サンプリングしたデータが正規分布しているかどうかを確認するにはどうすればよろしいでしょうか。素人でも分かるように説明したいのですが。定性的にはヒストグラムを作り視覚的に訴える方法があると思います。今回は定量的に判断する方法を知りたいです。Aベストアンサー>機械的に処理してみるとできました。>でも理屈を理解できていません。理屈は後で勉強するとして、有意水準5%で有意差あり(有意確率が0.05以下)であれば、正規分布ではないと結論づけてお終いでいいのではないですか。>この検定をもっと初心者でもわかりやすく解説しているサイト等ご存じありませんか。私が知っている限りでは、紹介したURLのサイトが最も丁寧でわかりやすいサイトでした。>データの区間を分けるときのルール等ありますでしょうか。正規的なグラフになるように試行錯誤で行うことが多い(区間距離や度数区分数を本来の分布に則するようにいろいろ当てはめて解釈する。データ個数の不足や、データの取り方、または見かけ上の分布によりデータのばらつきが正しく反映されて見えないことがあるため)のですが、度数区分数は、機械的に、=ROUNDUP(1+LOG10(データ個数)/LOG10(2),0):エクセル計算式で区分数を求める方法があります。区間距離は、=ROUND((データの最高値-最低値)/(度数区分数値-1),有効桁数)で求め、区分の左端は、=ROUNDUP(データの最低値-区間距離/2,有効桁数)右端は=ROUNDUP(データの最高値+区間距離/2,有効桁数)とします。区間がと度数区分数が出たら、その範囲にあるデータ数を数えて、ヒストグラムができます。最小値、最大値を含んだ値としなければならないのでしょうか。ヒストグラム作成の処理に関しては、上記を参考にしてください。その前に、データの最小値と最大値が、正しくとれたデータか検討するため、棄却検定で外れ値が存在するか否かを検定し、外れ値が存在しないと結論づけられたら、正規分布の検定を行ってみてください。外れ値が存在する可能性があれば、そもそも、そのデータの信頼性が失われます。サンプリング手法の再検討(データの取り方に偏りがなかったか、無作為に設定してデータを取っていたか等)をして、再度データを得る必要があります。そもそも検定する以前に、データ数が少ないと判断が付かなくなってしまいますので、データ数は十分揃える(少なくとも20~30個)必要もあります。>機械的に処理してみるとできました。>でも理屈を理解できていません。理屈は後で勉強するとして、有意水準5%で有意差あり(有意確率が0.05以下)であれば、正規分布ではないと結論づけてお終いでいいのではないですか。>この検定をもっと初心者でもわかりやすく解説しているサイト等ご存じありませんか。私が知っている限りでは、紹介したURLのサイトが最も丁寧でわかりやすいサイトでした。>データの区間を分けるときのルール等ありますでしょうか。3次元座標を原点中心に回転したい新規登録・ログインgooIDで新規登録・ログインログイン新規登録(無料)人気Q&Aランキングデイリーマンスリーベクトルと平面図形の問題です。中学生の数学を習う順番に並べ...数学Aの外分がわかりません。図の...62線分の最短距離7四角形の2等分線の問題です。方程...10垂直二等分線の証明11球の表面積(途中過程もお願い...12長さ1、A,Bをもつ3本の線分...13三点の座標から中心点の求め方14ある点からある直線へ降ろした...15正十二面体の隣接面が成す角度?16ベクトルの問題。Inc.Q質問する(無料)Q&A検索goo検索gooIDで新規登録・ログイン新規登録する(無料)会員の方はこちら外部サービスのアカウントで新規登録・ログインYahoo!で新規登録・ログインGoogleで新規登録・ログインTwitterで新規登録・ログインFacebookで新規登録・ログインdアカウントで新規登録・ログイン※各種外部サービスのアカウントをお持ちの方はこちらから簡単に登録できます。お客様の許可なしに外部サービスに投稿することはございませんのでご安心ください。会員でない方、会員になるとあなたも質問や回答ができるようになります!!親切・丁寧な回答が集まる場30分以内に回答がもらえ回答数は平均3件!匿名(ニックネーム)での投稿なので。