各ベンダーの「クラウドベースIAM」を比較するAmazon、Google、IBMは、それぞれクラウドサブスクリプションの一部として、IDおよびアクセス管理(IAM)サービスを提供している。企業はこうしたサービスの利用を開始する前に、それらを慎重に評価する必要がある。Factory」は、クラウドサービスとの連携で音声・映像のAI処理などが可能なWebRTC開発キットだ。Databaseからの移行例も「NoSQLにACIDトランザクションは無理」という“常識”をMongoDBが変えるNoSQLベンダーのMongoDBは、同社のドキュメント指向データベース管理システムをアップグレードし、ACIDトランザクション関連機能を強化した。この取り組みが意味することとは。Kubernetes」とはKubernetesが再認識させた「アプリケーションパフォーマンス管理」(APM)の重要性Kubernetesの時系列データを表示するダッシュボードと、IT自動化ツールに同期する監視アラートを導入し、「Prometheus」への要求水準を上げた2社の事例を紹介する。コンテナとの違いは?サーバレスのトレンドは開発者にメリットをもたらす可能性がある。トレードオフは必要だ。サーバレスコンピューティングには開発者が理解すべき側面がたくさんある。「モンスト」の裏側を支えるログ分析システムを、ミクシィはどのように構築したかゲーム「モンスターストライク」(モンスト)で躍進するミクシィのデータ分析基盤を支えたのは、新しいワークスタイルだった。数人から始まったチームが全社を支える一大プロジェクトまで育った背景とは。(2018/10/3)X-RayとCloudWatchだけでは不足する場合も導入経験者が語る「新しいサーバレス監視ツール」の魅力と弱点とはサーバレス監視ツールはほんの数年で目覚ましい進歩を遂げてきた。サーバレスインフラを包括的に可視化する機能は依然強く待ち望まれている。人工知能(AI)インフラ製品、主要ベンダー18社の特徴をつかむ(前編)人工知能(AI)インフラ市場はまだ歴史が浅く、各社さまざまなツールを市場投入している。クラウドサービスも、パワフルで高価なハードウェアもある。Amazon、Baidu、Clouderaなど、主要な18社を紹介する。(2018/5/29)SaaS、PaaS、IaaSの違いとは?いまさら聞けないクラウドコンピューティングの基礎用語クラウドコンピューティングの世界にこれから接する読者のために、一般的な展開モデル、サービスの種類、主要ベンダーなど、押さえておくべき基本的な用語をまとめた。(2018/3/13)瞬間トラフィックを確実に処理するために朝日放送が『M-1グランプリ』敗者復活投票システムをAWSで構築、システム停止は許されない人気番組『M-1グランプリ』の敗者復活制度は、視聴者による投票で成り立っている。システム停止は番組進行に影響を及ぼすため許されない。毎秒数万件のアクセスにも耐え得る仕組みを朝日放送はAWSで構築した。(2017/7/26)ビッグデータ分析にクラウドを活用するポイント【前編】OSSやクラウド(AWS、GCP)を使ったビッグデータ分析、基本的な流れをつかもうクラウドベンダー各社は、データ分析に特化したクラウドサービス提供に注力している。したクラウドサービスやOSSツールを活用したビッグデータ分析の基本的な流れを紹介する。将来有望なのは?PaaSの前途は有望だが、競争は熾烈だ。アプリケーション開発の分野で重要性を増しつつあるPaaS市場の主要サービスを紹介する。眼鏡の「JINS」、ウェアラブル端末のIoT基盤をAWSのサーバレスで“再”構築デジタルサービスに取り組むジンズは、眼鏡型ウェアラブル端末やERPのIT基盤にAWSを選択。知見の無い中でIoT基盤を手探りで構築していった。Redshift」の4つがある。それぞれの特徴とユースケースを紹介する。Servicesが立ち上げたNoSQL型クラウドデータベースサービス「DynamoDB」。Oracleの“第2世代IaaS”でクラウド戦争はどうなる?Oracleは、企業のスケールアウトに適したクラウドプラットフォームを構築しようとしている。このプラットフォームは、果たしてAWS、Azure、Googleと張り合えるくらいの魅力を備えているのだろうか。MapReduce」と連係して高速処理や多用途性を実現する。Functions」を比較するクラウドを利用するにも、プロビジョニングといった手間やコストが発生する。システムが自動でそれを実行できるとしたら、手間が大幅に下がる。どのように自動化すればいいのだろう。Azureには知識の豊富なマルチクラウドユーザーにとって検討に値する選択肢が幾つかある。Services(AWS)」には「使い勝手のよさ」と「スピード」という2つのメリットがある。この2つの要素はクラウドの開発と管理を容易にするポイントだ。IoT」の実力とは企業は「モノのインターネット(IoT)」の氷山の一角を見ているにすぎない。IoT)」という新しいクラウドサービスでIoTの潜在能力を引き出すことを計画している。Services(AWS)。そんなAWSの数ある機能の中から、えりすぐりの主要機能を解説する。(2013/12/27)コスト増でもスケーラビリティを確保パブリッククラウド化で改善した「4時間待ちのチケット予約サイト」ロイヤルオペラハウスのオンラインチケット予約システムは、ピーク時には4時間も利用者を待たせる状況が続いていた。これを打開するため、パブリッククラウドへの移行を断行した。RDS、RedShiftなど4つの同社サービスの概要や機能の特徴を明かした。各種サービスの集合体で成り立ち、他社クラウドサービスとは根本的に発想を異にするGoogleクラウドは、良質なサービスと高度なインフラを安価で提供する。本稿では、企業利用の視点でGoogleクラウドの構成要素を解説する。Services(AWS)。AWSが2010年6月以降に増強したエンタープライズ向けの機能を整理し、一挙に紹介する。前編ではAmazon.com、Google、Heroku(Salesforce.com)のHadoop対応状況を紹介する。さまざまなビッグデータの活用が国内外で進んでいる。アナリストが紹介したビッグデータ活用事例をピックアップして紹介する。(2012/3/22)RSSFacebookTwitterGoogle+。