カンファレンスにぜひご参加ください。本人確認および不正検知ソリューションが、どのように声紋認証や予測分析を利用して通話中に顧客を認証し、不正行為者を検知するのかをご紹介します。セキュリティ認証の質問など(KBA)だけでは十分とはいえなくなってきています。それと同時に、最近の顧客は素早い顧客応対を期待しているため、セキュリティ認証の質問が多すぎるとストレスに感じます。そのため、コンタクトセンターは顧客体験とセキュリティの両方を改善するための、より優れた認証方法を求めています。本人認証と不正検知‭‬は、声紋認証を使用するため、パスワードを口頭で伝える必要がなく、リアルタイムで受動的に発信者を認証できます。これにより、認証が従来より迅速かつ簡単、そして安全に行えるようになります。コンタクトセンターでは以下のことが可能になります:エージェントによる処理時間を短縮し、コストを削減。セキュリティ認証の質問を減らし、顧客体験を改善。本人認証と不正検知は、コンタクトセンターにおけるエンドツーエンドの本人認証と不正検知を可能にする包括的な完全統合型スイートです。このスイートの各機能は、各分野に対応する以下の個別アプリケーションとして、ライセンス購入していただくことも可能です。本人確認では、通話を開始してからわずか数秒で、登録されている顧客の声に固有な特性、すなわち「声紋」を認識することで、セキュリティ認証の質問数を減らして平均処理時間を短縮します。このように認証が速くなることで、コンタクトセンターにおけるコストを削減し、顧客体験が向上します。ベリントの不正検知は声紋認証や他の予測要因を利用し、既知の不正行為者の声紋をデータベースに保存することで、通話の際にプロの「不正行為者」を特定します。不正行為者がセキュリティ認証の質問に回答してエージェントを欺いた場合にも検知できます。これにより、お客様のコンタクトセンターにおける不正検知率が各段に高まります。