仕様変更を行ない、受付票を常に発行することになりました。詳しくはこちらをご覧ください。door)FCFS1/1Description内容概要アンサンブル学習に関してしっかりと勉強できる機会は少ないのではと思われたので企画させていただきます。ランダムフォレストという分類のアルゴリズムについて耳にすることはあっても、『ちゃんと理解する時間もないし、とりあえず分類器の一種なんだからscikit-learn動かして実装すれば良いや』と考え放置している方もおられるかもしれません。ランダムフォレストの元になっている決定木に関しても、『木を元に分類するのはわかるけど、データを元にどうやって作るの?』と疑問に思っている方もおられるのではないかと思います。そのため、当会では決定木の作り方からアンサンブル学習によってランダムフォレストを作成するところまでの理論的な流れを解説しながら実際にコードで動かしてみようと考えています。実は、OpenCVの物体認識用のカスケードも実はアンサンブル学習によって作成されているので、その辺も含めながらアンサンブル学習について取り扱えればと思っております。高校数学の理解がないと2時間で取り扱うには厳しい内容なので、高校数学レベルの自信がない方は、先に以下の高校数学の講習会を受けて頂くことをオススメいたします。(詳細はお申し込みいただきました方にご連絡させていただきます。MAX30は入るので広々と快適に使えるのではないかと思います。上記の数学の講習に先にご参加ください。上記も合わせてご検討ください。講師プロフィール東大工学部卒。データ分析/AI開発の仕事の経験は5年ほどで、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強い。多くの業界のプロジェクトに関わったためドメイン知識も豊富。初心者向けの指導実績も多く、200名は越える。ある程度のスペックは欲しいので、5年以内に購入したくらいのものだと嬉しいです。Windowsよりもmacの方が環境構築が楽なのでオススメです。割引に関しましては、女性の少ない業界なので女性の参加者の割引と、懐事情を鑑みて25歳以下の参加者への割引をさせていただければと思います。1度で理解できなくても何度でも参加できるように同一タイトルの会への2回目以降の参加は半額とさせていただきます。当日までの事前準備Python+Anaconda付随のライブラリを利用できるようにしてきてください。(具体的にはNumPy、scikit-learn、Jupyterの動作確認をしてきていただければと思います)インストールがわからない方は、下記勉強会でプログラミング未経験者向けのフォローアップを開催しておりますので、こちらに先にご参加いただければと思います。領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただければと思います。(個人で気軽に参加できるようにという価格設定なので、領収証発行の際は追加で1,000円のお支払いをよろしくお願いいたします。