12の気になる新機能のAPIを見ていくシリーズ。2の永続化・共有機能や3D物体検出機能について書きました。MLのモデルを作成するためのmacOSの新フレームワークです。Unionにてデモがありましたが、なんと、学習用データが入ったフォルダをドラッグ&ドロップするだけで作成できます。MLImageClassifierBuilderまだMojaveにアップデートしていないので試せていない2のですが、丁寧なチュートリアル記事が出ていて、作業手順を図付きで確認できます。MLImageClassifierBuilder()builder.showInLiveView()実行するとGUIが表れ、そこにデータフォルダをドラッグ&ドロップすると学習が開始されます。テスト(モデルの評価)もドラッグ&ドロップ。コードは正味3行書いただけで機械学習ができてしまいました。MLでつくった.mlmodelフォーマットのモデルファイルを使ったアプリの実装方法はこちらの記事をどうぞ。Qiita学習用データについて「ドラッグ&ドロップでできます」とはいえ、そのためのデータセットを用意する必要はあります。pixels.あとは実際に推論を行うのと同じ状況で学習データも収集した方がいいとか、いろんな角度、ライティングの状況のデータがあった方がいい、ということが書かれています。set.ラベルをフォルダ名にし、その配下にトレーニングデータ、テストデータを配置します。set.オープンなデータセットちなみに独自のデータセットを作成するのは非常に大変ですが、公開されているものもたくさんあります。https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasetshttps://www.kaggle.com/datasetsMojaveを入れたら、このあたりのデータからいろいろなモデルをつくって試してみたいなと思っています。12のスクショは使わず、公開情報のみで構成しています。CreateMLUIでエラーになりました。(22)月別アーカイブリンクWishlist検索はてなブログをはじめよう!shu223さんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。