回事象が生じる確率は二項分布である。ある試行で、その特性を示す値の生起する確率が定まる場合、この特性を示す変数Xを確率変数と言い、確率変数のとる全ての値に対する確率を網羅したものを確率分布と言います。確率分布には離散型確率分布と連続型確率分布があります。期待値とは、ある事象がおこる確率と確率変数をかけたもの。2乗を平均し、平方根をとった標準偏差がある。みる一つの尺度である。みる一つの尺度である。ある程度明らかになる。度数の間に次の関係が成り立っている。つの結果だけが可能で、それらが起こる確率が各試行を通じて一定である場合、その試行をベルヌーイ試行といいます。qちなみに二項分布の試行のことを「ベルヌーイ試行」と呼ばれている。】(poisson分布)二項分布に対し、試行の回数nを極限まで大きくし(n→∞)、確率pを0に近づけたとき(p→0)の確率分布を「ポアソン分布」と呼ぶ。一定時間内にごくまれに起こる事象の確率分布のこと。このポアソン分布は、このような性格から、「まれに起こる現象」によく適合する。発生する事象に適し、集中的に発生する事象には適していない。「飛行機に乗って墜落死する確率を求める」といった問題などにはよく適合する。客の到着時間間隔が指数分布である時、単位時間に到着する客の数に注目した場合の分布などである。2人の客がやって来ることはない。eは自然対数の底=2.178指数分布とポアソン分布の関係ある事象が一定時間内に生じる頻度がポアソン分布に従うとき、その事象の生じる時間間隔は指数分布をとる。ポアソン分布は、単位時間内に事象の起こる確率であり、指数分布は事象の起こる間隔です。同じ事象を逆の視点で見ていることになります。客の到着やサービス時間が偶発的でランダムであるような、一定時間内に起こる事象の時間間隔分布のことをいう。進行中のサービスが終了する確率は、それまでサービスに要した時間に依存しない(マルコフ性と呼ばれます)。ある時刻に開始されるサービスは、それ以前に行なわれたサービスや到着に依存しない。】データの分布状態をグラフで表したときに、グラフの形が正規曲線と呼ばれる形になるような分布のことをいう。正規曲線は、平均値を中心として左右対称になって釣鐘状の形になっている曲線のこと。%のデータが含まれる。±標準偏差の2倍の範囲内に全データの95.45%が分布する。おいて平均mが0、分散δ(標準偏差)が1の場合を標準正規分布という。Distoribution)です。正規分布は様々な数多くの現象に対してあてはまり、統計学においてとても重要な分布です。分布曲線は正規分布に限らず数多く存在しますが、なかでもこの正規分布は分布の基本といえます。よって完全に決定される分布です。平均値と分散が正規分布を決定するパラメータになります。表記することがあります。確率分布を標準正規分布表から求めるには、データxについて標準化を行う。マルコフ過程マルコフ過程ある時刻における状態Xtが、その直前の状態だけに依存し、それ以前の状態に依存しない。将来の状態は現在の状態のみで定まり、過去とは独立している。集められたデータを階級に分け、各階級ごとのデータの数を表の形式で表したもの。ヒストグラム度数分布グラフの1つで、データを任意の区間・階級に区分し、各区間のデータの数を長方形の大きさで示したグラフのこと。資料におけるデータ分布の傾向(ばらつきや偏り具合)把握や異常値の発見に便利である。データの代表値とは、データ全体の特性を表わす値のこと。存在することになるので、その平均をとる。】モードともよばれ、データの中で出現回数の最も多い値のこと。データの散布度とは、個々のデータが平均値の周りにどのように分布しているかの度合いを数値で表したもの。】レンジともよばれ、データの中で最大値から最小値を引いたもののこと。】データのばらつきの度合いを表す。相関関係とは、何らかの関係にある2つの変数の関連性の強さを表現するためのもの。相関関係を数値で表したものを相関係数という。場合を負の相関という。近づくほど弱い相関となる。場合を無相関といい、2つの変数間に相関がないことを示す。場合を完全相関といい、このときすべてのデータは一直線(回帰直線)上に並ぶ。右上がりの直線の周辺にデータが集まっている。特定の傾向がなく散らばっている。右下がりの直線の周辺にデータが集まっている。相関関係にある2つの変数の関係を数式で表現し、データを分析・予測する統計的手法。要因と結果の2つの数値の因果関係を分析するための統計的手法。2つの変数のうち、値がわかっている変数(要因となる数値)を説明変数、その値を基に予測したい変数(結果となる数値)を目的変数(被説明変数)という。説明変数がひとつの場合を、単回帰分析といい、2つ以上の場合を重回帰分析という。データの散らばり具合が直線的であれば、その傾向を一次式で表す。この直線を回帰直線という。回帰直線は各点からの距離の2乗の和が最小となるような直線とする。これを最小2乗法という。推定データが多く、すべてのデータを調査することが困難な場合、いくつかのデータを取り出し、それを元に全体の平均・分散などの傾向を算出すること。全体のデータのことを母集団、いくつかの元になるデータのことを標本という。click-rescueこのサイトは、MySQLとPHPで構成されています。合計;00050110。