Course東大のデータサイエンティスト/未来のCMO育成講座のオンラインコースです募集は締め切りました本講座では過去、東京大学内で6期、オンラインで3期の開催実績があり、東大生・社会人を合わせて1,300名以上にデータサイエンスの基礎〜機械学習スキル習得の機会を提供してきました。第3期までの社会人向けコースでは募集人数を大きく超える応募が殺到し、多大な反響をいただきました。研究者等を主な対象としておりましたが、本コースは全国の高専生/大学生/大学院生の方々も積極的に受け入れます。幅広い分野で役に立つ実践的なデータサイエンスを網羅的にカバーしているため、データサイエンスを身に付けたい幅広い層に活用いただけるものとなっています。(NEDO)の委託業務の一環として実施しています。大量のデータを自由自在に解析・分析し、隠れた関係性を発見する。ライフサイエンスなど非常に多くの分野で高まる一方です。本コースでは、あらゆる分野で武器になるデータの解析・分析スキルのコアとなる機械学習およびビッグデータを扱う技術、分析結果を効果的に可視化する技術の基盤を網羅的に身につけ、一人前のデータサイエンティストとして活躍する入り口に立つことを目指します。(学生枠を設定する可能性がありますのでご了承ください。合同コンペ(期間中にKaggle形式のコンペを3回実施予定です。)コミュニティ(受講生同士の交流、議論や疑問の解決を推奨します。)修了者イベント初学者向けのチュートリアルの充実プログラミングに不慣れな方にサポートの手段、機会を提供します。Theory本コースは、一般的な教科書とは異なるアプローチを取り、理論よりも実際の問題への応用に主眼を置き、手を動かしながら実装力をつけることを目指した設計となっています。修了レベルにある人が1chapter4時間程度で完了できるボリュームとなっており、学習者のレベルにより習得にかかる時間が変動する設計となっています。End-to-end全10Chapterを通し、データのセットアップから解析、可視化やモデルのアウトプットまで、一気通貫でできることを目指します。全体を通じて、分析の「流れ」を掴むことを意識しています。演習では、ブラウザ上からアクセス可能なフルスタックのLinux+Python開発環境を利用し、本題のみに集中して学習できるように講義を設計しています。各回の講義内容は変更となる可能性があります。2/26はコンテンツの配布を行いませんのでご注意ください。受講前に、スキルを確認のための簡易のテストを実施する可能性があります。内容は主にPythonのプログラミングに関するもので、一部Numpyや行列処理に関する問題を出題する予定です。申込者が多数の場合は、テストの結果および当フォームの記載内容も加味して一定数に申込者を絞った後、最終的には抽選で受講者を決定する予定です。2019/12/11)12/7〜12にPythonテストを実施し、最終的な受講者の決定は12/15を予定しています。12/8以降に応募してくださった方には、応募日の翌日午前にPythonテスト案内メールを送付いたします。大学と大学院で確率論・確率解析を専攻後、SI企業で金融システムを開発。その後、広告代理店、マーケティング、コンサル企業にて、色々なデータ分析の業務に携わる。Intelligence。