1.0」のプレビュー版を公開した。PyTorchはTensorの操作や深層学習(ディープラーニング)に必要な処理を実装したPythonパッケージ。GPUによるアクセラレーションをサポートしており、必要に応じてNumPy、SciPy、Cythonなどとも組み合わせることができる。Services(AWS)、Google、Microsoftら主要クラウド事業者、ARM、Intel、NVIDIA、Qualcommなどの企業が自社クラウドや製品、サービスでPyTorchサポートを進めているという。Scriptを利用して既存のコードを利用できるようにした。既存のPyTorchフレームワークの柔軟性とCaffe2のプロダクション機能を組み合わせ、研究開発から運用環境で利用できるAIへのシームレスなパスを提供するとしている。torch.distributedライブラリとtorch.nn.parallel.DistributedDataParallelモジュールを含む新たなC10Dライブラリが加わった。分散並行データ処理性能が向上するといったメリットがあるという。新たに不安定(unstable)なAPIとしてC++フロントエンドが導入された。これによって高性能かつ低レイテンシなC++アプリケーションの実現が期待できるという。1.0は現在リリース候補版(RC1)という段階になっており、ソースコードはGitHubから入手できる。