Lab)の相性に関する研究レポートをぜひご覧ください。弊社で、ある会社のデータを全部分析して、その後成果が上がったり評価が高かった社員の共通項を探し出したら、学歴、採用の時の評価、SPIの結果は全て関係ありませんでした。唯一の共通項は、最初の上司でしたね。Aさんの下についたメンバーは、その後他の部署に行っても全員出世しているのです。思わぬ発見は、データを見て初めて分かるものだなと思いましたね。その通りだと思います。誰と働くかを科学するというというのは、今の要素の中ではとても重要です。最近、育成や組織化のようなところではなくて、採用にも応用できないかということで、それを拡張して使い始めています。今年始めたばかりなので、まだ上手くいくかどうか分かりませんが、上手くいったらよかったねという話なのですけれども。実は今年から、採用時の志望動機をいっさい聞かないようにしたんですね。面接を受けに来た人達の中で、弊社で活躍する可能性が高い人というのは、実は会う前に大方わかっていて、それを実際に会って確認する試みです。弊社に入ったら成果が上がる人とそうではない人というのを、予めプロファイルして分析するので、別に動機なんて言わなくてもよいですということなんです。その結果、データが採用を薦める人は、弊社に入るとパフォーマンスが上がる人なので大丈夫です、といった占い師みたいなことを...(会場笑)なぜ弊社に入りたいのと聞くと、どうしても内定を取るためのキレイな話が出るので、それなら最初から聞かなければよいということにしました。最初の説明会の場から、弊社では志望動機を聞くのはもうやめましたというところから始めようということです。今期も新卒採用を終えたところなのですが、前年よりも、採用が質・量共に良い感じで着地しそうなんですよね。Responsibility)に役立てていこうかなと思っています。最近、我々は、人事領域で研究所を作ったんですよ。ヒューマンキャピタル(人的資本)を研究する研究所の研究員として、人事のメンバーをそこに異動させ、ひたすら研究だけしてもらっています。Lab)にいろいろとレポートがあります。)そのエンジンを、何らかの形で社会に役立つ仕組みとして還元していくことができたならば、我々がミッションとしているようなアントレプレナーシップを持った人材が増えて、その人たちが自律的に働いていくことで世の中が豊かになるというサイクルができ、多少なりとも貢献できるのではないかと考え、そういった取り組みを始めました。きがい/モチベーション」、今何を軸にされているかというと、データというところにかなりフォーカスしているということですね。ありがとうございます。非常に興味深い取り組みでした。続編(その9)では、。AI特集(その9)は、ヤフーCSO安宅さんにAIの正しい理解についてお話し頂きました。感想はぜひNewsPicksでコメントを頂けると大変うれしいです。更新情報はFacebookページのフォローをお願い致します。サミット/ICCサミット」の企画・運営および新規事業創出・アライアンスなどのアドバイザー業務を行っています。サミット」の企画・運営および新規事業創出・アライアンスなどのアドバイザー業務を行っています。ICCサミットでは業界トレンドやマネジメントに関する質の高い意見交換をする場を提供しています。ICCサミットで議論された内容を記事として配信するメディア運営も行っております。