Transormationは次の式による変換。λ=0のときはlog(x)。λが1より大きい場合は小さな値の間隔が圧縮され、小さい場合は大きな値の間隔が圧縮されるように変換される。size=8)show(p)これによって左右非対称な分布を対称(skew=0)な正規分布に近づけることができる。transformationの1ケースだといえる。sambaiz-net試しに適当な左右非対称な分布のデータを変換してみる。累積分布関数)の逆関数の相関係数を用いる。逆関数はppf()で、(0,1)の定義域で(-∞,∞)の値を取る。y)-2~2まで0.1刻みでλを動かして相関係数をプロットする。cors)最良のλで変換したところskewが大きく減少し正規分布に近づいた。distribution'))inv_boxcox1pで元に戻せる。Transformations。