分析し、必要に応じて適切な機能を追加します。学習に対する受講者の心理プロセスを理論化してみた。Analytics的要素が追加されました。Analyticsの機能を搭載しています。単元を自動でおすすめ。ストマイニングにより自動でレコメンド。より退学検知の精度を高め、退学理由も正確に予兆できるように。xAPIの次と目される。バージョン1が昨年9月にリリースされたばかりの新しい規格。今後日本国内でも普及が見込まれる。弊社では既に案件で適応済、ただいまパッケージ化実施中。Caliperを中心とした活用事例や適用を推進する必要がある。なく、IoTなどで収集できるあらゆるデータを分析対象に。