左側のノードの探索はこれで終了します。はみ出ているので不適切です。左側の探索を終了します。これ以上下方向に探索を続けても使える値はありません。右側の探索も終了して良いことになります。求めたいものが得られます。できることが分かります。最初に与えられた数列のどこかを別の数に書き換えることを考えます。番目の数を書き換えたいとします。セグメント木の上の方にある数も書き換える必要が生じます。今回の場合は下の図の緑のノードを書き換えるだけで十分です。思って上のセグメント木を構築します。大きな数で埋めておけば問題ありません。セグメント木は別にある区間の最小値を求めたい場合でなくても使うことができます。いう部分を考えたい操作に置き換えれば実現できます。この構造は使えません。考える演算は結合的である必要があります。この埋める数は演算に影響を与えてはいけません。考えている演算の単位元で埋める必要があります。数学ではそういうものをモノイドと呼びます。値の更新とモノイド演算を対数時間で行うことができるデータ構造なわけです。ほとんど上で説明したのをそのままコードに落とし込めば良いだけです。木をどう保持するかです。つの配列で保持することができます。配列に全ノードの値を保持できます。簡単に親や子を参照できます。このように木を配列に保持した場合のインデックスを表していたのでした。実装は以下のようになります。管理することにしました。モノイドの演算を渡します。right);}使うときはこんな感じにします。値の更新もある範囲全てに一気に行いたいときもあります。操作を高速で行いたいわけです。かかってしまい速さが足りません。今度解説記事を作ろうと思います。reserved.TOP。