ブログではないですスマートフォン用の表示で見るブログではないですブログでなくはないですこの広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。ついてのサーベイ論文。マルチタスクの利点や考え方、これまでの手法などがニューラル・非ニューラル共に列挙されていて勉強になった。自分がこれまで読んできたニューラルベースのMTL論文だとネットワーク間で陽にパラメータを共有するhard-sharingな手法が主で、パラメータは独立に持つけれども共有されていて欲しい2つのレイヤ間の類似度を損失として加えるなどするsoft-sharingな手法はあまり見てこなかったので新鮮。hard-sharingなモデルを用いてそれらを1つのベクトルに押し込めるとあるタスクにおいては使われない特徴量がノイズとして働くので、soft-sharingな形を取るほうが有望なのではないか、とのこと。それぞれに空間を用意してやってそれらがきちんと分離されるような学習を行う形もあるわけで、結局どちらがいいのか?というところはやってみなきゃ分からないのかな。NLPのNC2組のタスクについてM通りの設定でMTLしてみました、という論文あったりしないだろうか。結局どういう設定でどの手法がどれだけいいのか、そしてそれがタスクごとにどの程度異なるのか、というところを網羅的に知りたい。あたりが見たこと無いタイプで面白かった。netwo...解説スライドを見つけたのでメモ。ICLR'18]月別アーカイブはてなブログをはじめよう!jack_and_rozzさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。