癌研究における数理的な方法の導入は国際的な潮流である。ヨーロッパ各国において研究拠点が構築され数理モデルを用いた研究が活発に行われる一方、米国では政府が数十億ドルを投下し、12大学を拠点とする統合癌生物学プログラム(ICBP第2期)が運営されている。数理医学研究部会による継続的な活動も行われている。おいて国際セッションが企画されたことは画期的であり、今後の研究の動向を考えるために非常に有意義である。Chen教授を招待講演者として招聘した。用いた細胞分子動態や血管新生の数理モデリングとその数値解法、システム制御と非線形力学系を用いた生活習慣病の病態予測の理論、積分幾何学を用いたCT画像分析法の改善について数学的な方法が提案され、質疑を行った。研究の現状と課題(既にできていること、できていないことの切り分け)統合数理腫瘍学は理論、実験、シミュレーション、データの4つの方法が融合した科学であるが、大きく分けるとデータ科学と数理モデリングの2つの要素から構成されている。全体的に数学の果たす役割は大きいが、データから生命科学理論(モデル)を構築した後で、数式で表す部分が鍵となる。この部分はいくつかのプロジェクトを核として基礎研究が急速に進展中で、数学と癌研究の協働が漸次広がっている状況にある。癌研究における数学の位置づけとしては、依然としてデータ分析のツールとしてのみの需要も大きく、全体を統合する出発点として実験と理論の融合、とりわけ人材の育成が急がれる。新たに明らかになった課題、今後解決すべきことデータ科学に比べて、数理モデルを用いた研究をもう少し振興する必要があることが、複数の参加者から表明されている。統合数理腫瘍学ではシステム生物学はデータ科学の出口にあり、両者を仲介する役割を担うが、機械学習や情報理論など、ビックデータを用いて複雑系システムを分析する手法自身が先進的な研究の対象となっているため、現在の多くの研究室で実施されている研究とのギャップも見受けられる。実験と理論を直接結ぶ数学の需要は高く、生命科学者のハードルを低くするための数理モデル研究を展開していく必要がある。当セッションは我が国におけるがん研究者が一堂に会する大きな会議で、参加者も5000人を越える。その殆どが臨床や基礎医学の研究者であり、数学の用語や概念に習熟しているわけではないが、数理的手法の開発に寄せる大きな期待が寄せられている。実験医学の研究者は複雑なデータから生命動態を説明する明確な原理を、医療に関わる医師は通常では判定不可能な診断を求めている。前者については細胞膜分子動態について遺伝子解析と蛍光技術で予想されるできごとを、質量作用の法則や物質濃度の空間分布についての拡散や走化性を用いて数式で書く方法、後者については混合ガウス分布と前処理を用いた顕微鏡写真の分析法が、医学応用可能な新たな数理的方法として注目された。今後の展開・フォローアップ各種のプロジェクトや研究部会を基盤として、薬剤耐性をはじめとするがん研究における重要事項について、数式を用いた数理モデル研究を加速させたい。そのために、来年度もセッションを運営することを考えている。当面の研究では、予想通り臨床画像の統計的処理法は注目を集めている。(実験医学増刊号)での論文発表も絡めて研究を進展させたい。