我輩もこれから<独立教祖>になるかもしれない。コンピューターについてはこの時に<多変量解析>なる言葉を知った。ターなればこそ出来る作業であった。していた我輩が初めてコンピューターに関心を持ったのであった。富士通のBASIC合宿講習を受けるずっと前のことであり、当時もちろんパソコンの存在を知らなかった。(しか知らないのだが)一貫して、石油業界には正規の流通の他に業転市場と呼ばれる流通世界があった。石油メーカーから特約店とか商社など石油流通業者に卸されるのが正規ルートとして、どこから出た玉か判らないままにブローカーや商社間で取引されるのが業転である。その市場がたっているわけではないが、それなりの相場形成が成り立つだけの流通量があった。全体量の2割を占めていたのではないか。業界紙はその相場を重要な情報として掲載した。他の商品相場と異なるのは必ず現物の授受を伴っていたことである。その時々背景は異なっていたようだが、話を昭和40−50年代にしぼると業転市場が成立する要因が明確に存在した。それは生販ギャップと言われる生産量と販売量のギャップである。単なる換金市場ではなく、構造的に必要な市場であった。当時石油メーカーの製造設備は通産省の許可対象であった。販売力があるからといって必ずしもそれだけの設備許可は与えられない。そこには天下りとか、いろんな要件が絡むのである。経済は右肩上がりだから設備は常に不足気味である。販売力より生産能力の多い会社は生産した製品を全部自社で販売したと言いたい。販売力のないことを認めると次の許可割当で不利になる。そのために闇の世界の業転市場に流すのである。そこに闇の紳士もうごめく。三菱石油を舞台にした泉谷某のスキャンダルを覚えている方も多いだろう。役所に楯突く出光は常に買手側であった。正規の流通ルートが建前の世界なら業転はフリーマーケットである。需給で動く世界である。そこに石油ならではの条件が働く。1)石油は連産品である。ガソリンが欲しいからといってガゾリンだけを作ることは出来ない。原油の得率に応じて他の製品も産出される。2)石油はバルキーな商品であり、危険物である。どこにでも置くことは出来ない。製品毎のタンクの容量が大きな制約条件となる。3)需要に変動がある。豊水で水力発電が増えると石油火力の稼動が落ち、C重油の消費が減る。するとC重油タンクが一杯になって軽油は足りないのに原油を処理することが出来ない。暖冬で灯油が余ると灯油タンクが一杯になって原油処理が出来ず、他油種が不足する。いった条件の中で価格が形成される。関心をもった我輩は、まさに石油の業転価格こそ多変量解析の対象であると考えた。それにはコンピューターが要る、どこかのコンピューターに計算を委託しようと考えた。自分でコンピューターを動かすことなど考えもしなかった。動かすためのソフトを組むことも考えなかった。それはその専門の仕事である。自分の仕事はデータを揃えることである。個人の計算を受けてくれるような計算センターを知らなかったから一橋大学にでも持ち込もうかと考えた。かかるかが一番の問題だった。(笑はないで下さいよ。コンピューターなんて遥かに遠い時代に、その中でも遠い存在の毎夜麻雀に明け暮れている一営業マンが考えたことなんですから。)ここで特筆すべきは会社(出光)の計算センターに持ち込もうとは全く考えなかったことである。個人と会社は違うではないか。これは我輩の計算である。プログラマーを雇いメインフレームを賃借りしようという野望を秘めて、我輩は無頼の日々を送っていた。それが幾らかかるプロジェクトなのか、調べるルートすらなかった。そんな人脈は我輩には皆無なのだから。勤務地は神戸から静岡に移る頃のことである。1970年代後半になって「パーソナル・コンピューター」なるものを米国から輸入販売する会社が出始めた。当時の銘柄はタンデイ、アップル(一世を風靡する前のアップルである)、コモドール、テキサス・インスツルメント、アタリなどであった。パーソナル・コンピューターも我輩には縁遠いものであった。我輩が求めるのはただ<多変量解析>のツール、そしてそれを動かすマシンのみである。<多変量解析プログラム>ソフトを見つけ、それを動かすCommodore−PET2001を購入したのであった。1980年のことであった。添付の写真をご覧ありたい。右下にある黒いボックスはカセットデッキである。記憶媒体はカセットテープであった。ご本尊のソフトもカセットテープで送られてきたのであった。当時のアスキー誌が残っているが、まだ「パソコン」の言葉はない。パーソナル・コンピューターの略称は「マイコン」または稀に「パーコン」である。小生の記憶では、シャープの4Kの自作キットが最初の国産マイコンだったように思う。コモドールPET2001を入手した。多変量解析のソフトを入手した。データ集めを開始した。基本となるデータとして通産の「石油資料月報」があった。これは図書館でも見られる。製本されて一般が入手出来るようになるには4ヶ月以上かかる資料であった。「速報版」を手に入れなければならない。これとて個人が入手するためには相当の購読料が必要となった。出ていないデータも必要だった。製油所は毎年1ヶ月にもわたるシャットダウン・メンテナンス(定期修理)を義務付けられていた。この予定を探り出して与件に含めたい。各社の製品得率を知るために処理原油の構成を知りたい。電力需要の変動を掴むために月ごとの出水率の変化も押さえておきたい。製油所のタンクだけでなく流通段階にある製品タンクのキャパシテイを知りたい。いうものをしこしこと集めるのであった。原油の到着状況を予知するためにマラッカ海峡通過タンカーの動静を掴むべく、シンガポールのポート・ニュースを購読したりもした。各データがどれほどの意義を持つかの検証を始めた。求めるものは石油製品の業転価格である。どのデータのどういう組み合わせが価格に最も反応するか、試行錯誤が始まった。楽しいけど本当に忙しかった。会社の仕事ではないのだから当然帰宅後の作業となる。ないがうじうじと酒なんか飲んでいられない。本業お客さん接待は欠かさないが、社内の酒・麻雀・ゴルフは欠礼することになった。体当たりでデータとその組み合わせを幾つも幾つも試すしかない。して遂に次月のガソリンの業転価格予測において0.93の重相関係数を持つモデルに到達したのであった。0.93といえばほぼ正比例関係にあるといっていいくらいの数字です。当時ガソリンの卸価格は9万円/キロリットル前後だったが、そのレベルで変動を100円か200円以内の誤差でキャッチ出来る精度だった。