ロボットやAIに判断力をもたせる「人工自我」を研究する分野である。その判断規準を明らかにするために、意志(欲動・意欲)や超自我(モラル・道徳)の数理モデルをデザインする。ego)に基づいて進められるが、ニューラルネットワークについては、ここ数十年間変化しなかったため根本から見直す。(判断)により構成される新しいニューラルネットワークの機能によって作られる。新しいニューラルネットワークの機能は、神経医学研究で明らかにされた感情と記憶に関する神経レセプター同士の密接な関係、イオン交換だけに限らない伝達システムの発見などから新たに構築される。新しいニューラルネットワークの機能のうち、自己と他者を区別してアイデンティティをもつものを、特に「人工自我」という。この課題の最終目標は、「ヒトでは表現できない、解決できないアイデアを自発的に出力する」人工自我の構築である。その出力のため、我々はアラン・チューリングの展望に立ち返り、人工自我には従来のノイマン型の計算機だけではなく、非ノイマン型の計算素子も含めた計算機を用いる。MORENEWSニュースデジタルハリウッド大学で講演を行いました。東京デンタルショー2019で講演します。日本語版が放映されました。博士(工学)本講座における道徳工学的メカニズムは、鄭雄一の著書*によって提示されている。それを数理工学モデルに落とし込む役割を担うのが光吉俊二である。彫刻・建築家としてJR羽犬塚駅前彫刻や法務省の赤レンガ庁舎の設計などをしてきたが、独学でCG・コンピューターサイエンス・数学を学び、音声感情認識STの原理とアルゴリズム・特許を取得する。本講座における道徳工学的メカニズムは、鄭雄一の著書*によって提示されている。センター助教授等を経て、2007年より現職。バイオマテリアル工学。推進に積極的に取り組んでいる。3Dプリンターを使ったオーダーメイドの人工骨などユニークな成果もある。研究員を経て、2013年よりPST株式会社で音声病態分析の技術開発に携わる。2017年11月1日より本講座特任助教。2006年ソフトバンクBB株式会社入社。ソフトバンク株式会社入社。ソフトバンク株式会社入社。(2014年より准教授)。マネジャーなどを兼務。モデリングを行っている。前二者の「人間らしい行動選択と推論」を用いて、社会学習の一形式としての対抗模倣(エミュレーション)を実現することで、人間・エージェントの社会性の実装と理解の研究を行っている。