IoT.屋内・外IoTIoTソリューションの導入事例が増えるいく中で様々な空間に適用できるソリューションに対する需要も高まっています。フォークリフト、資材などが屋内外を出入りしながら作業が行われており、この場合においても連続的な位置の追跡が求められています。Bluetooth技術の場合、到達距離が最大70~100m程度で、広い敷地の持つ工場の屋外作業場にBluetoothゲートウェイを数多く設置するのは投資に対する費用効果の観点からみて効果的ではありません。Bluetooth以外のIoT通信技術であるLoRa、LTE-M、NB-IoTの場合、数kmの距離まで信号が到達するため屋外の広い場所に適用しやすいです。LoRa、LTE-M、NB-IoTはすべて測位精度が高くありません。ピープル&テクノロジーの屋内・外IoTソリューションはこの点に注目して開発されました。Netowrk)技術であるLoRaを持ち合わせることで実際の業務プロセスの中で屋内外に出入りする場合でも連続的に位置をセンサー信号を追跡できるようにしました。(LoRa技術に関しては自前で用意するプライベートLoRaネットワークも使えますし、キャリアから提供されるLoRaネットワークサービスも活用出来ます。loading4人、モノ(装備、資材)が屋内と屋外を往来するLoRaを活用してゲートウェイの台数に対して広いエリアをカーバー出来る利点がありますが、その場合GPSを使った位置測位を行うためバッテリーの消耗量を抑えなきゃいけない課題があります。この課題を解決するために必要に応じてGPSの機能のオン・オフするハンドオーバ技術が必要です。大容量バッテリーを備えている車や溶接機などの工具を資産として追跡したい場合は現時点でもピープル&テクノロジーの屋内・外IoTソリューションが良い選択肢になります。corner.IoTデータインテリジェンスピープル&テクノロジーは30箇所を超えるクライアントの事業所にソリューションを導入し、様々なユースケースから生成されるIoTデーターを直・間接的に触れることが出来ました。IndoorPlus+ソリューションから生成されるデータには次の特徴があります。病院の医療分科別の比較、どの医療分科に人が集まる傾向があるか病院間で同一時間、同一シーズン別に患者の密集度、混雑度などを分析して病院毎の各病科の認知度を測定する。患者モニタリング患者の生体シグナルをモニタリングし手当が必要なシグナルのパターンを検知する。メンテナンスに掛かった時間を管理し、メンテナンス業務を最適化1.現場を出て戻るまでの所要時間がメンテナンス作業の速さを表す指標となる2.特定のメンテナンスの場合、メンテナンスにかかる時間は品質と関連する場合がある。修理時間が短いほど不良率も下がる。特定のタスクまたは特定の時間帯に危険エリアへ立ち入るケースが多い傾向があるなら、その理由を突き詰めて事故の発生率を下げられる。安全面の理由で車両の速度を制限する必用がある場合、その速度制限が守られてない区間を特定し、速度を制限するための減速帯を設置する。物流センターでドッキングと車両の距離が近い場合、優先して配車することで荷物の積み下ろしにかかる時間を短縮出来る。人工知能は膨大なデータを基に結果を作り出すため、今までは確保が容易なテキスト、音声、イメージのデータ分析が人工知能の分析が対象として使われました。グーグル、アマゾン、通信キャリアのように分析対象となるデータを確保できる企業は人工知能を発展させてきました。これからは産業用IoT、ヘルスケアIoT、ビルディングIoTなどの領域に目を向けてみます。多様な産業分野で1秒単位で収集出来る膨大な量のIoTデータをピープル&テクノロジーのIoTソリューションが収集、保存し、分析をし始めています。実世界から収集した膨大なデータにアクセス出来るピープル&テクノロジーがIoTデータインテリジェンス分野もリードして参ります。2018年下半期をご期待下さい。IndoorPlus+アナリティクスがインテリジェンスIoTの新しい時代を切り開きます。