×お使いのブラウザではJavaScriptが無効に設定されています。有効にしてご利用ください。(お知らせ)多様なIoTサービスに利用可能なプラットフォーム技術の開発に着手<2016年10月20日>株式会社NTTドコモ(以下、ドコモ)は、様々なモノから取得した異なるIoTデータを共通のプラットフォーム上に集約し、データのファイル形式や更新タイミング、表示単位などを共通化することで、複数の事業者が共同で利用することを可能とする新たなIoTプラットフォーム技術の開発(以下、本開発)に2016年10月20日(木曜)より着手いたします。ドコモのIoTやAIの開発技術や実験ノウハウが評価され、委託先に選定されて行うものです。はこだて未来大学(以下、はこだて未来大)、株式会社アットウェア(以下、アットウェア)、株式会社ドコモ・バイクシェア(以下、ドコモ・バイクシェア)と連携して行います。」「公共交通」を活用した実証実験を行います。共通化して、デマンド乗合車両、レンタサイクルの乗車需要予測や公共交通の需要分析に活用するなど、データの精度や交通分野においてIoT共通化プラットフォームを導入する有用性・実現性について検証を行います。まちづくり協議会と連携を図りながら実施します。バスのように乗客同士を乗り合わせる形で輸送し、タクシーのように乗客の乗降リクエストに応じて運行する新交通サ-ビスで、本実験の検証のために活用します。ドコモ・バイクシェアが運営するサービスで、設定されたエリア内に設置するポートならどこでも乗降可能な自転車サービスです。多様なIoTデータを1つのプラットフォーム上に集約し、複数の事業者が共同で活用するためにデータ形式や更新タイミング、表示形式を共通化する技術の開発、および共通化したデータの精度や、交通分野において共同でIoTデータを活用するプラットフォームの実現性・有用性について実証実験を通じて確認します。交通分野における実験内容デマンド乗合車両デマンド乗合車両は、乗客のデマンド(呼び出し)に応じて、バスのように乗客同士が乗り合いながら運行する車両のため、多様なIoTデータに基づいた移動需要予測に基づき運行し、待ち時間の減少などの効率性向上が期待できます。実証実験を通じて、移動需要予測に有用なIoTデータの種類やデータの更新頻度、エリア密度について確認します。レンタサイクル運行支援サイクルポートへ自転車配備に、共通化したIoTデータを活用することで、地域の更なる利便性向上が期待できます。実証実験を通じて、自転車配備などの運用において有用なIoTデータの種類や時間密度(更新頻度)について確認します。公共交通の利用状況と共通化したIoTデータを組み合わせることで、地域来訪者の行動分析が可能となります。利用状況をもとにした交通需要データと共通化したIoTデータの提供を通じた来訪者の行動変化に関する可能性の検証について確認します。実証実験イメージ報道発表資料に記載された情報は、発表日現在のものです。仕様、サービス内容、お問い合わせ先などの内容は予告なしに変更されることがありますので、あらかじめご了承ください。Reserved.いつか、あたりまえになることを。お待ちくださいよくあるご質問(FAQ)お問い合わせお知らせ企業・IR情報オンラインショップ法人のお客さま。