Serviceを読んで理解し、同意したものとみなします。タグの使い方はまだ書かれていません。poseを試しています。CPUでは問題なく動作したのですがあまりに動作が遅いためGPUで動作できるように試みてみましたが下記エラーが発生しました。件の閲覧数pythonでTFlearnがインポートできないです。『初めてのTensorFlow』と言う本にしたがってTFlearnをインストールしたのですがいざpythonでインポートしようとすると下のような表示が出てしまいます。解決方法をぜひ教えていただきたいです。YOLOv3をGPUを使って利用しようと考えたのですが、makeでエラーが出ます。深層学習におけるハイパパラメータの最適化の、パラメータ選定順序についてネットワーク最適化の方法としてベストなハイパパラメータ(レイヤ層、ユニット数、学習係数等)の選定があります。これらの最適な値を探索する際に、どのパラメータから最適化し現在のモデルに当てはめるかが重要な意味をもつと思います。あるCNNに対して以下の探索を行うとします。classification層の重みは初期化されているようでした。入力データに対してエンコードされる「variance」の役割を知りたいです。皆さん、おはようございます。今履歴書は英語から日本語で翻訳しますのに、日本語はまだ上手じゃないですのが、知らない用語が沢山ありますけど、Wikipediaは助けてない所は多いですので、スタック・オーバーフローに聞いています。件の閲覧数tensorflowのモデルで、GPUのメモリ不足でバッチサイズ1しか乗らない場合にバッチ処理をする方法pythonとtensorflowでディープラーニングのモデルを書いたのですが、モデルのパラメータが多すぎて、自前のGPUではバッチサイズ1の処理で限界になってしまいます。バッチ正則化を使いたいのですが、このままでは使えません。過学習について現在、CNNのモデル3層レイヤ程度の小規模なもの(しかし各層でもつフィルタ数は多い)に対し、データ数(500枚程度)で学習させた結果認識率が100%(エラー0%)という結果になりました。データ数や、それに対するネットワークの複雑性から過学習が引き起こされました。これについて調べ、検証データを使用し学習と検証の曲線を調べればわかるということでした。Learning」という本についての質問です。疑問は、「定数関数を微分してるから結果はゼロになるんじゃないか?」というものですが、とりあえず関数を見てください。本を持ってる人は、p.159ページです。件の閲覧数CNNによる動物の顔認識についてターゲットを豚とします。豚と豚‌​以外の識別(2クラス分類)をしたいので、それ以外にデータ‌​として様々なものを用意して行います。この‌​とき豚と豚以外のデータ数の比率は1:1と‌​するでよいのでしょうか。あと豚以外として‌​選定するデータとしてはどういった指標で選‌​択するべきなのでしょうか。件の閲覧数CNNで動物の顔を認識させるにあたり、活性化関数にはソフトマックスとシグモイドのどちらが良いですか?私は現在ディープラーニングについて、とりわけ動物の顔認識について調査しているものです。ご指導ご鞭撻いただけないでしょうか。私の現在のターゲットはCNNで動物の顔を認識させることです。(おそらく2クラス分類を想定しており、ある動物かそれ以外のすべてかに分類します。)いまの状況はImageNetのデータベースからその動物の写真をひっぱってきて顔の部分のみを切り出したものを500枚集めました。VGG16を使用した訓練モデルがValueErrorを出す。件の閲覧数Kerasを用いたCNN3によるcifar10の画像認識Keras初心者です。CNNを理解するためにKerasでモデルを作り、cifar10のデータを元にモデルの認識精度を出力しようとしています。以下のプログラムに対するエラーの原因がわからずに困っております。ご存知の方いらしましたら、ご教授またはご指摘頂けると幸いです。Classifierによりクラス分けしその精度を%で出力させたいのですが以下のエラー出てしまいました。問題は58行目のxrangeにあるようですが解決方法がみつからず、何かアドバイス頂けると幸いです。件の閲覧数Chainerを用いてCSVから学習し、入力用のCSVが有効か無効かを0か1で判定したいはじめまして。ディープラーニングを初めて勉強する者です。ディープラーニング自体触れたことのない分野で全くわからずの状態です。1で行いたいと思っています。learningのChainerを使ってDeeplearningの勉強をしています。その過程で、2つのデータを組み合わせることをやりたいのですが、やり方がわかりません。Q最大値が小さいお世話になっております。下記の記事を書いている者です。ソースは上記URLにリンクがあります。learningを学習中の者で、pythonのtensorflowを使用しています。weightskerasを使って学習済みモデルの評価をしようとしています。重みを設定するとタイトルのようなエラーが出てしまいました。フィルタ数、つまり最初のnOutoutPlaneは32なのでweightsの数も32になると考えましたがなぜ2になるのでしょうか。Model学習中に表示されるグラフの意味を教えてください。ある、DBN.cを参考にしています。DBN.cを少し変えて、トレーニングデータにdouble型のデータを入力できるように変えたつもりなのですが、うまくいきません。CAPITANでpyenvの上にanaconda2.4.0を導入したものです。GPUはGeForceの下位モデルを搭載しており、CUDAは7.0です。Chainerを用いてディープラーニングを行おうとしていますがうまく行きません。件の閲覧数DeepLearningとニューラルネットを使った人工知能を実装するための参考文献は?自分で人工知能を実装したいと考えています。DeepLearningとニューラルネットを実装したいです。単回帰と木構造は理解しています。言語はC++ができます。用途としては、ニューラルネットで文字識別を実装してみたいです。DeepLearningはどういうことに使えるか把握していない状態ですが、こちらも文字識別で動作確認をしたいです。タグの新着質問のフィードこのRSSフィードを購読するには、このURLをコピーしてRSSリーダーに貼り付けてください。