他では成功している、などの記述があるためTensorFlowのバージョン依存とかなんだろうか。バージョンを変えるのは地雷多そうなのでやめます。成功!あとはfrozen_inference_graph.pbをOpenCVで読み込めるかをチェック...の前に、pbtxtが付属している。テキストで見れるけど明らかにpbファイルより少ない。APIで引き渡しているconfigという名だが拡張情報なのだろうか。テキストでProtobuf形式で見れるけど、具体的にそれが何を意味するかが理解できていない。転移学習の際に影響を与えるものではないようです。OpenCVで読み込んでみると、エラーが出ます。エラー内容は以下のものです。SSD、サポートしてます!というものが見つかります。GitHub.というわけで、サポートしているらしいので、何かしらが足りていない、らしい。GitHub.ここにpbtxtの作り方が載っていた。GitHub.ここにもckptシリーズが出ました。そこでckptとはなんぞや?ということで、実際にトランプを検出するものを作った方の動画を見ます。学習中のデータであるとともにその時点でpbファイルを作る元になる、と。いうことでmodel.ckpt系はfrozen_inference_graph.pbを作る元、ということですね。元にpbtxtを作るにはtensorflowで学習する際に使用したconfigファイルが必要です。場合は以下にあります。利用してpbtxtを作ります。OpenCVをDLします。コマンドプロンプトを開き、dnnディレクトリまで進み、pythonで以下のコマンドを叩きます。ssd_mobilenet_v1_coco_graph.pbtxtすると、ssd_mobilenet_v1_coco_graph.pbtxtが出来上がるので、これをDnn.readNetFromTensorflowの二番目の引数に入れ込めば読み込みが成功するようになります。あとはClassesを用意すればいいので、以下のpbtxtを参考にテキストファイルを作成します。返信をキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。