@yuyu_de_gozaru昼につぶやいた人工知能プランをいろいろ考えてみた。人間が言葉を学習する場合、書き言葉より話し言葉を先に覚えるわけだから、感覚刺激(五感)と感覚刺激(聴覚)の多対多対応という対応付け情報を蓄積することになる。@yuyu_de_gozaruしかし、テキストベースで学習せざるを得ない人工知能は、言語とそれに対応する感覚刺激を見い出すことができない。人工知能に目がないからだ。哲学的ゾンビってやつでつね。@yuyu_de_gozaruメタ認知って、どういう仕組みなのだろうか。学術的な定義はいろいろあるにせよ、そういう定義とは裏腹に、人間の認知って、メタになったりメタじゃなくなったり、曖昧なラインを遷移してる、ってのが現実なんじゃないかと思う。@yuyu_de_gozaru先日、サマーウォーズがテレビ放映されていたが、あそこで描かれるような人工知能は、作るのが極めて難しい。@yuyu_de_gozaru人工知能に知的好奇心を持たせるというのは、定義次第では難しくない。要するに、受け身学習じゃなくなれば良いのだから、思考中に情報が不足すれば自発的にググるようなAIにすれば良い。@yuyu_de_gozaru先日からつぶやいてるように、AI設計上の問題は、知識ではなく、思考方法の成長だ。自分の思考プログラムを自発的に書き換えるというのは、PCの仕組み的にムズイ。@yuyu_de_gozaruそういうOSの制約を回避するための一例としては、コピー戦略。自分の一部を改良したコピーを生成し、そのコピーを起動させる。コピーの起動後、自分は実行を停止し、コピーによって削除される。@yuyu_de_gozaruしかしながら、これはコンピュータウィルスの生存戦略に近いものがある。@yuyu_de_gozaru人工知能の成長アルゴリズムで最大のミソは、如何に帰納的な推論をするか、かもしれない。コンピュータが、そもそも演繹的な処理をするように設計されていると言っても過言ではないからだ。@yuyu_de_gozaru帰納的推論をするには、事象から特徴量の抽出が必須。人間的な表現で言えば、「抽象化能力」や「捨象能力」が必須なのである。社会3257コメントコメントがまだありません。