unhurriedスマートフォン用の表示で見るunhurriedコンピュータ関連ネタがほとんど、ときどき趣味も...この広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。2018-06-11機械学習を理解するための数学のきほん私が機械学習を始めるときに最初に読んだ本を簡単に紹介します。線形モデルを使った機械学習の数学的理論が、高校数学の知識で理解できるように解説されている。線形モデルの過学習を防ぐための正則化(L1、L2)また、これらの機械学習モデルをPythonでの実装方法(scikit-learnなどのライブラリを使わずに、NumPyを使って自分で実装する)も解説されている。機械学習を始めるに当たって、取っ付きやすい書籍を探して行きついたのが本書であった。グラフを使って数式の図形的な意味が解説されていて、巻末には数学を離れて久しい人が忘れていそうな基礎知識もまとめられているため、線形モデルの数学的理論の基礎を途中で詰まることなく理解することができた。本書は機械学習で最近よく使われるアルゴリズムや、実践的なテクニックまでは触れていないが、数学を忘れかけている人が機械学習の基礎となる線形モデルの理論を理解するのにとても役に立つ本であると感じた。まとめ自動車登録の住所変更手続き書籍「プロダクションレディサービス」まとめ月別アーカイブリンクはてなブログブログをはじめる週刊はてなブログはてなブログProはてなブログをはじめよう!unhurriedさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。