認識精度は57.4%です。さあ、今度は学習済みモデルを使った学習です。すると、ネットワークが学習した重み付きで読み込まれます。1~6)は新たな学習はしないことにします。1~3のみとなります。学習済みモデルを、同じくバッチ64、エポック50で学習スタートします。学習時間は、5時間9分と先程より2時間くらい短いです。曲線も戻して来ています。認識精度は60.1%で、学習済みモデルを使うことによって、識別精度が+2.7%改善し、収束も早くなりました。学習済みモデルがショボイので、効果は小さいですが、通常の学習済みモデルを使えば、かなりの効果が期待できることが分かって頂けると思います。SONYさん、学習済みモデルの設定、よろしくお願いします!(笑)では、また。インストールが必要とご説明していました。インストールの必要がない、もっと簡単な方法がありました。開いて、CONFIG画面にします。変更して、セーブします。開くと、こんなポップアップが出るので、「はい」を押せば、CIFAR10のダウンロードが開始し、データセットが作成されます。記述してあるデータセットが無いと、該当するプログラムが自動的に動く仕掛けになっているんです。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。date*日本語が含まれない投稿は無視されますのでご注意ください。画像水増しレイヤーの効果はどれくらいか?RECOMMENDこちらの記事も人気です。一目惚れして、ディープラーニングを始めました。初心者の試行錯誤をブログにしています。