07:00「AIは役に立たない!」、そんな声がAI化を実現しようと何年もかけて取り組んでいる企業から急速に上がってきています。これはどういうことでしょうか?社内の効率化を目指して導入したAIシステムなのですが、導入後の社内のルールや仕組み作り、その企業に合わせたカスタマイズに思いのほか時間を取られています。導入コストもさることながら、それ以上に対応コストが半端ではないほどかかっています。結局、導入後すぐに可能となるのは、これまで人間がやっていた一部の作業の代替え程度、という結果が示される例が多いのです。AI導入を推進している企業の経営陣の多くは、AIに対して大きな誤解をしているのではないかと思うのです。そもそも、現段階の商品化されているAIは、人間の持つ機能のうち全てをカバーしているわけではありません。画像認識や膨大なデータから必要とするデータを抽出し予測することなどはお手の物で、人間の数万分の一の時間で行えます。人間とのスムースなコミュニケーションや、与えられていない領域の仮定データ分析はこれからの技術であって、現段階では何も期待できないのが現実なのです。現段階で購入可能なAIシステムは、アプリケーションAIと呼ばれる単一機能に特化したAIです。したがって、企業のバックグラウンド処理をAIにやらせようと思えば、複数のAIシステムを導入し連携させるようにシステムを構築していかなくてはならないのです。導入したAIに適切な回答が得られるようにするには、多くの時間をかけて教育(初期データの設定)しなければ役に立ちません。いった煩雑な処理、そして労力が必要な事が導入前には把握できていないのです。具体的になるにつれ表面化してきて、冒頭の声が経営陣から上がってくるのだと思います。現段階で人間の行っている業務をAIに行わせるには、多くのコストと時間を要する事を導入前にしっかりと理解しておく事が肝要です。重要な事は、一度導入し稼働されたAIシステムを元に戻そうとしたら、導入の数倍の労力と時間を有する事を忘れてはいけません。AI導入で何が起こるのか、その結果どうなるのか?メリットとデメリットをしっかり把握してから導入を検討するのが、現段階でベストな方法かと思います。社内にITやAiに詳しい社員を組織化して、更にAIベンダーを加えたワーキンググループを結成し、アジャイル方式で推進することから始めてほしいと思います。