【データサイエンティスト入門研修】プログラム概要データ分析のアプローチについて、ケーススタディを通じて学んでいきます。データ分析の各プロセスに従いながら、分析の設計(指標やKPI、クロス集計の集計軸の考え方など)や、データハンドリング方法などについて、基本的な一連の流れを身につけることができます。総合演習では、受講生が自社の事業担当者になった想定でデータ分析に基づく新規事業の改善提案を作成し、プレゼンテーションを実施します。データサイエンティストの名前の通り、データを自由に扱えることがデータサイエンティストを目指す第一歩となります。本講座で使用するSQLは、データベース上に格納されたデータを扱うための基礎として、データ分析の必須スキルの一つと言えます。分析プロジェクトに関わることになったマネジメント層の方メリット分析対象となるデータを抽出・加工するために必要な、SQLの基礎知識や操作方法を、ハンズオン形式で効率よく身に付けることができます。座学だけではなく、実データを用いた実践形式の演習も行うため、ビジネスでSQLを活用するための実践力を養えます。分析設計から問題解決までのプロセスを体験することで、分析担当者との円滑なコミュニケーションが期待できます。SQL初心者の方向けに、開催日初日の午前中を利用した事前学習プログラムです。(参加無料)直前対策講座は第1日目の11:00~12:30に開催します。【発表・まとめ:60分】-最終発表-講師評テキストイメージ弊社のデータ分析・活用に関する知見と人材育成のノウハウを元にした独自のテキストです。2020年03月10日(火)09:00~18:00※1日目の11:00~12:30に直前対策講座を開催しております。2020年06月05日(金)09:00~18:00※1日目の11:00~12:30に直前対策講座を開催しております。120,000円(税別)お申込みその他の講座や開催日程は「開講スケジュール」のページをご覧ください。Y.J様(転職1年目)とM.S様(新卒2年目)「ビジネス課題を見つけ出す」と「最終的に課題を解決する」という2つのインターフェースをつなぐことが、データの利活用であることを実感しました。データ分析を“からだ”で身につけることができたと思います。マーケティングアナリスト受講後アンケートより様々な手法を用いた分析について、段階的・体系的に整理されており、分析をこれから開始する人間にもとっつきやすかった。(男性・20代)SQLコーディングのみならず、活用策まで幅広く講義いただき、ありがたく思います。(男性・40代)SQLは比較的容易でしたが、チーム単位でデータ分析に取り組むことの大変さ、難しさを体験することができたため、非常に良い難易度でした。(男性・20代)※受講後アンケートについてもっと詳しく知りたい方は『直近講座の受講者アンケート結果はこちら』をご覧ください。満足度」などをグラフでまとめてみました。これから受講しようと考えている方、受講を迷っている方にはぜひ参考になると思います。関して講師紹介ブレインパッドのデータ活用人材育成サービスの講師をご紹介します。