東京・六本木のメルカリ本社にて、自社サービスに積極的にAIを活用する“イケてる”テック企業の担当者たちが人材の獲得、育成について語るトークイベント「日本発のテックカンパニーが考える『AI人材』とは」が開催された。パネルディスカッションでは、DeNA、ABEJA、メルカリのAI部門担当者が集結した。日々の業務において「AI部門」はどのような位置づけにあるのか。人材確保のために各社がもっとも力を入れている部分は何か──。現場担当者ならではのリアルな声を聞いた。取締役CPOの菊池佑太氏の3名だ。各社組織におけるAIの具体的な活用領域、人材の配置スタンスが紹介された。DeNA:全社横断の「AIシステム部」を設置ソーシャルゲームからマンガアプリ、球団経営まで事業範囲が多岐にわたるDeNAでは、AIを事業の推進ツールとして活用している。CHART」のビジネスロジック部分にAIが活用されている。組織内でのAI人材配置について、同社の山田氏は次のように述べた。「DeNAでは全社横断部署の『AIシステム部』を設置しており、アルゴリズム系とシステム系の2職種のエンジニアが業務を担当しています。このほか『AI戦略推進室』というビジネス部隊がおり、AIを活用を前提とした新規事業を生み出しています。Platform」など、事業者の課題解決を主軸とした製品群を開発・販売している。さまざまな業務課題をAI技術で解決することが弊社のミッションです。テクノロジーリベラルアーツアントレプレナーシップ3つの要素を人材として定義し、テクノロジーをシナジーとして使いながら顧客の課題に寄り添うことを主眼としています。AI人材は専門部署に分けず、AIの知見を持った人材を全社的に配置する体制をとっています」メルカリ:要件定義と実装の2チーム体制メルカリでは、自社の代表サービスであるフリマアプリにおいて、2017年から積極的になAI活用に取り組んできた。最近は社内業務の疑問にコンシェルジュ的に答えるAI社員「HISASHIくん」も運用されているという。フリマアプリ「メルカリ」では出品時にアップロードされた商品写真を解析し、商品情報の自動入力補助や取引価格推定の機能を提供しているほか、規約違反商品の自動検出など、取引の安全化にもAIを積極的に活用している。AIチームは40名おり、2019年度中に60名程度まで増員する予定です。モデル作成や要件定義を担当する『MLエンジニア』と、モデルをサービスに実装する『SysML/ML-Ops』の2チームに分かれています。メルカリの強みは、なんといっても自社が抱えるデータセットの多さです。“研究開発のみ”はアウト。AIをビジネスに繋げられる人材求む事業におけるAIの位置づけや人材配置について、各社間のスタンスの違いは明確になった。続いて話題は、各社が求めるAI人材像に移った。やりたい』という人材は取らないスタンスです。『AIをいかにサービスへ応用するか』を第一に考えています。研究を行わないというわけではなく、専門性を大事にしてチームを組んでいます。求めているのは、お客さんの要望を自分で理解し、テクノロジーを駆使してソリューションを届けられる人材です。技術は手段でしかなく、お客様に価値を届けて解決することで効果が生まれるという考えが前提です。リサーチャーがテクノロジー研究のみに没頭するあまり、お客様への価値提供から離れてしまうことは避けたいと考えています。ABEJAでは『テクノプレナーシップ』の考えに基づき、広い視野でAIの人材を定義しています。タテの区切りではなく、いかに専門以外の領域にも携わって顧客の課題に価値を提供できるかを重視しています。現状は社員数も少ないので、特定の部署を設けてしまうと有機的な動きがしづらくなってしまう。「エンジニアやリサーチャーは比較的スムーズに採用できていますが、ビジネスとしてAIを使ってどうユーザーのニーズを満たすかを描けるPM(プロダクトマネージャー)が必要だとと感じています。すべての課題にAIが有効というわけではなく、むしろAIを使用しないほうが有効なケースも存在します。『そもそもAIを使うべきか否か』からジャッジできる人材を欲しています。メルカリでは日本人・外国人の垣根を設けず採用しています。各社ともに「研究開発のみに取り組む」という人材像へは否定的な見方を示し、ビジネス的な観点を持つ人材を欲している点が印象に残った。3社ともに「技術とビジネスは両輪」というスタンスのようだ。AI活用企業として各社が目指す方向性パネルディスカッションの締めくくり、各社が「AI活用企業として」の展望を語った。「DeNAでは『刺激を受けて成長できる環境づくり』を強く意識しています。先端の技術に触れる機会を設け、つねにディスカッションが生まれることが重要。『うちにいるといろんな刺激が得られる、優秀な人がいる』と思える環境づくりを心がけています。AIエンジニアを囲って『研究所』状態となり、他部署との間に壁ができることは避けたい。事業部と一体になりつつ、ビジネス的な要求にも呑まれすぎないよう、制度を設けて守っていきます。理想は、組織として見出したビジネスにAIエンジニアが『専門家として関わる』というスタンス。「現在ABEJAではグローバル人材の採用を強化しているほか、社外向けブログを通じたテクニカル情報の提供やワークショップを実施しています。私たちはGoogleから日本で初めて出資された企業であり、NVIDIAからアジアで初めて投資を受けた企業という自負があります。「技術トレンドは変動が激しく、ほんの1年で主流の技術が入れ替わります。常に最新トレンドをキャッチアップし、組織に還元していきたい。企業間の『ヨコ連携』にも取り組んでいきたいです。「技術はあくまでビジネスの実現手段」というスタンスゆえか、技術情報の交換についてはフラットな姿勢を見せた3社。AIエンジニアとしてのキャリアプランを考えるうえで、今回のパネルディスカッションは大きな示唆となりそうだ。窓大WEBエンジニア出身の構成作家・ライター。技術とマーケティング両方の側面から広告・放送業界の最新動向を追いかけている。得意分野はAI・ソーシャルメディア・アドテク。イベントディレクターとして焼き芋専門フードフェスの企画運営や、ラジオパーソナリティとしても活動中。