前置きが長すぎました。内容をざっと、箇条書きします。当日の講演を聞きながらPCにタイプした自分用メモを元にしてるので、私以外には分かりにくいかもしれませんが、ご了承ください。内容相違があったら、教えていただければ幸いです。吉崎さん私は個人的に「キカガク」さんの人工知能の講習会に参加したことがあります。数式をノートに書かせ、理論を血肉にするというスパルタな内容で、人工知能の基礎はバッチリ身についた実りある講習でした。言ってる昨今、何て読むのか分からない会社「ンなんとか?」がAIで世界のトヨタと組んだりしてる昨今、猫も杓子も、エーアイ、...・AIを勉強している人間のうち9%しか実際に使ってなくて、仕事に導入している人は2%しかいない。考えずなんでもAIありきだったり、やって見なければ分からないことにゴーは出せなかったり、GPUが必要だったり、サーバーの環境構築できる人間がいないとかハードルが高い。・精度100%が出ないことを踏まえて、人手でカバーできる運用フローにするなど、AIが万能だという考えも持ってはいけない当日のスライドです。松下さん・TRIALは九州のスーパーストアチェーン。・アイランドシティ店に700台のカメラが設置され、人の動きや商品動向を分析できるようになっている。・アイランドシティのカメラは売れてないスマートフォンのカメラを使っている。・深センで自分たちのカメラを作ってる。・POSではわからない情報、例えばどこの売り場で売れてるのかわかる。=>どこにどれだけ置けばいいかわかる。・商品カテゴリーによる細かな分析が可能。商品カテゴリーによってノウハウが全く違う・棚の欠品をAIの画像処理で認識できる。POSだと店全体の在庫はわかるが棚に何個在庫があるかの管理は難しい。・要するに、今までeコマースで当たり前にしてたこと(滞在時間、コンバージョン、ABテストなど)をリアル店舗でしている。(リアル店舗のデジタル化がAIカメラで可能となった)・中国にAIセンターあり(約40人)・この仕組みは開発期間わずか4ヶ月、開発者はAIやったことない、小売のSIer。・昔は専門家でないとできなかったものが、今はこういうのが誰でも作れる時代。・私の画像処理の教え方は、まずOpenCVの使い方のブログ記事を10個、その通り実践してもらう。10個もやれば結構身につく。・画像処理をやったことない人でも、「こんなことしたい」ということがあればできる。解きたい課題を見つかれば、できる。・ブログを調べただけでできる。これを聞かれたら、俺にもできそうと思うでしょう。・私は、世の中を変えるためにやってる。リテールAIを日本中に広げたいとの思いでやっている。敵は他のスーパーでもなく、アマゾンでもない。スーパーという業種が無くなることだ。・最近はHEROESと提携したり、いろいろな企業と組んでいる。色々な企業、個人と組みたい。トライアルの店舗の一部の棚を使って実験させてもいい。ハッカソンもやりたい。AIのアルゴリズムがあればトライアルの棚で試してもいい。トライアルを使ってこんなことやりたいって人がいたら、連絡してほしい。FukuokaはLINEの国内第2の拠点で、どちらかというと開発よりも運営が多い(モニタリング、審査など)・日々増えつづえるデータ、人間が対応できる量の限界がきており、モニタリング(不適切な投稿をフィルタリングするなど)にはディープラーニングを使っている。・学習データは膨大にあるので、モデルの構築、前処理から始められる。廣野さん・最近のMicrosoftは変わった。Windowsの会社ではなくなった。・個人的には、2015年のQiitaの猫品種を分ける記事を読んで、ディープラーニングは革命的、面白い、みんなやろうってなった。・いまや深層学習は汎用化しその気になれば何でもできる。・AZUREは安いよ。