「BI」と「AI」の違いを徹底解説!BIツールについても紹介|ITトレンド資料請求リストに製品が追加されていません。「BI」と「AI」の言葉の意味の違いを知っていますか。良く似た言葉ですが、違いを正しく知ることでBIツール活用する意味や、正しい活用方法を知るヒントを得ることができます。この記事では、「BI」と「AI」の違いを中心に、BIツールの機能やメリット・デメリットについて解説します。今週のランキング第1位は?「BI」と「AI」の違いとは「BI」と「AI」という言葉を耳にする機会が増えていますが、この2つの違いを知っていますか。BI(ツール)とは何か、AIとは何かを解説していきます。Intelligence」の略であり、企業に蓄積していく大量のデータを分析して、分析結果を経営の意思決定に活用するための考え方のことです。このBIをITシステム化したものが「BIツール」であり、近年大企業を中心に導入が進んでいます。BIツールは、生産管理システムや購買管理システム、倉庫管理システムなどの企業内の各システムに分散しているデータを集約し、これらを分析した結果を図やグラフで分かりやすく可視化することができます。BIを活用した分析結果は企業運営に活かされるだけではなく、営業分析やマーケティング分析などにも活用されています。Intelligence」の略であり、日本語では「人工知能」と訳されます。具体的には、言語理解や推論、問題解決などの知的行動を人間に代わってコンピューターに行わせる技術やコンピューター自体のことを指します。BIがビジネス世界の用語であるのに対し、AIは総合的な概念・技術であり今最も盛んな研究分野の一つと言えるでしょう。人間の代わりに思考・問題解決する技術として、最近では「◯年後にはAIによってこの仕事が消える」といったショッキングなニュースも聞かれるようになりました。BIとAIの違い:意思決定の主体が人間かコンピューターかこのように、BIとAIはそもそも背景や分野の異なる言葉です。何かしらのデータを分析するという点においては共通していると言えるでしょう。決定的な違いは、意思決定をするのは人間かコンピューターか、ということです。BIにおいては、大量のデータから導き出された分析結果からパターンや特徴を見つけ出し、相関性を発見したり最終的な意思決定をする作業は人間に委ねられていました。BIは、あくまで「人間が意思決定をするのに必要な支援をする」という立場であり、視覚的に分かりやすい表やグラフで結果を可視化し、人間中心の作業の生産性向上が主な目的でした。AIは、最初から最後まで人間は介在せず、主役はAI自体となります。近年ビッグデータという言葉を聞く機会が増えつつありますが、大量の分析結果から人間の力だけで何らかの法則を見つけ出し、迅速な意思決定を下すことが難しくなっています。人間よりも優れた思考能力を持つAIに、データの分析から推論・判断までを委ねることで、「人間の代わりに意思決定を行い、最終判断のみ人間に任せる」立場となったのです。AIは企業におけるさまざまなシステムへの応用が期待されています。BIをシステム化したBIツールとAIを組み合わせると、どのような効果が得られるのでしょうか。AIと組み合わせることでBIツールの価値が高まるAIは、人間にしかできなかった高度な作業や判断を、人間より素早く行うことができます。BIツールにAIを搭載することができれば、BIツールの価値がさらに高まると考えられます。BIツールでは傾向やパターンによる分析が主なものでしたが、AIを搭載することでさまざまな局面からのアプローチを提案することが可能になり、企業における意思決定が格段に早くなるでしょう。現在はAI非搭載のBIツールがほとんどですが、近い将来AI搭載のBIツールの登場が期待されています。BIツールの4つの機能ここからは、現在主流となっているBIツールについて紹介していきます。BIツールには主に4つの機能があり、それぞれが企業におけるデータ分析を効率化しています。企業内のシステムに分散しているデータを集約し、人が見て把握しやすいグラフや表などをダッシュボードに展開して可視化します。ダッシュボードに展開されたデータは分析を行いやすく、経営の意思決定の際の判断材料になります。レポーティング機能により監視も行いやすくなります。数値の異常値などに気付きやすく、トラブルに対して迅速な対応をとれるようになります。機能2.OLAP機能OLAPとはオンライン分析処理という意味をもち、蓄積されたデータの多角的な分析を行うことで根源的な要因を特定する機能です。「スライシング」「ドリルダウン・ドリルアップ」「ドリルスロー」などの処理を行うことでより細かいデータ分析を行えます。機能3.データマイニング機能マイニングは「採掘」と言う意味をもつ単語です。