状態は無色で表示されます。各ウィジェットで表示できます。目的のメトリックスの最新の値をすばやく効率的に確認できます。最新のメトリックスデータに応じてアラームの状態が変わるたびに背景色が変わります。選択したメトリックスのコレクションの実値を線グラフで表示します。ダッシュボードにアラームのしきい値と状態が水平線で示されます。この水平線を境に、しきい値に達しているかどうかが一目でわかります。Credentials」の翻訳記事です。Directory(AD)です。オンプレミスのAD管理ツールを使用して、AWSリソースを管理する権限をユーザに簡単に付与できます。FS)を構成する代わりに、オンプレミスユーザーにAWS管理コンソールなどのリソースへのアクセス許可を与えることができます。ADを使用してオンプレミスのADユーザーがオンプレミスのADユーザー資格情報を使用してAWS管理コンソールにサインインし、IAMロールを通じてAWSリソースにアクセスして管理する方法を示します。AWSのお客様は、オンプレミスADを使用してユーザーアカウントを管理し、グループメンバーシップを管理し、オンプレミスリソースへのアクセスを制御します。S3などのAWSリソースを管理できるようにすることもできます。このようなサインインパーミッションを有効にすると、主に4つの利点があります。オンプレミスのADグループ管理者は、IAMの代わりに標準のAD管理ツールを使用して、AWSリソースへのアクセスを管理できるようになります。人気のソリューションのデプロイをサポートします。ベストプラクティスを活用しています。テストまたは本番稼働環境ですぐにクイックスタートをご利用いただけます。テンプレートが含まれています。つのカテゴリに分類されています。次に、新しいクイックスタートの各カテゴリの概要をご紹介します。デプロイをサポートします。マルチノードクラスターのデプロイメントができます。アクティベーションキーについてもプロンプトを表示します。Shareあなたは刺激的な仮説を思いつきました。今、あなたは、それを証明する(あるいは反論する)ためにできるだけ多くのデータを見つけて分析したいと思っています。適用可能な多くのデータセットがありますが、それらは異なる人によって異なる時間に作成され、共通の標準形式に準拠していません。異なるものを意味する変数に対して同じ名前を、同じものを意味する変数に対して異なる名前を使用しています。異なる測定単位と異なるカテゴリを使用しています。あるものは他のものより多くの変数を持っています。それらはすべてデータ品質の問題を抱えています(例えば、日時が間違っている、地理座標が間違っているなど)。最初に、これらのデータセットを適合させ、同じことを意味する変数を識別し、これらの変数が同じ名前と単位を持つことを確認する方法が必要です。無効なデータでレコードをクリーンアップまたは削除する必要もあります。データセットが適合したら、データを検索して、興味のあるデータセットを見つける必要があります。それらのすべてにあなたの仮説に関連するレコードがあるわけではありませんので、いくつかの重要な変数に絞り込んでデータセットを絞り込み、十分に一致するレコードが含まれていることを確認する必要があります。関心のあるデータセットを特定したら、そのデータにカスタム分析を実行して仮説を証明し、美しいビジュアライゼーションを作成して世界と共有することができます。このブログ記事では、これらの問題を解決する方法を示すサンプルアプリケーションについて説明します。サンプルアプリケーションをインストールすると、次のようになります。異なる3つのデータセットを適合させて索引付けし、検索可能にします。事前分析を行い、関連するデータセットを見つけるために、データセットを検索するための、データ駆動のカスタマイズ可能なUIを提示します。ECSに対する継続的デプロイメントパイプライン作成方法について素晴らしいブログを書いてくれました。今日のビジネス環境では、新しいソフトウェアの反復を高速で提供することは競合に対するアドバンテージになります。企業がイノベーションを顧客に提供するスピード、変化する市場に適応するスピードは、ますます成功と失敗の違いを生む重要な要素になっています。