浜松パレスホテルにて、浜松ソフト産業協会シンポジウムが行われました。そこで行われたディープラーニングのお話がとても面白かったのでまとめます。お話をしてくれたのは、株式会社PreferredNetowrksの大野健太(@delta2323_)さん。株式会社PreferredNetowrksさんは、IoTno広い分野でDeepIntelligenceを実現することをVisionとしています。爆発的に広がりつつあるIoTというキーワード。そこでの課題ってなんだかわかりますか?意外なところにあるんです。課題1.データ量の爆発とリアルタイム性の課題IoTデータをクラウドに送ってたらコスト的にあわない。自動運転システムなどだったら、遅延が許されない課題2.データの種類も爆発し過ぎで人の手では処理しきれないすべての処理が学習可能としないと無理というわけです。最近、必ず出てくるお題。http://www.vlfeat.org/overview/hog.htmlざっくり、特徴抽出は職人技ということでした。そこを救うのがDeepLearningというわけだ。画像認識にDeepLearningという流れILSVRC2012画像認識コンテストは2012年から上位はすべてDL。その正答率も年々アップ。自動運転デモ(赤いマニュアル運転カー無版)CESでトヨタがぶつからない車のデモざっと駆け足で書き込みました。思い出したら、また追記しておきます。