画像を使っており、なんと1000カテゴリーの画像を生成出来ます。作ったのは、あのDeepMind。GAN)で、学習時のバッチサイズを8倍(256→2048)に、全ての層のチャンネル数を1.5倍(64→96)にして大幅なスケールアップを図っています。いう手法で上手く両立させています。そのスケールの大きさから、学習コストも相当かかるようです。(たった1回の学習に100万円以上かかる!)と学習コストもBigです。学習済みモデルを、なんとブラウザから簡単に試せることを知り、ワクワクしています。学習済みモデルを使って、サクッと遊んでみようと思います。以下のデモは、スマホでも動きますので、本当に気軽に試せます。128×128、256×256、512×512の3つのモデルの内、どれを使うか選択するところです。ここでは、デフォルトの256×256をそのまま使います。クリックするとこの部分のコードが実行されます。こんな表示に変わります。後は、これと同じことを繰り返すだけでデモが進んで行きます。必要なライブラリーを読み込みます。学習済みモデルをダウンロードします。