技術的な独り言を書いています。独り言なのでどうでもいいことです。他の人の参考になればとっても嬉しいです。この広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。Learningのハンズオンセミナーに参加してきたので、機会学習についてとか感想とかを書こうと思います。今回は、機会学習とはっていうところについて書こうと思います。ハンズオンに近い部分は次回書きます。■機械学習について・機械学習とは「人間が自然に行っている学習能力と同様の機能をコンピュータで実現しようとする技術・手法のこと」です。勘違いしないポイントとしては、判定基準などを人間が決めるのではない、ということです。判定基準自身をコンピュータが決めます。その元になるのが、インプットされるデータやアルゴリズムなどです。上図のような概念図らしい。それぞれを解説すると下記の通りです。えられたデータから適切なラベルを予測するもの⇒こんな感じの間取り図でしっかりした作りだったら分譲物件かなーみたいな予想クラスタリング⇒値の類似性をもとにして与えられたデータを複数グループに分ける⇒身長/体重をもとに肥満/ふつう/やせになんとなく分けるみたいなただし、上記は主な手法であってAzureではその他にも色々できるらしい!!!■面白い事例の紹介Azureの機能でMicrosoftの人が3時間ほどで作ったというサービスの紹介がありました。数値的な解析はAzureでも簡単にできますが、テキスト情報の解析はハードルが高いです。日本語だとすんなりできないので、自分である程度辞書なり、重みづけなりを考えたうえでアルゴリズムを駆使して作る必要があります。一応テキストをハッシュ化して解析はできるが日本語ではうまくいかないらしい。・AzureとAWSのMachineLearningってどう違うの?⇒AWSの方が勝手にやってくれる感じ。Azureの方がアルゴリズムや設定などのカスタマイズが可能。・お金かかります?(執筆時点のデータ)⇒ワークスペース使用料(約1000円/月)+実行時間で課金されます。実行時間はデータ量に比例するのでなんとも言えないです。実行時間での課金は約100円/時間です。Azure内で作った分析器をポチってAPIとして使用することもできます!!ただ、これも実行時間に含まれるてこちらは約200円/時間、どう使っていくかの設計が重要だと思われます。Learningのハンズオンに近しい部分について書きたいとは思っています。vol.2のメモ弊社で2回目の機械学習の勉強会があったのでそのメモ。読者になる検索リンクはてなブログブログをはじめる週刊はてなブログはてなブログPro最新記事ETHが貰える匿名掲示板「ETHBOARD」をリリースしました。(2日目)月別アーカイブ参加グループプログラミングはてなブログをはじめよう!takkuuuuunさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。