題名の通り、所属している会社でのセミナー開催、及び今回のテーマが「データマイニング」ということでスタッフとして色々お手伝いしながら懇親会でフラフラしていました。同じ部署の方の発案でLuceneソースコードリーディングが開催される運びとなり、ノリで参加を表明してしまいました。検索まわりは全く素人なわけですが、これを機会に色々と学んでい効果と思います。元同僚、現ピーFIの@tak...Luceneソースコードリーディングの準備その12011-12-21「入社しました忘年会」に参加してきました勉強会クックパッドさん主催の「入社しました忘年会」に参加してきました。転職して6ヶ月目なので、「入社して一年」の条件を満たしていて、LTもしてきました。勉強会ちょっとtwitterのAPIを使ってやってみたいことがあったので参加して来ました。新しい情報を仕入れるというよりは、その空間に行って、強制的に考える時間を作るみたいなノリです。(remaind...第5回社内SICP勉強会メモ2011-12-12第4回の備忘録SICP今回は色々と話題が出たので。勉強会で出た話はLispの実装系についての話でした。Schemeでは有効のようです。階乗計算の線形再帰...社内SICP勉強会(第4回)2011-12-11DSIRNLPに参加しました。主催者の@overlastさんと上長(@kimuras)の関係で、第1回から現職のオフィスで開催している勉強会です。これまでは上長が諸々準備されていましたが、あまりに多忙そうなので、かわりに会場関...DSIRNLPに参加しました。Zusaar@iNutが発表すると聞いて、今の取り組みに近いこともあり頑張って参加してきました。Web系の勉強会とはちょっと雰囲気が違いましたね。浮動小数点の話題は、最近セキュリティがらみでありましたね。ここでこの話につながるのかなるほどーと思った。数学SICPの練習問題1.7を解くに辺り、浮動小数点の復習を行った。いうか、割と適当に流してたけど、この問題は奥が深いんだな。SICPの練習問題1.7自体はこちらを見てもらうとして、まずSICPを解くにあたり自分が利用しているGaucheでは、IEEEの64bit浮動小数...浮動小数点について復習した2011-11-20楽天研究開発シンポジウムに参加してきました。研究と言っても、Tokyo.Rにも顔を出したかったので、パネルディスカッションの所だけ。【楽天】第4回楽天研究開発シンポジウム|開催概要ネットワーク解析関係でタイトルが非常に気になる発表があったので、是非直接話を聞きにいきたいと思い参加しました。同...楽天研究開発シンポジウムに参加してきました。2011-11-17社内SICP勉強会(第2回)SICPまだまだSchemeに慣れない。するとhogeの挙動を追いかけてくれる。SICPの1.1.7節の「Newton法による平方根」を行うにあたって、再度Newton法を復習した過程。満たす(ただし、平方根なので)を求めることに相当する。先日、WebDBフォーラムなる場所で登壇してきました。会社名を背負っての初発表だとか、AWSのエバンジェリストと一緒だったり等でgkbrでした。発表資料を公開します。所感などはまた後ほどまとめて公開しようかと。webWebとデータ...WebDBフォーラムで登壇してきました2011-11-09社内SICP勉強会(第1回)SICP社内SICP勉強会が始まる。随時メモを公開していこうと思う。R(ただし見せかけの)Rみなさん大好きななかなか興味深い記事があがっていたので、英語の練習がてら書いてみました。読んではいるので、時々アウトプットしていこうかな、と思う次第です。MongoDB最近、割と大きめなデータをRで扱う際に、どのようなソリューションがいいか色々と考えています。MongoDB2011-08-04Rについての情報をまとめてみるR業務でもRを使うようになりました。本格的に使ってるわけではないですが、Rを使ってるんだからこそ、Rについて色々調べてみるかーということでまとめてみました。いいつつ、社内でRについて説明するための自分へのまとめだったりします。graphネットワーク分析を勉強していきます。以下の本を読んで色々と試しつつ、学びつつ、という感じです。グラフの...ネットワーク分析を学ぶ(1日目)2011-05-08大規模データを扱う事の難しさを少しだけ体感してみるDB最近、大規模データからのデータマイニングエンジニアを志す私として、大規模なデータは扱ったことないからしりませーん、というのは通用しないと感じています。データマイニング前回、の線形単回帰について、最小2乗法で確認しました。今回は非線形のについて見ていきます。いう形式で求められます。これを解くと、係数のa,b,cが求まるので、当てはめる2次関数が求まるというわけですね。R昨日のTokyo.Rで、判別分析とかロバスト推定とかの話を聞いて、久しぶりにその辺りの復習をしようと思い立ちました。GW中に、線形回帰からロジスティック回帰まで復習できればいいなぁと思っています。MahoutHadoop環境を整えたら、機械学習好きとしては、Mahoutを試してみたいですよね。やっちゃいましょう!Hadoopの設定などはこちらでも参考にしてみてください。本家サイトを見れば簡単、かと思いきや、いくつか落とし穴がありました。MapReduceをJava以外の言語で使えると楽なので、調べて試してみました。まとまっていて面白かったです。作業履歴mongoDBの勉強会でMapReduceの話が出てましたし、やはりHadoopは非常に気になります。地に身を潜め続けていた昨年と違い、今年はガンガン外に出ていきたいと思います。第一弾として、最近興味のあるMongodb勉強会に参加してきました。運営の手伝いを募集していたので、調子に乗って運営のお手伝いもしてきました。(追記:Togetterで...地に身を潜め続けていた昨年と違い、今年はガンガン外に出ていきたいと思います。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。