accident先週金曜の夜、アリゾナ州テンペでUberの自動運転車が人間の運転手を相手に事故に遭った。以下の写真にあるように、自動運転車は横転。運良く、誰も大怪我には至らなかった。2017年3月25日Uberの車は自動運転モードで走行していたが、当時乗っていたのはセーフティドライバーのみで、乗客はいなかった。同社は、事故の原因を突き止めるまで、アリゾナ州におけるすべての自動運転車の走行を自粛するとコメントしている。地元のテレビ局の報道によると、テンペ警察は「Uberに非はなかった」と説明しているという。相手の車が、本来Uberの自動運転車に道を譲るべきところを譲らなかったようだ。今回、Uberには非がなかったかもしれないが、同社の自動運転車の進捗は芳しくない。自動運転車に乗車するセーフティドライバーによると、平均0.8マイルに一度人間による操作が必要だという。Acceleratorに参加。x「ぱどにゃんこCHECK」コラボキャンペーン開催、Twitter抽選とアプリ抽選のWチャンスAI営業マン「Daniel」β版をリリース。法人営業のリード獲得の自動化が可能に。1万円で300社以上に自動アプローチ。ものかは情報が無いとしている。ものかは情報が無いとしている。東南アジアでの資金調達額の記録を更新することになる。以前のラウンドは、ソフトバンググループがリードした。両者との間で激しい競争に直面している。キャッシュレス決済の採用で、フィンテックの分野でも競い合ってきた。センターを開設したばかりだ。買収したと報道されているが、その買収に関しては何も語っていない。とコラボレーションすることは稀だが、インドネシア政府が公共交通に関する法律を変更しようとしたのを受けて、3社は共に規制の壁に直面しており、共同でパブリックステートメントを発表した。氏は、新ルールの運用開始に先立って3社に猶予期間を与えることを拒否した。ソフトバンクとサウジアラビア公的投資基金(PIF)の支援を受けている。氏が、同ファンドに10億ドルずつ投資する計画であると報道されている。大統領との話し合いに基づき、このファンドのうち500億ドルはアメリカ企業に投資される見込みだ。とソフトバンクにコメントを求めている。Capitalの4社が運営するファンドおよびフリークアウト代表取締役の佐藤裕介氏と複数の個人を引受先とする第三者割当増資の実施を発表する。調達した資金は総額で30億円。出資比率や払込日などの詳細は非公開。Capitalの4社が運営するファンドおよびフリークアウト代表取締役の佐藤裕介氏と複数の個人を引受先とする第三者割当増資の実施を発表する。調達した資金は総額で30億円。出資比率や払込日などの詳細は非公開。これに伴う経営体制の変更も公表はされていない。M&Aなどを推進する。同社が約5億円の資金調達を発表したのが2016年11月、そこから半年を待たずしての大型調達発表となった。創業時のフードデリバリ事業からの転換経緯や拡大の方向性などについては代表取締役の堀江裕介氏に取材した記事があるので参照いただきたい。クックパッドが局所的に動画をやり始めたらどう対抗するのか、という点で堀江氏に質問をしていた。今はもう考え方が変わっている。彼を支援する個人投資家たちも最初から本気でこれを狙って彼に投資していたのだろう。ーーつまり「どうやってクックパッドの牙城を崩すのか」という視点だ。これらについて堀江氏に尋ねたところ、情報開示は控えるということでまだ具体的なコメントは出せないと回答があった。「今後は色々な方法で20年間ユーザーの頭の中に染みついている『料理をするならクックパッド』というところから、料理をするならクックパッドかkurashiru、更にもっと先では料理をするならkurashiruという状態に持っていくのが理想です。良いサービスを作るだけでなくいかに強烈な自然想起を取れるかを考えてこの資金を使っていこうと考えています」(堀江氏)。アプリ経済圏でブランドを構築する方法はここ数年で手法が確立しつつあるように思う。木村新司氏が代表を務めるファンドだ。彼はアプリ経済圏での勝ちパターンを熟知しているし、創業期から支援している佐藤氏や、師弟関係を結んでいるとされるgumi代表取締役の國光宏尚氏など、堀江氏のバックにある支援者の層は厚い。いった面々のアドバイスが事業にどのような影響を与えるのかという点も興味深い。ブランド周知がマス層に行き渡った時点での事業展開が果たして動画レシピ一本なのか、それ以外のライフスタイル領域に広がっているのか、これらについても堀江氏は開示できないとし、売上や利益規模についても同様で具体的な数値目標についてはノーコメントということだった。