Quoteシステムテストの自動化/コードカバレッジ新機能の市場投入をスピードアップすることは、ソフトウェアの開発グループに与えられる最大の課題の1つです。ほとんどのグループはリリース待ちの新機能のバックログを抱えています。このボトルネックとなるのは多くの場合、リリース候補のコードで完全なシステムテストを実行するのに要する時間であり、それは通常数日から数週間に及びます。テスト時間が長いということは、そのテストがリリースサイクルの終盤、すなわち数週間分の変更が組み込まれた後に実施されているということであり、その間に発見される重大なバグが原因で、リリースの遅れや顧客の不満を招くことも少なくありません。VectorCAST/QAを使用すれば、チームのメンバーが協力してテストを行い、テスト時間を短縮し、リリース可否を判断するための最新のメトリックを入手できるようになります。VectorCAST/QAデータシートのダウンロード特長VectorCAST/QAを使用することにより、チームで行われるテストアクティビティーの管理や、主要な品質メトリックのレポートのプロセスを、一貫性のある、再現可能な形で実装できます。VectorCAST/QAでは、ユーザーはあらゆる種類のテストを簡単に実行でき、新しいツールやプロセスについて学ぶ必要はありません。VectorCAST/QAはテスト中にコードカバレッジデータを収集して保存します。変更影響解析を使用すると、ソースコードに加えた一連の変更が、必要なテスト数にどう影響するかを明らかにできます。レガシーのテストケースは十分な文書化がなされておらず、アプリケーションの成熟に伴う改善のための評価もほとんど行われていないケースが少なくありません。テストケースのステータス、コードカバレッジデータといった主要メトリックが透過的に収集されます。開発やQAを担当するエンジニアは、VectorCAST/QAを通じて品質向上に向けた意思決定に使用できる豊富なデータを入手するだけでなく、テストアクティビティーを一元的に制御できるようになります。既存のワークフローやツールに変更を加える必要はありません。通常のシステムテストのアクティビティーが発生するのに伴い、以下のような問いへの答えが得られるデータリポジトリーが作成されます。欠くことのできない自動化コードカバレッジツールコードカバレッジは、各テストケースで実行されたアプリケーションの部分を解析し、それによってテストアクティビティーの完全性を評価するための計測値です。このカバレッジデータによって、コードベース内でテストが不足している部分を特定できるほか、それをコード複雑度やバグ数などの他のメトリックと一緒に使用して、品質向上の施策を進める指針とすることができます。APIMISRAに対応するLint解析*データとコントロールのカップリングの検証*さらに表示Proの全機能に、ホワイトボックステスト、変更ベーステスト、実行時のフォールトインジェクション、解析によるカバレッジ(CBA)エディターなどの機能が追加されています。関連情報テスト分野ベクターのテスト分野ツールを使用して、シミュレーション環境とテスト環境を包括的に実装できます。詳細はこちら医療機器ベクターの製品とサービスは、メディカルエンジニアのこの複雑な課題への挑戦を、できるだけシンプルに分かりやすくするための重要な力となります。Settings%chooseSuggestedLabel%%chooseOtherLabel%。