おいて、皮膚がんの早期発見に役立つ「ダーモスコピー」の普及を促進する取り組みが紹介された。ここでは関連するセミナーの様子と開発中のダーモカメラの展示を紹介する。melanoma)」の早期発見への有効性が認められ、十年ほど前から急速に普及してきた。ダーモスコープという特殊な拡大鏡で病変部を観察する診療方法で、薬品を用いたりせず、低コストで診断できるのも特徴だ。ダーモスコピーは医師に代わって診断してくれる技術ではなく、あくまで病変を拡大して見やすくする技術にすぎない。このため、医師が所見を理解するには十分な専門知識と診断の経験、「勉強」が必要になる。センターの田中勝先生が座長として進行を務めるランチョンセミナーでは、千葉大学の外川八英先生がトップに登壇し「新たなダーモカメラによる診断へのアプローチ」と題して講演した。現在の皮膚科の外来初診室では、デジタルカメラで撮影したダーモスコープ画像をFlashAirTM(※)で飛ばし、ネットワークストレージに記録。同時に大型モニターで表示し、さらに電子カルテに取り込むなど、デジタルカメラが大変重要な役目を担うようになったと述べる。※無線LAN機能付きSDカードところが、外川先生が現在使用中のダーモスコープ+カメラは約1.3kg。臨床用カメラは1.5kgと重く、大きく、壊れやすいのが悩みだという。このため現場では、臨床写真とダーモスコピー画像が同じカメラで撮影でき、病変全体を撮影でき、ワンボタンで偏光/非偏光の撮影ができ、オートフォーカスに対応、コンパクトで軽く、丈夫なカメラが欲しいというニーズが高まっていた。これを知ったカシオが外川先生を始めとする皮膚科専門医と協力。「臨床&ダーモカメラ(仮称)」の共同研究開発に乗り出し、いまは試作機でテストを繰り返している段階だ。試作機ではすでに悩みの多くを解消する工夫が盛り込まれている。カシオが開発中の臨床&ダーモカメラは、現場の悩みを解決するたとえば、本体重量は約300gと軽量に抑え、病変を含む部位全体を写す臨床写真も撮影可能。ダーモスコピー撮影は偏光・非偏光・UV画像がワンシャッターで記録できる。撮影時に周辺部に歪みが発生しないようなレンズ構成になっており、病変部を接写することで、被写体のサイズを把握することができるスケールの表示も可能だ。この臨床&ダーモカメラを利用することで、現場でダーモスコピー画像をより容易に撮影することが可能になる。同時に得られる画像のクオリティの向上も図れ、ひいてはダーモスコピー学習用の優れた教材も増えるという訳だ。IMAGE」に英語版のページが登場したことにも触れた。IMAGEは、カシオが運営するクラウドサービスで、ユーザー登録することで無料で利用可能だ。豊富な症例データベースを参照しながら、効率良くダーモスコピーが学習できることから、皮膚科医はもちろん、他の科の医師や医師を目指す学生も活用している。Kittler)先生が登壇した。キトラー先生は皮膚科の世界的な権威で、この機会に先生の講演を聴講しようと、大勢の医療関係者が集まった。diagnosis」。機械は皮膚がん診断において人間の専門家に置き換わるか」といったところ。shell」はもちろんあの作品のことで、日本の聴衆を意識したサービスだ。systems」と呼ばれる取り組みが始まっていたという。1985年頃からニューラルネットワークを用いて診断する仕組みが開発され、その当時は10年後には診断が機械に取って代わると言われていたそうだ。たくさんの試験が繰り返され、機械学習が重ねられていきながらも、機械が診断するようにはならなかった。この当時、病変部の写真から所見を見分けるテストでは、機械は人間よりも正確に所見を見抜けたが、臨床では未だ使い物にならなかったのだ。2012年頃からディープラーニング(深層学習)が始まり、再び、近未来に機械が人間に取って代わると言われた。人間の代わりに診断まで行う機械(AI)は未だに実用化されていない。昨今、世界最高のラボを用意してディープラーニングで学習させたAIと、専門の医師達とで、病変部の画像から病名を当ててスコアを競うテストが実施された。このテストでは良性病変の画像も大量に加えて行われたが、AIが圧倒的な正確さで勝利する結果に終わった。AIと医師の成績をスコア化すると、AIの圧倒的な勝利に傾いた医師の成績をベテラン医師のものだけに絞り込んでも、AIの勝利は微塵も揺るがなかったテストではトップクラスのエキスパートでさえ手も足も出ないほど優秀な成績を出すAIは、なぜ医療現場では医師と交代していないのか。