Leaders編集部)リスト日本弁理士会は2017年11月15日、都内で会見し、機械学習などの人工知能(AI)と著作権の関係ついて、現状の課題を解説した。学習用データ、学習済みモデル、AI生成物というの要素とプロセスごとに、著作権法との適合性や法改正の動きなどについて説明した。機械学習においては、学習用データ、学習済みモデル、AI生成物という3つの要素が存在する。学習用データを集めてきて、これを学習させて学習済みモデルを生成する。して生成した学習済みモデルを使って、AIに成果を生成させる。してAI生成物ができる。1つめである学習用データとしては、世の中にある著作物を複製して利用しても構わない。著作権法47条の7に、コンピュータによる情報解析のためであれば、必要と認められる限度において、著作物を記録して複製できるという旨が書かれている。大沼加寿子氏は、AIと著作権における論点の1つとして、著作物を含んだ学習用データを作成した人から、学習済みモデルを作成する人に対して、学習用データを提供することが著作権上問題になるかどうか、という視点を提示した。特定の当事者間で学習用データを受け渡した場合には適法だということになったとしても、どのみち不特定多数に渡したら違法になる。この一方で、不特定多数で学習用データを共有すれば学習効率が上がる、という見方がある。この論点に対しては、情報システムのバックエンドで行われる著作物の蓄積といった、著作物の表現の知覚を伴わない利用行為などは、権利者の利益を害するものではないことから、権利を制限するなど法改正の方向で動いているという。学習モデルによって生成するAI生成物については、AIを道具として利用して作った創作物については、作者の著作物になる。人が関与せずにAIが自律的に創作したAI生成物は、著作物ではない。大沼氏は、AIを道具として利用して作った創作物における論点の1つとして、学習済みモデルのベースとなった学習用データに含まれる世の中の著作物と、AIを道具として利用して作った創作物が似ているかどうかという点を提示した。AIを道具として利用して創作物を作成した人が、学習済みモデルの作成者とは異なっている場合、創作物の作者は、学習済みモデルに含まれているデータのすべてを把握できているわけではない。学習済みモデルによっては、学習用データの表現をそのまま内部に保持するものもあれば、パラメータ化して抽象化したデータを保持するものもある。パラメータ化したデータを使っている場合は、表現ではなくアイディアを利用しているだけに過ぎないので問題ないという見方もある。AIを道具として利用して作った創作物の論点としてはまた、著作権侵害と認められた場合の責任を誰が負うのか、というものもあると大沼氏は指摘する。人が関与せずにAIが自律的に生成した創作物を保護するか大沼氏は、人が関与せずにAIが自律的に創作したAI生成物に関する論点も挙げた。人が関与していないため、現行の著作権法では権利の対象とならない。この上で、AI生成物を法律で保護するかどうかという論点があるという。AIが生成した創作物を、人が創作した著作物であると偽って市場に流す人が出てくることが考えられる。この場合、AIは人に比べて生産性が高いため、大量のコンテンツが生み出される可能性がある。実証実験でRPAの大幅な業務削減効果を確認。Libraryもご利用いただけます。実証実験でRPAの大幅な業務削減効果を確認。ご所属のお客様でも、ご所属企業(または団体)におけるIT化を推進されるお立場の方にもお読みいただけます。日本弁理士会は2017年11月15日、都内で会見し、機械学習などの人工知能(AI)と著作権の関係ついて、現状の課題を解説した。学習用データ、学習済みモデル、AI生成物というの要素とプロセスごとに、著作権法との適合性や法改正の動きなどについて説明した。