MATHGRAMスマートフォン用の表示で見るMATHGRAM主に数学とプログラミング、時々趣味について。予定にありませんでしたがpart5.5でございます。くそミスのせいでこんなことに。5.5として書くならもう一回コードをモデルから張り直して、整理します。画像の縮小&水増しまずは2値分類してみる。新規データをFasterRCNNを使って分類させる(むしろ全てはこれのため)今まで、コードに関しての説明はぼちぼちしてきたのでまずはコード載せていきます。np#chainerからChainを継承してクラスを作成します。#ここが10クラスの分類に変わっています。------データセット作成------#フォルダは整数で名前が付いています。#othersは15000枚用意します。#主要キャラたちは1800枚ずつ。#imreadはゴミを吸い込んでも、エラーで止まらずNoneを返してくれます。#ですので読み込み結果がNoneでしたらスキップしてもらいます。#上で作った関数でデータセットを用意します。#このままだとchainerで読み込んでもらえないので、array型にします。result)cv2.imwrite('out.png',image)適用結果!上の一連のコードで学習した結果がこちら。accuracy=0.767509214906はい。明らかに前回より良くなっていますね。収束仕切ってない感がありますが、model30を使ってテストしてみます!え?時間がえぐいことになってるって?いいのいいの。暦が黒、ひたぎが紫、翼が白、真宵がオレンジ、駿河が青、撫子がピンク、忍が黄色、火憐が赤、月火が緑になってます。三つ編みverとショートカットverを同じところにぶっ込んでるのがまずいんだろうなあ。あとやっぱりカスケードが拾ってくる精度が微妙です。windowから試すべきかな?まあとりあえず一件落着ってことで。改良したらまた更新します。画像の縮小&水増しまずは2値分類してみる。主要キャラで多値分類(改良編)〜Tweet関連記事2017-07-05t-SNEの結果をplotlyで3D可視化する前回のplotlyの記事で実践編は暇あったら書きます的なこと言っ...2016-12-28Rustで機械学習、はじめラスタ。卒論終了の目処が立ちました。主要キャラで多値分...GPU。主要キャラで多値分...はい、part5でございます。»Profile表参道で働く、フロントエンドエンジニア普段はTypeScriptでReact&Redux書いてます。機械学習最近全くやってないけど、復活しようと企んでる。(2)Archiveはてなブログをはじめよう!ket-30さんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。