Finance」を投稿しました。Keynotes」を公開しました。Solution?」を掲載しました。Center」についてニュースリリースしました。Platforms」を投稿しました。エキスパートエンジニアの千葉徹也が、QuidとSinequaを組み合わせて実現するビジネス変革ソリューションの実例をご紹介します。Engines」についてプレスリリースしました。Project」が掲載されました。Economy」しました。AI」を投稿しました。Projects」を公開しました。ENTERPRISE」のインタビュー記事が掲載されました。Projects」を投稿しました。Privacy」を投稿しました。Bank」を公開しました。tools」にSinequaがノミネートしました。Companies」にSinequa社が掲載されました。Framework」を投稿しました。Institutions」を掲載しました。Framework」しました。Engines」を投稿しました。Analytics」についてニュースリリースしました。ベンダー情報KMWorldによりナレッジマネジメント分野における主要100社の一社にSinequa社が紹介されました。Engineering」についてニュースリリースしました。Strategy」が公開されました。2019」でSinequaに関する講演が行われます。EMEA」についてニュースリリースしました。Analytics」についてニュースリリースしました。Organizations」についてニュースリリースしました。Organizations」を投稿しました。Makeover」が掲載されました。2019」で製薬企業によるSinequaの事例講演が行われます。Platforms」を開催します。Chain」を公開しました。EMEA」を投稿しました。ベンダー情報2018年11月6~8日ワシントンDC開催のKMWorldのSinequa社による基調講演の動画が公開されました。2018」についてニュースリリースしました。ついてニュースリリースしました。Market」についてプレスリリースしました。横断検索(串刺し検索・全文検索)することが可能な検索システムです。関連文書や関連情報を分類・分析しユーザーに提示します。選ばれる理由1200を超えるシステムに標準で接続可能Sinequaには、200種類以上の外部システムに接続可能なコネクターが提供されています。ファイルサーバーはもちろん、クラウドストレージや社内ポータル、業務アプリケーション、またニュースサイトなど社内外を横断した複数システムへスムーズに接続できます。選ばれる理由2AIがユーザーの求める情報探しをサポートSinequaに搭載されたAIが、検索時にユーザーが求めている情報を類推してサジェスト。全文検索だけでは得られない高精度な検索結果は、ユーザー様に高評価をいただいております。「機密性の高い文書は、他部署には丸ごと見せたくない。スキルや活動内容をシェアできるので、文書のタイトルと作成者だけは見せたい。Sinequaは、このようなニーズを満たす細かなアクセス権限を設定できます。Sinequaの信頼実績ガートナー社の『インサイト・エンジン』の『マジック・クアドラント』で3年連続リーダーに選ばれました。フォレスター社の『フォレスター・ウェイブ』でも『コグニティブサーチ』でリーダーに選ばれています。2019」Sinequaは、全世界で200以上の組織(企業・政府機関など)での導入実績があります。担当スタッフがサポートします。お気軽にご相談ください。新規事業の企画書の制作や、競合調査、ビジネスに必要な情報収集など、一般的に私たちの業務の中で情報を探している時間は、およそ4分の1の時間に当てはまると言われています。様々な資料の文書データやインターネットのニュースなどの多くはは、“非構造化データ”に属し、一般的には探しにくい情報とされています。全データの80%を占める非構造化データとは?近年の各企業でIT化が進むに連れ、ファイルサーバーや文書管理システム、基幹システム、社員ポータルなど様々な社内システムが導入されており、社外データも同様に、インターネット情報のニュースやSNS投稿など、多種多様なデータソースが業務に使用されています。各システムに蓄積されたデータはサイロ化されていることが多く、必要な時に探し出せず、休眠資産となっているケースがあります。2020年には非構造化データが80%を超えると予想されています。横断検索(串刺し検索・全文検索)することが可能です。システムが多すぎて、どこに何があるのか分からない。各システムをそれぞれ起動してログインしてからでないと情報が探せない。欲しい情報が載っていなかった。業務効率がアップ更なるビジネスの機会へ繋げますコグニティブAIの実現するエンタープライズサーチとは従来のデータ中心の部分検索「データドリブンアプローチ」では、大量のデータがヒットしますが、データの解釈は全て人が行います。この方法では、データの取捨選択や意味の考察などを全て人が行うので、疑問解決に多くの時間を費やすことになります。Sinequaを使った次世代型情報中心の全文検索「インフォメーションドリブンアプローチ」では、様々な情報ソースからデータを収集し、SinequaプラットフォームのAI(コグニティブエンジン)が情報を解読し、ユーザーが目的とする情報を分類し、ユーザーに提示します。単純なキーワード検索ではなく、ユーザーが求めるデータを類推して表示させるので、情報の認知の負担を減らし、素早く新たな知見の獲得へと導きます。エンタープライズサーチとはSinequaの特長Sinequaプラットフォーム、エンタープライズサーチを基盤とした、コグニティブ検索・アナリティクスプラットフォームです。