■[開催後追記]開催内容・資料リンク・ツイートをまとめました:http://d.hatena.ne.jp/hamadakoichi/20100623/p1統計解析・データマイニングの方法論を用い、蓄積されたデータを有効活用していく方法を学ぶ勉強会です。今回は、WEB解析・最適化祭りです!今回は講師15人、計10時間。みなでたっぷり議論しましょう!※今回も、USTREAM配信を行います。タグでアナウンスを行います。Talk)開催のため、会場参加者は昼食持参でお願いします。※「ATND定員20名(講師5名含)」と「定員外の講師10名」を合わせた、計30名での開催となります(※講師枠は講師が必ず参加できるよう確保しています)。含め、次回発表者を募集しています。(トークは短時間のSTでもOKです)。講師の参加枠は必ず確保されるので、一番確実に参加できる方法でもあります。みなさんぜひご応募ください。STは前回参加者の声を取り入れた今回からの試みです。等を気軽に話せ、参加者に意見を求め議論を行えることを目的としています。目的:データマイニング・統計解析の手法を用い、蓄積されたデータを有効活用していく方法、および、WEB上に蓄積されたデータの活用に関し、皆で学び共有していくことを目的としています。APIの活用に関し、基礎的な内容から学べる場にしたいと思います。各方法論・関連トピックについて、分野の初心者方でも分かりやすい内容を意図し、進めていきます。以下に過去開催内容の資料リンクを記載します。講師15名を合わせて計30名。ATND定員は、講師のATND登録後に、左記の会場定員にあわす形で補正します。Groupへの登録をお願いします。08:59)参加希望です。00:23)運営係からの連絡です。00:23)運営係からの連絡です。・ネット接続について無線LAN、有線LANが利用可能です。Apple製品については、無線LANに繋がりにくい現象がおきるようなので、Apple製品(Macなど)をご利用の方はLANケーブルを持参していただくようお願いいたします。00:24)運営係からの連絡です。・遅刻された方へツイッターでハッシュタグ(#TokyoWebmining)にツイートするか@yanaoki宛てにメッセージをください。入り口まで迎えにいきます。知り合いがいる方は、その方へ連絡してください。00:24)運営係からの連絡です。00:25)運営係からの連絡です。Ustreamにて参加される方へ当日は勉強会発表内容をUstream配信いたします。配信URLは、当日ツイッター(#TokyoWebminingタグ)上で公開します。コメントを投稿するには、ログインしてください。5)tdusielt_info掲載されるイベント情報は、利用者の皆様によりご提供いただくものであり、株式会社リクルートは本情報の正確性や内容について、一切保証するものではございません。詳しくは利用規約をご参照ください。