COUNTRYこの広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。Analytics)を読み終えたid:kiiitaです。13引き続き引用付きで紹介しても問題ないかも確認しておきました。15嬉しかったので、報告しちゃいました。今回の記事では、Stage3:Viralityについて紹介します。これまでの記事を読んでいない方は、まず先に下記の記事を参照ください。前回までのおさらい重要な部分だけを簡潔に。前回までの記事をご覧頂いている方は、読み飛ばしてください。Analyticsのほんの一部!現在、グロースハックという言葉はかなりバズワードになっていて、それに関連する記事は多く読まれています。Analyticsの中では全体の1%にも満たない程度の文章でしか書かれていません。Analyticsでは、グロースハックという言葉に踊らされず、ビジネスの本質を考え抜こうという狙いがあります。Startupに基づいた上でのAnalytics手法なので。ハックする上での良いKPIって?次のアクションに繋がる指標をKPIにしましょう。検証結果を見て、次の改善に繋がるようなKPIでないと意味がありません。nanapiさんのような例外はありますが、PVなどはKPIとして望ましくないです。遅行(結果)指標と言って、我々に次の行動を起こすことはありません。いうと、遅行指標は過去を説明するものであり、未来を予測するものではなく、また、ユーザーがどのような行動を取ったかがわからないため、グロースすることはできないです。したがって、先行指標をKPIとして設定しましょう。各イテレーションで追うKPIは1つに絞ること。多くのKPIを追うことは、ナンセンスです。詳細はこちらの記事を御覧ください。Analyticsでは、ビジネスを5つのステージに分類し、そのステージに応じた適切な行動を取るように促しています。EmpathyStickinessViralityRevenueScale5つのステージについての詳細はこちらの記事で紹介しています。magerleaguesでは、5つのステージの丁度真ん中に位置する、Viralityについてです。Stage2:StickinessからStage3:Viralityに移る前に確認しておく2つのことあなたが予想した通りにユーザーはプロダクトを使ってる?ユーザーはプロダクトから十分なバリューを得てる?ユーザーのエンゲージメントを十分に高められていないまま、このステージに行こうとしないでください。多くの人はプロダクトの検証を十分に行わないまま、ユーザー獲得に必死になります。その場合、PV数やUU数のような価値の無いKPIを採用してしまい、グロースしないまま負のスパイラルに陥ります。彼らのエンゲージメントを高め、Retention(再訪率)を向上させるようにしましょう。TAKA@P.P.R.SViralityステージでは、AARRRモデルのAquisitionにフォーカスし、バイラル性を利用して新規ユーザーを大量にGETしよう!という大目標があります。一方で、既存ユーザーのStickiness(プロダクトへの熱狂度、ハマり具合)を維持しなければいけません。この2つの目標を達成することがこのステージでのゴールなので、非常に難しいです。アーリーアダプターであった既存ユーザーと、これから獲得を狙う新規ユーザーの層は大きく異なってくるからです。具体的な例を挙げると、Gunosyなどの例がわかりやすいと思います。先日Gunosyの大幅なレイアウト変更があり、賛否両論がありました。今日発表されたテレビCM放映が決定されました。この2点から、Gunosyはこれまでのユーザー層とは異なるマスをターゲットにしていることが明らかです。マスにとって今のレイアウトの受けは悪くないです。これまで彼らが1年程で獲得してきたユーザー層からは批判の声が多いです。ViralityステージでAquisitionを高めるときには、この両者のStickinessのジレンマに陥ります。これがこのステージの難しいところです。自分たちのビジネスは何を解決したくて、どのようなソリューションを提供するのか?それによって達成したいゴールは何か?ビジョンはどのようなものか?という点からブレイクダウンして考え、Aquitisionの向上を再優先としながらも、既存ユーザーのStickinessを維持していく戦略を取りましょう、ってことです。Analyticsでは以下の3つの方法が紹介されています。機能に付随した強制的なバイラル性これは、ある機能を使った時に強制的に拡散するような仕組みにしているものの事をさします。Analyticsではこの方法が最も望ましいとしています。人為的なバイラル性Dropboxのような、何かアクションをすれば報酬がユーザーに返る仕組みのものです。Dropboxでは友達紹介をしたら2GB容量が増えるという仕組みを取って、うまくバイラルさせたことで有名ですね。口コミによる自然発生的なバイラル性これはそのままです。口コミによる拡散は仕組み化できないため、結局、Stage2のユーザーのエンゲージメントが高まっているかどうかと因果関係があると思います。以下のような指標をKPIの例として挙げます。紹介数☓承認率で算出されるため、承認率を高めましょうっていう単純なものです。一定期間内でのユーザー一人あたりの平均紹介数があるため、ユーザーの寿命が伸びれば紹介数も増える、ということです。最初のユーザーを紹介してから次のユーザーを紹介するまでの期間を短くするような仕組みを作るということです。言い換えれば、一定期間内でのユーザー一人あたりの平均紹介数をあげるってことですね。有名なものだけ簡単に書いておきます。共通することは、先行指標である、ということです。登録後10日以内に7人の友達登録があれば、ユーザーのエンゲージメントが高まる。最初のリテンションを先行指標としていた。最低1つファイルを置くかどうかを指標にしていた。他にも日本の企業の例で言えば、以下のようなものが有名ですね。ShlabotnikこのStage3:Viralityはグロースハックに密接に関係していますが、スタートアップにおいて重要なのはStage1とStage2です。仮説検証を通してビジネスモデルを構築し、そのビジネスモデルの改善に取り組むのが至上命題です。即座に改善へのアクションが起こせるように短いイテレーションで仮説検証を行いましょう。次回は残りのステージについて書きたいと思います。Analyticsを使ってこんなプロダクトを運営してます、ご興味あれば御覧ください。AnalyticsのKindle版はまだセール中らしいので、Kindleかつ洋書でもOKな人は是非。Analyticsについての記事を5記事に渡って書いたので...2014-03-22まず当たり前のことをやろう。当たり前のことをやろう。Analytics勉強会やります@新宿オフィス移転に伴い、残業サーチレーザーを導入した企業があるとのことで・・・まず当たり前のことをやろう。〜Gunosyを例にしてみよう〜ArchiveLinksはてなブログブログをはじめる(無料)お知らせはてなブログをはじめよう!kiiitaさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。