TomitaEngineer/programmerWebアプリケーション、および、HadoopインフラのDevOpsエンジニアとして経験を積む。近年の機械学習の流行りから、大学院で自然言語処理を学んだ経験を買われ機械学習エンジニアとしてのキャリアを積み始める。してのGPU/k8sクラスタの導入を進めていたがこちらはひと段落し、現在はレコメンデーションを中心とした機械学習案件の開発を進めている。do『食べログ』は2005年3月にサービスを開始し、今では日本を代表するグルメサイトになりました。食べログは非常に大規模なサービスで、事業の成長とシステムの拡充が今も継続しています。共有まで、外食に関わる全ての体験にイノベーションを起こすべく、サービスの改善を継続しています。約6500万枚の写真という多種多様なデータを大量に保持しています。今まではデータ基盤が無かったため、これらのデータを活用した機能開発に取り組めていませんでした。データ基盤(トレジャーデータ)を導入した事により、これらのデータを活用出来る下地が整いました。そこで、これらのデータを活用した企画を立案し推進するプロダクトマネージャーを募集します。do現在は以下4つのRoleのメンバーで構成されたチームになります。Learningの開発環境(以下MLサーバー)はオンプレミスで構築しています。V100を搭載しています。MLサーバーの詳細については、こちらに記載しています。member食べログのデータを活用して新しいユーザー体験を作るプロダクトマネージャを募集します。企画立案に加え企画を形にするためのPJT推進もお任せします。具体的には下記の業務をお任せします。Ishihara大手SIerから24歳で事業会社へ転職。