Control:品質管理)''とは、よい商品を作るための管理技術のことである。品質には、企画・設計の品質、製造の品質、サービスの品質の3つがある。[#k274a55f]・製品の仕様、性能、概観を「企画・設計の品質」という。・製造メーカーから見れば「お客様が買ってくれるだろう」と考えて作りこむ品質なので、「狙いの品質」または「適合の品質」ということもある。・企画・設計の品質は、会社としてこのようなものを出そうという品質で、これを向上させようとすると一般に価格が高くなる。[#s971e329]・同じ種類の製品でも製造の段階で品質がばらつくので、そのばらつきの度合いを「製造の品質」という。「できばえの品質」または「ばらつきの品質」ともいう。・製造の品質は、企画・設計の品質と実際にできた製品の品質との差異をいい、これが向上して設計の品質に近づき、不良が減れば一般に価格は安くなる。[#f7285288]・製品が故障したり、不具合になったとき、どんなアフターサービスが受けられるようになっているかの度合いを「サービスの品質」という。・サービスの品質を向上させるには、サービス網の確立、サービス技術者の養成、交換あるいはサービス部品の準備確保などが必要となる。企業は、多くの従業員で組織が構成されている。そのため、上司からの指示と命令の下で業務が遂行される。その業務の流れを円滑にするための潤滑油的な役割を果たすのが、''報告・連絡・相談(ほうれんそう)''である。指示・命令されたことに対して、上司や同僚、業務を依頼した取引先に、タイムリーにその経過や現状、そして結果を知らせることである。流動化するビジネスの現場では、不測の事態が発生することが多い。この不測の事態の被害を最小限にするために、この「もうれんそう」は大切である。報告・連絡・相談は、いずれも5W1Hのポイントを押さえ、正確かつ簡素かつ明瞭かつ具体的にすることが必要である。できる限り具体的な数字で表現するとよい。-報告のポイント--報告のタイミング---課せられた業務が終了した時点である。---業務が長期に渡る場合は、業務の進歩状況(進み具合)、そして今後の取り組み方などについての中間報告もする。---あらかじめ決められた納期が守れない場合や業務遂行過程でミスやトラブルが発生した場合は、タイムリーに報告して、指示を仰ぐ。--報告の方法---口頭や書面によるものなどが考えられる。---必要に応じて現物や試料、図やグラフなどを活用すると効果的である。状況を考慮して、適切な方法を選ぶ。---連絡を密にすることで、トラブルを未然に防いだり、万が一トラブルが発生しても被害を最小限に押さえられる可能性が増す。-相談のポイント--相談の方法---何を相談したいのかを明確にし、必要があれば試料やデータなどを準備する。---また、解決に向けての自分の考えや対応策を用意しておけば、より適切なアドバイスを受けることができるだろう。常に5W1Hの6つの要素が盛り込まれているかという視点から行動や実体を見つ直し、落ち度がないように心がけることが大切である。3語をまとめた表現である。「経営管理や改善の基本が、'''現場'''で'''現実'''を見ながら、'''現実的'''に検討することが重要であること」を示す言葉である。この三現を大切にすることにより、問題の解決、種々の改善をより着実に進展させることに結び付く。三現主義に原理・原則を加えて、''5ゲン主義''と表現することがある。この「ゲン」はカタカナで表記するのが一般的である。現場において単に眺めていても問題は発見・理解できない。そこで三現主義を実施する中で、原理・原則に照らし合わせて、ある種の基準を持って物事を見ることにより、問題点が浮き上り、事実がよくみえることができる。全社的品質管理を進めるには、いつも事実に基づいて行動することが大切である。このために、調べたい事柄を正しく表しているようなデータを集め、これを正しい方法で、整理して事実を掴むことが必要である。Control:統計的品質管理)''という。品質管理のために使われる統計手法を''QC手法''という。Assurance:品質保証)''とは、お客様が安心して、満足して買うことができ、長く使うことができることを保証することである。品質保証をする責任は生産者にありますが、どんな品質を要求するかという情報を与える責任は使用者にある。