男のブログ俺は中卒だ。学歴なんて無くても生きていける。プログラミングpandassuckamon今回は、pandasのシリーズにインデックス付けされた時系列データの参照方法について紹介する。例として、前回の記事で紹介した以下のサンプルシリーズを使う。float64基本のインデックス参照まずは基本となるインデックス参照の例について見ていこう。シリーズ同様、各括弧内にインデックスのラベル(この場合タイムスタンプ型)を指定することで、該当する行の値を得られる。1.2679854807520052また、日付として解釈できる文字列を直接指定して参照することも可能だ。0.7486340843842151長い時系列データを参照する以下のように長い時系列データを扱う例を見ていこう。float641000日の範囲の時系列データを用意した。いった長い時系列データの場合、年や年月を指定して簡単に一部のデータを抽出することができる。float64また、datetimeオブジェクトを使った範囲指定もできる。以下の例は、datetimeとスライスを組み合わせて、2002/9/20以降のデータを抽出したものだ。float64データフレームで時系列を扱うデータフレームの場合もシリーズ同様、行のインデックス参照でデータ抽出をおこなうことができる。以下に一例を示しておこう。freq引数で頻度を設定できる。'Fukuoka'])データフレームの場合はlocでインデックス参照をおこなう。ランダムサンプリングの例で麻雀の配牌を作る2019年7月16日Pythonのデータ構造「リスト(配列)」を徹底解説プロフィール中卒男15歳で熊本から単身大阪へ渡り、囲碁棋士になるための修行を積む。その後、紆余曲折ありプログラミングを学び職とする。現在プログラミングや統計、機械学習の勉強に合わせ、双子の育児に奮闘中。