中心にIT系の話題を書いていく予定ですこの広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。ライトノベルはじめに前回、ラノベの内容紹介をトピックモデルで解析しました。同じデータを今度はDoc2Vecにかけて遊んでみます。Doc2Vecとは、文書(Document)のベクトル表現で、文書同士の類似度を算出したり、文書間で足し算や引き算ができるらしいです。これで好みの小説を探せたりできたら面白いですね。方法gensimにDoc2Vecモジュールがあるので、これを使います。コードはWord2Vecの進化形Doc2Vecで文章と文章の類似度を算出するを参考にさせてもらいました。結果とりあえず、メジャーどころの「ソードアート・オンライン」と類似度が高い小説を抽出しました。0.31085237860679626あまり似ていない...まとめ期待していた結果にはなりませんでした。チューニングの問題というよりは、内容紹介くらいの短い文書だと、わかりやすい類似度は出てこないような印象です。長い文書で次回は試してみたいですね。月別アーカイブ参加グループテクノロジープログラミングWindows開発者はてなブログをはじめよう!pgsakuさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。