Rekognitionの機能のうち、ラベル検出について実際の画像を使って検証を実施してみます。Rekognitionの画像内のラベル検出は文字通り、画像からラベルを検出します。ラベルが検出されます。戻り値はラベルとその信頼度(0-100)、画像の向き(0/90/180/270度)です。実際の写真で試してみましょう。ネタ画像」といった題材で試しました。風景で使った画像はコチラです。普通の風景ではつまらないので変わった画像にしてみました。50.521見方は数値がそのまま%となり一致具合、確からしさを示しています。人間とは勘違いしてくれませんでしたね。%は低いですが熱帯雨林が出てきたのは意外でした。シンプルな人物の写真で試してみます。52.096妥当な結果と思いきや、まさかの「Female」。前髪の量等で判断されるのでしょうか・・・?50%なのでそりゃどちらかだろとも思います。■ネタ画像ネタ画像で使った画像はコチラです。51.677結果はまさかのスイーツ!クリームを泡立てる様子と認識されたのでしょうか。朝食はある意味(元ネタ的に)あってるかもしれませんね笑まとめ今回は「風景」「街」「ネタ画像」で試しましたが動物や絵画、アニメ絵などもやってみたいですね。結果自体も意外なものもでるなど、いろいろと試す価値はありそうです。Preferences。