notebookと打って起動。・Python、JupyterNotebookをブラウザ上で使える(PCの環境構築不要)。・Tensorflow、Numpy、Matplotlib、Pandas、Keras、Chainer等が予め用意されている。(1)変数x、yの合計が20本より多いかどうかで条件分けして、表示内容を変える。・機械学習における数学的なモデルとか誤差関数、学習etcのキホンを確認。・例えば感染or非感染を直線で分離する場合には、下記の式を使う。・XORゲートをSVMで学習させる。・排他的論理和の論理ゲート。関数がどのようなものか確認する。・関数の計算結果を返す。f(1)+f(2)を求める。・sysモジュール(様々な変数や関数が含まれている)をインポートしている。sysモジュール以下すべての変数&関数を“sys.を先頭に付ける形で利用できるようする。・いずれか一方の入力が1であれば、出力が1となる回路。(1)10個の乱数データを生成してグラフにプロットする。Chainerをインストールしてサンプルプログラムを動かすところまで。ウィルスの感染を分類する、したい。・mnistデータをオートエンコーダで学習してみる。・Tensorflow、オートエンコーダ、エンコード/デコード、mnist・まず読込み。tensorflowのチュートリアル。mnistデータをダウンロード。フィッシャーのあやめデータセット使用する。・パーセプトロン...重み設定の作業が人手。活性化関数がステップ関数。・ニューラルネットワーク...ニューロンのつながり方はパーセプトロンと何ら変わりなし。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。