元データ分析の会社で働いていた人の四方山話スマートフォン用の表示で見る元データ分析の会社で働いていた人の四方山話この広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。CampのWebページのメニュー順番とは異なっていますね。第4回目はMLlibで一応自分の中では本丸です。Ratingオブジェクト)のペアに分解timestampの数値をランダムなキーとして保持Ratingオブジェクトはタプルのラッパーratingと同じようにmovieのidとタイトルを取得している読み込んで、splitしたものをcollectして集めて、map化している。factorsもし興味をもったらMatrixFactorizationModelの実装を見てみましょうねALSの参考レコメンドも前職の途中までは真面目に勉強していましたが約2年くらいブランクがあるので色々おさらいが必要そうです。ALS)を解説しよう。movieの双方をアップデートしていく並列にアップデートできるALSを使ったレコメンドがハンズオンの内容パフォーマンス(AWS上の16nodeの話)Mahoutよりも速い(もはやこういったベンチには段々意味がないと思うけど。SchemaRDDという感じでSparkSQLと統合を図るなんとなくScalaのコードも見慣れつつあるので、ソースコードも読める気はしてきています。MLlibはもっと深堀りしていきたいですね。World参...2015-02-05Sparkの2015年の展望こんな動画がありました。Entriesはてなブログをはじめよう!rindai87さんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。