HarmlessIT技術についてのトレンドや、ベンダーの戦略についての考察などを書いていきます。2016/02/23今朝、FBのタイムラインにこの記事が流れていたのですが、どうした日本、ロボット産業をリードしていたのにAI開発で遅れまず先にちょっと違和感があった部分ですが、この記事では(というか中国メディア)は、AIで遅れと書いていますが、日本はロボットだけでなく、AIでも結構世界をリードしていたはずです。1980年代に「第5世代コンピュータ」なんてのに何百億円もかけて結局何もできなかった(というのは語弊があるのかな)わけですが、一応研究の成果と人材は残りました。この資産はなかなか侮れませんし、今流行のディープラーニングの元になったアイデアも日本の研究者によるものと言われています。そもそも日本だけでなく、この時代は全世界でAI研究が停滞していた時期でもあります。現在のAI研究において、日本が遅れをとっているのは事実だと思います。それは、AIの学習データとして使うビッグデータを持っていないことが一因なのではないでしょうか。現在主流となっているディープラーニングでは、様々なデータを元にして学習を進めていきますが、このとき、データが多ければ多いほど有利になるとされています。このデータとして、GoogleやFacebookなどは自社のサイトで蓄積したデータを活用しているとされています。GoogleがAIで猫の画像を認識させたとき、学習データはYouTubeの画像データでした。日本の企業や大学で、今現在これだけのデータを持っているところは無いでしょう。人々を惹きつけ、様々なデータを収集できるクラウドプラットフォームの欠如が、AI研究の障害になっているのではないかと思うのです。GoogleやFacebookが、AIのためにサイトを立ち上げたわけではないでしょうが、ある時点でビッグデータの重要性に気がつき、そこに投資してきたことは確かでしょう。米企業にはデータの蓄積と資金力、そしてこの分野に投資していくという強い意志があります。なるとアメリカは強い。この遅れを取り戻すのは並大抵ではないでしょうが、日本にだって強い分野はあります。プレイデータを解析すれば、極限状態での人間の心理状態みたいなものがわかるかも知れません。それに、ディープラーニングだけがAIではありません。日本の研究者によって、もっと良いアルゴリズムが発見されるかもしれませんよね。最新のトレンドをわかりやすく解説した本を出版しました。お手にとって内容をご確認下さい。キーワードが溢れています。新しい技術やサービスには、必ずそれが出現するに至った歴史、必要とされた背景、他の技術との関連があります。歴史・トレンドをわかりやすく解説します。本書に掲載されている全ての図表は、ロイヤリティ・フリーのパワーポイントでダウンロードできます。ご自身の勉強のため、提案書や勉強会の素材として、ご活用下さい。外資系ソフトウェア/ハードウェアベンダーでマーケティングを経験。現在はIT企業向けのマーケティングコンサルタント。デザイン含めた全てをウクライナで作るべし!Azureユーザーに朗報です。Web作るならこれをやるべき!iPhoneのミュージックのアーティスト名などが勝手に変わるMOFT最高!ノートPCユーザーは買いオルタナティブ・ブログは、専門スタッフにより、企画・構成されています。入力頂いた内容は、アイティメディアの他、オルタナティブ・ブログ、及び本記事執筆会社に提供されます。利用規約プライバシーポリシーお問い合わせアイティメディアからのお知らせプレスリリースメールサービスRSSTwitterITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。