Serviceを読んで理解し、同意したものとみなします。スタック・オーバーフローはプログラマーとプログラミングに熱心な人のためのQ&Aサイトです。learningを学習中の者で、pythonのtensorflowを使用しています。tensorflowのウリとしては、optimizerにlossを渡せば勝手に最適化してくれることですが、その最適化途中のwの値や勾配の値を、見たり取り出したりすることはできないでしょうか?また、一般的な最適化は重みの勾配さえわかれば問題ないのですが、私はlossに対する入力の勾配を求めたいと思っています。optimizerではおそらく求めてくれないので、gradients()関数を使用すればなんとかなりそうだとは思うのですがイマイチ理解できず困っています。して勾配を取り出すことができます。global_step)こんな感じで勾配を求めた上で、最適化することができます。b])のようにすればweightやbiasの値を見ることができます。|回答スタック・オーバーフローに参加してくれて、ありがとうございます!質問の回答を共有してください。回答を説明し、自分の検討結果も共有してください。意見を述べること(意見を述べるなら、参照リソース、自分の経験で意見をサポートしてください)さらにサポートが必要な場合このヘルプを参考してください。“回答を投稿”をクリックすることで利用規約、プライバシーポリシー、及びクッキーポリシーに同意したものとみなされます。タグが付いた他の質問を参照するか、自分で質問をする。チュートリアル1tensorflowでclassとsaver.saveが一緒に使えない。Learning:定数関数の微分1pythonでTFlearnがインポートできないです。質問のフィードこのRSSフィードを購読するには、このURLをコピーしてRSSリーダーに貼り付けてください。