ikibenTweetPocket先日開催された、ディープラーニング入門講座の座学編のほんの一部の講義録です。今後の活躍が期待される分野と人材とは?なぜAIがブームになっているか?2012年の大規模画像認識の競技会(ILVRC)にて、Hinton氏の開発するディープラーニングの画像認識が、エラー率を一気に10%以上減少させ、ブレークルスルーが始まりました。Learningです。機械学習とは、「分ける」「予測する」アルゴリズムで、「教師なし学習(クラスタリングなど)」と「教師あり学習」にわかれ、「教師あり学習」には「分類」と「回帰」があります。ディープラーニング(ニューラルネットワーク)のメリットとデメリットディープラーニングとは、ニューラルネットワークを多層に重ねたものです。ニューラルネットワークとは、脳を模倣した数理モデルです。機械が「特徴量」を見つけ出すので、特徴量設計が不要となります。データ量によって性能がスケールするのも古典的機械学習と違うところです。・少量のデータだとワークしない・計算コストがかかる・結果の解釈が難しいという点があげられます。Python(パイソン)が好まれるのか?パイソンはディープラーニングのライブラリーが豊富にあり、ひとつのエコシステムを作り上げています。・OpenCV-python:画像処理ライブラリーAIの本命!!【12/26無料】ゼロからはじめるPython入門講座CNN(畳み込みニューラルネットワーク)とは?CNN(畳み込みニューラルネットワーク)は、画像認識で圧倒的な成果を上げた手法です。Layer)から構成されるニューラルネットワークです。手書き文字認識において研究が進んでおりましたが、自然言語処理では、感情分析やテキスト分類、翻訳などにも応用されるようになりました。実用化の事例では、Facebookのタグ付けの顔検出、Googleの写真検索や音声認識、SpotifyやLINEのレコメンド、などがあげられます。今後の活躍が期待される分野と人材とは?ディープラーニングの世界で必要とされる人材は、ディープラーニングの前処理を担うデータサイエンティストと、アプリケーションに落とすAIエンジニアがあげられます。楽天が出資しているシンガポールのVセンスはEC・アパレルの画像検索APIを提供、SAASモデルで収益をあげています。グーグル傘下のディープマインドも名をあげています。STUDIOは、ディープラーニング人材を派遣しています。今後ディープラーニング市場が活況になるにつれて期待される事業として、ディープラーニング向けチップ開発や、アノ教師データを作成するテーション専門会社が注目されることでしょう。国内のディープラーニングの草分け的存在の東京大学の松尾豊教授は、セミナー資料をWEBに公開しているので、チェックしておくと良いでしょう。ディープラーニング入門講座「ディープラーニングアプリをつくろう」TweetPocket【テックジムPythonコース】月額2万円のプログラミングライフは4月開校!!ディープラーニングの求人票から仕事内容・年収をまとめてみました。ジョブズの極意】相手を尊重し、相手を導くこと。プレゼンの極意とは、相手を自発的に自分の意図したとおりに動かすこと。【ARアプリ開発者必見!!】人気ARアプリをまとめてみたら未来のヒットアプリが見えてきた。【売上ゼロでも1000億円】インスタグラムの創業者が発明した5つの芸術的戦略。949ビューディープラーニングの求人票から仕事内容・年収をまとめてみました。MiruconClose。