男のブログ俺は中卒だ。学歴なんて無くても生きていける。プログラミングpythonsuckamonpandasで扱う時系列データ(シリーズやデータフレームのインデックス)は、必ずしも一意なデータになっているとは限らない。場合によっては一つのタイムスタンプに対して、複数のデータを持たせることもあるだろう。そのような重複した時系列データを扱う例を今回は紹介していく。次のようなデータがあるとしよう。int64時系列が一意かどうかを確認するインデックスが一意(ユニーク)でないことは、is_unique属性を見ると確認できる。False重複した時系列を持つデータを参照する重複した時系列を持つデータを参照する場合、タイムスタンプが重複しているかどうかで、得られるデータの形式は変わる。下記のとおり、重複していない場合はスカラー値が戻され、重複している場合はデータの集合が戻される。int64重複した時系列を持つデータを集約するこのようなデータを集約する場合は、groupby関数を使用し、level=0を指定すると良い。値を置き換えるreplaceメソッドプロフィール中卒男15歳で熊本から単身大阪へ渡り、囲碁棋士になるための修行を積む。その後、紆余曲折ありプログラミングを学び職とする。現在プログラミングや統計、機械学習の勉強に合わせ、双子の育児に奮闘中。