ヒントのひとつは、医師達の成績を分析した時、ダーモスコピーの経験が長い医師ほど成績が良かった点にある。経験さえ長ければ皮膚科でなくても成績が高いという、専門医にとっては残念な結果まで明らかになった。ここから分かることは、医師の経験が大きく影響すること。経験の深い医師は何をしているのだろうか。結論を言ってしまえば、「経験の深い医師ほど所見だけ見て判断していない」となる。患者の顔色や体調、患者との会話や天気などの周囲の状況も参考にして、総合的に診断を下す。AIにはこれができないのだ。AIが少なくとも近い将来のうちに、医師の存在意義を奪うことがないと分かっても、次の疑問が頭をもたげる。どれだけ進化してもAIが医師に取って代わることがないのであれば、何のために開発するのか。この答えはシンプルだ。テストで示されたとおり、AIにはベテラン医師も及ばぬ得意分野を持つ。役目を限定すれば大きな助けになるからだ。ホクロがたくさんある人は、新たにホクロができても気が付きにくいが、定期的に肌を撮影してAIに探させれば、人間では容易に見つけられない変化も簡単に見つけ出す。現在の技術でも、スマートフォンが一台あれば自分で自分の肌を観察して、異常を探せるところまで来ているのだ。shellの世界のように、機械が人体を支配してどうこうする世界にはならない。AIは画像から診断しないので変な失敗もする。人間に取って代わるものではなく、人間の手は必ず必要だ」と語った。ダーモスコピーの普及は日本の医療の底上げにつながる午後にはこれまでの「ダーモスコピー道場」に代わる「ダーモスコピークイズ」が開催された。ダーモスコピー画像を見て、疾患名を診断するクイズで正解率が優秀な参加者には豪華な景品も出すという、少しエンタメ性を持たせた催しとなっている。今回は参加者がスマートフォンかタブレットを持参してクイズに参加するスタイルを採用。こちらも約200名の席は満席となる盛況ぶりだった。クイズに先立ち、田中先生による「メラノサイト病変」と題するミニレクチャーも実施され、出題に向けての参考となっていた。新コーナーのダーモスコピークイズでは、スマートフォンかタブレットを利用して参加するダーモスコピークイズの問題例。参加者への出題や正解、正答率などは正面のスクリーンにも映し出されたダーモスコピークイズの会場の様子。200名の席が満席だセミナー会場のすぐ近くには協賛メーカーがブースを出展するコーナーがあり、開発中の臨床&ダーモカメラもカシオのブースで展示。ランチョンセミナーで外川先生が紹介したこともあり、多くの来場者が足を止めて実際に手に触れたり、説明員に話を聞いたりしていた。臨床&ダーモカメラを展示するカシオブース前回の取材のときからも進化を続けており、たとえば今回は新たに付け剥がしの容易なレンズフィルムを用意していた。レンズを病変部に密着させて撮影するとレンズに皮脂が付着してしまうが、いちいち拭き取らなくてもフィルムを剥がせばメンテナンスできるというわけだ。付け剥がしの容易なレンズフィルムダーモスコープ画像は病変部を接写するので、レンズに皮脂が付着しやすい。使い捨てのレンズフィルムがあれば皮脂を気にせず接写できる偏光、非偏光、UVによる撮影結果を背面の液晶に同時に表示したところまた、液晶画面はスマートフォンと同じ操作性を意識して、二本指による拡大縮小操作に対応した。これは以前の取材中に外川先生がリクエストしていた機能で、さっそく実装された形だ。液晶画面はスマートフォンと同じ操作性を意識して、二本指による拡大縮小操作に対応した冒頭、臨床&ダーモカメラを紹介した外川先生は、キトラー先生が「皮膚科医か内科医じゃなくて、経験年数が大事なんだ」と述べた言葉は、示唆に富んでいるという。日本でも都心部の大きな病院だけでなく、離島の医師でも往診医でも、臨床&ダーモカメラで見て「あ、これは危ないな」と気づけば、悪い病気を見つけやすくなる。臨床&ダーモカメラは皮膚がんの発見に特化している訳ではないので、別の病気の兆候でも医師や看護師が異変に気付いて撮影することで早期発見、診断の取っ掛かりとなる。専門医以外でも扱いやすい点が大きなポイントだ。「日本は人口あたりの医師の数が多く、往診も多いため、ダーモカメラが活躍する余地が多い」と外川先生は指摘する。ダーモスコピーの普及で、皮膚がんに対する危機意識を一般人レベルから高められれば、皮膚がんの早期発見率が上がり、相対的にがんの死亡率は下がっていく。臨床&ダーモカメラは、その道筋を切り拓く大きな可能性を秘めている。Corporation。