分子情報や嗅覚情報をもとに、ニオイセンサのスマート化に取り組んでいます。ニオイは様々な種類の分子の組み合わせで構成されており、ガス感応膜の表面状態に変化をおよぼします。ガス分子の夾雑物であるニオイにより誘導される、感応膜の表面状態変化がセンサ出力になります。揮発性の強弱に着目し、濃縮手法を取り入れたシステム化により、嗅覚から得られる感性情報とセンサ情報とをマッチングさせる挑戦にもいどんでいます。利用した薄膜化技術をベースに開発に取り組んでいます。吸着ガス分子の挙動を調べる表面分析やシミュレーション化学による検証など、多角的に表面解析を進めています。ニオイの表現方法の検討と認知科学的な応用、フレーバーや食品添加物などを対象とした化学リスク評価など、多方面から香りをテーマとした研究をしています。