仕様変更を行ない、受付票を常に発行することになりました。詳しくはこちらをご覧ください。info参加枠1FreeFCFS30/35Description.LOG(ドットログ)とはログリー株式会社が主催するエンジニアのためのイベントで、ログやデータに関する技術を主なテーマとして社内外から登壇者をお招きし、様々な技術の探求やエンジニア同士の交流を目的としています。ご興味関心のあるエンジニア・学生の皆さまに是非ご参加いただき、情報共有していく場にできればと思います。参加票をご提示ください。ログリー株式会社)名前は聞いたことあるけど使いどころがよく分からないNeo4jの長所や短所、有効な使い方について簡単に解説します。Chunleng/ログリー株式会社)機械学習や自然言語の技術が発展していく中で、ビジネスサイドからの期待も日々高まっています。いった技術を採用する上で、しばしば見落とされがちなことがあります。それは、分析やモデリングの前提となる「データの下準備」です。配管工に喩えて、データパイプラインについてお話しします。勇之助/株式会社ロックオン)スマートフォンやタブレッドの普及で利用デバイスの多様化が進み、状況に応じて使用デバイスを使い分けるユーザーが増えています。そのような中、マーケティングプラットフォーム「アドエビス」ではデバイスやブラウザをまたぐ同一ユーザーを機械学習を用いて推定を行う「クロスデバイス機能」を開発しました。今回は、機械学習を用いたサービス開発において苦労した点や工夫した点についてお話しします。暁雋/Momentum株式会社)momentumでは日々のデータ分析のコアDBにBigQueryを活用しています。顧客ニーズにあったデータ抽出をビジネスサイドができるようにするために、「SQL道場」という取り組みを行っております。当日は、師範と受講生からの声も合わせてご紹介します。稔章/楽天株式会社)日本で、海外対応するぞ!という話はよくあるものの、だいたい様々な観点で、うまくいかない海外展開ですが、広告システムをグローバルで構築する上で、データなどの取り扱いで考える必要があることをお話しします。干渉を避けるためテザリングやポケットWi-Fiなどのご利用はお控えください。名刺を2枚お持ちいただきますようお願いいたします。ご参加対象外の方には当日ご参加をご遠慮いただく場合がございます。キャンセルするか、主催者までご一報いただけましたら幸いです。その他ブログ・ツイッター等での発信は積極的にしていただけると幸いです。