題の解決とITを活用した新たな価値創造を支援します。ついて運営会社サイトマップ当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。permission.このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。