部分が格助詞の生成の結果では「を」になるということを示しており、前述でいう非借用型教師信号に相当する。0110また、この問題での借用型教師信号は、解析対象とするタグがふられていない生コーパス2から「りんごを食べる」といった文を取り出して、それを借用型教師信号として扱うことで以下のようなものとなる。0111「問題⇒解」:「りんご”生成すべき格”食べる」⇒「を」これらの非借用型教師信号と借用型教師信号とは非常に類似しており、「obj」と”生成すべき格”の部分とが少し異なるだけで借用型教師信号も非借用型教師信号と同様に教師信号として十分に用いることができる。」があるだけ情報量が多い。このため、この問題においても、本来の教師信号、すなわち非借用型教師信号の方が情報が多いことになる。したがって、借用型教師信号だけでなく非借用型教師信号を用いる併用型機械学習法による処理を用いる方がよりよい。0113また、英日機械翻訳における格助詞生成の例を示す。apple」⇒「を」のように与えられる。この問題でも解析対象とするタグがふられていない生コーパス2から「りんごを食べる」といった文を取り出して、それを借用型教師信号として扱うことで、「問題⇒解」:「りんご”生成すべき格”食べる」⇒「を」となる。0114ここで、問題をみると、本来の教師信号(非借用型教師信号)と借用型教師信号とは、全然一致する部分がないことがわかる。このままでは借用型教師信号は役に立たない。そこで、それぞれの信号について問題部分は英日もしくは日英翻訳しておく。(eat)」⇒「を」のようになる。この状態であれば少々は一致するため、借用型教師信号も教師信号として役に立つ。」、「食べる」、「りんご」であり、ほとんど一致する。」の部分を「食べる→りんご」などにすでになっていることを前提として「問題⇒解」:「食べる→りんご」⇒「を」という教師信号になっていると扱ってもよい。利用することができる。0117また、各部分の翻訳の候補を組み合わせて全体の翻訳を組み合わせる際に、各部分の翻訳の候補を複数残しておいて、それらの組み合わせの分をすべて解候補として残しながら解を求めていくようにしてもよい。このように翻訳の候補を解候補として扱うようにしても、上記のように自分(この場合「を」)以外の部分(この場合は、「食べる」および「りんご」)の翻訳結果を利用することができる。0118併用型機械学習法による処理の場合に、図1または図4に示すシステム構成例において、解データベース16を予め用意しておく必要がある。解データベース16は、従来の教師あり機械学習法で用いられる、解析情報を人手などにより付与したコーパスなどである。図1に示すシステムの場合に、解−素性対抽出部17は、教師データ記憶部15および解データベース16から、各事例ごとに解と素性の集合との組を抽出する。図4に示すシステムにおいても、素性−解対・素性−解候補対抽出部51は、同様に、教師データ記憶部15および解データベース16から、各事例ごとに解もしくは解候補と素性の集合との組を抽出する。図1図40119〔具体例〕本形態における具体的な処理例について説明する。格解析を行なう対象は以下のものとした。・連体化した節の用言とその係り先の体言との間の関係・格助詞のみがつく体言、助詞が一切つかない体言を除く体言が用言にかかる場合のその体言と用言との関係(例えば、「この問題{さえ}解かれた。このとき、受け身の文の場合でも受け身の文型のまま表層格の推定を行なうこととした。「解かれた問題」の場合には、「問題が解かれた」となるのでガ格として扱う。受け身を能動態に直して「問題を解く」と解釈してヲ格とはしなかった。0121また、外の関係とは、関係節の用言と係り先の体言が格関係にならない場合のことをいう。「さんまを焼くにおい」の文の「焼く」と「におい」とは格関係が成立しないので、このような文は外の関係と呼ばれる。0122また、連体化以外で「その他」の分類とするものに、例えば、「{九一年も}出生数が前年より千六百六十人多かった」の「九一年も」がある。この「九一年も」は、ガガ文としてガ格としてもよい場合もあるからである。0123また、以下の「過去一年間に{三度も}首相が代わる」の「三度も」のような副詞も「その他」の分類とした。0124本例では、助詞「も」がなければ解析の対象としないこととした。助詞の脱落現象の少ない分野のデータならば、助詞が一つもついていなければ副詞と判断してもよいだろうが、助詞の省略が存在するとなると、助詞のついていない体言も係り先の用言と格関係を持つ可能性があるために、それらの体言もすべて解析対象とする必要があるためである。0125また、文脈としては以下のものを定義した。体言nと用言vの間の格関係を求める場合として表している。分類番号に対して文献の表の変更を行なっている。分類番号に対して文献の表の変更を行なっている。