売れているユーチューバーの再生回数と登録チャンネル数、ジャンルなどを参考にして、統計解析してみることにしました。データ化しているサイト「YouTubeランキング」を元にして、上位200チャンネルほどを対象に線形回帰分析を行っています。再生回数と登録者数の関係を、Rでプロットしたものがコチラ。752.47xが得られました。752.47は、「再生回数」の値が1大きいと、「チャンネル登録者」の値が平均して752.43大きくなることを示します。なっており、0.001%水準で有意。決定係数は0.5551となっており、これは再生回数の増減がチャンネル登録者の変動の55.5%を説明できるということを示しています。「再生回数が増えると、チャンネル登録者が増える傾向がある。再生回数の影響はけっこう大きい」ことが、結論として言えます。相関性を示す「ピアソンの積率相関係数」は次の通り。p値は2.2e-16であり、5%水準で優位な相関関係、そして相関係数は0.789。強い相関となっています。加えてこの線形回帰モデルが適切か、モデル診断を行いました。右上から時計周りに基準化残差の正規確率(QQ)プロット影響プロット残差プロットSLプロットのモデル診断図となっています。正規確率プロットというのは、分布が正規分布になっているかを調べるもので、正規分布の際は各データが破線で示された直線上に一直線に並ぶことになります。「相関」というフレーズそのものはよく聞くところですが、しかし実は正規分布をなしていないと統計的優位にあるとは言えません。7)といったデータにおいて、直線から上方に離れていることに。これは実際の残差が期待値よりも大きな値を持っていることを示すものであり、すなわち、登録者数の割に再生回数が多いことを示しています。Aki」といった、お子様向けおもちゃ紹介系動画チャンネルなんですよね。これらトイ系・おもちゃ系動画において異様に再生回数が膨れるのか、その原理はぼんやりと想像は付くものの正確にはモチロンわからないものですが、とりあえず、この現象に注目してみたいもの。まあ今回の話は内生性を考慮していませんし、セレクションバイアスも考慮していません。それゆえ、あくまでも「お遊び」といった感じでとらえてくださいませ。再生回数と各ジャンルの関係を多変量解析(ここは執筆途中)書くのに疲れたので、取り敢えずここから先はそのうち書きます...。さまざまな動画であふれるYouTube動画の世界。日本の高齢化の進みぶりの速さが分かるグラフを作成しました。データ元は世界銀行です。チャンネル登録者200万人超の人気ユーチューバー・ラファエル氏が動画で宣伝した投資案件が、非常に怪しいとして話題となっています。今回「1951年から2018年までにおける、人口の多い国トップ15の推移を示した動画グラフ」を作りました(データ元は国連)。グラフ...2019.10.09YouTube右派系ユーチューバー「KAZUYA」のYouTubeチャンネルが凍結。右派系ユーチューバー「KAZUYA」氏のYouTubeチャンネルが凍結。超える月1億4000万PV右派系ユーチューバー「KAZUYA」のYouTubeチャンネルが凍結。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。date*日本語が含まれない投稿は無視されますのでご注意ください。けオススメ統計学本17冊まとめ。統計学を学んだ方が良い理由2019.09.112019.09.11インターネットで本の店頭在庫が検索・確認できる書店、8社のまとめ2019.05.132019.05.17日本の貧困の特徴と、格差が拡大する理由。データ9つ2018.10.042019.02.04大学での主なパワハラ・アカハラ事件一覧2018.06.22フォードとGM1:フォードが広めた大衆社会と、働くことが苦痛になった20世紀。2018.09.212019.10.18【まとめ】統計学が学べる社会人向けオンライン/通信講座を8つ紹介2018.05.012018.12.06生活保護は「現物給付」より「現金給付」のが優れているのはなぜか。7』はなぜ、米ルイジアナ州が舞台なのか。時系列推移(19年2月時点)2019.03.14相関係数の統計的有意性(意味があるか)を確認・検定する方法2018.10.252019.10.18【カジノIR法案】カジノ設置におけるデメリットとメリット。・書いている人:オザワこんにちは、貧乏な数学塾講師です。できるだけ丁寧でわかりやすい文章を心がけています。