AI技術のコモディティ化を。AI技術のコモディティ化を。MonインタビューAI技術のコモディティ化を。GPUクラウドのぼったくり価格に待ったをかける米国発スタートアップTweetディープラーニングでは膨大な計算量が必要となる。可能であれば計算能力の高いGPUを使うことが望ましいだろう。実際GPUを買うとなると一括で莫大な費用がかかるため、使用した時間に応じて価格を支払うクラウドベースのGPUを用いる人も多い。一方で、GPUクラウドでも価格はネックだ。計算能力が高くても、予算内で利用できなければ諦めざるを得ない。安価なGPUクラウドを提供することでディープラーニングを民主化するというミッションを掲げ、2019年4月1日には、子会社であるペガラジャパン合同会社がディープラーニングの普及に努める日本ディープラーニング協会(JDLA)にも入会した。EATER開発の理由、Pegaraが目指す世界から、今後のAI技術の展望について語ってもらった。EATERの開発に至るまでの経緯を教えてください。「Pegaraはもともと、食事の種類や量の分類をディープラーニングで行う研究をしていました。AWSを使う前提で開発していたのですが、開発していた2016年当時、実用化のためにAWSを使うと月約30万円かかる計算になってしまったんです。高すぎる、ぼったくりじゃないかと思いました。くの研究所や企業でGeForceは使われていました。2017年末、突如NVIDIA社がEULA(利用規約)を改定し、『ブロックチェーン以外でのGeForceのデータセンター利用を禁止する』と定めたのです。データセンターを利用したければGeForceの10倍近い価格のTeslaを使うしか選択肢がなく、設備投資やクラウド利用コストが10倍以上の規模となる可能性が出てきた。研究・開発コストが高騰すれば、AIの進化が遅れてしまうと危機感を抱きました。そこで、なんとかしてより安価なGPUクラウドを提供し、AI技術をコモディティ化したいと思い、開発を始めたのです」NVIDIAの行動に憤慨し、安価なGPUクラウドの開発を思い立った中塚氏は、AMD社のGPUでもディープラーニングが使用できることを調べ上げた。EATER」をローンチした。EATERはAWSより最大80%も安価になっている。EATER公式HPGPUといえばNVIDIA社という風潮が強く、「本当にAMD社のGPUでディープラーニングが可能なのか?」という問い合わせも多々あったというが、AMD社のGPUは2021年までに世界最速になると宣言したスーパーコンピューターFrontierに搭載されるほどの実力を持つ。EATERは、そんなAMD社のGPUを使った世界初のGPUクラウドとして誕生した。EATER」はAI技術のコモディティ化に貢献する――コモディティ化という言葉を良いニュアンスで使うのは珍しいと思います。AI技術のコモディティ化とはどういうことを指すのでしょう。「AI技術のコモディティ化とは、暮らしが豊かになることを目指したコモディティ化です。昔は誰もが洗濯板を使って手作業で洗濯物をしていましたが、今は洗濯機を使っている。技術の進歩が生み出した洗濯機は自由な時間をつくり出し、人々の暮らしを豊かにしている。技術には人類を豊かにする側面があります。兵器や軍事利用などで人間を苦しめる技術もありますが、私たちが目指しているのは、暮らしをよりよくしていくための技術です。AI技術のコモディティ化が進み誰もが使えるようになれば、暮らしが豊かになるはずです」Pegaraは今後、GPUクラウドの提供だけでなく、APIの公開も検討しているという。APIもコモディティ化していくというのだ。「APIも、今あるAWSが提供するサービスなどは高いです。お金が十分な企業であれば使えるでしょうが、スタートアップなどそうでないところもある。スタートアップがアクセラレーションプログラムなどに採択され最初は安く利用できたとしても、期間が終われば通常価格に戻ってしまう。コモディティ化とは程遠いです。日本では今、AI導入の費用対効果が比較的ハッキリとしている製造業へのAI導入が増加している。良くも悪くも、他社事例を見てから導入を決めるケースが多いので、AI導入がブームになると普及も早いという。実用的で安価なAPIが公開されれば事例も増え、一気にコモディティ化が進むかもしれない。他社事例も見ますが、日本ほど気にしません。した技術の受け入れやすさは、文化・背景による違いがあるでしょう。アメリカにはフロンティアを賞賛するという建国理念があります。日本と比べると、新しい技術を進んで取り込んでいきやすい環境です。中国の場合は、監視カメラの導入が盛んになる以前、治安が良くなかったという背景があります。現在、中国には大量の監視カメラがあり、AIによる監視社会が始まっている。プライバシーよりもセキュリティを重視したのです。することによって治安が良くなったと言われています。――日本ではAI導入が遅々として進んでいないという見方もありますが、日本でAI導入をドラスティックに進めるとしたらどうすべきだと思いますか。「ドラスティックにやっていくとしたらBtoBでしょう。日本は今、人口減少という課題を抱えており、雇用をどう増やすかという問題が発生している。世界の中でも特に厳しい状況に立たされています。上手にかけるという手もあると思います。トヨタが世界に誇る自動車メーカーになったのは、トヨタができた当時、日本政府がトヨタを守るために外資を排除したためです。今はグローバリズムが進みすぎて、各国が自国の産業を守るために反グローバリズムとも言える政策を採っている。トランプ大統領が行なっている対中国の関税引き上げなども反グローバリズムと言えるでしょう。貿易産業は停滞しますが、国内からスタートアップが出やすい状況になります。――RPAについては、AI導入までのつなぎという見方もありますが。インターネットの普及が始まりだしたのが1995年頃だとすれば、まともに普及したと言える状況になったのは2005年です。web2.0という言葉が出てきたのは2004年でした。人々の意識が変遷し、ひとつの世代がネイティブになるには少なくとも10年近くかかります。AIは2012年に盛り上がり出したので、2021年くらいまではリプレイスの時期でしょう。注目されていなかったAMD社のGPUに着目し、安価なGPUクラウドサービスを生み出したPegara。これまで、コスト面からAI研究、開発、導入を思う存分できなかった企業や研究者の助けになるだろう。APIの公開も楽しみに待ちたい。参考資料:NVIDIAが規約変更によりGeForceのデータセンター利用を制限。大学で機械学習が医療・金融・電力など多分野で活用されていることを学び、プログラミングやIT領域に興味を持つ。実用的な知識を深めるためにレッジに参画。記事執筆から開発案件までこなすマルチプレーヤー。