「チェンジリーダーの哲学」という連載で、カプコン会長兼CEOの辻本憲三氏のインタビューが載っていました。以下は、印象深かった部分の抜粋です。長くビジネスをやっていると売れるものが分かります。それは、先端技術を使った、よそには作れないものです。それで勝負できる環境をつくるのがわれわれ(経営者)の仕事です。現代は、衣食住は行き渡っています。なったらお金は娯楽に使われるのです。これからはバーチャルの世界です。100歳まで生きられるとして何をして生活するか―。(中略)国内だけで商売してたら落ちていくばかりです。国内で商売してたら落ちていくばかり...早くバーチャルの世界に転生しなきゃ...。今日も元気にKaggle本。今回は『Kaggleで勝つデータ分析の技術』第2章、タスクと評価指標についてです。以下、第2章についての備忘録(メモ、引用)になります。プログラミング3年目までに身につけたい一生役立つ101の原理原則』という本を読みました。本文中にコードこそありませんが、プログラミングをする時の判断に役立つ原理原則と考え方がいくつも紹介されています。...Python【入門】Kaggle本でデータ分析の技術を勉強する【第3章】Part1今回は『Kaggleで勝つデータ分析の技術』の第3章、特徴量の作成についてです。第3章は中身が濃く、分量が多いので2回に分けて投稿します。以下、第3章途中までの備忘録(メモ、引用)になります。今回は『Kaggleで勝つデータ分析の技術』の第6章、モデルのチューニングについてです。パラメータのチューニングなどでモデルの精度を高めるテクニックを学びます。以下、第6章の備忘録(メモ、引用)と実装になります。...Python【Python】緑本こと『データ解析のための統計モデリング入門』を実装していく【第3章その2】みどり本第3章の例題続きです。前回は例題のデータを分析して、以下のような特徴が得られたのでした。今回はこういった特徴を考慮しながら統計モデルを作っていきます。今日も元気にみどり本を進めていきましょう。前回の第2章の内容を一言でまとめると、「観測データをよく見て対応する真の確率分布を仮定し、そのパラメータを推定する」というお話でした。その流れは第3章も基本的に同じです。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。*サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。上に表示された文字を入力してください。メーカーの研究所に入所。研究や開発に従事しており、普段はプログラミングをしたり論文を読んだりしています。ブログは趣味の学びのアウトプットです。本ブログが何かのお役に立ちましたら幸いです。研究所で働くエンジニアのブログ.。