品質第一の考え方を強調して、さらに徹底したものとして''品質至上''という表現がある。物作りにおいては、品質はもちろんのこと、安全も必ず確保されなければならない。安全を基板として、その範囲内で諸活動を実施することになる。Quality)''が、ソフトウェア業界において定着しつつある。''管理(control)''とは、ある仕事を目標どおり達成するための効果的な方法のことである。製造部門の品質管理とは、目標通りの品質を持った製品を生産するために、安定した工程を作り上げることをいう。管理を進めるには、次の4つの手順がある。これを''管理のサイクル''という。|手順1|Plan|計画|目標達成に必要な計画を立てる。||手順2|Do|実施|計画通りに実施する。||手順3|Check|評価|実施の結果を測定・解析し、評価確認する。||手順4|Action|処置|評価の結果が計画に比べて差があれば、必要な修正処置を取る。このP→D→C→A(''PDCAサイクル''という)からなる管理のサイクルを、休みなく回転しながら、前進させることが管理の活動を続けることになる。過去の経験が十分にあったり、技術が確定されたりしている場合には、PDCAのPlan(計画)の代わりに、すでに明確になっているよい方法を標準化(Standardization:S)して与えることがある。このときのサイクルが''SDCAサイクル''である。その標準通り仕事をしていればほとんど問題はないが、時には問題が発生することがある。それは標準と異なるやり方で仕事をした場合や、標準通りの仕事をしても標準自体が適切でなかった場合などである。(時期)の3条件が、備わっていなければならない。製造メーカーはいかにして、この3条件を備えた製品を作るかで、他社と競争しているといえる。この3つの条件を略してQ・C・Dと表記する。QはQuality(品質)、CはCost(価格)、DはDelivery(納期)を意味する。この3つの総合的な品質のことを''QCD''という。Sefety(安全)を加えて、''QCDS''と考えることもある。''改善''とは、経営システム全体またはその中の一部分を常に見直し、能力の向上を図る活動のことである。''改善活動''というと、現状の作業などにおける問題点を発見し、問題を解決してよりよい作業の状態を生み出す活動のことである。[補講]改善(KAIZEN)という単語は、海外でも通じる。改善活動においては、要求される製品やサービスの品質を確保することができる仕事のやり方を常に考える必要がある。代表的な改善の方法として、''ムダ・ムリ・ムラ(3ム)''に着眼して、それらを追及して排除する方法がある。改善活動が盛んなか企業では、品質の改善、工程の改善、仕事の改善などを目指す組織的かつ継続的な活動を行う。同じ職場内で、品質管理活動を自主的に行う小グループのことを''QCサークル''という。したグループによる活動を''小集団活動(QCサークル活動)''という。[[QCストーリー]]などの問題解決手段を活用するなど、特徴的な活動を行っている企業もある。14000シリーズの原則になっている。製品はどれも、急に製品の形に出来上がるわけではなく、いくつもの加工段階を経て製品になる。これらの段階のことを、品質管理では''工程(プロセス)''という。一つ一つの工程を考えるとき、インプットとアウトプットの概念が重要である。例1:加工の工程のとき、原材料がインプットであり、加工後のアウトプットである。例2:事務スタッフの業務であれば、ある特定の情報がインプットであり、作成した資料や分析した情報などがアウトプットである。工程はインプットに付加価値を加えてアウトプットとして出力すると考えることができる。工程の繋がりを''インタフェース''という。ある工程に直接つながって、前後関係にある工程のことを前工程、後工程という。品質管理の活動において、工程に対する考え方を表す格言として、「品質は工程で作りこめ」「後工程はお客様」などがある。工程の要素を追求していくと、多くの場合、Man(人)・Machene(機械・設備)・Material(原材料)・Method(方法)の4つがその構成要素として考えられる。この4つをまとめて、''生産の4M''という。よい仕事をするには、この4Mを確実に管理すればよいのである。