t3.printSchema()123t1.printSchema()t2.printSchema()t3.printSchema()中間テーブルを作成します。t1['freight_value'].cast('double'))\.createOrReplaceTempView(table_name)作成した中間テーブルのスキーマを確認します。sql_tbl''').show()このテーブルに対してSQLを発行し、売上のTop10カテゴリを抽出、pandas_dfに変換後、平均単価で並べ替えします。こんな形でそのままクエリが書けるのは便利ですね。ascending=False)可視化のためのライブラリをインポート。・チェックポイントを設けることはできますが、コードを書きたいときにわざわざこれをやるか、というと私はやりません。面倒ですがコメントアウトで対応することが多いです。・可視化に要する工数が大きい・グラフの成型には結構な手間がかかります。Notebookをそのままクラウドに持ってきたというコンセプトなので、運用という意味では課題がいくつかあるように感じられます。次回はDatabricksでやってみます。Preferences。