ALBERTINTERVIEWDATACULTUREFAQENTRYデータとビジネスと社会を、つなげる。ALBERTはビジネスに実装されるAIを開発しています。共にビジネスの変革に挑戦しませんか。【2021年新卒対象】12月開催ALBERT会社説明会の募集を開始しました。【2021年新卒対象】11月開催ALBERT会社説明会の募集を開始しました。アカリク【データサイエンティスト志望者向けキャリアフォーラムin大阪】に参加します。アカリク【データサイエンティスト志望者向けキャリアフォーラムin東京】に参加します。2019.10.012021年新卒採用サイトをオープンしました。とらわれることなく最適な分析ソリューションを提供します。産業に実装されるAI開発のパートナーコアとなるデータ分析力を軸に「AI活用コンサルティング」「ビッグデータ分析」「AIアルゴリズム構築とシステム開発・運用」「AIを用いた独自プロダクトの提供」「データサイエンティストの育成支援」を通じて、より良い社会の実現を目指しています。社内問い合わせチャットボット子育て支援チャットボット仕入れの発注量を判断する需給予測モデル事業内容や戦略等の詳細についてはこちら。ALBERTとは?プロジェクト詳細についてはこちら。SCIENTISTALBERTのデータサイエンティストとは?3つの力で課題解決を実現するデータサイエンティストとは、一般的には「データ分析でビジネスの意思決定をサポートする人材」と定義されますが、ALBERTでは「ビジネス力・データサイエンス力・エンジニアリング力を用いることでビジネスの課題解決まで実現するプロフェッショナル」と定義しています。情報科学系の知恵を理解し使う力"エンジニアリング"力データサイエンスを意味ある形に使えるように実装・運用できる力ALBERTで働くデータサイエンティストは、データ分析を主とする「データアナリスト」とデータ分析に関わるシステム開発を主とする「データエンジニア」の2職種に分かれます。どちらの職種においても「ビジネス力」「データサイエンス力」「エンジニア力」を活用してビジネス課題を解決することが重要な任務となっています。一つの事業会社では経験できないような多産業のプロジェクトに関わることができます。それぞれの企業が保有するデータを業界を超えて結び付け、これまでにない新たな価値を創造するAIネットワーク化社会に向けた「AI」と「データ」のシェアリングを推進しています。フィナンシャルグループ等、各産業のリーディングカンパニーにパートナーとして選ばれています。社会的な意義や影響力の大きなプロジェクトにも携われ、経験を積むことができるのはALBERTならではです。取引実績の一例をご紹介していますので、下記よりご覧ください。約180名のデータサイエンティストによる知見共有データサイエンティストは、社内勉強会や案件共有会等が推奨されており、頻繁に実施されています。わず様々な領域で高度な研究を行ってきた専門家が集まり、知識・技術ノウハウから最新の業界動向・実際の案件共有等、入社してからも成長できる環境が整っています。在学中の研究内容や業務のことなどをインタビューしました。中村2015年入社(第二新卒)羽山2018年入社(新卒)山内2017年入社(新卒)Q1ALBERTの志望理由は?A1中村これからの時代は確実にデータ分析の力が必要になってくると考えました。当時分析を軸においている企業が少ない中で、ALBERTが唯一「分析力」をコアとしている企業であったこと、様々な業界の課題に応じて自然言語処理や画像解析など多種多様な手法を用いたり多彩なデータを活用したりできることが面白いと思い、志望しました。山内ALBERTでアルバイトしていた期間に行なっていたデータ分析業務が自分の特性に合うと思ったこと、専門性が高く良い意味で個性的な方々が多かったことから、この環境で仕事を続けたいと思いALBERTを志望しました。大学在学時には教員を目指していましたが、教員になる前に一度社会に出る経験をしたいと考え、専攻学部(数学・統計学ゼミ)の知識を活かせるALBERTのインターンに参加したことがきっかけです。その後アルバイトでデータ分析の経験を積むうちに面白さを実感し、引き続きALBERTで自分の特性や専門性を活かしたいと思い志望しました。大学時代は化学系を専攻しており、白衣を着て研究をする毎日でした。研究の一環で化学反応を数理的にシミュレーションしたり、シミュレーションする上でのプログラミング等を行なっていました。大学時代は哲学を学んでいてデータ分析にはほぼ関係がなかったのですが、哲学的に人間を考える際に「人工知能」に興味を持ちました。大学の講義で機械学習を教わり、ニューラルネットワークを用いて天気予報の仕組みを作ったことが面白く、そこから趣味の一環としてニューラルネットワークを学んでいました。大学時代は数学科の統計学のゼミでデータ分析関連を学び、大学院でも継続して研究を続けました。研究内容としては、行列分解のランク決定法について情報量規準を用いたアプローチなどを行なっていました。スポーツデータを扱うデータ分析のコンペにも参加した経験があります。現在はプロジェクトマネージャーという立場で、平均的に3件くらいの分析プロジェクトに携わりながら、プロジェクトの品質管理やプログラミング等の実務を行っています。GPSデータやテキストデータ、マーケティング系のデータなど多彩な領域のデータを扱うプロジェクトに参加しているので、データに携わっていて飽きないところに面白さを感じます。その領域を理解する上で、専門家の方と関わることで深い話を聞くことができるのも面白さのひとつです。