Learningがハチャメチャに発展した年が続きました。中でも画風変換や画像生成などは、出力のインパクトもあってかハチャメチャに流行しました。Learningにより高い精度で自動化することに成功しています。Sketch」と線画自動着色サービス「PaintsChainer」が連携。発表してきて、画像をDeepNetに食わせて合成、昼夜や季節までも人間の目を欺くレベルで変換してしまいました。Learningモデルが提案され、世間をハチャメチャに騒がせ続けています。これら世間をハチャメチャに騒がせるアルゴリズムに対し、ドイツのトリが追いつかない理由はもうラーメンのトッピングに海苔がないくらいありません。Learningの研究が発展する一方で、ドイツのトリを宇宙に飛ばす研究も盛んに行わています。tori」は宇宙空間に対してドイツのトリが浮遊する状況の再現に成功しています。発表した、「GermanyBird」はRimWorldの世界において、惑星に巣食うドイツのトリを忠実に表現したことで話題になりました。ドイツのトリを追加するRimWorldのMODですtoshi-a.hatenablog.comもはやドイツのトリと宇宙の関係が日本の歴史より深く長いものであることは、ラーメンに海苔が付いてくるくらい自明の理となりつつあります。-本記事では、せっかくですのでPFN社社員の公開する画風変換モデルを利用して、私もドイツのトリと宇宙を旅してみたいと思います。Researchgithub.comモデルの説明とか、ChainerがどうのとかPythonがどうのとかは、ここが技術ブログでないので省きますが、まあ何か適当にやりました。普通にPFNさんの解説記事が分かりやすく十二分。「環境も大体あるしリポジトリcloneして学習回して余裕でしょww」と思っていたら、chainerのバージョンを合わせたりするのに戸惑ってやっつけになりましたが、まあ何とかなりました。実際にGPUで2日ほど学習を回して、良さげなモデルができてるやつとepochを選択して宇宙のトリを作りました。宇宙のように広く、ラーメンの味のように複雑なドイツのトリ事情をうまく表現できていると思います。-ラーメンで一番要らないトッピングは海苔だと思っています。明日は未登録らしいのでラーメンが好きで反論がある人は登録すると良いと思います。(4)SponsorNewnoteをはじめましたマンションを買いましたUserStreamの終わりに結婚式をした2017年に私のGoogleKeepに残った記事まとめArchivesSponsorHITスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。