これまで、撮影時期の異なる胸部ヘリカルCT画像を精度よく重ね合わせ肺野内血管の形状変化から腫瘤候補を自動検出するスクリーニングシステムの開発を目的として研究を行い、肺野内血管認識のために逐次的領域成長(SRG)法を提案してきた。腫瘤は静脈に付着することが多いため、腫瘤検出の精度を上げる際には、血管が動脈か静脈かどうかの情報は大変重要となる。解剖学的には、肺門部から分岐した肺動脈は気管支と並走し、肺静脈は肺区域の境界を走行することが知られている。本稿では肺野内血管の連続性に基づき、心臓から肺動脈と肺静脈とを認識・追跡していくことによって肺野内の血管を動脈と静脈とに分類する手法を提案する。具体的には、SRG法によって認識した血管ツリーを、別に認識した気管支ツリーとの位置関係に基づいて分類する。本手法の原理、処理手順を述べた後、実際の胸部ヘリカルCT画像を処理した結果を示す。