基本コマンドの最終回。前提としては以下の記事と同様にインストールのみが完了している状態とします。私はLinux(EC2)サーバ上にDockerをインストールしています。今回はネットワーク周りのコマンド。前回Linuxサーバ(EC2)上にDockerソフトをインストールしました。今回はDockerコマンドを学習しながらいろいろ試し、コンテナ操作の基本を確認していきます。前提としては以下の記事と同様にインストールのみが完了している状態とします。Notebook線形回帰モデルではこれまで最も基本的な一次元入力と二次元入力を扱ってみましたが、今回は多次元(N次元)線形回帰モデルを扱います。入力の次元数を限定しないことによって、本格的な活用も可能になってくるかと思います。独学インストール時にやりきれなかった部分を補足。独学Dockerを初めてみようとしたのはいいものの実際に私が初めて使用したときに発生したものです。エラーが起きれば理解が深まる。学習のためにやっているうちは教科書通りに実行してエラーが起きたら喜んでいきましょう。Linux今回はDockerのインストールを行います。インストールだけなのでさらっといきなりインストールから入るのではなく、なんとなくでも概要を把握してからインストール作業を行うことで分かってくる部分もあるのではないかと思います。Notebook前回まではX軸とY軸の二要素のみを扱ってきました。二要素ならばそこまでがっつりやりこまなくてもなんとかなりましたが、あまり機械学習という感じもしませんでした。今回は入力が二要素の場合です。前からDockerにやるやる言っていたDockerに触れていきたいと思います。完全に初めての技術です。他のものと並行でやるので進みは極めて遅いと思われます。Notebook今回も線形回帰について、線形回帰モデルを求めるために前回は最小二乗法という方法について学びましたが、今回は勾配降下法について学びます。基本も数学も適宜振り返る必要があると思われ、何も分からなくて苦しいのは今後も続くと見込まれますが、とにかく本編がやっとスタートします。Notebookまたまたしばらくサボっていました。今回は指数対数ということで、機械学習を勉強しようと思ったことがある人はみたことがあるであろうシグモイド関数などがでてきます。概要はつかんでおきたいですね。資格AWSソリューションアーキテクト-アソシエイト認定試験を受験し、合格してきましたので対策方法など書き留めておきます。対策としてはやや特殊というか中途半端かもしれません。問題演習や模擬を通して公式サイトの重要性が少し分かってきたので(遅い)、直前になりますが主要サービスの参考書であまり触れられていなかった点や忘れかけていた点、模擬を通してなんとなく出題さえれもおかしくないと思った点の抜き出しメモ。模擬問題集とか、公式模擬を受けてみて弱かった場所の補完。いろいろなところから情報をかき集めたり、自分の理解で記述しているため情報内容の保証はできません。Notebook長くなってきたので一旦切りました。Notebook明けましておめでとうございます。本ブログは年が明けようが、年が戻ろうが平常運転でいきたいと思います。今回は「行列」、なんともくるしかった微分よりははるかにPythonが使いやすそう。Notebookいろいろあって長く間が空いてしましましたが、Pythonやります。資格AWSのソリューションアーキテクトアソシエイト認定試験のために模擬試験を受けてみました。資格ここ結果発表後はシステムアーキテクト試験の記事ばかり作成していますが、今回が本当に最後です。Hignull前回、「TinyBetter株式会社」様より記事作成の依頼をいただき、「Hignull」について基本的な機能を利用し、レビュー記事を作成しました。その後、追加の執筆依頼をいただきましたので、今回はその続きで一部の機能を深堀していきたいと思います。駆け足気味ですが、今回は分析系サービス。試験的な意味合い以上に重要度は高いでしょう。2019年10月に受験したシステムアーキテクト試験(以下、SA試験)の結果が出ましたので結果報告となります。SA試験の内容等についてはIPAの公式サイトより参照ください。使ったことのある機能はある程度理解しやすい。資格この辺は勉強しててもあまり面白さがあるところではなくてちょっとつらい。数学まとめるのが難しいところ。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。