バラバラの情報の中から価値ある情報を分析して掘り出すことからデータマイニングを呼ばれています。BIツールのデータマイニング機能は、相関分析などの統計分析を行う機能です。データマイニングでは、将来の「予測」やある行動の「隠れた特徴」の分析を得意とします。分析によって傾向やパターンを把握できるため、データマイニング機能を利用することで課題の分析などを行うことが可能です。機能4.プランニング機能プランニング機能では蓄積されたデータで分析を行い、統計分析に基づいたシュミレーションを行うことで自社に最適なプランをレコメンデーションすることが可能です。プランニング機能により、経営の意思決定やさまざまな分野での判断材料として役立てることができます。≫BIツールのメリットとデメリットBIツールにはさまざまなメリットやデメリットがあります。メリット:データ管理がしやすくなるBIツールのメリットは企業のシステム内に分散していたデータを集約できるため、データの管理を行いやすくなります。分散していたデータを抽出、加工してさらにデータの可視化を行えるため、早期に問題点を発見することが可能です。EXCELなどのデータが統合されるためデータとしての活用度が高まり、分析や集計にかかる時間を短縮することができます。デメリット:使いにくい製品では作業効率が下がってしまうBIツールの一部の製品は使い方が複雑な場合があります。使用感の悪い製品を導入してしまうと、かえって作業の非効率化を招いてしまうことがあります。システム部門以外の担当者が使用することを想定し、シンプルで分かりやすい操作性のものを選ぶ必要があるでしょう。≫AIとの違いを知りBIツールを有効活用しようBIとAIの違いと、BIツール導入の機能やメリットについて解説してきました。BIツールは、企業に蓄積しているデータを分析して経営判断の材料として活用するためのツールです。人間を補助する立場であり、使用するユーザー側は分析結果を元に意思決定を下す必要があります。BIツールを有効活用して、企業活動のパフォーマンスを上げましょう。《BIツール比較》おすすめ製品や選定ポイント・注意点を紹介!BIツールとExcelの違いとは?機能や利用シーンで徹底比較!IT製品・サービスの比較・資料請求が無料でできる、ITトレンド。「「BI」と「AI」の違いを徹底解説!BIツールについても紹介」というテーマについて解説しています。BIツールの製品導入を検討をしている企業様は、ぜひ参考にしてください。BIツール基本情報から選ぶ時のポイント、ITトレンドおすすめの製品情報をまとめてご紹介します。SmartなBIYellowfinYellowfin8の新機能であるストーリーと、シグナルは、業界をリードする自動分析やストーリーテリング、コラボレーションを提供するエンタープライズアナリティクスソリューションです。ウイングアーク1st株式会社BIツールを超えたダッシュボードMotionBoardMotionBoardは、豊富なチャ―ト表現と分析力を兼ね備えたダッシュボードです。企業内の様々なデータ、IoTデータをリアルタイムで可視化し、データに基づく素早い判断・アクションを実現します。マーケティングデータの統合化、必要機能の集約、充実したサポートによりデータマーケティングを実現するBIツールです。Cloudは高度な専門知識がなくとも業務部門のユーザー自身が、ビジュアル化ツールの力を借りて、自由に分析・共有を行うことができるツールです。現場の担当者が必要なときに必要なデータを入手し、レポート作成や分析に利用できるようになります。2019は単なるBIツールではなく、一貫したテクノロジーにより開発され、世界有数の顧客の厳しい要求に応え続けているエンタープライズBIプラットフォームです。サーバー要らず、ノートPCで本格的な集計、分析が可能です。スモール&クイックスタートで今日から運用できます。顧客、商品、在庫の動向や企画の効果などの分析がタイムリーにできます。その先の経営改善アクションへ導きます。SalesforceはクラウドベースのBIダッシュボードです。Salesforce上のデータから営業組織の課題を明確にし、次のアクションのための迅速な意思決定を支援します。Cloud企業をとりまくさまざまなデータを価値ある情報に変える、表現力と分析力を兼ね備えたクラウド版情報活用ダッシュボードです。TextOLAPは、数値化された定量データと人の言葉をもとに発生するテキスト化された定性データを組み合わせた、ハイブリッドOLAP分析を実現します。資料請求フォームはこちらplay_circle_outline0件の製品が資料請求リストにあります。すべての製品に資料請求するplay_circle_outline。