元データ分析の会社で働いていた人の四方山話スマートフォン用の表示で見る元データ分析の会社で働いていた人の四方山話この広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。2011-04-04ブートストラップ法データマイニング諸般の事情でブートストラップ法を利用する可能性が高いので復習をかねて書きます。こちらがすごくまとまっていたので、参考にしました。Web上であまり情報が見つからなかったのは探し方が悪かったのかな??とりあえずパラメトリック・ブートストラップ法と、ノンパラメトリック・ブートストラップ法がある。有名、というかよく使われるのはノンパラメトリック・ブートストラップ法の方で、今回書いているのもたぶんノンパラメトリック・ブートストラップの方ブートストラップ法とは標本集団からリサンプリングを繰り返し(重複を許す)、得られた新たな標本集団(ブートストラップ標本)の統計量の分布が、母集団の分布に近いものになる、という性質を利用して、母集団に対する事前知識なし(確率密度関数を使わず)に、母集団の統計量を推定する手法です。確認Rのリハビリをかねつつ、確認してみます。適当に与えたデータ(1〜10)までを標本とし、それを重複を許しながらリサンプリングして、結果をヒストグラムで表示するプログラムです。オプションをつけて使う。col="red")当たり前ですが、いい感じでグラフが表示されます。ついでにRの勉強もかねて、hist関数をちょちょいと変形させたり、確率密度の推定曲線を重ね合わせて書いています。コードの後半部分です。参考書に書いてあることが喜楽に試せるのがRのいいところですよね。関係あるけど、まだちゃんと復習していなかったり、関係ありそうなこと改めて調べる。RでMySQLを操作してみる。Entriesはてなブログをはじめよう!rindai87さんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。