国際サマースクール」にて、DeepMind社、Ubisoft社およびModl.ai社とともに講師として登壇することをお知らせいたします。Togelius氏が主任講師を務め、ゲームの中で、またはゲームのために、どのように人工知能(AI)を活用するか学ぶことを目的としています。最初の講義でAIとゲームについての背景および重要技術について説明した後、ゲームのプレイ、ゲームのコンテンツ生成、プレーヤーのモデリングにおいてどのようにAIを活用するのか紹介していきます。Dataおよびその他のパートナー企業からのゲスト講師が理論的な講義を行い、その後ハンズオンのワークショップを行います。第2段階では、知見を得たマテリアルでゲームAIジャムを行う予定です。ゲーム業界の開発者、デザイナー、プログラマおよび実践ユーザーを主な受講者としていますが、ゲーム、AI、設計、HCI(ヒューマン・コンピュータ・インタラクション)、計算知能などが専攻の大学院生も対象です。Perianez博士はゲスト講師として登壇した後、プレーヤーの行動予測のハンズオンワークショップを担当します。当社はAIを活用した分析技術により、データサイエンスのフロンティアとしてゲーム業界のみならず、あらゆる産業界に貢献していきたいと考えています。data』は、次世代AIアルゴリズムを利用したレコメンデーションシステムとプレーヤー予測プラットフォームで、ゲーム開発を新しいステージに引きあげます。最新のビッグデータ技術とクラウドコンピューティングを用いてあらゆる規模のゲームに対応。最先端のディープラーニングおよびアンサンブル技術により、一人一人のプレーヤーのチャーン予測と高度なゲーム分析を提供します。Dataプロジェクトのリーダーであり、チーフデータサイエンティスト。12年以上の経験を有する。Studies)、マドリード自治大学にて理論物理学で修士を取得。(CERN)に在籍したほか、日本では理研にて世界で4番目に速いスーパーコンピュータ京を活用。ドイツのDWD(ドイツの気象サービス)では衛星データを同化し、英レディング大学でも研究した。ピアレビュー論文の共著者数は15件を越え、国際学会での登壇数は20回を上回り定期的なセミナーも複数。Inc.、IBMなど業界での経験も豊富で現在はシリコンスタジオ株式会社に籍を置く。主な研究対象は、アンサンブル学習アルゴリズムをベースにした手法、ディープラーニングの時系列予測への応用、ペイジアン手法を用いたプレーヤーの反応予測など。高度な疫学的方法を用いてゲームのソーシャルバイラル性のモデル化も研究。シリコンスタジオ株式会社について当社は世界最高レベルの技術力をもって創る人と愉しむ人に感動を与えることを目指す企業です。ゲーム企業が抱えるすべての課題をワンストップで解決できることが強みです。リンク※記載されている名称は各社の商標または登録商標です。リンク関連情報https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000030990.html本プレスリリースは発表元企業よりご投稿いただいた情報を掲載しております。お問い合わせにつきましては発表元企業までお願いいたします。Japan企業情報センターサービスへのお申し込みをいただく必要がございます。詳しくは以下のページをご覧ください。JapanTetsudo.com当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。広告について当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。permission.このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。