(月)Re:ゼロから始めるディープラーニングどこかのアニメのタイトルを丸パクリしたことは認めますが、まさにそんな感じなので。”死に戻り”ならぬ、”学び戻り”です。実は職場で「人工知能に使われてるTensorFlowを職場でも使えるようにしようと思ってる」と何人かに話したところ、「人工知能」だけが独り歩きしていることが先日の飲み会で判明。「あいつ人工知能やるらしいぞ」ってことになってるそうで。そんなに大げさなものをやるわけじゃないですけど、最近キャッチーな言葉ですからね、人工知能。なったら、ちょっと本気出してみようかなと。この先決心が緩まないように、このブログでも宣言しちゃおうかと思った次第で。いうものを去年の夏ごろからいじりつつありますが。私のようなにわかプログラマーでも簡単に使えてしまう機械学習プログラミング。ブラックボックスの部分は多いものの、それでも何とか動いてしまうもので、いろいろと作ってみました。EeePCの軌跡が、そろそろブラックボックスの部分を理解しないとこれ以上の発展は望めません。ことで、こういう本を購入。Learning」という本です。ネット上の評判はかなり上々のこの書籍。買おうかどうしようかと悩んでましたがどうせいつか買うつもりならさっさと買ってしまえと購入。内容理解がメインなので、TensorFlowやCaffeといった機械学習用プラットフォームは一切使われてません。いうことで、これから”ディープラーニング”を始めるという人にはちょうどいい本です。私も昨年夏から始めたとはいえ、中身はわりとすっからかん。ことで、再び”ゼロ”からスタートです。Python初心者でも使えることを謳ってるだけに、1章分をPython解説に使ってます。人工知能やTensorFlowのコードを読むと結構難解な用語が次から次へと出てきます。この”誤差逆伝播法”という言葉もその一つ。他にも”畳み込みニューラルネットワーク”だの”交差エントロピー”だの”パーセプトロン”だの・・・もはや何を言ってるのかわからない単語のオンパレード。それが人工知能の世界。プログラミングというのは動いているところを見ると理解がすすむもので、それを自身でプログラミングしながら促進しようというのがこの本の意図であり、これが多くの人から支持されている理由のようです。ネット上の情報って結構役に立ちますけど、なんというかLinux系・プログラム言語系にありがちな「行間を読め」的な端折った説明にかなり惑わされます。読み始めたばかりですが、これまでブラックボックスだったところのいくつかがわかり始めてます。私が最初にTensorFlowをいじったときには、まだこの本は出てませんでした。早く出会いたかったですねぇ。人工知能導入に向けてリスタートを切ったわけですが、そのためにもう一つやらなきゃならないことが。それは「WindowsにTensorFlow環境を構築」すること。Windows上で構築はしたんですが。10でないと動きません。7でもTensorFlowが動かせる環境を導入しました。参考にしたのはこちらのサイト。デジタル・デザイン・ラボラトリーな日々Windows用Anacondaを入れてpipでTensorFlowをインストールするというもの。必要なものを後から入れることもなく一発で導入できるため、楽ですね。EeePCの軌跡で作ったコードを使うにはOpenCVも必要なため、こちらも導入。にせねこメモここを参考にインストール。これで先の”クラウン判別器”は動作させようとしたんですが。3.5用を導入)、ちょっと改変が必要でした。range(len(int(train_image)/FLAGS.batch_size)):”と書き換えたり・・・ちょっと一筋縄ではいきませんでしたが、何とか使えるようにはなりました。ことで、自宅でも会社でもPython+TensorFlow環境を構築中。使いこなすために、再度勉強中です。この先何かを作ることができるんでしょうかね?また、報告します。再学習に当たり、参考となりそうなサイトをいくつか見つけたので紹介しておきます。DeepAge「畳む込みニューラルネットワーク」の説明としてはわりとわかりやすいです。頭の中に思い浮かべた時にはタイトルのわりには難解なところもありますが、それでも難しい用語でごまかさず説明してるところはなかなかいい。人工知能の前提知識が全くないとお考えの方なら、参考書を手にする前にまずここを一読されるとよろしいかと。この記事書いてる時点では(7)までありました。私もちょっとづつ読んでます。ディープラーニングの仕組みと応用:ITproここはディープラーニングの知識習得というより、応用事例の解説が役に立ちます。日本ならどこでもそうですが、こういう技術って上の人からはマユツバ扱いされるんですよね。説得用にはいい記事かと。arkoujiブログ村にほんブログ村バックナンバー2020年2月2020年1月2019年12月2019年11月2019年10月2019年9月2019年8月2019年7月2019年6月2019年5月@niftyが提供する無料ブログはココログ!。