今度はTensorFlowを使って予測してみました。前回とは異なり、今回はリカレントニューラルネットワークというものを使ってみます。ここにあるコードを書き換えました。入力は、4時間足のデータ25個、出力は3パターンで、4時間後に値が上昇するなら、[1,0,0]、下がるなら[0,1,0]、同値なら[0,0,1]としています。入力値は0~1の値に正規化しています。Finished!10万回回した結果、学習データに対してすら50数%程度で、ランダムと対して変わらない結果になってしまいました。モデルが単純すぎるのか、入力値が悪いのか、そもそも予測ができないものなのか分かりませんが、もう少し工夫してみたいです。はてなブログPro沖縄生まれ沖縄育ち(現在内地在住)のメカ屋さんのブログ。Financeから株価を取得してローソク足チャートを表示するM5StickCでスマートグラスを作ってみた。(1)月別アーカイブ参加グループテクノロジースターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。