AWSは、企業がアプリケーションやサービスを高速に提供する組織の能力を向上させるDevOpsと呼ばれる文化哲学、実践、ツールの組み合わせを企業が採用できるように設計された一連の柔軟なサービスを提供します。ECS上のDockerコンテナとして提供されるアプリケーションの自動デプロイメントパイプラインを実装するためのリファレンスアーキテクチャの概要を説明します。俊敏性は、ITリソースのトラディショナルな提供方法に比べてクラウドコンピューティングが持つ重要な利点としてよく引用されています。他の部門が新しいサーバーをプロビジョニングするのに数週間か数ヶ月待つ代わりに、開発者はシングルクリックやAPIコールで新しいインスタンスを作成することができ、数分で使用開始することができます。この新たな速度と自律性は、開発者が新しい製品や機能を試し、できるだけ早く顧客に提供するこを可能にします。製品の市場投入期間を短縮し、コードの品質を向上させ、より信頼性の高い製品やサービスのリリースを実現するために、開発チームはクラウド上でDevOpsの実践を採用しています。継続的デプロイは、新しいソフトウェアリビジョンが自動的にビルドされ、テストされ、パッケージ化され、本番環境にリリースされる、DevOpsの実践です。継続的デプロイにより、開発者は完全に自動化されたソフトウェアリリースプロセスを通じて機能や修正を出荷できます。開発者は、数週間や数ヶ月にわたる大規模なリリースをバッチ処理し、手動で展開する代わりに、新しいソフトウェアリビジョンが準備され次第、自動化されたプロセスを使用してアプリケーションのバージョンを1日に何回も配信することができます。クラウドコンピューティングがリソースの調達期間を短縮するのと同様に、継続的デプロイは新しいソフトウェアのリリースサイクルを数週間~数ヶ月から数分間に短縮します。このスピードと敏捷性を活用することには、次のような多くの利点があります。ソースコードリポジトリに置いてあるコードは、ビジネス価値をもたらしたり、顧客に利益をもたらすものではありません。新しいソフトウェアリビジョンをできるだけ早くリリースすることで、顧客はより迅速に利益を享受できるようになり、チームはより集中的なフィードバックを得ることができます。大きな変更セットは、問題、バグ、およびその他の退化の根本原因を突き止める際に問題を引き起こします。小さな変更セットを頻繁にリリースすることで、チームは発生した問題をより簡単に特定して修正することができます。ソースコードリポジトリにコミットされた変更は即座に自動プロセスによってデプロイすることができるため、チームはその変更が十分にテストされ、運用環境が厳重に監視されていることを確実にする必要があります。継続的デプロイは、ソフトウェアのリリースに関連する活動を調整する自動化されたパイプラインによって実行され、プロセスの可視性を提供します。プロセスの最中に、リリース可能な成果物が構築され、テストされ、パッケージ化され、本番環境にデプロイされます。リリース可能な成果物には、実行可能ファイル、スクリプトファイルのパッケージ、コンテナ、または最終的にプロダクションに配信されなければならないその他のコンポーネントが含まれます。CodePipelineは、新しいソフトウェアリビジョンができるたびにコードのビルド、テスト、およびデプロイを実行する継続的デプロイおよび継続的デリバリーのサービスです。CodePipelineは、コード変更の統合、可視化を行い、ワークフローを介して最終的にユーザーの提供します。このパイプラインは、ソースコードリポジトリからのコード取得、ソースコードのビルド、テスト、および本番環境へのデプロイといったステージを定義し、これらのステージが順番に実行されること、障害が発生した場合には停止することを保証します。CodePipelineはデリバリパイプラインを強化し、プロセスを統合しますが、ソフトウェア自体をビルドまたはテストする機能はありません。CodeBuildなど、いくつかのツールと統合されます。CodeBuildはソースコードをコンパイルし、テストを実行し、デプロイする準備が整ったソフトウェアパッケージを生成します。このサービスは継続的なデプロイパイプラインの構築とテストに最適です。CodeBuildはDockerコンテナのビルドを含む多くの異なる種類のビルド環境をネイティブサポートしています。