(4119372)□このページをPDFダウンロードする□簡易見積書をPDFダウンロードする人工知能(AI)の基礎理論から実装までを学ぶ実践技術入門~AIの基礎理論からディープラーニングの実装までを系統的に習得~本セミナーでは、AIの基礎理論を、その理解に必要な基礎的な数学および統計と共に学びます。基本を学び、AIの実装を行います。オープンソースを活用して、より高度な分析を行うための方法を習得します。これにより、AIがどのような課題に適しているかが判断できるようになります。最後に学んだ知識をベースとして、今後、AIがどのようなビジネスに活用できるかを理解します。微分およびベクトルと行列の知識があることが望ましいのですが、「AIの理解に必要な数学と統計の基礎」を入れています。ここで、わかり易く解説しますので、前提知識は不要です。取得ポイント※ITC実践力ポイント対象のセミナーです。人工知能(AI)は、新製品の開発からマーケティングまで、ビジネスのあらゆる場面で必要となる技術です。どのような課題に対してAIが適しているのかは良く知られていない状況です。AI技術の全体を学ぶのは容易ではありませんが、PythonによるAIの実装を理解しながら、画像認識などの課題を解くことによって、AIの本質を理解できるようになります。本セミナーでは、AIの基礎理論を、その理解に必要な基礎的な数学および統計と共に学びます。基本を学び、AIの実装を行います。これにより、AIがどのような課題に適しているかが判断できるようになります。AI活用の人材育成を目的とした試験にG(ジェネラリスト)検定および実装する能力を認定するE(エンジニア)資格がありますが、本コースではそれら試験の内容についても解説します。その他:当日は操作実習を行いません。よる機械学習実行環境の導入と操作を可能とする導入ガイド、講師作成のツール・テンプレート、演習用データを提供いたします。