管理の定着へと進めていく。そのためには、職場において、QC手法を習得し、QC手法の実践活用をやっていかなければならない。その問題点を解決していくQC手法には次の7手法があります。これらを''QC手法の7つ道具''という。-[[パレード図]]-[[特性要因図]]-[[ヒストグラム]]-[[層別]]-[[散布図]]-[[チェックシート]]-[[グラフ・管理図]][補講]層別の代わりに、管理図とグラフを分割して考える場合もある。QC7つ道具は、主に数値を扱うものが中心の手法である。数値によらない言語データを扱う手法として''新QC7つ道具''もある。品質管理においては、事実に基づく判断、即ち過去の技術や経験だけに頼らずに、事実をデータ(観測地・測定値)として正しく把握して客観的な判断を下すことが大切である。同じ条件・状態で実験や作業を行ったつもりであっても、把握しきれていない様々な要因によって、結果が必ずばらついてくるからである。よって、取られたデータには常にばらつきが含まれているわけである。数個のデータだけで良否を決めてしまうと、処置を誤る可能性がある。データに現れた結果を鵜呑みにしないで、データのばらつき具合を見て、たまたまそうなったのか、あるいは本当にその結果通りであるかということを考える必要がある。このようにデータはばらつきを持つため、ばらつきの存在を考慮してサンプル(資料・標本)を測定して得たデータから、母集団についての何らかの判断をする必要がある。品質管理で取り扱うデータには、計数値と計量値がある。母集団からサンプルを抽出し、それらを測定することでデータが得られる。このように母集団からサンプルを抽出する行為を''サンプリング''という。サンプルを測定して得られたデータから母集団の姿を捉えることが目的なので、サンプルは母集団の姿をできる限り反映していなければならない。そのため、偏りなく無作為にサンプルを取る(一様ランダムに選択する)必要がある。これを''ランダムサンプリング''という。ランダムサンプリングとは、母集団を構成する要素が、いずれも等しい確率でサンプルに含まれるようなサンプリング方法のことである。[補講]コンピュータでは[[samplingアルゴリズム]]が用いられる。実際にサンプリングを実現化するアルゴリズムがあるため、コンピュータを使ってもよいことになる。同じ条件・状態で実験や作業を実施したつもりでも、データはばらついてしまう。そのため、母集団の状態・傾向を、サンプルを測定して得たデータから掴むときには、[[平均]]だけでなく、ばらつき程度も見る必要がある。抜取検査の考え方は、検査ロットから所定の検査方式を用いてサンプルを抜き取り、試験し、その結果をロット判定基準と比較して、そのロットの品質の可否を判断するものである。検査方式は、統計的品質管理の典型的なツールであり、次のような種類がある。-計数抜取検査--サンプル中の不良品の数または欠点数を合否判定基準とする方法。-軽量抜取検査--サンプルの特定の品質特性に関する平均値で事前の基準値と比較し、合否の判定を行う方法。-基準型抜取検査--生産者・消費者の両者が満足するための方法。--最も基本的な検査方法。-選別型抜取検査--検査結果が不合格のロットは全数検査を行い、良品だけをパスさせる方法。--連続生産される製品に適用される。--最初の段階では各個に検査し、良品が一定個数続けば抜取検査を行い、不良品が発生すると再び個別検査に移行する検査方法。-調整型抜取検査--受取側がロットの品質などに応じ検査基準を、ナミ、キツイ、ユルイと調整できる検査方法。-生産者危険--なるべく合格させたいのに、よいロットが誤って不合格になる確率。-消費者危険--なるべく不合格したいのに、誤って合格になる確率。curve)--抜取検査方式の性質を表す。--縦軸にロットの合格確率、横軸にロットの品質(例えば不良率など)を取る。多くの人が仕事に従事する企業には、企業を円滑に運営していくために、また職場生活を充実したものにするために決められたルールがある。そのルールを定めたものが就業規則であり、各企業によってその内容は独自のものになっている。企業人として就業規則を順守することは当然だが、それに記載されていないことであっても、企業人として常識的に守らなければならないことがある。