コンピュータサイエンス学部の教授であるグレッグ・モリ氏による、コンピュータビジョンを活用した行動予測の応用ならびに実装に向けた研究の成果を発表しました。黄金期にあるコンピュータビジョンならびに機械学習の開発により、今日の画像認識の技術は大きな飛躍を遂げています。低レベルのセンサーでも画像を検出でき、映像を通して人の行動を精度高く検出できるようになっています。これにより、画像認識技術によるスポーツイベント分析が進んでいます。スポーツビデオの分析により、集団の動作、行動認識が把握できます。これが、放送局による消費者が求めるゲームシーンの把握、魅力的な番組コンテンツ制作につながっています。リアルタイム分析をコーチに提供し、オフライン分析をマネジャーに提供することで、チームの強化にも貢献しています。技術による社会課題の解決コンピュータビジョンの研究は、現在の行動認識から、将来的には行動予測へと広がると考えられています。ポジティブなインパクトを与えることになります。ビデオを多様な分野で応用する上で、コンピュータビジョンの中核技術を適用できます。医療の分野では、高齢者施設のモニタリングにより、次に何が起きるか予測して、対策が可能となります。金融では、金融取引や株価、世界情勢の流れを捉え予測するのに役立ちます。顧客が通常とは異なる動きをしたことを把握して詐欺に対応することも可能です。プラットフォームを提供しています。Awardsを3年連続で受賞。2018年には「研究者には肩書きよりもデータが必要」と感じ、AIテクノロジー企業AppierにチーフAIサイエンティストとして参画。社の科学アドバイザーを務めた。