Test(外部リンク)の回答音声データである。14)、各学生はそのうちの1バージョンを受験した。Testは、3パート、合計9問から構成される(下表を参照)。timeを用いて自らの考え・意見を整理し、理論立てて論じる問題である(実際の問題は、コーパスの公開に合わせて公開予定)。回答時間は、45秒のものが5問、60秒のものが4問あり、受験者1名あたり7分45秒の回答音声が得られる。2018年度は576名がテストを受験したので、書き起こしの対象となる回答音声は合計74時間24分(7分45秒×576名)となる。Testのスコアは以下の通りである。Testのスコアをプロットしたものである。両者の相関係数は0.59である。書き起こし・タグ付けのためのテキストファイルには、以下のヘッダ情報を付与した。これによって、下記の情報と回答音声の関連性を分析することが可能となる。書き起こしたデータには、以下の17種類のタグを付与する。作業プロセス書き起こし・タグ付け作業は以下のプロセスで行う。Indexer(外部リンク)を用いて、音声→テキストの変換を行う。2書き起こし・タグ付け作業者は回答音声を聞き、1で得られたテキストデータを手作業で修正し、必要なタグ情報を付与する。(NICT))に基づき作成した書き起こし・タグ付与ガイドライン(後日公開予定)を用いる。3ファーストチェック2のデータを別の作業者がチェックし、必要があれば修正する。4セカンドチェック研究代表者(神澤)もしくは作業に熟練した研究協力者(田中、井上)が3のデータをランダムでチェックし、必要があれば修正を行うとともに、同様のミスが起こらないよう、作業者に指示を出す。作業に先立って、作業者ミーティングを開催する。ミーティングでは、作業内容を説明した上で、実際の回答音声を用いたトレーニングを実施し、一定の水準に達した者から作業を開始する。作業の際に疑問が生じた場合には、その都度研究代表者に確認する。このときのQ&Aのやり取りは、メンバー全員で共有する。最初の10名分の書き起こし・タグ付け、およびファーストチェックが終わった段階(10月初頃を予定)で再度ミーティングを開き、作業の際に気になったことなどについてメンバー間で情報共有する。一部の回答音声(全体の10〜20%)については、同一の回答音声に対して全員が書き起こし・タグ付けを行う。作業者間の一致率を検証することで作業の質を評価し、一致率が低い場合には対応策を検討する。