|GTCで見えたNVIDIAのディープラーニング戦略(後編)http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/090100053/050600148/?top_tl1NVLinkは、高速なGPU間の接続技術だ(図4)。Interface)」があったが、Pascal世代からは、GPU同士、あるいは汎用プロセッサと高速なデータ転送が可能になる(図5)。この高速接続は、計算時に他のGPUと連携したり、汎用CPUと同じメモリー空間を共有するためなどに利用される。Expressも備えている。PCには、GPUが必ず搭載されていたが、現在はプロセッサ内蔵GPUがほとんどになってしまったため、エヌビディアはシェアを失った。急速に市場が伸びていたスマートフォン向けにはTegraで参入を図ったもののうまくいかなかった。GPUの並列演算という特性を生かすべく参入した科学技術演算分野では、ディープラーニング分野で大きな存在感を得た。エヌビディアは、これを足がかりに自動車関連分野への進出を図っている。半導体は、大量生産する必要のあるビジネスだ。2にはなかったけどi3とかi5には確か内蔵されてるんですよね)。PC向けではハイエンドでしかニーズがなくなっていたんですね。そこに起死回生の一打となったのがディープラーニング分野というわけか。これからはAI分野は大きく伸びるだろうから、存在感を示すことになるでしょうね。|プロフィールAuthor:TATSUTATSUの個人ブログです。「ブラックホール直接観測」の舞台裏に密着。(03/28)Netflixが変える放送と映画の生態系。