公開noteのまとめ↑公開しているnote(電子書籍)の内容のまとめています。行うためにさまざまなアンケートをとる場面があるでしょう。このようにアンケートを取得するときなどに、「アンケートのサンプル数をどの程度にすればいいのか」ということで悩む場合があるでしょう。ここでは、このサンプルサイズ(標本サイズ)の目安を計算する方法について解説していきます。・標本比率を使用してサンプルサイズ(標本サイズ)をの目安を計算してみようというテーマで解説していきます。標本比率を用いたときのサンプル数の決め方まず、サンプル数を決めていく流れは、信頼区間の推定の逆のような手順で求めることができます。標本平均でも標本比率であっても、信頼区間の推定では「信頼係数何パーセントで推定していくか」ということを考慮しました。これと同様に、サンプルサイズを計算する際にもこの信頼係数を決める必要があります。信頼区間が95%を使用することが多いですが、このときのz値(正規分布に基づく)の1.96が信頼係数となります。標本比率(pバー)を使用したときのデータの標準偏差はルート(pバー(1-pバー))で表記されます。標本比率の母標準誤差は、上記載の標準偏差をルートnで割ったものに信頼係数をかけたものとして、表すことができます。後は、標本の誤差をどの程度まで許容できるかどうかを決めればいいわけです(標本誤差:別の言い方では許容誤差)。誤差の範囲が3%程度までを許している場合では、0.03で扱えばいいのです。すると、上の式の標本誤差の部分に0.03をそのまま入れて使用していきます。Pバー(1-pバー)は以下のような上の凸な二次曲線となります。そのため、Pバー=0.5のときに標準誤差が最大となるといえます。厳密にpバーの数値は決めることができないために、今回はこの最も厳しい条件を採用したとすると、上式の左辺が0.03に対応することとなるのです。後はこれの数式をとくことで、サンプル数の目安値を求めることができるのです。上の場合では、サンプルサイズ(標本サイズ)n=約1067と求めることができるのです。正規分布とは?標本比率を使用してサンプルサイズ(標本サイズ)をの目安を計算してみようそれでは、サンプル数の目安値の求め方を以下で考えていきます。標本誤差(許容誤差)が10%と比較的緩い条件で作製して良い物体があります。このとき、信頼区間95%で誤差範囲内に入ると判断するために必要なサンプル数を求めていきましょう。上の定義式に従いましょう(今回も標準比率は誤差が最も大きくなるときの0.5と厳しい値を採用しています)。すると、信頼係数と許容誤差の関係を反映させると、以下のような式となります。後は、サンプルサイズnについて解くだけです。すると、標本サイズ(サンプル数)n=約96となりました。このようにして、サンプル数の目安値を求めることができるのです。計算問題を解いてみよう【1hPaは何MPa?1MPaは何hPa?】Twitter始めました!サイトの記事や更新情報等つぶやいていきます。よろしければフォローのほどよろしくお願いいたします。Reserved.サイト内検索:。