画像系の深層学習では、学習済みモデルの重みを利用する「転移学習」や「ファインチューニング」と呼ばれる手法がよく利用されます。コマンドを実行するリンクがクリックされました。ブラウザーでは動作しません。ウィンドウに以下を入力すると、このコマンドを実行できます。私たちは、さまざまなパラメータを持つ129の分類子(深い学習なし)をカバーするscikit-learn基づいた自動ベンチマークシステムを構築しました。ここで結果を見つけてください。kerasでGrad-CAMを行ってみました。自分で作成したモデルで試しています。(2)DenseNet采用transition层(BN+1x1卷积+2x2AvePooling)来实现下采样,而ResNet则多采用MaxPooling以及卷积的stride。コマンドを実行するリンクがクリックされました。ブラウザーでは動作しません。ウィンドウに以下を入力すると、このコマンドを実行できます。DenseNet主要有DenseBlock和Transition两个模块。コマンドを実行するリンクがクリックされました。ブラウザーでは動作しません。ウィンドウに以下を入力すると、このコマンドを実行できます。kerasでGrad-CAMを行ってみました。自分で作成したモデルで試しています。