今後は医療や金融系のデータにも興味があるので携わってみたいと思っています。山内アルバイト時代から現在まで、ディープラーニング関連のプロジェクトと研究を行なっています。画像データを用いた異常検知や単眼深度推定などのプロジェクトに携わってきました。画像以外では音声認識をやったこともあります。ディープラーニングは中身としてはすごくシンプルで応用範囲が広いので、いろいろなことにチャレンジできるところに面白さを感じています。ニューラルネットワークの学習曲線が進む様子を見るのも楽しいです。羽山インターンやアルバイト時代はマーケティング領域の分析プロジェクトに携わり、データのクレンジング・加工・集計等を主に担当し、分析と報告書の作成も行なっていました。現在も仕事の流れは変わっていませんが、上記の対応を現在では道筋立てて一人で対応できるようになりました。データ分析業務ではデータクレンジングの工程が好きで、生のデータを見ながら地道にデータの構造や状況を理解できるところに面白さを感じています。私が担当する分析プロジェクトでは決定木系のモデルを用いることが多いです。分析を進めていく先々にあるモデリングや実装について検討する際、それなりの精度と解釈性をもった結果が出やすいという点があるからです。初めに決定木を試してみることで、そこからどのように精度を上げるかの判断がしやすくなります。私はニューラルネットワークを使用する事が多いです。ニューラルネットで問題を解くということは、それを最小化することが問題の解決に対応するような損失関数を定義することと同義であり、そうした損失関数の設計を私は粘土細工のようだと感じています。粘土が千切れないよう(backpropが通るよう)注意しながら対象データを学習できるようにモデルを捏ねていくのは、難しいですが面白いです。好きで専門分野として学んでいたことが、現在の業務にも活かせていると実感できるので、引き続き統計学の基礎を大事にして業務に活かしていきたいと考えています。Q5ALBERTへ応募する学生へメッセージA5中村ALBERTは「分析力」をコアに成長してきた会社であり、あらゆる領域の分析プロジェクトに携わることができるところ、社内外で各領域の専門家と仕事ができるところが一番の魅力だと思います。学生時代に学んだ理論の知識をビジネスに活かせるプロジェクトも多いので、自分の知識をビジネスに活かしたいと思う方にぜひ来ていただければと思います。山内ALBERTはプロジェクトによっては少人数のチームで分析することが多く、任せられた業務を一人でもくもくと進めていかなければなりません。私はそのような環境は苦ではなく、むしろ一人で集中して業務に取り組むことが好きです。自分のやりたいことを自分の力、自分の責任で進めていくことが好きな方には合っている環境だと思いますので、我が道を切り開きたい方にはぜひチャレンジして頂きたいです。羽山ALBERT新卒入社の同期は多種多様な分野の出身で、みんな専攻知識に長けているので刺激を受けます。一緒に成長して切磋琢磨できる仲間がいて良かったと思っています。一緒に仕事をする先輩方も自分にはない専門性を持っているので、自己成長には素晴らしい環境だと思います。自分の知識の幅を広げ、業務を通して自己成長していきたいと考えている方には、ぜひ応募して頂きたいです。ALBERT社員のインタビューをご覧になりたい方は、下記よりご覧ください。各種データでご紹介します。在籍していますCULTUREALBERTの文化ALBERTの特徴的な社内制度や福利厚生の一部をご紹介します。認定された自社講座を基に、データサイエンス領域を網羅するカリキュラムを用意しています。ALBERTの最前線で活躍する現役データサイエンティストが講師を務め、皆さんがデータサイエンティストとしてファーストキャリアを歩むための基礎となる内容を丁寧に指導します。詳細および研修の様子(今年の体験談ブログ)は、以下からご覧ください。社内勉強会ALBERTでは教育に力を入れており、毎週、エンジニア、アナリストの勉強会を実施しています。部署内での技術向上を目的とした勉強会や、部署を横断しての情報共有会等も盛んに行なわれており、社員は最新技術のキャッチアップのため積極的に勉強会に参加しています。業務時間内での勉強会の開催及び参加が認められていますので、勉強会には業務の一環としての側面もあります。1人ひとりが学び、成長する文化が根付いています。応募方法について教えてください。ご応募はALBERT2021年新卒応募ページで受け付けております。応募の際に必要な書類は何ですか?ご応募の際には、履歴書(和文、写真貼付)を添付ください。既卒ですが応募は可能ですか?新卒採用では、既卒でキャリアのある方の応募も歓迎しております。採用条件は新卒募集に準じます。ついては、新卒応募ページにてご確認ください。海外からの留学生(外国籍)ですが、応募可能ですか。国籍を問わず、同一の採用選考を行っております。スケジュール(4月入社※)もすべて同じです。ついては、新卒応募ページにてご確認ください。どのような服装で仕事をするのでしょうか?TPOに合わせて各自自由な服装にて勤務しております。会社説明会や面接にお越しの際も、自由な服装でお越しください。MESSAGE採用担当者からメッセージAI新時代を切り開くデータサイエンティストをお待ちしています!皆さんに納得してご入社頂けるよう、私たちも型にはまることなく様々な選考方法で柔軟に対応したいと考えています。興味を持ってもらえたら、まずは会社説明会へ足を運んでみてください。共に切磋琢磨できる熱意のある仲間と出会えることを楽しみにしています。