【学生限定オンラインコンペ】「緊急つぶやき」を探し出す。まで【学生限定オンラインコンペ】「緊急つぶやき」を探し出す。全国の機械学習を学ぶ仲間と競い合えるNLPコンペ過去、オフラインでのコンペ開催を重ねてきたPeakersが主催する初のオンラインコンペティションです。本コンペでは、機械学習を学び始めたばかり・自然言語処理(NLP)は初めて、といったご自分のスキルに不安のある方にもチャレンジしていただけるよう、本課題のためのチュートリアルをご用意しています。こちらを読み込んで課題に取り組んでいけば、独学以上の大きな成長ができるチャンス。コンペでスコアを伸ばしていく難しさや楽しさも味わえます。熟練という方は、全国のライバルたちの中でご自身の実力を試せる機会です。これまでPeakersのオフラインコンペに参加してきた多数の猛者たちが集まることが予想されます。トップを狙いに行ってください!Peakersとしても新たな取り組みとなる今回のオンラインコンペ。ベータ版としての開催ではありますが、オフラインと変わらない楽しさをお届けできるよう準備を進めております。学生限定での開催ですので、社会人の方や世界中の人が参加するコンペでは敷居が高いと感じている方も是非挑戦してください!初学者・熟練者を問わず、多くのご参加をお待ちしております。ニュースソースとしての「ツイッター」の価値を高めるチャレンジ昨今、報道のソースがツイッターであることが増えました。ニュース番組などでも、災害や事件、事故の動画に「視聴者による撮影」のような注釈が付いていることも多く見受けられます。その多くはユーザーがツイートしたものに対し、テレビ局がDMなどで動画利用の許諾を取っています。今やニュースの「速報性」ではツイッターに勝るものはない、と言えるでしょう。ツイートをベースに災害や事故を報道化するには、まだまだ課題もあります。それは、機械的に特定キーワードを拾ってきても、それが災害や事故に関するものかどうか、判断が難しいためです。下記のツイートをご覧ください。このツイートでは「燃えている」というキーワードに、画像が添付されていますが、もちろん火事のツイートをしている訳ではありません。人間が見ればすぐにわかる内容でも、機械にとっては明確な判断が難しい内容です。このコンペティションでは、実際に災害に関するツイートと、そうではないツイートのデータを用いて、ツイートが災害に関するものかどうかを予測する機械学習モデルの構築にチャレンジします。データセットはツイートデータ1万数千件ほどで、お手持ちのPCのスペックだけで十分解析に取り組めるサイズになっています。自分のスキルレベルが学生の中でどの程度なのか挑戦してみたい方オンラインのコンペティションに参加してみたい方メンタリング・サポート課題への基本的な取り組み方については、今回の課題専用のチュートリアルを用意しております。参加者同士で情報交換ができるSlackの質問スレッドも準備いたしますので、ぜひ活発な交流をお願いいたします。技術的な不明点等については、Peakersからデータサイエンティストが可能な限り、随時サポートを行う予定です。上位入賞者には自然言語処理の専門家からコードレビューの機会なども提供される予定です。今回はベータ版の提供であるため、参加人数を制限する可能性がございます。参加ご希望の場合は事前の応募をおすすめしております。2月12日:コンペティション開始データの配布等を開始いたします。2月19日:新規受付終了これ以降は参加ができなくなります(すでに参加している方は引き続きモデルの開発をしていただけます)2月25日:コンペティションクローズこのタイミングでモデルの最終評価を行います。その後、コードレビューや表彰なども行う予定です。