Sinequaは、社内外のファイルシステムやWebサイト、メール、データベースなどさまざまなシステムを繋いで一括検索を可能にします。自然言語処理と機械学習を組み合わせた「コグニティブ検索」を特長としており、文書の類似性計算などで、欲しい情報に辿りつくまでの時間を圧倒的に短縮させます。新たな知見を獲得しやすい、豊富なビジュアライズ機能も備わっています。様々なエンタープライズアプリケーションや、データレイク、DB、クラウドアプリケーションなどに対応したコネクターが提供されており、迅速な接続が可能です。既存のシステムリプレイスやデータ移行を行う必要がなく、複数のシステムを横断した検索が実現する点がメリットです。DBMongoDBWebサイト特許情報ニュースサイト株価情報PubMed等公開DBその他あらゆるwebサイト※上記はあくまでも一例です。他のコネクターについては、お問合せください。含む21種の言語にて、NLPおよび自然文検索が可能。加えて、機械学習を組み合わせた技術によるコンテンツアナリティクスを実行します。従来は人間によってしか判断できなかったような高度な情報の分類や抽出も実現。Sinequaの改良を重ねた独自技術によって、人が情報を読み解く労力を軽減します。機械学習により文書トピックを確率で分類するモデルを作成、検索でヒットした文書に対してトピックを類推することができます。機械学習によりセンテンスがポジティブなメッセージかネガティブなメッセージか判定するモデルを作成し、センテンスを読み込んだ際にポジティブ/ネガティブを推定する。機械学習により各ユーザが作成した文書や文書中に含まれている個人名、キーワード情報から、各ユーザが保有しているスキルを自動的に抽出。特定分野のエキスパートを探すことができます。ほかにも、Sinequaにはこのような応用例があります。機械学習アルゴリズムが、文書と各文書に対するアクセス状況を学習することで、良く見られる文書は上に表示させるといった検索結果の最適化が行われます。機械学習アルゴリズムがデータを学習することで、「このデータを見た人は、このデータも見たほうが良い」といったレコメンデーションを表示させることも可能です。Sinequaの特長3プレゼンテーション洗練された検索・分析ビジュアライズインターフェースSinequaには、画面を構成するためのフレームワークが用意されており、ユーザーのニーズや好みに応じて画面を設計できます。検索結果の分析もスムーズで、ヒートマップやネットワークマップなど、検索結果を様々なインタフェースで表示し、情報取得を支援します。担当スタッフがサポートします。お気軽にご相談ください。資料請求・お問い合わせ導入事例Sinequaプラットフォームは、あらゆる業界の企業様でご利用いただいております。なかでも多く導入されているのが金融・製造・ライフサイエンス業界のお客様です。ここでは各業界のお客様による、代表的なユースケースをご紹介いたします。製造業SIEMENS様SIEMENSでは、グローバル約360,000名の従業員と約28,000名のR&Dエキスパートで、プロジェクト「TechnoSearch」を立ち上げ、企業内で利用可能なナレッジ最適化を目指しました。これにより、アプリケーションや非構造化データソース由来の膨大かつ複雑なデータから、貴重な知見を獲得できるようになり、さらに社内で利用可能な技術やコンポーネント、該当分野の専門家の検索まで実装しました。専門分野における研究者間の内部メモや電子メール、コミュニケーション)を処理する必要がありました。Sinequaプラットフォームの導入により、特定のテーマに関するエキスパートのネットワークを低コストで探し出せることができるようになりました。さまざまな角度から複雑な研究​​問題を明らかにし、コラボレーションを促進し、ドラッグリポジショニングや上市までの期間短縮にも貢献しています。FAQ社内ポータルに組み込むことはできますか?以下2通りの組み込みが可能です。URLリンク連携:ポータルで検索ボタンをクリック⇒Sinequaの検索結果画面が別ウィンドウ(またはブラウザの別タブ)で表示。API連携:ポータルで検索ボタンをクリック⇒ポータル側に検索結果がXMLで返る。XMLを元にポータル側で検索結果を表示(SinequaのAPIは標準機能で装備)。部署によって、検索対象を変えることはできますか?可能です。検索対象を変えるだけでなく、検索結果の画面レイアウトを部署ごとに変えたり、360°Viewなどのアプリケーションを特定の部署専用のレイアウトで用意することも可能です。検索元システムのアクセス権設定は引き継ぎますか?検索元のシステムで設定したアクセス権(ユーザ単位、グループ単位)は製品標準機能として、Sinequa検索でも引き継ぎます。Sineqaの検索結果には、検索を実行しているユーザが検索元システムで参照可能な文書のみ表示されます。元文書に変更があった場合、検索システムにどのように反映させるのでしょうか?バッチ処理で差分データの取り込みが可能です。文書の更新を認識する情報(更新日付等)をキーに、文書の追加・更新・削除を判定して、Sinequaに取り込みます。バッチ処理の実行日時、回数は管理画面ので設定できます。ダブルバイト文字も対応していますか?標準言語として、日本語のほか、中国語、韓国語も対応しています。標準言語21言語は以下の通りです。Chinese導入前に、トライアルはできますか?できます。お客様の業務課題に応じてお試しいただけるよう、POCをご提案しております。POCの中で、ソフトウェアを操作していただけます。Sinequa製品に関するお問い合わせや導入のご相談など、担当スタッフがサポートします。お気軽にご相談ください。Corporation。