ノイマン型コンピュータの弱点を克服するメモリ型プロセッサ※研究者の所属・肩書および参画企業等記載は課題採択または記事掲載時のものであり、現在とは異なる場合があります。公可(電気通信大学)算術演算の機械化を実現するために誕生した現在のコンピュータ(ノイマン型)は、逐次処理型の情報処理であるので汎用性が高くあらゆる分野の情報処理に利用されている。クラス分類など、CPUによる情報の検出を伴う処理は最も負担が大きく非効率な処理(苦手な処理)である。メモリ型プロセッサはノイマン型コンピュータの弱点を克服する事を目的としたプロセッサである。Processor)を1つの半導体チップに集積することでバスボトルネックを解消し情報の検出を高速化する、認識系処理を得意とするSOP、蓄積型データ処理を得意とするDBPの2種類が用意されている。上げ予測)従来のCPU、GPUにメモリ型プロセッサを組み合わせするだけで著しい効果が得られ、ビッグデータや人工知能社会の情報処理に最適であるので、将来CPUやGPUの生産額に匹敵するような半導体生産額を生み出すと共に新しい情報処理産業構造が期待できる。開発者の声メモリ型プロセッサの理論がFPGAにより現実のものとなった喜びは何物にも代えがたい。この技術を大きく育てることが出来れば、新ITインフラ技術として世界中で利用されるようになるものと考えている。日本コンピュータ・ダイナミクス(株)HP。