プリンシパルであるポール・マクナーニ氏の記事を紹介したいと思います。データ分析ができないなら、ビッグデータを集めない方がいいビッグデータに対する不要論等も上がってくる中、その問題点の切分けをされております。読んでいて、論点としては、コストをかけてでもデータを取るべきか。データを取る方法が目的になっていないか。データをとって正しい分析ができるか。データに従い過ぎないか。(併せて直感も大事にできるか。)と言ったところが、ビッグデータを使う上で、重要なのだと感じます。してもビッグデータ自体がいいのか。わるいのかという議論になりがちですが、使いこなせるかどうかであって、ビッグデータ自体に善し悪しはないんですね。