:A/BテストAPPアプリランディングページTweetA/BテストツールOptimizely(オプティマイズリー)が、異なる2パターンのWEBページを比較するテストツールという認知がされてきましたが、実はアプリも簡単に比較する事ができるのはご存知でしょうか。storeで使用しているタイトルやロゴを使えば簡単にA/Bテストを実施することができ、最適なパターンを確立できます。今回はA/BテストツールOptimizely(オプティマイズリー)のセミナーで話された、アプリのカイゼン方法を紹介します。Berkeley校卒業後、マイクロソフトでプログラムマネージャーを経てOPENKITを創業。現在はOptimizely社でシニアプロダクトマネージャーとして主にアプリ・モバイルゲームのA/Bテストを統括している。最先端A/Bテストセミナー」を開催しました。1週間前の告知に関わらず、キャンセル待ちが続出するほど、当初の想定を超えた応募があり、講演後はいたるところで情報交換が行なわれた。Shah氏が来日し、スマホアプリの米国最新事例の紹介する力の入れよう。Shah氏の講演、「スマホアプリとOptimizely(オプティマイズリー)A/Bテストについてレポートします。Shah氏、講演の様子アプリを多くダウンロードしてもらう方法ユーザーがどのようにアプリを見つけているかご存知でしょうか。storeをネットサーフィン中にダウンロードするという調査結果があります。storeで見ている重要ポイント・タイトル・アイコン・スクリーンショットタイトルとアイコンはユーザーが興味を惹く内容か、スクリーンショットは、アプリの価値が表記されているか、アプリの顔となる部分を、的確に表示されているかが重要です。store内でA/Bテストを行なうことが出来ない事です。storeで表示しているタイトル、アイコン、スクリーンショットを使い、LPページを作成すれば、A/Bテストを実施し、ユーザーが最も興味を惹く勝ちパターンを得ることができます。storeに反映し、多くのユーザーからダウンロードしてもらう事ができます。アプリ内でA/Bテストアメリカで行なわれた最新調査によると、56%のユーザーが、アプリをダウンロードした後、1度しか使わないというデータがあります。今回は、A/Bテストを実施した事で、アクティベートユーザーが25%から65%と飛躍的に伸びたケースを紹介します。Girlsはスマートフォンで撮影した自分の写真を、別ユーザーが絵を書いてくれる面白アプリです。リリース後、ダウンロードしたユーザーの75%が、1週間後には使ってない状況になり、状況を打開するべく、Optimizely(オプティマイズリー)でA/Bテストを実施しました。Optimizely(オプティマイズリー)でA/Bテストを実施まずユーザーのネックになっている部分が、登録画面にあるのではないかという仮説を立て、A/Bテストを登録画面で実施しました。パターンA(新しく作った登録画面)パターンA(新しく作った登録画面)最初に自分の写真を撮影して下さい。次に別の人の絵を描いて下さい。パターンB(現状の登録画面)パターンB(現状の登録画面)最初に別の人の絵を描いて下さい。次に自分の写真を撮影して下さい。結果、パターンBよりAの方が良い結果が得られ、25%のアクティベートユーザーを50%まで引き上げることに成功しました。次に、登録画面の説明文を2パターン用意し、A/Bテストを実施。この結果も50%から65%まで引き上げることに成功しました。Shah氏は強く提唱しています。storeで検索した際に表示されやすく、ランキングにも上位で表示されます。Newsというメディアアプリです。下記の1~3を実施した結果、5つ星のレートで1076のレビューを得ることができました。3つのポイントアクティブユーザーに書いてもらう良いレビューを書いてもらうには、人を選ばなくてはいけません。普段アプリを使わないユーザーに、レビューをお願いしても、良いレビューを書いてもらえる可能性は低いです。Newsはアプリを10回以上使ったことがあり、1週間で3回以上使うアクティブユーザーのみに書いてもらうことにしました。レビューリクエストを表示する位置レビューリクエストは、アプリを開く度に表示されると、次第にユーザーはアプリから離れてしまいます。Newsは、インラインでバナー広告のように表示しました。「No」を選んだ、アプリに満足してないユーザーには、レビューを求めずフィードバックを求めるようにします。「YES」を選んだ、アプリに満足しているユーザーにだけ、レビューリクエストを求めるようにします。アプリを10回以上、1週間で3回以上使い、満足度の高いユーザーだけにレビューを求めれば、自然と良いレビューが集める事ができます。限定することでレビューを集めにくいと思うかも知れませんが、レビューリクエスト表示をする位置、リクエスト文言をA/Bテストをする事で、多くのレビューを集めることができます。最後に話を聞くと、アプリがA/Bテスト対象になる事を知らない人が多いのが印象的でした。この機会に以前アプリを作った経験がある方など、アプリ開発業者はOptimizely(オプティマイズリー)のA/Bテストを是非検討して頂きたいです。紹介しきれてない方法やアメリカでの最新事例などをストックしております。Optimizely(オプティマイズリー)のA/Bテストが気になる方はお気軽にご連絡下さい。エンゲージメントを600%向上。abcテレビジョンサイトで実験ブログのよく読まれている記事この記事はadminが書きました。コメントは受け付けていません。TOPイー・エージェンシーでは、上記サービス以外にも貴社で運営されているサイトの成果を最大化させるべく、アクセスログ解析、ヒューリスティック調査によるボトルネック分析から、必要に応じて被験者を集めたユーザテストやターゲットユーザ定義及びシナリオ策定、A/Bテスト実施をフルサポートで提供させていただいております。お気軽にお問い合わせいただければと思います。