やらないのか」という問合せをいただくことは少なくない。スタートアップと投資家をつなぐという観点から言って、スタートアップ・カンファレンスを開くことはおそらく理に適っている。やらないのか」という問合せをいただくことは少なくない。スタートアップと投資家をつなぐという観点から言って、スタートアップ・カンファレンスを開くことはおそらく理に適っている。ヨーロッパにおいては、多くの投資家がロンドンに集中している一方、スタートアップはロンドン以外にもパリ・バルセロナ・ベルリン・アムステルダムなど各地に分散している。アジアでは、投資家はシンガポールに多く、スタートアップの所在はジャカルタ・台北・香港・バンコク・クアラルンプール・バンガロールなどさまざまだ。分散した人々が、大きなイベントを活用して出会うのは非常に便利だ。日本では、多くの投資家やスタートアップが東京の渋谷や六本木に集中しており、双方は会いたいときに歩いて会いに行けるという便利な環境にある。当然のことながら、このようなアイデアを思いついたのは我々だけではなかった。Connect)」をプライベートベータ版としてローンチ。先ごろ、マッチングアルゴリズムを改良し正式版として再ローンチを果たした。年に数度のカンファレンスだけでなく、年中を通して連絡をとることができるとしている。100」として選ばれることになるようだ。6月までに800〜1,000社の登録を見込んでいる。多数参加しており、スタートアップがアクセス可能な資金の合計額は最大で5億米ドルにに上るそうだ。スタートアップと投資家が共に対象とするバーティカル、調達金額やラウンド、アクセスしたい市場などの属性に基づいてマッチングされる。メッセージ機能を使って直接コミュニケーションが開始できるしくみだ。ニュースポータルに統合)などが存在している。いうデータベースサイトが存在した。なる、アジアにおける投資家とスタートアップのマッチングサービスを立ち上げている。これらのマッチングサービスの成否は、今後、投資家のディールソースやスタートアップの資金調達にどの程度の好成果を出せるかにかかっていると言えるだろう。TechnologiesのCEOで、コンピュータビジョンとジェスチャー認識技術の専門家である。近い将来「ドライブ」が自動運転車のナビゲーターとして乗車することを意味する日が来ることは間違いない。自動車メーカーがエンドユーザーに向けた全自動運転車の準備開発を進める中、ドライバーに関連する機能への注目度も高まっている。TechnologiesのCEOで、コンピュータビジョンとジェスチャー認識技術の専門家である。近い将来「ドライブ」が自動運転車のナビゲーターとして乗車することを意味する日が来ることは間違いない。自動車メーカーがエンドユーザーに向けた全自動運転車の準備開発を進める中、ドライバーに関連する機能への注目度も高まっている。100パーセント自動で走り、しかも適正な価格で手に入る自動運転車が実際に道路上を走るようになるまではまだ10年、20年とかかることになる。この開発期間の間、半自動の自動運転車は自分のドライバーについてよりよく知る必要があるのだ。これはマシンラーニングと車内のコンピュータビジョンを使って簡単にできる。ドライバー自身が運転しているか、オートドライブモードで巡航中であるかににはかかわらず実際の運転には下記3つの領域での改良が必要になる。レベルと洗練度が上がるにつれ、車の相乗り利用は新たな意味を持ち始める。ユーザーは、より環境にやさしく、乗らない時は車庫に入れっぱなしの車を持つという金銭コストを減らすためにも、車を共有し始めることになるだろう。このためドライバーのID認識の重要性とパーソナライズの利便性を重視した開発がなされるだろう。コンピュータビジョン技術を使用した顔分析によって今、運転席に座っているのは相乗り登録者の誰であるかを判断できるのだ。一歩進み、深層学習およびAIによって、車はドライバー自身の情報にアクセスできる。サイドビューとリアビューミラー調整、車載システム、ラジオ音量などを、個々のドライバーに合わせてに自動的に調整することができる。年齢や性別などドライバーのデータは、情報端末機能を持つコネクテッドカーや半自動の自動運転車に大きな役割を果たすことになる。車は今乗車中の人々に関連した対象コンテンツを提供することが可能だ。AIは、ヘッドアップディスプレイ(HUD)に乗員の顔ぶれに合わせて興味がありそうな場所(例えば、子供が乗っている場合近くの子供用レストラン)を提示する。