コンテナは、予測可能で再現可能な環境を実現し、ある環境でテストされた変更が正常に展開できるという高いレベルの信頼性を提供するため、ソフトウェア提供の強力なメカニズムです。AWSは、Dockerコンテナイメージを実行・管理するためのいくつかのサービスを提供しています。EC2インスタンスのクラスタ上でアプリケーションの実行環境を提供します。ECRは、フルマネージドのDockerコンテナレジストリで、開発者は簡単にDockerコンテナイメージの格納、管理、およびデプロイが可能です。CloudFormationを使用した独自のカスタムデプロイメントコードやデプロイプロセスなど、いくつかのサービスと統合されます。これらのデプロイアクションを使用してパイプラインの最後に新しく構築された変更を本番環境にプッシュすることができます。これらのコンポーネントを組み合わせて、Dockerアプリケーションの継続的なデプロイパイプラインをECSに提供するためのリファレンスアーキテクチャを次に示します。このアーキテクチャーは、CodePipelineを使用してECSおよびECRにコンテナをデプロイし、AWS上でフルマネージドの継続的デプロイパイプラインを構築する方法を示しています。この継続的デプロイのアプローチは、完全にサーバーレスであり、ソフトウェアの統合、ビルド、およびデプロイにマネージドサービスを使用します。リファレンスアーキテクチャで作成されたパイプラインは、次のようになります。このポストでは、このリファレンスアーキテクチャの各ステージについて説明します。ステージでは、ソースコードリポジトリシステムにアクセスするための詳細がパイプラインに設定されます。リファレンスアーキテクチャでは、GitHubリポジトリにホストされているサンプルアプリケーションがあります。CodePipelineはこのリポジトリをポーリングし、新しいコミットごとに新しいパイプラインを実行開始します。Share大規模なエンタープライズデータセンターは慣例に従うのが一般的です。マネジメントが担う責任の一部として開発、改善、キャプチャ、体系化する作業が行われています。モデルに目を向けることは少なくありません。すべてのインフラストラクチャの改善や設定変更そしてプロビジョニングなどのリクエストは必要以上に複雑であったり大幅に時間を要することなく、データセンターのオペレーションがある程度の規律を守り、段階を追って処理することが理想と言えるでしょう。スタッフはハードウェアのプロビジョニング、ソフトウェアのインストール、パッチの適用、操作のモニタリング、バックアップやその復元、予期していなかった操作上の問題やセキュリティ関連の問題の対応に追われるといったように、その作業量はかなりのものです。クラウドが提供するメリットを活用できないかと考えていました。クラウドへの移行を計画する上で、こうした企業はすでに使用しているシステムやプラクティスを破棄せずに、クラウドが提供する利点をすべて取り入れることを望んでいます。回以上の使用が可能な標準コンポーネントの利用を希望しています。向けに設計したこのサービスはクラウド導入を迅速化します。社員で構成された専任のチームがサポートする同サービスは、自動化や機械学習を使用することでデプロイ、移行、管理を簡略化します。既存のサービス管理システムの接続用となる一連の統合ポイントを提供しています。エンタープライズをご利用されているお客様やパートナーと協力してきました。アカウントとリンクしている仮想データセンターの概念をもとに構築されました。サブネットや共有サービス、顧客のアプリケーションを含む複数のデプロイグループを含んでいます。各アプリケーションまたはアプリケーションコンポーネントはマネージド型のスタックでパッケージ化されています。モニタリングシステムが検出したインシデントまたは当社の顧客が報告したインシデントを管理します。アラームを関連付け、実行中のアプリケーションの正常な状態に影響を与える可能性を持つ失敗したアップデートやセキュリティイベントを探します。エンジニアが自動または手動で解決します。システムやプロセスの改善に誤検出を使用します。改善していくことができます。すべての操作とリソースを連係させます。機会均等法を順守しています。平等に採用しています。