世の中をより一歩知る自己牧会ブログスマートフォン用の表示で見る世の中をより一歩知る自己牧会ブログOUTPUT用のブログです。今を強く生き抜くために必要なことを分野問わず共有したいと思っています。雑記2020-02-13【まとめ】二項ロジスティック回帰分析をわかりやすく解説。統計すごく久しぶりの記事になります。大学院修士での最終審査が終わり、ようやく肩の荷がおりました。私の研究では、フレイル高齢者の生活リズムについて取り扱いました。自分の研究に関与しない種類の統計は正直そんなに知りませんが、二項ロジスティック回帰分析については、かなり勉強したので、忘備録してまとめておきます。回帰モデル【補足】生活リズムは何を指している?サンプル表の説明こちらにある表を使って説明します。これは私の研究結果の一部であり、「プレフレイル(体が弱っている高齢者)なのか、フレイルなし(健康な高齢者)なのかの予測因子として、握力と生活リズムが悪くなることだ」という結果を示しています。画像に1〜10まで示してあるので、それを一つずつ解説していきます。bx)を作って、データxとデータyの関係を表すことができます。言い換えれば、双方の因果関係を仮定して、データxがデータyに与える影響の程度を知ることができるということです。回帰分析にはいくつか種類がありますが、そのうち目的変数が”2値”あるのが、二項ロジスティック回帰分析です。2値の説明をすると、”高齢者”という目的変数があり、それが”フレイルなし”か、”プレフレイル”か、その目的変数の分岐が2つあるということです。コンピュータが理解できるように、”フレイルなし”を0、”プレフレイル”を1とナンバーをつけています。他の例では、”性別”という目的変数があり、それが”男性”か、”女性”か、分岐が2つあるから2値ということです。”性別”という目的変数の分岐が、”男性”、”女性”、”バイセクシャル”なら3値なので、多項ロジスティック回帰分析が適用になるということになります。bx)では、yに該当し、調べたいことです。本研究では、フレイルなし”か、”プレフレイル”か、が調べたいことになります。人によって、従属変数や基準変数と表現されます。variable)と表記されることが多い気がします。bx)では、xに該当し、yに影響を与える原因となっている変数です。本研究では、”握力”と”生活リズム”がそれに当たります。人によって、独立変数や予測変数と表現されます。variable)と表記されることが多い気がします。4決定係数(β)決定係数(β)とは、目的変数(y)への影響度を示します。これは、数字が0よりも離れるほど影響が強くなります。本研究では、”握力”が-0.18で、”生活リズム”が-8.78なので”生活リズム”の影響が強いことになります。符号がマイナス(-)になっています。マイナスは、負の影響を意味するので、”生活リズム”の低下は、”プレフレイル(体が弱っている高齢者)”に強く影響するということになります。5オッズ比オッズ比は、決定係数と同じく目的変数(y)への影響度を示しています。これは、1から離れるほど、影響が強くなります。本研究では、”握力”が0.84で、”生活リズム”が0.0002なので”生活リズム”の影響が強いことになります。1未満の場合は、負の影響を意味します。決定係数の理解と同じく、”生活リズム”の低下は、”プレフレイル(体が弱っている高齢者)”に強く影響するということになります。695%信頼区間95%信頼区間とは、算出されたオッズ比が95%の確率でどの範囲にあるのかを示しています。本研究では、握力の信頼区間は、0.76から0.93となっており、オッズ比の0.84がこの範囲に入っています。7P値P値は有意差をみる指標です。本研究では、”握力”も”生活リズム”も0.01より小さいので有意差があったということになります。回帰分析では抽出された説明変数がP<0.05であることが望ましいとされていますが、必須ではないのです。重要なのは、次の段落で説明する”モデルχ2検定”で有意性が保証されることです。8モデルχ2検定モデルχ2検定は、p<0.05だと、回帰式の有意性を保証する検定です。本研究では、p<0.0001なのでこの回帰式の有意性が保証されています。9Hosmer&Lemeshowの検定Hosmer&Lemeshow(ホスマー・レメショウ)検定は、モデルの適合度を調べます。0.33なので、適合していなくはない、つまり適合しているということになります。このモデルがどれくらい正確なのかを示す確率です。本研究では、68%であるため、100人中、68人が正しく”プレフレイル(体が弱っている高齢者)”と予測されていることになります。本当はできるだけ100%に近い方が良いので、68%の判別的中率は低い方だと言えます。←SPSSなどの統計ソフトで自動で算出されます。