SAPPORO」で公開しています。V2ライセンスのオープンソースのため、営利・非営利を問わず広くご活用いただけます。様々なお問い合わせが年間約16万件寄せられています。このお問い合わせのやりとりや結果は、問い合わせ品質の向上や業務所管部局での業務改善等を目的として、オペレーターがその内容を要約・入力しており、個人を特定できない形の文字情報として記録されています。この情報には、日本語による「問い合わせと、それに対する応答」の文字情報が大量に蓄積されていることから、AI開発における「学習データ」としての活用の可能性が考えられます。Labでは、リーディングプロジェクトとして「札幌市コールセンターデータを活用したAI自動応答システム構築実証事業」を下記のとおり実施しています。札幌市コールセンターの問い合わせ履歴を学習データとして活用した、自然言語解析を行うAIを開発することで、問い合わせ履歴データのAIでの活用の可能性を検討します。上記AIをベースにチャットボットを作成。テーマを「札幌周辺の公共交通案内」とし、「さっぽろえきバスNAVI」のシステムを活用したやりとりを行うものとします(※1)。モニターによるテストを実施し、AI部分の完成度を評価します。成果物(AIによる言語解析部分)は、交通案内以外の分野でも使える汎用的なものとし、無償で利用できる形で公開(※2)します。(企業による活用やAIラボにおける勉強会のテーマとしての利用を想定)※1今回の実証事業は、地場IT企業によるAI開発の試作モデルとして選定しており、今回の試作モデルを用いた公共交通案内サービスを提供する予定はありません。※2コールセンターの応対履歴データは、データそのものではなく、学習済みモデルの公開を予定しています。)を抽出する技術です。4つの固有表現を対象としています。Learningの1つであるBi-LSTMとCRFを組み合わせた方式を使用します。入力文に対する、固有表現予測の概要図を以下に示します。[PDF:95KB]LINEのインタフェースを使用し、問い合わせに対して、さっぽろえきバスナビのAPIと連携し、交通案内の回答をユーザに提供します。本システムのユーザからの利用イメージは、次の図のような形を想定しています。評価方法として、システム構築後に行うモニター(100名程度)による評価を予定しています。立案時などにおいて本実証実験で構築したBotサービスを検証していただきます。本実証実験で開発する固有表現抽出を他分野のデータセットにも適用し、さらにその上に応用アプリケーションを構築することにより、企業や行政の保有するデータを活用したサービスの開発が期待されます。札幌市内の企業の技術発展の一端として、本実証実験で開発した技術を公開することによる技術力向上が期待されます。