2017第35回日本ロボット学会学術講演会においてオーガナイズドセッションを企画いたします。2016第34回日本ロボット学会学術講演会においてオーガナイズドセッションを企画いたします。一般公開講演会を開催いたします。日々変動する情報(データ)の中から、人や、人をサポートするロボットに役立つ知識とサービスの創出を目指しています。モデル化、特徴抽出/設計、状態認識などの要素技術、それらのセンサデータの知能ロボティクスへの応用に関係する研究について興味のある方を対象として講演会を開催いたします。Infrastructure題目:IoT/M2M応用の本格化で変わるデータ解析アーキテクチャ概要:昨年からビッグデータ活用の波が社会インフラや製造業、そしてロボット産業にも及び、IoT/M2M関連技術に関する注目度が高まっている。既存の中央集権的なコンピュータ・アーキテクチャとは異なる仕組みが必要とされつつある。Networksのビジョンについて紹介する。質問応答システムWatsonが、米国のクイズ番組で人間のチャンピオンと対戦し、勝利を収めました。挑戦を通じて学べたものなどを共有できればと思います。データ工学ロボティクス研究専門委員会http://dataengineeringrobotics.org/参加申し込み:10月3日(金)迄に下記の情報をお送りください。氏名、所属の情報は、NIIの入館の際に利用いたします。懇談会の参加費用は自己負担でお願いいたします。5000円程度を予定しています。懇談会の当日キャンセルは、本人にキャンセル料の支払いをお願いすることになります。2014第32回日本ロボット学会学術講演会においてオーガナイズドセッションを企画いたします。一般公開講演会を開催いたします。日々変動する情報(データ)の中から、人や、人をサポートするロボットに役立つ知識とサービスの創出を目指しています。モデル化、特徴抽出/設計、状態認識などの要素技術、それらのセンサデータの知能ロボティクスへの応用に関係する研究について興味のある方を対象として講演会を開催いたします。能ゆえに大きな関心を集めている。画像認識の正否は、画像からどのような特徴量を取り出すかにかかっている。深層学習は、これを学習によってデータから自動的に決めることができる点で、画像認識の研究は大きなパラダイムの変化を経験しつつある。概要:本発表では、近年、大きく注目されている深層学習手法を、人間型ロボットの行動学習に利用した研究事例を紹介する。具体的には、多数の物体操作中の感覚運動センサ入力を未処理のまま深層学習により処理することで、適切な特徴量及び内部表現が自己組織化されることと、この機構から行動予測や連想が可能であることを示す。例を紹介し、今後の深層学習のロボット研究応用の可能性について議論する。データ工学ロボティクス研究専門委員会http://dataengineeringrobotics.org/参加申し込み:3月7日(金)迄に下記の情報をお送りください。氏名、所属は当日の参加者の確認に利用いたします。懇談会の参加費用は自己負担でお願いいたします。5000円程度を予定しています。一般公開講演会を開催いたします。日々変動する情報(データ)の中から、人や、人をサポートするロボットに役立つ知識とサービスの創出を目指しています。特徴抽出/設計、状態認識などの要素技術、それらのセンサデータの知能ロボティクスへの応用に関係する研究について興味のある方を対象として講演会を開催いたします。今や工学の対象はモノとしてのハードウェアからコトとしての社会現象にまで拡大し、社会現象の客観的観測の断片としてのビッグデータが集積される時代になっている。本発表では大規模データに基づき、確率的な潜在意味解析によるカテゴリの抽出や、確率的な依存関係に基づき構造を抽出するベイジアンネットを組み合わせて行動を確率的にモデル化する技術の応用事例を紹介し、さらにモノに対する工学を拡張した無形のサービスに対する工学、サービス工学に関する取り組みも紹介する。データ工学ロボティクス研究専門委員会http://dataengineeringrobotics.org/参加申し込み:12月15日(日)迄に下記の情報をお送りください。氏名、所属は当日の参加者の確認に利用いたします。懇談会の参加費用は自己負担でお願いいたします。5000円程度を予定しています。情報学が拓くヘルス&ウェルネス」でDERの大野、山崎が発表します。詳しい情報を下記を参照してください。おいて、記号創発ロボティクスとデータ工学ロボティクス共催のスペシャルセッションを開催します。詳しい情報については下記を参照してください。2013第31回日本ロボット学会学術講演会においてオーガナイズドセッションを企画いたします。す研究発表を広く募集いたします。徴抽出/設計、状態認識などの要素技術、それらのセンサデータの知能ロボティクスへの応用に関係する研究について議論いたします。・日時は4日13:00からで予定されています。白井良明先生によるキーノート講演があります。DataEngineeringRobotics。