Analyzerは、GPS位置情報ビッグデータ(※)および属性(性別・年齢層等)情報を搭載したクラウド型GIS(地図情報システム)です。当社とKDDI株式会社との協業によって生まれ、2019年6月より提供開始しています。分析することができます。多店舗展開のチェーン企業や消費財メーカー、商業開発のデベロッパーの商圏分析ツールとして導入が進んでいます。店舗・施設周辺の人の流れ(移動動線)の通行量と方向を、性・年代別に絞り込んで可視化することができます。2019年9月5日に正式リリースいたします。本機能によって、設定したエリア内で指定した属性の人がどのような回遊をしているのか、回遊が時間帯別にどう変化しているかがわかるようになります。これまでは道路単位の通行量に関するデータとして、国土交通省の交通センサス(5年ごとの調査)しかありませんでした。最新の動態を測るには属人的な交通量調査を行うしかありませんでしたが、主要動線分析を用いることで直近2週間前までの道路単位の通行量データを全国で分析可能です。Analyzerの主要動線分析機能を用いて、埼玉県庁とその最寄駅であるJR浦和駅間の道路について、2019年5月の平日で、徒歩通行者の時間帯別、属性(性・年代、居住者/勤務者/来街者)別の傾向を分析しました。分析エリアとして埼玉県庁を中心に半径1km圏を設定。期間は2019年5月7日~31日、移動手段を徒歩、平日のみ、時間帯を朝7時~9時と絞り込みを行いました。地図上で赤く表示されている道路が歩行者量が多い道路を表します。JR浦和駅から埼玉県庁に向かう主要動線が浮き彫りになりました。/勤務者/来街者別に詳しく分析してみます。駅から県庁方面への歩行者は3,683人(77%)だったのに対して県庁から駅への歩行者は1,079人(23%)となりました。県庁方面に向かう人は年齢が均等で勤務者の比率が高く、駅に向かう人の年齢は20代の若者比率と居住者比率が高くなっています。先程と同じ絞り込み条件で、時間帯のみ17時~19時と変更しました。駅から県庁方面への歩行者は3,097人(36%)だったのに対して県庁から駅への歩行者は5,506人(64%)となり、人々の進行方向、人の流れが逆転していることがわかります。駅に向かう人の半数は勤務者ということから県庁にお勤めの方が帰宅のために駅に向かっているということが推察されます。施設やエリア周辺の滞在人口を平日/休日、時間帯別/性・年代別に集計。滞在人口の分布を125mメッシュ単位で可視化。(自動車、徒歩)別に道路ごとに集計。道路単位で交通量を可視化。