BlogEnsekiTTが書くブログです。Yoloで解析して、速度と精度のトレードオフがどの程度か肌感覚で知ることが出来た。v2とは先日写真に適用していたかなり性能の良い物体検出アルゴリズムとその学習済データ。YoloとはDarknetのリファレンスネットワークに基づいて作られたもので、通常のYOLOモデルよりはるかに高速だけど精度は劣る。ちなみにDarknetのサイトだと200FPS以上出るって書いてあったけどそれは強いGPUがある場合でうちの1070ではそんな速度は出なかった。それでも結構早いというのを後の動画でご覧いただきたい。YOLOの場合は見た目にはあんまり変わらないフレームでも検出できてたり出来ていなかったりしている。v2の倍以上高速なのはすごい。break;cap.release()out.release()cv2.destroyAllWindows()参考にさせていただいた記事pjreddie.comqiita.comai-coordinator.jpweekendproject9.hatenablog.comなんか、写真で試して後から色々追加したので先人の方々の記事のキメラ見たいなコードになっていて足を向けて寝られない。先日、動体検知をやってみた。ヶ月)EnsekiTTが書くブログです。機械学習とかロボットの仕事してます。ライセンスの下に提供されています。スターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。