用いる場合の環境構築は初学者には難易度が高いですが、セミナーが終わった後にも使用できる環境を提供します。PyTorchを本格的に使用するために必要なネットワークの記述や学習ループに対する理解を深めます。PyTorch-Igniteを用いて学習ループを簡易的に記述する方法、Tensorboardを連携させた学習結果の可視化など、実務で取り組む際に必要なスキルを身に着けます。ネットワークに含まれるノードの数や層の数といった人手で調整することが困難なハイパーパラーメータをベイズ最適化により調整する最新の方法で実装します。Network(CNN)の考え方まで背景の数学的説明から、PyTorchによる実装まで行います。ファインチューニングと呼ばれる他のタスクで学習したモデルを利用して少ない学習データセットに対しても精度を高める方法も紹介します。データセットはPyTorch側で用意されたものではなく、自前の画像を使うため、具体的なファイルの読み込みや前処理も紹介します。文章や文書といった自然言語のデータを機械学習の入力としてどのように特徴抽出し、構造化を行うか紹介します。テキストファイルに保存されている文書のカテゴリを分類する問題や、チャットボットや機械翻訳で使われている文章生成まで扱います。ディープラーニングを初学者が学ぶ際に学習にフォーカスが当たりがちですが、実際にサービス化を行う際には推論まで考慮したシステムを構築できることが不可欠となります。して学習済みモデルを推論サーバーへデプロイする方法を紹介します。ディープラーニングでは精度を向上させるためにネットワークを深くすることがよくありますが、その結果、ネットワークのサイズが大きくなりすぎてしまい、学習用の高性能なサーバーの場合は生じなかった問題が、推論用のサーバーの場合では推論のスピードやメモリの容量といった点で問題となることがあります。その問題の解決策として、モデル圧縮の手法が提案されており、この手法の解説と実装も行う実用化を検討します。亮介)はこの度、事業の拡大に伴い、2019年12月9日(月)より本社オフィスを移転したことをお知らせいたします。当社は2017年1月の設立以降、現在、AI、機械学習、ディープラーニングを含めた最先端技術に関する教育事業を展開しております。合計4都市で展開しております。この度は、事業拡大および人員増加のため、再開発で賑わい、東京の大きな文化発信地でもある神田エリアにオフィスを移転いたします。社員同士で気楽にコミュニケーションが取れ、自由な発想、自由な働き方ができる環境を整えました。待合室としてのオフィススペースではフリーアドレスを採用し、開放的で自由な空間を意識しました。お客様との打合せを開放的なスペースでも行えるように、ファミレス席やオープンな会議室も設けました。全ての会議室に65インチのモニターを完備し、より効率的で働きやすい環境を整えています。少人数制のセミナーやこれから益々強化していく採用活動のために、受講生や求職者が緊張しないスペース作り、遊び心のある空間となりました。全てのスペースは、他社の方や受講生でも活用いただけるようにインターネットを解放しています。今後は、少人数セミナー・イベント・撮影の場所としてもスペースを解放する予定です。弊社は創業してから3年間が経ち、ビジネスモデルが固まってきたことにより、成長期に移行しつつあります。この成長を支えるためには十分な労働環境を先に確保しておく必要があるため、今回の移転を決定いたしました。効率の良い学びには遊びといった余裕も必要であり、執務室以外でも本を読んだり、メンバー間でコミュニケーションがとれるように普通より広く設計しています。執務室には長時間作業しても疲れにくいように、私のお気に入りの椅子を全員分揃えました。成長は良いメンバー、良い文化、良い作業環境から生まれます。昨日よりも成長し、より良い教育を提供していきたい。その一心で社員一同これからも取り組んでまいります。5分ホームページをリニューアルオープンしました会社2018/08/14この度、弊社のホームページが新しくなりました。オープンは代表の誕生日にしてくれる粋な計らいでした。ホームページのリニューアルに合わせて、会社のビジョンも刷新しました。これが新しく考え直した弊社のビジョンです。一方的に教えるだけの教育の時代はここまで。これからは学んで教える相互作用によって世の中を盛り上げていきます。新しく短期セミナーの講座も10月から始まります。弊社のメンバーもついに10名を超え、2桁の組織になりました。これからもメンバー一丸となって、より良い教育を追及してまいりますので、これからもご支援のほど、どうぞよろしくお願いいたします。亮介AINOW様に弊社代表のインタビューを掲載していただきました。取材2017/06/28人工知能・AIニュースメディアであるAINOW様に弊社代表のインタビュー記事を掲載していただきました。人工知能を学ぼうとする際に『なぜ挫折してしまうの?キカガクだとなぜ分かるの?』を弊社代表がお話していますので、ぜひご一読ください。※担当者名がお分かりの場合は、事前にお伝えください。