representationと呼ばれるものを作り,そこから2つの出力層を使って回答スパンの開始と終了位置を求めるのだとか。こねこねする部分が微妙に複雑でなんでこんな計算にしてるのか元論文読まないといまいち意図が把握できない。最近のQAこんなんばっかりだ。devセットの評価では未知語について文字ベースでスペル情報を入れると大きく改善、肝心の辞書情報の方の寄与はやや低め。~78%)には及ばない。そもそもベースラインがしょぼい。QAでSOTAを取ることが目標というわけではないのだろうけど。これらを全部同時にやった時の場合は実験しなかったのだろうか?まあまだarXiv版だからこれから色々追加実験するのかもしれない。他のタスクについても性能向上への寄与は同じような感じ。前者については同様の処理を繰り返す(つまり定義文中の未知語についてもその定義文を用いる)ことが自然だと考えられるが、計算量やメモリの観点からそれを素直にやるのは辛そうだとのこと。この2つは上手いこと解決できたら面白いと思う。定義文らしいものが早期に記述されるであろうWikipediaのデータを用いた疑似定義文でも有効だよ、ということを実験したほうが良かったのでは。synsetは複数あるためそこのWSDが必須になると思うのだがそこの処理についての詳しい記述が見当たらなかった気がする・・・?どうしているんだろう。ACL'17採録予定の論文。ICLR'18]月別アーカイブはてなブログをはじめよう!jack_and_rozzさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。