17:00(モデレーター:参加企業との協議の上、スタディグループ経験者および有識者から選考する。コンテンツ作成に関わる数理的な課題、の2つの提言がなされた。前者においては航空機開発でも特に空力と関連しての流体力学からの課題が出された。主翼のデザインなどによる空気の流れをナビエ・ストークス方程式を解くことで行うが、これを効率よく計算することが具体的な課題である。これには方程式自身を時間・空間方向に並列計算可能な形に分割する点、そして、その分割計算を効率良くおこなう並列計算機場での負荷分散の点の両方が必要となることが明らかにされた。後者においては、発信力のあるウエッブページの作成を顧客より依頼された時に、望ましい方向を検索エンジンで関連するキーワードが入力された時になるべく上位にくることを目指すために必要な数理的な課題である。グーグルなどの検索エンジンのランクづけのアルゴリズムは公開されていないので、これを推定する数理的な手法が課題となる。ここでは学習アルゴリズムを用いて、サンプルのデータによる学習が、一般のサイトに汎化能力を持つかどうかが具体的に議論がされた。目的としては、ある程度高速でかつ、ウェッブサイトに含まれる関連単語から上位にランクされる要素を抽出し、作成デザインに生かすことと議論された。研究の現状と課題(既にできていること、できていないことの切り分け)講演会後の討議と12月8日、9日の両日において、上記の2つの課題について部屋を分かれて探究した。前者(1)においては特に並列化された後の不可分散を非均一な処理能力をもつCPUからなる並列計算機で行う場合の数理的な課題についての議論が行われた。ここにおいては一般的な非均一性を扱うことは限られた時間では困難だあるために、2次元正方行使で中心部分から周囲に向けて対象に処理能力が落ちるようなシステムに置いて、具体的な負荷分散アルゴリズムを構築するに至った。後者(2)においては、ニューラルネットなどを用いた学習アルゴリズムを複数用いて、与えられたウエブサイトの文言から、そのサイトが上位、もしくは下位のどちらに分類がされるかという実際の結果を予測するという探究を、実際にアルゴリズムを組んで、数値実験を行なった。いくつかのアルゴリズムにおいては効率良く学習が行えることが確認できた。一方では、与えたキーワードに類似する単語の距離を測るような、システムの紹介も行われた。この二つを組み合わせて、効率的なウェブサイトデザインシステム構築への道筋がある可能性が議論された。新たに明らかになった課題、今後解決すべきこと上記の2つのテーマについて、今回の会合で得られた結果は部分的であり、下記のような課題が明らかとなった。(1)においては、より一般的な非均一性を持つ並列計算資源に対する負荷分散のアルゴリズムの提案が大きな課題として残っている。これは計算機科学などでも探求されている問題でもあり、困難はあるが、今回議論の結果生まれたアルゴリズムなどを土台にしたアプローチが発展できないかを考えるのは有為である。(2)については学習のアルゴリズムの評価を行うことが出来た。学習の課程で使われなかった一般のウエッブサイトの内容においては、必ずしも明確な良否の判定ができない可能性も示唆された。これについては学習アルゴリズムにかける前に、事前の処理をするフィルターを作る必要などが考えられる。具体的なウェブサイトデザイン・サービスにつなげられる可能性も示されたが、これを具体化するのが課題である。今後の展開・フォローアップ両テーマとも、今後も会社訪問や人的な交流ができるような方向を探りたい。後者のテーマについては、実際のサービスに結び付けられるかなどの展開について適宜意見交換なども勧めていきたい。