使用するバッチ変換ジョブのサポートを開始します。モデルのコンテナやデータへのアクセスをコントロールし、それらをプライベートに保ってインターネット経由でアクセスできないようにすることができます。コンピューティングインスタンスにアタッチされたストレージボリュームのデータを暗号化できます。これにより、バッチ変換ジョブで使用されるモデルのアーティファクト、ログ、および一時ファイルは常に安全です。このブログでは、こうした機能をバッチ変換ジョブに適用する方法を説明します。秒未満であることを必要としないシナリオに最適です。バッチ変換は、ペタバイトのデータから非常に小さなデータセットまで、さまざまなデータセットで使用できます。既存の機械学習モデルは、一切の変更なしで、この新しい機能でシームレスに動作します。バッチ変換ジョブの開始時にリソースのプロビジョニングを管理します。ジョブが完了するとリソースが解放されるので、ジョブの実行中に使用されたリソースに対してのみを支払うことになります。リソースを保護することができます。フローログを使用して、モデルコンテナ内外のすべてのネットワークトラフィックを監視することもできます。バッチ変換ジョブを実行します。よる入出力データの暗号化をサポートしています。使用すると、バッチ変換ジョブで使用するストレージボリュームを、管理する暗号化キーで保護できます。ポリシーの定義、および使用の監査ができます。統合されており、すべてのキー使用状況のログを提供し、規制やコンプライアンスのニーズを満たすのにも役立ちます。バッチ変換ジョブを作成する方法それでは、組み込みのオブジェクト検出アルゴリズムのバッチ変換ジョブの実行方法を見てみましょう。このノートブックの例に従って、オブジェクト検出モデルをトレーニングしました。ページを開いて、モデルを作成し、プライベートサブネットとセキュリティグループを関連付けます。そこから、トレーニングで生成されたオブジェクト検出のイメージおよびモデルのアーティファクトを使用して、モデルを作成することができます。データへのアクセスもコントロールします。サブネットとセキュリティグループを自動入力します。複数のサブネットとセキュリティグループを提供しました。作成し、それらをモデルのコンテナにアタッチします。リソースに接続できるようになります。作成したネットワークインターフェイスに関連付けます。エンドポイントを作成しました。バケットにアクセスできるようにするカスタムポリシーも作成することをお勧めします。ためのエンドポイントを参照してください。オブジェクト検出トレーニングジョブからのモデルのアーティファクトの場所を指定して、先へ進みます。安全に動作するように設定されたモデルが用意されています。データセットで以前にトレーニングされたオブジェクト検出モデルを使用して、新しいバッチ変換ジョブを作成します。コンソールのバッチ変換のページへ移動します。ウィンドウで、次の例に示すようにフォームに入力します。(コンソール)」を参照してください。機能を使用して、暗号化キーも指定したことに注意してください。コンピューティングインスタンスにアタッチされたストレージボリュームのデータを暗号化します。次に、入力場所を指定します。場所にあるすべてのファイルをロードすることもできます。画像を扱っているので、入力コンテンツの種類を指定しました。エンドポイントも作成しました。バケットにアクセスできるようにするカスタムポリシーを作成することもお勧めします。ためのエンドポイントを参照してください。最後に、次の例に示すように、出力場所を設定してジョブを開始します。暗号化キーを指定することができます。メトリクスとログへのリンクをたどることができます。使用すると、変換ジョブが実行中であることがわかります。結果を表示すると、次の例に示すように、各イメージの予測ラベルを確認することができます。ファイルを作成します。バケットのテーブルを作成すると効率的です。使用して結果を視覚化します。使用してプログラムで変換ジョブを開始することもできます。バッチ変換を使用して推論を行う」を参照してください。秒未満であることを必要としないか、トレーニングデータを前処理して変換する必要があるユースケースに最適です。使用してバッチ変換ジョブのセキュリティを強化する方法について検討しました。リージョンで、変換に利用できます。開発者ガイドを参照してください。担当のシニアプロダクトマネージャーです。お客様に寄り添い、また、機械学習をさらに使いやすいものにしていくことに情熱を傾けています。余暇には、セーリング、パドルボード、カヤックを楽しんでいます。シニアエンジニアであり、深層学習のためのスケーラブルなインフラストラクチャを構築することに情熱を傾けています。両方の立ち上げチームの一員でした。機会均等法を順守しています。平等に採用しています。