海馬がどのようにして、パターン補完(情報の統合)とパターン分離(情報の分解)を行なっているかは、これまでのところ不明。記憶を呼び起こすとき、たいていは何かがきっかけ。電話で声を聞いただけで「○○さんからだ」とわかる。下手な文字でも読めるし、手前の樹木で一部が隠れていても看板の字がわかる。脳は「情報の断片から記憶全体を復元する」。これを「パターン補完」と呼ぶ。パターン補完のプロセスはほぼ自動的に行われている。過去の記憶が多ければ多いほど、また経験が豊かであればあるほど、うまくパターン補完ができるようになる。記憶がさらに積み重なると、今までわからなかった微妙な違いに気づくようになり、「見分けの能力」が芽生えてくる。双子の兄弟が区別でるようになり、マネとモネの絵やショパンとシューマンの曲も区別できるようになる。このように小さな差異を区別する能力を「パターン分離」と呼ぶ。シナプス可塑性シナプス可塑性とは、「特定の刺激によって、シナプス結合の強さが強まったり弱まったりする」現象のこと。「同時入力」が繰り返されると、“情報を統合する“方向に組織構成が変化する。「時間差のある入力」が繰り返されると、”情報を分解する“方向に組織構成が変化する。日常の例としては、姿と声を同時に体験することが繰り返されると(同時入力)、声だけでその人を思い出すことができるようになる。互いを交互に見比べることを繰り返すと(時間差入力)、双子の差がわかるようになる。このシステムは、入力の時間と情報数に依存するシステムである。短い時間でたくさんの情報が入力された場合、それらを効率的に処理するために情報の統合を行うが、一定時間内の情報入力が少ない場合には、より詳しく認識しようとするのではないだろうか。これは、生物としてこの世界で生き残るためには、非常に合理的なデザインになっていると思える。生物にとっての至上命題とは、「外部環境の変化に適応すること」なのだろう。海馬とは海馬回路には、多様な論理演算子が存在している。海馬回路は、AND素子などを用いた並行分散型の情報処理を行っている。海馬は与えられた入力に応じて、”自らシステム内部の構成及び機能を変化させる性質“を持っている。