ブログではないですスマートフォン用の表示で見るブログではないですブログでなくはないですこの広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。まとめ関係抽出タスクについて読んだものをメモ。新しいの読むたび更新。path)を主要な特徴量として分類を行う。学習した上で関係抽出モデルで活用するという話。supervisionに基づき構築されたデータセットにおけるノイズに対して頑健になるとのこと。supervisionで構築された関係抽出データセットを使用。ACL'16]Distant-supervisionで構築されたデータセットでは関係を持つエンティティの組が登場する文であっても、必ずしもその関係について言及しているとは限らないにも関わらずそれを無条件に正例とみなしているという問題がある。あるエンティティの組を含む複数の文のうち少なくとも1つは推定対象の関係について言及しているとの仮定のもと、もっとも信用のおける文のみを使うことでそれを解決しようとしていた。それに対してこの論文ではそれぞれの文をCNNでエンコードしたベクトルに対するアテンションを張ることで動的な重み付けを可能にしている。データセットはNYT。ACL'16]上述した2つの研究をはじめとして、NYTなどのデータセットを用いた関係抽出タスクは登場するエンティティがgivenである設定のもと行われていた。labelingタスクとして解いた上で、特定したエンティティのそれぞれの組に対して関係分類を行うend-to-endな関係抽出モデルを提案。LSTMでエンコードし、エンティティのスパン抽出に用いたエンコーダの出力(該当の2つのエンティティの箇所)と組み合わせて用いる。testで試していたが、少なくとも最短のものがないと駄目とのこと。ICLR'18]月別アーカイブはてなブログをはじめよう!jack_and_rozzさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。