Platform」(GCP)におけるユースケースの主軸に据えようとしている。同社の主な主張は、ML向けのGCPツールによって、より質の高いモデルをより迅速に作成できるようになるというものだ。AutoML」を発表した。これは、MLモデルの自動作成を可能にするテクノロジを開発者にもたらす取り組みであり、現在はアルファ段階にある。いったさまざまな分野へと展開していく予定だ。Li氏によると、GoogleはAI分野における標準的な構成要素を提供しているが、企業ユーザーは独自のデータでモデルをカスタマイズする必要のあることが明らかになってきたという。同氏は「AIとMLは依然として、高い障壁が存在する分野だ」と述べている。Li氏によると、転移学習や訓練、モデルの最適化といったテクノロジの自動化が必要不可欠だという。自動化によって顧客はモデルの品質を今まで以上に迅速に向上できるようになると同氏は述べている。開発者は、こういったモデルをシンプルなAPI呼び出しに変換できるようになる。両氏は、同社のブログで以下のように述べている。MLやAIの進歩を完全に把握するうえで必要となる人材や予算を確保している企業は、世界中を見渡しても現時点ではごくわずかしか存在していない。先進的なMLモデルを構築できる人材はとても少ないのだ。Visionから始まる。Sheth氏によると、顧客はAPIとコンピュートリソースの消費量に従って料金を支払うことになるという。同氏は「われわれは、それぞれの顧客が解決しようとしている問題に対する期待に見合った価格を、顧客とともに決定しようとしている」と述べている。Outfittersといった初期顧客に対して展開される予定だ。Interactive発の記事を朝日インタラクティブが日本向けに編集したものです。JapanTetsudo.com当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。広告について当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。permission.このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。