仕様変更を行ない、受付票を常に発行することになりました。詳しくはこちらをご覧ください。door)FCFS0/2Description内容概要ディープラーニングが流行っているようなので気になる方も多いかと思い、企画させていただいています。Network)という手法を使うことで、大体99.3%ほどの認識の性能が出せます。(これは驚きでした!)パッと見は凄い結果が出ます。いえ、魔法のようにご認識いただくと、恐ろしいプロジェクトが立ち上がる可能性があるので(笑)、ちゃんと理論の背景をご理解いただいた上でコードを動かしていただこうと考えています。一応同様の内容は20回ほど話しているので、話としてはなかなか練られているかと思います。高校数学の理解がないと2時間で取り扱うには厳しい内容なので、高校数学レベルの自信がない方は、先に以下の高校数学の講習会を受けて頂くことをオススメいたします。(詳細はお申し込みいただきました方にご連絡させていただきます。MAX30は入るので広々と快適に使えるのではないかと思います。※講座内容は若干変更となる場合があります※アジェンダ的に余裕があって、より発展的な内容も気になる方は、下記も合わせてご検討ください。高校数学が怪しいと途中ついてくるのが厳しくなるので、数学に自信のない方は下記の数学の講習に先にご参加ください。講師プロフィール東大工学部卒。データ分析/AI開発の仕事の経験は5年ほどで、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強い。多くの業界のプロジェクトに関わったためドメイン知識も豊富。初心者向けの指導実績も多く、200名は越える。ある程度のスペックは欲しいので、5年以内に購入したくらいのものだと嬉しいです。Windowsよりもmacの方が環境構築が楽なのでオススメです。割引に関しましては、女性の少ない業界なので女性の参加者の割引と、懐事情を鑑みて25歳以下の参加者への割引をさせていただければと思います。当日までの事前学習Python+Anaconda付随のライブラリ+TensorFlowを利用できるようにしてきてください。インストールがわからない方は、直後の勉強会でプログラミング未経験者向けのフォローアップを開催しておりますので、こちらも合わせてご参加いただけるなら対応が可能です。領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただければと思います。(個人で気軽に参加できるようにという価格設定なので、領収証発行の際は追加で2,000円のお支払いをよろしくお願いいたします。11:38iPhoneアプリからだとリンクが正しく見れませんでした。Webからだとちゃんと水道橋で見れていました。11:05本日の会場ですが、どちらになりますでしょうか。水道橋と記載がありますが、リンク先の地図は九段下をさしています。23:12現段階で12名のところに10名お申込みいただいているのですが会場自体は余裕があるので、キャンセルも見越して3枠だけ拡張し15名とさせていただきます。何度か行なっていて話慣れているテーマなので、集まり状況次第でMAX18名まで拡張させていただきます。