記事一覧RDBMSの定義や操作を行うためのデータベース問い合わせ言語。当初はRDBMSベンダー各社が独自の拡張を行っていたが、現在はISOにより言語仕様の標準化が行われている。ServerからRedisへの移行だった。同社の事例を通してデータベースのモダナイズの実際を紹介する。Analytics」は、BIと機械学習のメリットをより容易に得られるようにする。現在はプレビュー段階にある同サービスの特徴を解説する。小売大手の事例に学ぶ、ビジネスの意思決定を「AI」に委ねるメリット小売大手のWalmartが、ビジネスプロセスの意思決定にAI(人工知能)技術を利用しようとしている。同社の取り組みを見てみよう。多様性の面で「Bash」に後れを取っていた「PowerShell」は、オープンソース化でその距離を縮めつつある。両者のどちらを選ぶべきなのか。医療業界の間で、これまでは消極的だったクラウド活用の機運が高まりつつある。データ保護やコスト削減、災害対策などの面で、オンプレミスでは得にくいメリットがあるからだ。英レディング大学は、手間と時間がかかり過ぎるテープバックアップインフラをHDD&SSDアプライアンスにリプレース。その効果は絶大だった。Outpostsなどの「クラウドアプライアンス」が必要な理由クラウドベンダーが提供するアプライアンスは、PaaSなどパブリッククラウドと同様の機能を利用してハイブリッドクラウドの運用環境に一貫性を持たせることに有効だ。GCPのビッグデータ分析サービスGoogleが提供しているビッグデータ分析サービスは多彩だ。中には「Google検索」「Googleアナリティクス」などの裏側で稼働するシステムを基にしたサービスもある。5つの主要サービスをピックアップして説明する。Platform」(GCP)のサービスとして、ビッグデータ分析サービスを提供している。主要な10種類のうち、「BigQuery」を含む5種類を紹介する。IoT」には、IoTデバイスが生み出すデータを取得したり、アプリケーション開発に生かしたりするための、さまざまなサービスがある。その中から5つのサービスを紹介する。(2019/7/23)悲願のID統合管理を実現OracleとMicrosoftがクラウドで提携、両社の顧客にとってのメリットは?これまでライバル同士だったOracleとMicrosoftがクラウドの相互接続で提携することを発表した。顧客と両社、どちらにとっても利益をもたらす提携だ。HANA」はさまざまな変化を遂げてきた。その主要な機能と用途を紹介する。攻撃者がランサムウェア「GandCrab」の標的を探して、WindowsのMySQLサーバをスキャンしていることをセキュリティ研究者が発見した。対策は比較的簡単にできる。4大用途で整理AWSとMicrosoft、Googleのクラウドベンダー3社は、さまざまな用途で使える「クラウドAIサービス」を充実させている。4つの用途に絞って、主要サービスを整理する。Platform」を操作できるプラグインが登場した。ハイブリッドクラウドで先行するAWSとMicrosoftを追い上げようとする、Googleの取り組みの一環だ。Horizon」を利用すると、ハイブリッドクラウド環境の管理性が向上する他、新たなユースケースを実現できる。ライバルHadoopに勝る勢いHadoopの登場で守勢に立ったDWHが、クラウドに新たな活路を見いだしている。活性化の兆しを見せるDWH市場で、クラウドDWHが特に存在感を増している理由を探る。ユーザーは移行先データベースでSQL文を実行した結果を確認し、その場でSQL文の修正とテスト実行ができる。2008をはじめ主要ソフトウェアのサポート終了も少なくない。改元や消費税率アップなど国内ならではのイベントもある。その影響をミニマムに押さえるため、サーバ移行を核とした綿密な計画を考えたい。(2019/4/16)セキュリティはプロセスであって、製品ではない「AIセキュリティ製品」を万能だと思ってはいけない、これだけの理由ITリーダーはセキュリティレベルを引き上げる手段として、AI技術に注目している。AI技術はどの程度のセキュリティを提供できるのか。AIセキュリティ製品の利点と、現状の限界について解説する。19c」は最新のソフトウェアが安定して動作することを目指している。それだけでなくデータベース管理者にとって便利な追加機能も提供する。2019」を発売する準備をしていた。そのため、同社は驚くほど多くの新機能を短期間で追加している。「クラウド大手はOSSベンダーから“搾取”している」は本当かAWSをはじめとするクラウド大手が、自社のデータベースサービスにOSSを採用するようになった。そのことからMongoDBなどのOSSのベンダーは、強力な手段である「ライセンス」を使って資産を守ろうとしている。ビッグデータ分析ツールの10大「必須機能」ビッグデータ分析ツールを探しているなら、さまざまな機能がある中でも10個の機能に注目してほしい。分析結果を埋め込む機能、他のアプリケーションとの連携機能、バージョン管理機能は確認しておきたいところだ。GPUのコンピュータにおける役割とは?グラフィックスを処理するために開発されたGPUだが、活躍の場はもはやゲーム業界だけではない。本稿ではGPUの能力が仮想化やデータセンターといった分野での利用に適している理由と、使用する際の注意点を解説する。