知識ゼロから色々しらべてみた話しこの広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。Learningの基本的な考え方(数学etc)◆目的:・機械学習における数学的なモデルとか誤差関数、学習etcのキホンを確認。・例えば感染or非感染を直線で分離する場合には、下記の式を使う。この値がゼロなら直線上。値が大きくなるほど直線から離れていく。f(x1,x2)と感染確率の関係は?・「×」側に離れると確率が1.0に近づき、「○」側に離れると0に近づくような関数σ(x)を使う。ウィルスの感染を分類する、したい。・mnistデータをオートエンコーダで学習してみる。XORゲートをSVMで学習させる(「Pythonによるスクレイピング&機械学習」150ページ)はてなブログをはじめよう!oikakerublogさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。