知識ゼロから色々しらべてみた話しこの広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。◆メモ1・mnistの分類アルゴリズムについて・・・数学的に言えば784次元のベクトルであり、784次元空間の1つの点(x1,x2,,,x784)に対応することになる。784次元は絵では示せないが、その空間を10個の領域に分割して、分類を行うという意味では、二次元平面の分類と類似。with句・・・セッションを記述。fetch・・・グラフから演算結果を取り出す。tf.constant・・・定数。定数の行列要素を生成。placeholder・・・データが格納される予定地。tf.assign・・・変数に値を代入。◆TensorFlow・グラフ(エッジ+ノード)という処理概念を使っている。・グラフを実行するためには、sessionを作りrunメソッドをコール。・約1000のAPIが公開。ウィルスの感染を分類する、したい。XORゲートをSVMで学習させる(「Pythonによるスクレイピング&機械学習」150ページ)はてなブログをはじめよう!oikakerublogさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。