外出先でスマホで調べものをしていたら、閲覧サイト上に近所のお店やイベントの広告が現れたり、いつもの通勤経路にあるフィットネスクラブの広告が出てきたり等々。世のスマホシフトが進み始めた2012年くらいに既に注目を浴びたことのあるこの分野が、最近また急に脚光を浴び始めているんですね。ついて、おさらいと裏側を簡単にご説明したいと思います。広告による位置情報活用ターゲティングは大きく分けて2種類です。ペルソナターゲティング短所:ユーザー像×タイミングにマッチした広告配信をする必要があるため、クリエイティブのシナリオデザインが重要になり、運用工数が膨大となる近年発展が目覚ましく、主流になってきているのは、2のプロファイル方式の方です。具体的にはどんなデータが使用されているのか、知らない人も多いのではないでしょうか?位置情報データとは、主に下記の5種類のデータを指します。ビーコンBluetoothで検知したユーザーのみ。特徴:範囲10メートル程度と非常に高精度。短所:Bluetoothオンにしているユーザーのみのためデータ量自体がとても少ない。GPSGPS情報の範囲で計測。短所:ユーザー自身がGPS情報活用を許可しているアプリを使用している必要がある。特徴:通信が確立していなくても検知で補足可能。最近は精度が高くGPS並。特徴:通信が確立していなくても電波のみで補足可能。ボリュームは非常に大きい。短所:おおむね300メートル以上の誤差が発生する。特徴:ボリュームは非常に大きい。短所:市区町村レベルと非常に精度が低い。続いて、位置情報と掛け合わせてターゲティング精度を高めていくユーザーデータです。以下のようなデータが使用されています。ユーザーID広告ID、広告識別子:AppleのIDFA、GoogleのAAID、通信キャリアの広告用データ等、端末OSやキャリアが提供しているアプリやコンテンツで利用される、広告利用のための端末識別ID。どのように配信されているのかを図解しました。DMPでデータをセグメント化し、DSPで入札ロジックを組んで各メディアに広告配信をしています。この部分で、プログラマティックなアドテクの進化が貢献しているのです。まとめいかがでしたでしょうか?プログラマティック分野の進化に伴い、ただ位置情報を使用するだけではなく、ユーザー推測や配信場所、タイミング等、さまざまなことがコントロールできるようになってきています。今後大変楽しみな分野と言えるのではないでしょうか。(記事提供:D2Cスマイル)FacebookTwitterHatenaPocketD2Cスマイル株式会社D2Cが運営するデジタルマーケティングの総合オピニオンサイト。D2C社員がそれぞれの専門分野における知見をブログ形式で発信することで、トレンドシフトのはやいデジタルマーケティングの今を集約し、マーケティングに関わるすべての方々に有益な情報をお届けします。