車の乗員についてリアルタイムで分析することで、ラジオや音楽ストリーミングサービス(Spotify、Pandora、AppleMusicなど)に最も彼らが関心がありそうな広告を確実に表示させることができるようになる。少なくとも警察が発表する年10万件の事故の直接の原因はドライバーの疲労によるとしている。この結果、死亡者は1550人、傷害のケースは7万1000人、金銭的損失は125億ドルと推定されている。虹彩(凝視状態)チェックで目が開いているかどうかを確認したり、瞬きの速度を計測、および頭ががくんと倒れたかどうかを追跡検出をするコンピュータビジョンを使った車載センサー技術ではドライバーが眠気を催しているか、または注意力散漫であるかをリアルタイムで判断することが可能だ。ハンドルの後ろで居眠りしているような場合、車は警報を鳴らしてドライバーを起こしたり、自律走行モードに切り替えたりしてドライバーの命そして同じ道路上の他の車の人々を事故から守ることができる。このコンセプトはまったく新しいものではない。自動車メーカーは既に車内用ドライバー監視カメラを提供している。カメラでは十分ではない。本当に役に立つシステムは、車に埋め込まれたコンピュータビジョンと深層学習ソフトウェアの組み合わせだ。この2つが運転中のドライバーの状態を検出し即時分析して運転者の目の動きに表れる以上のものを追跡し察知する。AIでは、そのドライバーの習慣や特徴をよりよく認識できる。ドライバーが普段からまばたきが多い場合、車は居眠り警告を出さないでむしろ自然な動作としてとらえる。目が細い人も世の中には存在するので車はドライバーの顔分析中にこれを学習し、不必要な警告はしない。車は誤った警告を送信することはしない。ドライバーの不注意と実際の眠気の違いを見分けることも同じく重要だ。頭の角度と目が一点を凝視しているかどうかを検出することで、ドライバーが運転に集中しているか注意力が散漫かどうかを判断して、携帯電話の使用、または居眠りにそれぞれ異った警報を出す。車載システムの操作性UP今の複雑な車載システム操作はそれ自体でかなりなストレスになってしまう。タッチスクリーンディスプレイは画面がきれいでダッシュボードにコンパクトに収まってみえるが、ドライバーは複雑なメニューコマンドをタップすることに集中して、前方不注意になる。私たちの研究によれば、操作中は平均して5秒は道路を見ていない。時速90km弱で走行しているなら、目隠ししてサッカー場の端から端まで走るのと同じことになる。ドライバーにとっては、スクリーン操作の無いジェスチャーコントロールのように、より自然でややこしくない方法が必要だ。日常合図に使っている簡単なジェスチャー(例えば、人差し指を唇に向けると静かに、という意味、右に手を振るとOK、左だとNOなど)は、ドライバーの負担を減らして注意散漫になるのを最小限に抑える。BMW社はすでに7シリーズでジェスチャーコントロールを実装しており、より使いやすい車載システムになっている。テクノロジーによる車の機能の進歩はますます盛んになっている。一方では不注意運転のケースも増加している。この記事を読んでいる方々もそのような運転をしている可能性が高いのである。全自動運転の自動運転車が市場に出るまでは車載センサー、コンピュータビジョン、AIなどの新技術によって不注意運転を回避し、安全運転を守りたいものだ。カリフォルニア州で開催された「MARS」カンファレンスで、招待制で行われた今回のイベント。ドローンが運んだのは、日焼け止めが詰められた箱だった。カリフォルニア州で開催された「MARS」カンファレンスで、招待制で行われた今回のイベント。ドローンが運んだのは、日焼け止めが詰められた箱だった。注文は事前に手配されていたものの、デリバリーは無人で実行されたという。2016年12月には、イギリスで初のドローン配達に成功していたが、北米でドローン配達を公開実験したのは初めてのこと。過去の実験は、どれもプライベートな敷地で行われたものだった。今回の成功はめでたいものの、消費者へのドローン配達に挑むのはどこも同じ。2月には、フロリダ州でドローンを使った配達を実施。Google、Walmart、Dominoはもまた、ドローン配達に対して積極的な姿勢を見せている。Acceleratorに参加。x「ぱどにゃんこCHECK」コラボキャンペーン開催、Twitter抽選とアプリ抽選のWチャンスAI営業マン「Daniel」β版をリリース。法人営業のリード獲得の自動化が可能に。1万円で300社以上に自動アプローチ。