最短経路で平易に理解できる、今までにない入門書!「モデルの構築→推論の導出」という一貫した手順でアルゴリズムの作り方を解説。ベイズ推定MCMC法の解説を中心にベイズ統計の基礎から各種モデルへの適用まで標準的内容を丁寧に解説。MachineLearningディープラーニングの本格的な入門書。3によってゼロからディープラーニングを作成できる。ディープラーニングの本格的な入門書。近年,確率分布を使った数理モデルをデータにあてはめることで現象の理解と予測を促す「統計モデリング」が注目されている。既存の手法と比べた時の利点は解釈のしやすさと予測のよさの両立である。解釈がしやすいので,モデルに含まれる値を推定した後で次のアクションにつなげやすい。MachineLearning現象を数理モデルで表現・説明するのに慣れていない人のために、章ごとに異なる例題を解決していく過程を通して、統計モデルの基本となる考えかたを紹介する。