新情報!ウォーキングなど運動は日々しているが、つまずいたり転倒しやすい人は小脳力を鍛え、転倒事故予防を。2020.02.17“大根おろしの辛さって何?”の答えを”大根の最後の抵抗”とチコちゃん。山田孝之の植物の生存戦略でもいけた素材だったね。2020.02.16又吉直樹の「びっくりするくらい人って自分本位」「すごい裏切るじゃないですか、みんな」「ぼくも...」というの本音に共感。代表取締役木村俊さんが北尾さんと対談されていました。行うことで、創薬標的に対する臨床候補品の発見を目指した最適化研究を行い、低分子創薬を加速させ、短期間で低価格の医薬品を生み出すことを目的としています。出典:BSフジ近年まで、低分子医薬品は開発し終わっていて、もう出てこないと言われていましたが、モジュラスの計算創薬(バーチャルファーマ)を使うと、新たな低分子医薬品発見の可能性が広がってすばらしいことと北尾さんも、モジュラスの計算創薬の技術を絶賛していましたので、紹介します。siteバーチャルファーマで世界へ3次元構造にフィットする化合物をデザインすることが必要な現在の創薬の流れ、モジュラスが加速化セレンディピティからバーチャルファーマへ1920年代、微生物が作る物質から新薬を探す方法が青カビが作る抗生物質ペニシリンからはじまった。セレンディピティ、偶然にみつけるような感じでした。体内の標的(病気の根源)に作用する低分子薬をデザインした分子標的薬が主流になります。2000年ごろには体内にある標的の3次元構造が分かるようになってきましたので、構造に直接フィットする化合物(薬)のデザインを行うようになります。低分子薬が主流だったのですが、1990年ごろから高分子医薬品である抗体医薬品、バイオ医薬品がでてきました。現在では再生医療などもあります。一回発見されると安くつくることができるので、薬価は低いのです。開発コスト・効率が悪いので、モジュラスは計算技術を活用して開発を効率化しようとしています。抗体(高分子)や中分子薬では届かない標的に作用することができるということもモジュラスは低分子にこだわっている理由です。計算創薬のメリット1創薬コストの削減に伴う薬価の低下につながります。出典:BSフジ2開発期間の短縮できます。従来の実験法は100万化合物を半年かけてスクリーニング(振るい分け)することで、薬のタネをみつけることができていたのですが、モジュラスのプラットフォームでは、計算を使って100憶化合物をコンピュータでスクリーニングできるようになり、そうすると新たな低分子薬発見の可能性があるのです。計算創薬のデメリット1実験評価までは至ってないので、それなりのエラーがあるのです。計算でできた、一番効きそうな薬を実験で確認しなくてはならないのです。2計算が非常に複雑なため、知識と経験豊かな専門家が必要というところがあります。3大量に計算を計算機にのせると、逆にコストがかさばるということがあります。2は既に解決済みで、モジュラスは1に関してはバーチャルオペレーションといった計算で最上位の化合物で薬になりそうな少数の候補だけを実験することで対策、3は世界最上位GPUスーパーコンピュータにのせ、日々構築研究し、進行中です。Unit)を利用GPUとは元々ゲームなど3次元の環境で高速画像処理用チップなのですが、2018年12月1日から創薬計算技術をのせ超高速性能をシミュレーションに使うことが可能になりました。3.0スーパーコンピュータ(2017年6月時点で世界で最もエネルギー効率の高いスーパーコンピューターとして、Green500リストの最上位に位置付けられている)の上にモジュラスの計算創薬プラットフォームをのせ、いかに効率よく計算環境を構築できるか研究しています。モジュラスはこうやって再先端に注力しており、体内で機能している時は水に揺らいでいる標的を、昔ながらのかっちりした結晶構造をはめ込むというよりは、動いている状態で薬をデザインでき、より精密に予測を可能にしているということです。(JAXA)との戦略的なパートナーシップ契約により、当社のPDPSから得られるヒットペプチドの最適化プロセスは格段に効率的になりました。革新的で有望なバイオベンチャーであるモジュラスとの提携により、低分子医薬品の創製が望まれているにも関わらず、従来の方法論では低分子ヒット化合物の同定が困難だった創薬標的タンパク質に対して、当社のPDPSでヒットペプチドを取得し、そこにモジュラスの最先端計算技術を組み合わせることで幅広い疾患領域において差別化された低分子化合物の設計が可能になり、医薬品開発において大きな価値を創出することを期待しています。引用:b2b-ch.infomart.co.jp現在、ペプチドリームと共同研究でがん領域での3つのプロジェクトが進行中です。出典:BSフジ[/caption]アステラス製薬2019年5月30日、アステラス製薬株式会社と特定の創薬標的に関するデータの提供等に関する契約に合意。アステラス製薬から提供されたデータセットを基に、モジュラスが保有する最新鋭の計算創薬技術プラットフォームを利用し、新たな化合物設計・評価を行うことで、当該創薬標的に対する臨床候補品の発見を目指した最適化研究を行うことに。製薬企業等で技術的課題や事業戦略上の優先度が低くなるなどの理由で中止された有望なプロジェクトについて、独自のプラットフォーム技術とネットワーク型創薬アプローチによって、オリジネーターである製薬企業等の外でその価値を最大化し、世に出す臨床候補品を増やしていくことを目指しています。Link>最後に木村さんは臨床前のスペシャリストとして、臨床寸前の候補化合物をライセンスアウトして、一時金を受け取り、ステップごとに成功報酬(マイルストーン)を受け取って、ビジネスを成り立たせているそうです。すばらしいビジネスモデルですね。mp4="http://fy10119700527i.com/wp-content/uploads/2020/01/2144f37643a664c4c7991125842c735f.mp4"]http://fy10119700527i.com/wp-content/uploads/2020/01/0ca38b3a4760dc4e8c1580441f5de8ef.mp4時代はゼネラリストではなくスペシャリストが力を発揮する、餅は餅屋になってきていることを感じますよね。痛くない、被曝がない、高精度の乳がん検査装置マイクロ波マンモグラフィが2021年秋冬には世に。