し込みは弊社専用フォームまでURL:https://ksk-anl.octaba.org/mail/contact.html弊社フォームを経由しないお申し込みは無効となり、当日来社されても受講をお断りする場合があります。事前準備のご案内が必要なため、必ず上記専用フォームよりお申し込みください。Things:モノのインターネット)と呼ばれる新しいサービス領域によって、機械や農地、配送車等の様々なモノに搭載されたセンサ情報を収集・蓄積できるようになりました。これらの大規模データ(ビッグデータ)を分析する基盤やソフトウェアの登場により、データを活用して新たな製品やサービスを生み出す動きが盛んになっています。本セミナーでは、オープンソースのデータ分析ソフト(データマイニング・機械学習)RapidMinerを使った実践的なデータ分析をご体験いただきます。IoT時代に効果的なデータ活用を知っていただき、御社の製品価値向上や生産性向上へとつなげていただきたいと考えております。皆さまのご参加をお待ちしております。※当日使用する分析ソフト、分析プロセスなどは、セミナー終了後も無料で継続利用いただけます。無料(※参加頂くためにはPCをご持参ください。)定員6名(先着順)お申し込み申し込みフォームより「(ご希望日)IoTデータ分析ハンズオン申し込み」と記載いただき送信ください。・ノートPCをご持参ください(OSはWindows、Mac不問)。・事前にRapidMinerをインストールいただく必要がございます。セミナー開催1週間前を目処に、セットアップ方法をご連絡いたします。こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。ここは、イノベーションの実験場だ。