最先端の文章解析AIと世界唯一のデータを企業の課題解決に活かす。“今ある課題”の解決に「ITAS」の力をインサイトテックでは、独自開発した文章解析AI「ITAS(アイタス)」を活用したサービスを提供しています。レビューデータ」といったテキストデータを解析し、ビジネス課題の解決をサポートします。汎用AIエンジンとして商用化済みで明日からでも最新の文章解析技術を活用できます。意見タグAIお客さまの声や社員の週報、商品レビュー、満足度調査などのテキストデータから、意見性のあるフレーズを「意見タグ」として抽出します。対する」「どんな意見なのか」を「意見対象部」と「意見述部」として構造化。単語ベースではない理解を可能にします。可視化AI「意見タグ」の内容が類似するもの同士を集約・分類し、「可視化マップ」としてわかりやすくビジュアル化します。意味合いが類似する「意見タグ」を自動的に分類・グルーピング。これを「可視化マップ」としてマッピング。意見全体のスピーディな俯瞰を可能にします。感情分類AIお客さまの声などのテキストデータに含まれる感情を判定して分類します。負の感情については嫌気、怒り、あきらめ・失望に分類します。文章を「節」で分割し、節単位の感情を分類。」「あきらめ・失望」に細分化。意見の優先順位付けを可能にします。AI活用コンサルティング課題解決に向けAIの最適な組み合わせをコンサルティング。テキストデータ以外のビッグデータとの組み合わせや貴社向けの環境構築も可能です。AIをどう組み合わせれば「課題解決」につながるのかをご提言します。アプリケーション開発も対応可能です。確実な業務活用をご一緒します。お問い合わせはこちら「不満買取センター」のデータでマーケティングを“生活者起点”にインサイトテックが「不満買取センター」で収集した「不満インサイトデータ」を、マーケティングや商品開発につながる形に「価値化」し、マーケティングレポートとしてご提言します。知見であぶり出します。組み合わせて活用するサービスも提供いたします。詳しくはお問い合わせください。サンプルデータPDFでサンプルデータをダウンロードいただけます。進化させる産学連携インサイトテックは京都大学の黒橋・河原研究室と連携し、文章解析技術のビジネス活用を進めています。最先端の文章解析技術によって、膨大な文章の中から、必要とする示唆を抽出することができます。大学との共同研究やインターンの受け入れ、オープンデータの推進を通じた学術貢献も大切にしています。公開、学会発表などに積極的な企業です。いただくことを期待致します。これからもご期待に応えるべく独自性を高めてまいります。社内の膨大な文書データの分析に、インサイトテックの文章解析サービス「ITAS」を利用しました。すると「意見タグAI」「可視化AI」を活用することで、文書データ全体のボリュームの把握と可視化が可能に。「感情分類AI」の活用により文書データの優先順位を付けることが可能となり、スピーディーにナレッジ抽出を行うことができました。これまで利用していた従来のテキストマイニングとは一線を画す、「課題解決の決め手に繋がる」文章解析サービスだと感じています。日々生活者インサイトの分析を進める中で、生活者から発せられるバイアスのかかっていない不満データが1,000万件以上もあることに興味を持ちました。実際に分析を行った結果、生活者の貴重な声を数多くみることができ、今では継続的に分析するデータとして、事業戦略にも活用しています。データを分析する際の構文解析技術においても、京都大学と産学連携をしており信頼性が高い点や、独自の分析フォーマットを持っている点も魅力に感じています。今ではコンシューマー向けの事業部だけではなく、業務用事業部でも積極的に活用しています。「不満インサイトデータ」を活用しました。利用に適したコンセントの位置」に大きなニーズがあることが判明。ヒット商品となりました。流通向けの商品開発・提案に活用J-オイルミルズでは、生活者の食嗜好やライフコースの変化、多様性に適した商品企画、流通向けの提案を実施しています。辺価値)を理解することができました。この手法とフレームワークを主力領域のマーケティング活動に横断的に活用しています。業務用商品も大きな売上を占めています。声が直接我々のもとに届くことはありません。サイトデータ」を知りました。品開発や改善提案などにつなげています。ビッグデータマーケティング、AI(人工知能)を活用した新事業開発を牽引。2017年代表取締役社長として参画。その本質を見抜く”という意味があります。持った人材が集まっています。AIとチームの力で、明日を切り拓く。ビッグデータマーケティング、AI(人工知能)を活用した新事業開発を牽引。2017年代表取締役社長として参画。社長賞ベストマネージャー賞獲得を経て現職。マーケティングでリサーチ事業を立ち上げ運営。2017年5月に参画。経て2016年より現職。マーケティングリサーチ会社において、日用消費財メーカーを中心にリサーチ業務に従事した後、リサーチパネル開発やリサーチ手法の開発を推進。上場企業社内ベンチャー部門にて営業、制作、広報など多岐に渡る経験を積み、現職。データ活用コンサルティング系スタートアップ企業を経て、2018年に参画。経営企画を経て、2018年から参画。雅史HR系上場企業でのSalesチームリーダーを経て、2016年7月に参画。社長賞ベストマネージャー賞獲得を経て現職。マーケティングでリサーチ事業を立ち上げ運営。2017年5月に参画。経て2016年より現職。マーケティングリサーチ会社において、日用消費財メーカーを中心にリサーチ業務に従事した後、リサーチパネル開発やリサーチ手法の開発を推進。上場企業社内ベンチャー部門にて営業、制作、広報など多岐に渡る経験を積み、現職。データ活用コンサルティング系スタートアップ企業を経て、2018年に参画。経営企画を経て、2018年から参画。雅史HR系上場企業でのSalesチームリーダーを経て、2016年7月に参画。リクルートサイトへAIを活用したさまざまな課題解決に共に取り組むメンバーを募集しています。「ITAS」や「不満インサイトデータ」についての問い合わせやインサイトテックの取り組みに対する質問など、なんでもお気軽にご連絡ください。関する情報を発信しています。インサイトテックラボ話題のテーマやトレンドに着目し自主調査レポートやコラムを発信しています。プレスリリース、ニュースもご覧いただけます。