2018]の23日目の記事です。Classification(画像分類)のサンプルである[Image-classification-lst-format-highlevel.ipynb]を試してみました。SageMaker->ノートブックインスタンス->ノートブックインスタンスの作成、ノートブックインスタンス名を入力し、新規作成します。ステータスがInServiceになったら、Jupyterを開きます。あとは、上から順に実行していきます。推論1.モデルをデプロイ2.テスト画像のダウンロード3.推論を実行75%の確率でbathtubと判別されました。Classificationを行いました。他のデータセットでもやってみたいと思います。Preferences。