-evertzのinSITEの利用-公開日:2018/12/06最終更新日:2018/12/11evertz製品のラインナップの中には光伝送装置やタイムコードジェネレーターといった物理的な製品の他に管理ツールに分類される製品もあります。Analytics(ビッグデータ分析)という概念があります。ご存知の方も多いかと思いますが、WEBの世界では誰がどのようなページにアクセスをしてどのようなページの人気があり、どのようなデバイスからアクセスしているのかというのを分析しページを改善するのが一般的になっています。Analyticsのページを元に見ていきたいと思います。放送局には沢山のデータや信号が存在しますが万が一システムにエラーが起こった際のわかりやすいフローの一例を考えてみます。放送局のエンジニアはこれらの一連のフローをこなすために沢山の時間と労力を割いているのが現実かと思います。これらの機器が保持している情報の集中管理が出来、可視化され、問題が起きそうなポイントが事前にわかるとすればどうでしょうか。時間やトラブルを大幅に減らすことができるのではないでしょうか。inSITEは、システム内の取得可能なすべてのデバイス(ハードウェアとソフトウェア)のログ、Syslog、イベント等を収集し集約します。これらの収集されたデータセットは、下記の2点のために使用されます。効果的なトラブルシューティング情報(根本的な原因をより早期に特定するため)システムが最も効率的かつ安定して稼働するための情報(システムパフォーマンスとリソース使用のため)更に、上記の2点はリアルタイムにシステムの状態を監視するWEBベースのGUI(ダッシュボード)に提供されます。PRO、MAGNUM、Mediator)との連携が可能で、データ解析能力を活用します。放送局にとって、inSITEは設備の効率的な運用を行うための最先端のツールです。行えるツールですが、具体的にどのようなデバイスデータを収集するのでしょうか。IPルータフローデータMediator-XメトリックDreamCatcherメトリック3.可視化されたデータとログからエラーの分析inSITEのWebベースの設定ツールにより、簡単な設定と管理が可能です。この使いやすい設定ツールを使用して、単一サーバーから大規模なマルチノードクラスタシステム、データコレクタ、共有ダッシュボード、ユーザーアクセス、およびAPIインターフェイスを構成および管理します。inSITEは、デバイスデータ(ハードウェアとソフトウェア)とログを分析して検索する機能があります。これには、直接ログにアクセスする方法とWEBベースのログディスカバリビューによる検索が含まれます。KibanaとSenseプラグインの統合。(Kibanaとは、検索エンジン「Elasticsearch」と連携して使用するデータ解析/可視化ツールです。SenseはAPI発行するための便利機能が詰まったWEBツールです。APIは、メディアおよびブロードキャストIP部門のユーザーを対象にしており、簡単なデータと分析の抽出が可能です。inSITEは、視認性に優れたWEBベースのGUIを持っています。今までログを吐き出して探していた部分の大幅なスピード改善に役立ちます。ストリーミングデータのリアルタイム要約およびチャート作成、今日のメディアや放送業務に必要なデータを表示するためのWEBベースのデータダッシュボードのインスタント共有と埋め込みが可能です。System)との連携が可能です。この連携により、これらのツールはinSITEのデータ分析能力を自動的に活用できます。これにより、フォールト発見、予測、SDVNオーケストレーション*、制御検証、トラブルシューティングが新たなレベルにまで引き上げられます。Orchestration)は、複雑なコンピュータシステム/ミドルウェア/サービスの配備/設定/管理の自動化を指す用語。何らかの知的制御や自律制御として議論されることが多いが、技術的解説と言うよりも大部分は単なるアナロジーである。実際には、オーケストレーションは制御理論の要素としてオートメーションやシステムの考え方を持ち込んだものと言える。放送局およびメディア関係の企業全体にとって、ビジネスインフラおよびアプリケーションによって生成されたデバイスデータは未開拓の可能性があります。inSITEは業界標準のオープンソースのビッグデータ分析ツールを使用しています。し、これらのツールを目的に合わせたWEBベースのデプロイおよび管理システムと組み合わせることができます。inSITEには、メディアや放送環境内での簡単な統合のための、カスタム化された、業界標準のSDVNデータコレクタとAPIが含まれています。Orchestrationアプリケーションとの直接統合により、inSITEは基本的なログ分析を超えて強力なソフトウェアツールとなります。隠されたすべてのデバイスデータを可視化します。優れた検索アルゴリズム複雑なマルチデバイスシステムにおいて最適な答えを導き出します。豊富なインターフェイスWEB上に視認性に優れたデーターダッシュボードを簡単に作成できます。外部の電子メールとNMS(SNMP)通知を介して、主要なログメッセージと障害シナリオを必要なメンバーに通知が可能です。インシデント管理と分析インシデントとヒューマンデータのフィードバックとインシデントの識別のためのレポート機能。スマートなトラブルシューティング問題を積極的に視覚化して防止します。集中データ構造化・非構造化データのどちらからもデータを収集し、集約します。機械学習を用いて故障予測に合致する「シナリオ」および「パターン」を実行します。さいごに今回はevertzのサイトを元にinSITEの解説をさせていただきました。システムについてもう少し詳しい解説等のご希望がございましたらお問い合わせいただければと思います。