良い例なぜ母集団の平均値が定まる必要があるのか実践まとめこちらを読むと仮説検定(t検定)において、統計学初心者がつまづくポイントを理解できます。記事の所要時間は15分です。想定読者t検定を学んでみたが、使い方がよく分からない方。はじめに結論から言うと、t検定で、統計学初心者がつまづくポイントは以下の通りです。帰無仮説を立てる意味が分からない帰無仮説の条件設定をどうすればよいか分からない私も統計学初心者で、現在勉強中なのですが、t検定で何をやりたいのか、さっぱり分からなかったんですよね。初心者の観点で、何が分かりにくいのか、この記事で解説していきたいと思います。t検定の手順t検定の手順をおさらいしておきましょう。帰無仮説を立てる意味が分からないここで、帰無仮説を立てる意味が分からない、という疑問に直面します。事象の結論を出すために、このようなやり方を取るのでしょうか。帰無仮説は”棄却”するためにある帰無仮説は、”無に帰す”ための仮説であり、棄却して対立仮説を採用するためにあります。自分は対立仮説が正しいと思っていて、それを説明するために、逆の帰無仮説を棄却(否定)したいのです。この目的を理解しているかどうかで、t検定の理解度が大きく変わると思います。帰無仮説は”棄却”するという目的をもって、考えるようにしてください。帰無仮説の条件設定をどうすればよいか分からない帰無仮説の条件設定は、1点だけ守ってください。帰無仮説が正しいとしたとき、調べたい内容の”真の平均”が定まることです。正確に言うと、”母集団の平均”が定まることです。例として、高校のあるクラスの数学の試験の平均点が、中間試験と期末試験で差があるかを調べたいとします。中間試験と期末試験の平均点の差は0(差の平均も0)中間試験と期末試験の平均点の差は10点(差の平均も10)なぜ母集団の平均値が定まる必要があるのかt検定では、検定統計量Tを求めることで、P値を導出します。真の平均}{\frac{サンプルの標準偏差}{\sqrt{サンプルのデータ数}}}$$上記の式で、ふつうは絶対に求めることができないのは、何でしょうか?“真の平均”です。サンプルのデータ数は、サンプルを選べば計算することができます。“真の平均”は、サンプルから計算することはできません。(神様しか分からないのです。)そこで、帰無仮説を仮定するにより、平均を固定します。上記の例だと、中間試験と期末試験の差の平均を0や、10などの点数に固定できるよう、帰無仮説を立てればよいのです。実践では上で出した例を使って、実践してみましょう。サンプルとして、5人ずつ成績を選びます。以下のようになったとしましょう。4有意水準を5%(0.05)とします。0}{\frac{9.67}{\sqrt{5}}}=2.48$$t分布表により、帰無仮説は棄却されます。※詳細には、自由度4(サンプル数-1)の有意水準0.05の値とT値を比較して判断します。中間試験よりも期末試験の方が平均点が小さい、という結論が出せました。まとめ帰無仮説は、棄却して対立仮説を採用するためにある帰無仮説は、”母集団の平均”が定まるように立てるt検定の目的、方法を理解することが大事なので、ぜひ理解しておきましょう。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。