(2019/2/8)新人IT担当者でも分かるITトレンドクラウドDWH(データウェアハウス)は今までのDWHと何が違うのか?Googleの「BigQuery」やAWSの「Redshift」などの「クラウドDWH」が充実しつつある。クラウドDWHには、オンプレミスのDWHと比べてどのような特徴があるのだろうか。「BigQuery」「Tableau」を活用、予測分析でマーケティングを効率化オンライン小売業のZulilyは、予測分析を強化するために「BigQuery」や「Tableau」を使用しており、それによりマーケティングの取り組みを効率化している。Online」開発サンドボックスとサンプルコードを無料利用できるようになった。サービス概略と同社の販売戦略を考察する。ByDesign」について、北米の最新事情から製品の概要や特徴を紹介する。Azureが提供するPaaSは、ハイブリッドクラウド環境の構築において優位に立っているように見える。急速に進化するアプリ開発市場は、依然として激しい競争に直面している。新しいサーバOSに移行することは簡単な作業ではない。2016」から移行するだけの価値があるのだろうか。機械学習プラットフォームを比較する際は、利用できるデータソース、使いやすさ、自動化の機能など、複数の要素を検討する必要がある。2008」のサポート延長プログラムを発表した。セキュリティパッチ提供や問い合わせ対応を3年間実施する。Azure」へ移行した場合は無償で利用できる。(2018/12/4)エクスプロイトのエコシステムを解説データ漏えいの攻撃者はどのようにツールを用意し、データを換金するのかデータ漏えいが起きる仕組みを理解すると、ソフトウェアパッチを迅速に適用させることの重要性が分かる。すれば、かつてないほどの早さで発展するエクスプロイト業界に対する被害を最小限に抑えることができる。(2018/11/26)ビッグデータ活用法を考える徹底比較:データウェアハウス、データレイク、データマート、ODSの違いは?データウェアハウス、データレイク、データマートなど、ビッグデータを収容する方法は少なくない。いえ、どの方法を選ぶかはデータの使用目的や使用者によって変わる。本稿では、これらの違いを考える。企業は、可能な限り早くアプリを市場投入したいと考える。ローコードプラットフォームは開発プロセスを加速させる。優れた機能や柔軟なカスタマイズ性を持つオープンソースのローコードプラットフォームも登場している。2019プレビュー版にHadoopとSparkが組み込まれ、「多目的データポータル」に位置付けられることになった。DBもアップデートされる。(2018/11/13)クラウドコスト節約Tips(後編)クラウドにも必須の資産管理を実現する重要なピースクラウドコストの適正化には、ソフトウェア資産管理のベストプラクティスが有効だ。事業部門による資産管理には限界がある。データベースのコンテナ化に必要な機能とは?Kubernetes用のツールは、データベースのコンテナ化という市場を開拓している。Service)管理などの機能を備えたツールを紹介する。(2018/10/31)動的診断と静的診断の使い分け加速するWebサービスに追い付けない脆弱性検査、解決の鍵は?Webアプリケーションの価値がビジネスを左右するほど重要になる一方で、脆弱性を突かれたセキュリティ被害は後を絶たない。脆弱性検査にまつわる課題を解決する鍵は。Dataとは企業でセルフサービスBIの導入が進みつつある。多くの場合、エンドユーザーが主体的にデータを分析し、分析結果を目に見える形にすることは相変わらず難しい。この課題にベンダーはどう取り組んでいるのか。10」で「Docker」コンテナを利用して、アプリケーションとプロセスをユーザーのデバイスから分離することができる。これは他のアプリケーションとのコンフリクトなどを防ぐのに役立つ。(2018/10/20)AWSなどクラウドのサポートが後押しオープンソースRDBMSのコストメリットと懸念点を考えるコストを重視するユーザーにとっては、これまで主流だったリレーショナルデータベースに代わる優れた選択肢として、オープンソーステクノロジーが浮上している。事例:ステートフルアプリの速度を最大限に高めたデータベースDevOpsツールステートフルアプリの柔軟性を高めるデータベース管理と永続ストレージのソフトウェアが登場し、「データベースDevOps」は成立しない言葉ではなくなっている。小売業、金融業など5社のユースケースを紹介する。Sense」はほぼ同等のセルフサービスBI機能を提供するが、いずれの製品にも長所と短所がある。コンサルタントのリック・シャーマン氏に話を聞いた。Databaseからの移行例も「NoSQLにACIDトランザクションは無理」という“常識”をMongoDBが変えるNoSQLベンダーのMongoDBは、同社のドキュメント指向データベース管理システムをアップグレードし、ACIDトランザクション関連機能を強化した。この取り組みが意味することとは。(2018/9/28)やりたいことがすぐできる日本企業にぴったりなBIツール、決定的な違いはUIにあった欧米流のビジネススタイルの中で機能が磨き上げられたBIツールは、日本の企業文化になじまない場合がある。日本人に使いやすいUIを備えたツールとは。(2018/9/7)RSSFacebookTwitterGoogle+。