Translation(ニューラルネットワークによる機械翻訳)システムが稼働を開始したと発表した。それは、ディープラーニングを利用して複数の言語間の翻訳を改良し、より自然な翻訳にする、というものだ。そのこと自体はクールだが...。これの成功のあと、その翻訳システムの作者たちは、あることが気になった。翻訳システムに、英語と韓国語双方向と、英語と日本語双方向の翻訳を教育したら、それは韓国語を日本語へ、あいだに英語を介さずに翻訳できるのではないか?下のGIF画像を見ていただきたい。translation”(ゼロショット翻訳、分枝のない翻訳)と呼んだ。その結果は!、明示的なリンクのない二つの言語でありながら、まあまあの(“reasonable”)翻訳を作り出したのだ。英語はまったく使っていない。これは、第二の疑問を喚起した。一つの語や句が他のそれらと同じ、という単純なレベルではなく、もっと深いレベルで。言い換えると、コンピューターは、言語間の翻訳に自分が用いる概念(共有される意味概念)を表現する独自の内部的言語を開発したのではないのか?ニューラルネットワークの記憶空間の中では、さまざまなセンテンスがお互いに関連し合っているのだから、その関連の様相から見て、言語とAIを専門とするGoogleの研究者たちは、そうだ、と結論したうーん、ということはAIがやってることを人間がまだわかっていない、ということなのか?なんか恐ろしいですな。|プロフィールAuthor:TATSUTATSUの個人ブログです。「ブラックホール直接観測」の舞台裏に密着。(03/28)Netflixが変える放送と映画の生態系。