kiura計算カラムを一気に追加したいデータの中に複数パラメータ分の測定値と基準値があり、これらの差分を計算したい場合、計算カラムが便利です。計算カラムは一度に1カラムしか追加できないため、32カラム分集計したい場合は32回同じ作業をする必要があります。このような場合はTERRを使用し、R言語で一気に処理をしてしまいましょう。今回の例では縦が100行、横が64列のテーブルを作成し、1カラム目から33カラム目を引いた結果2カラム目から34カラム目を引いた結果3カラム目から35カラム目を引いた結果。いう作業で32カラム分の結果を作成します。テストデータの作成せっかくのR言語課題なので、テストデータもR言語で作成しましょう。横64カラムで縦100行のデータテーブルを作成します。「ツール」→「データ関数を登録」を選択し「スクリプト」に下記スクリプトを記載して下さい。「テーブル」として登録してSpotfire側で受け取れるようにします。設定が終わったら右上の「実行」を押します。「パラメータの編集」という画面がでます。これはaというR言語が出力したデータをSpotfire側でどのように扱うか設定します。テーブルとして使いますので、データテーブルを選択してください。a.1~a.64という64個の列を持つaというテーブルができます。これでテストデータができました。計算カラムの作成ここからが本番です。それでは計算したカラムを追加してみましょう。1カラム目から33カラムを引いて、2カラム目から34カラムを引いて、、、、という一連の計算はR言語では非常にシンプルに記述できます。今度は計算カラムを追加するためのスクリプトを追加します。再度「ツール」→「データ関数を登録」を選択し「スクリプト」に下記を記載して下さい。内容としてはaのテーブルを最初の32個のテーブルと、33個以降のテーブルに分けて、それぞれ引き算しています。これで32個分のカラムが一気に算出できます。「パラメータの入力」タブで「追加」を押して、aを定義します。「出力パラメータ」で計算したretを定義します。複数カラムありますので「タイプ」はテーブルにします。「実行」ボタンを押すと入力と出力のパラメータを設定する画面が表示されます。入力はaテーブルを渡しますので、カラムを選択して全カラムを指定して下さい。出力は元のaテーブルに結果カラムとして追加したいので「カラム」を選択してください。ちなみに別に結果テーブルとして保存したい場合は「データテーブル」を選択するとretというテーブルが新規作成されます。結果としてa.1(2)などの新規カラムが32個追加されていると思います。今回は簡単に引き算にしましたが、これ以外に様々な集計方法も設定できますし、カラムの並びも測定値32個、基準値32個だけでなく、偶数奇数並びの場合もR言語を少し変更すれば対応できます。スクリプトを記載する事でかなり柔軟なデータ変換が可能になります。Reserved.ツールバーへスキップログイン。