Flesh」プログラムなどで知られるストレージベンダーである。その同社が2018年4月にはAI/ディープラーニング専用機の「AIRI」を発表して話題を呼んだ。Kixmoeller)氏に同社のビジョンを聞いた。――多くの企業がデジタルトランスフォーメーション(DX)を目指すようになり、情報システムで扱うアプリケーションワークロードが多様化しています。DXの潮流がストレージ技術・分野にもたらした影響は何でしょうか。DXと言ってもさまざまな側面があるが、中核になるのはやはりデータだ。データでよりよい世界を構築するため、オールフラッシュストレージ、オールフラッシュデータセンターへの信念に基づき、イノベーターに力を与えていくというのがピュア・ストレージのミッションステートメントである。製品部門バイスプレジデントのマット・キックスモーラー氏データ戦略について、Cレベルのエグゼクティブたちが長い時間をかけて議論している。データはそれだけ重要な価値を持っている。データそのものに非常に大きなポテンシャルがあり、AI(人工知能)やディープラーニングがそのポテンシャルをさらに高めている。一方で、セキュリティ上の情報漏洩、セキュリティ侵害、顧客のプライバシー侵害が侵害されるリスクもある。そんな背景があるので、データ戦略、つまりデータをどのように活用するのか、リスクをどのように軽減していくのか、といった戦略をしっかり構築していくことが今日の企業にとって重要だと思う。――ここ1、2年、新しい製品シリーズが相次いでリリースされました。DXの時代になって、ユーザーが求めるインフラの要件が急速に変わってきているからでしょうか。オールフラッシュの信念は変わらないが、ニーズの変化に速やかに応えるべく製品の進化、拡張に努めている。一部のアプリケーションにのみフラッシュストレージを使うことができた時代もあったが、DXの時代はすべてのデータ処理を高速に行う必要がある。そこで顧客からは、我々の製品をより大規模化してほしいという要望が増えてきた。加えて、さらなる高速化やコスト削減も継続的に続けてほしいという声も挙がっている。すべてのデータ処理をオールフラッシュでまかなうために、さまざまな非構造化データに対応することも重要だったので、2017年2月、並列アーキテクチャを採用し、スケールアウト型で大量の非構造化データを高速に扱える「FlashBlade」を世に出した。Express)規格がある。この規格に完全対応したのが同年8月にリリースした「FlashArray//X」(写真2)だ。NVMe/PCIeを謳うFlashArray//Xの筐体内部。Infrastructure、アイリ)」(写真3)が発表されました。実は、FlashBladeの開発に着手したときに想定した用途はアナリティクスだった。アナリティクスで使うソフトウェアは並列アーキテクチャが重要なので、ふさわしい製品を作ろうと考え、完成したのがAIRIだ。FlashBladeをリリースした後、AIやマシンラーニング、ディープラーニングがものすごい勢いで伸びていって、我々はAIとFlashBladeの親和性の高さを確認した。FlashBladeをAIの用途で使い始める顧客も現れた。写真3:DGX-1とFlashBladeを統合したAIRI。実証実験でRPAの大幅な業務削減効果を確認。Libraryもご利用いただけます。実証実験でRPAの大幅な業務削減効果を確認。ご所属のお客様でも、ご所属企業(または団体)におけるIT化を推進されるお立場の方にもお読みいただけます。Flesh」プログラムなどで知られるストレージベンダーである。その同社が2018年4月にはAI/ディープラーニング専用機の「AIRI」を発表して話題を呼んだ。Kixmoeller)氏に同社のビジョンを聞いた。