Pioneer本ホームページでは、JavaScriptを使用しています。ウェブブラウザの設定でJavaScriptを無効にしている場合、正しく表示されませんので、JavaScriptを有効にしてご利用ください。Pilot」に、AIスコアリング機能を搭載ここに掲載されている情報は、発表日現在の情報です。ご覧になった時点で内容が変更になっている可能性がありますので、あらかじめご了承ください。各種データと、ドライバーの運転傾向などから事故のリスクをリアルタイムに予測し、事故リスクが高い場合のみ注意喚起・警告を行う先進的な運転支援システムです。SCORING(ユアスコアリング)」を搭載しました。2や、事故が発生しやすい場所、地形といった「走行道路」まで考慮するため、事故に遭遇する可能性まで含めたドライバー個々の潜在的なリスクを診断できます※3。SDK」を使えば、多くの方がお使いのスマートフォンでもAIスコアリング機能などを使用することができます。専用対応端末(通信型ドライブレコーダー等)と組み合わせれば、より高度な運転支援が可能になります。Pilot」の機能をさらに拡充させるとともに、さまざまな自動車関連事業者との連携を進め、交通事故削減に取り組んでいきます。急ブレーキ、急ハンドル、急アクセルなど。本スコアリング機能の方式について特許出願中。信号やカーブなどの「デジタル地図属性データ」に、「事故発生地点データ」や「急減速多発地点データ」などをGIS技術で関連付け、時間帯や天候などを加味して、事故が発生しやすい場所などを予測する独自の事故リスクプラットフォームを活用。Pilot」の事故削減効果をさらに高める手法を検討する中で、「交通死亡事故を起こしている方の約8割が、過去5年以内に交通違反をしている※5」との調査データに着目。事故を防ぐには、交通違反行動を把握するなど、運転を正しく評価する必要があると考えました。そこで、運転行動のモデル化などの知見を有する名古屋大学の武田一哉教授※6ご協力のもと、交通事故との関係性が高い違反行動の抽出および交通違反と判断する行動の定義などを行い、AIスコアリング機能の診断アルゴリズムに取り入れました。AIスコアリング機能の検証データ実際に事故を起こしたドライバーと無事故のドライバーの走行データを、AIスコアリング機能を用いて診断した結果、事故を起こしたドライバーの84%が“リスクが高い”、無事故のドライバーの93%が“リスクが低い”と診断されました。2019年2月パイオニア調べ。2017年4月から2018年9月にかけて当社が収集した走行データの中から、それぞれに該当するデータを無作為に抽出(各159件)し、診断した結果。実道路におけるさまざまなドライバーの運転行動をデータベース化し、ドライバー個々人の運転行動の特徴を分析・抽出し、運転行動のモデル化を行うとともに、その成果を活用して、ドライバーの個性に応じた個性化運転支援システムの開発を行っている。