仕様変更を行ない、受付票を常に発行することになりました。詳しくはこちらをご覧ください。Graph)の話題になり、色々と調べていたら面白かったので、DAGについて取り扱ってみたいと思いまして企画させていただきました。DAGは有向非巡回グラフの略で、エッジの向きに従って移動しても元の場所に戻ってこないグラフを指しています。機械学習の文脈でDAGはグラフィカルモデルで出ており、中でも因果関係モデルであるベイジアンネットワークなどがよく事例として上がっているようです。Programming)を用いて解くことが多いです。プログラミングを通して解いていただく予定です。IOTA系の話で2枠確定しています!!◆講義内容の質疑応答&グラフ理論に関してのディスカッション(40~50min)基本的にはフリーで質疑応答やディスカッションができればと思います。終了時間遅くなりますが、ご都合よろしい方いたら終わった後近くの居酒屋で軽い懇親会をできればと思います。初級者の方から上級者の方まで歓迎です。持ち回りで創発的にやれれば良いなと思っております。1,2人であればその場でインストールサポートしますので、準備が難しい方はPCそのまま持ち込みで大丈夫です。基本的に会場費+当日講師役へのフィー(無料だと内容がいい加減になる可能性があるため)の想定です。領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただければと思います。20:02小酒井です。遅れますKentaFujimotoさんが資料をアップしました。17:03KentaFujimotoさんが資料をアップしました。