aとつなげてみるとエラーが返ってくる。4]])3次元配列での結合3次元の多次元配列でも確認してみます。axis=1の方向に連結するので、3次元配列ならその中に含まれている2次元配列の行方向に連結します。今度は3次元でやってみる。5]]])hstack関数が適用可能なshapehstack関数を適用可能なshapeについて確認してみます。以下の表にまとめたので、参考にしてください。shapeについて知らない方は、以下のページを見ると分かると思います。2)axis=1が違うだけなら、hstackで結合可能ですね。np.vstacknp.vstackの使用方法も見てみます。APIドキュメントから確認してみましょう。結合したい配列(ndarray)を指定します。returns:結合された配列(ndarray)が返されます。先程のnp.hstackとAPIドキュメントは全く一緒です。こちらは、2次元でいうと縦方向(vertical)に連結します。厳密にいうと、axis=0の方向です。以下の例で使用方法を確認してみましょう。次に、3次元配列でも確認してみます。2次元配列をもう1つ付け加える方向に配列同士を連結します。shapeを確認してみる。2)vstack関数が適用可能なshape最後に、こちらもvstack可能なshapeを確認してみます。以下の表にまとめたので、参考にしてください。2)axis=0の要素数が違うだけなら、vstackで結合することができます。次の記事Pythonのmatplotlibを使ってデータを可視化する方法DeepAgeではAIに関する厳選した内容を記事にしてお届けします。