英国の慈善団体は、HPEのサーバからHyperGridに移行したことにより、95万ポンド(1億3700万円)のコスト削減と大幅な処理速度向上を実現した。選定の条件は、「VMwareを除外すること」だった。第3回データ分析で成功するためのデータマネジメントとIT部門の新たな役割ビッグデータアナリティクスのビジネス活用において、IT部門が果たす役割とは何か。アナリティクスの本質と必要なツールについて、分かりやすく解説します。ビッグデータアナリティクスでHadoopを使う理由ビッグデータアナリティクスのビジネス活用において、IT部門が果たす役割とは何か。アナリティクスの本質と必要なツールについて、分かりやすく解説します。(2016/6/30)デジタル時代のERP再考(4)マルチデバイス対応だけでは不十分、デジタル時代にあるべきERPの形ERPシステムによってビジネスの効率化が進んだが、よりリアルタイム性の高いビジネスを実現するには、多様化するモバイルデバイスをうまく生かすことが重要だ。デバイスを導入すればよいわけではない。第1回データ分析がビジネス課題の解決に生かせていない本当の理由ビッグデータアナリティクスのビジネス活用において、IT部門が果たす役割とは何か。アナリティクスの本質と必要なツールについて、分かりやすく解説します。(2016/5/9)Microsoftのクラウドファーストは成功するか?アナリストが分析する、MicrosoftのAzure戦略の勘所クラウド市場の覇権を懸けて、MicrosoftとAmazonの競争が激化している。挑戦者のMicrosoftはAzureを強化してAmazonに挑む。注目すべきAzure戦略をアナリストが分析する。多くの企業が利用している一方で、カスタマイズされるケースが多い販売管理モジュール。今後の製品選びのポイントになるのは受注処理速度などのパフォーマンスだ。中堅・中小企業が導入したいBI製品は?中堅・中小企業では分析やデータ活用業務でどのような課題を抱えているだろうか。導入検討中のBI製品や活用したいデータ、BI分野で注目しているテクノロジーなどの調査結果をリポートする。その先進性はシステムインフラにおいてもふさわしい性能を要求する。システムインフラを設計するに当たり、見逃すことのできないポイントを解説する。その商用版である「ActuateOne」を紹介する。システムの変遷に見るビッグデータ潮流の背景なぜこれほどまでにビッグデータとそれを取り巻くテクノロジーが注目を集めているのか。ビッグデータ潮流の背景と、今現在企業が活用したいデータ、ビッグデータへの期待をガートナーの講演を基にまとめる。第2章【第2回】ビッグデータは世の中を変えるか?ビッグデータとはインフラストラクチャ、つまり公共財として整備されるべきオープンなものであるべきだ。ビッグデータ活用を推し進める上で乗り越えるべき課題とは何か。ビッグデータの定義と事例、今後の課題を解説する。BI導入はパッケージか、それとも自社開発か中堅・中小企業の場合、パッケージ化されたBI製品と、ExcelアドオンなどでBIを自社開発するのとどちらがよいだろうか。どの選択肢にも一長一短があるため、それぞれの長所と短所を見極め、的確な決断を下したい。HANAなどで注目を集めるインメモリアナリティクス。アナリストは、「購入前にインメモリアナリティクスツールの各カテゴリーがどのような目的に最適かを把握すべき」と指摘する。TimesTen」は全てのデータをメモリに格納してアプリケーション層で動作するよう設計されたRDBMSだ。その高速化を実現するテクノロジーやメモリ構造、適した利用分野を解説する。(2012/6/11)BIのROIは高められるかBIを全社利用するために「セルフサービスBI」に足りないもの特定部門にしか使われなかったBIツールの全社利用を促進するために、BIベンダーは「セルフサービスBI」を主張している。真の全社利用を実現するにはまだ幾つかの課題がある。後編では主にコストを比較した。Databaseよりも安価でシンプルであることを解説する。大量のデータに潜む相関ルールや頻出パターンを自動的に分類・解析することで、隠れた有用な関係性を抽出するデータマイニング。日本ユニシスは20年以上前からその有効性を訴えてきた。(2012/5/18)モバイルBIは企業でどのように使われている?導入企業が語るモバイルBIの真のメリット「当たり前に、特に意識することなく使っている」「もはや従業員をデスクに縛り付けておくことはできない」。米企業のテクニカルアーキテクトが、モバイルBIがもたらす恩恵を語った。(2012/5/16)医師の掌に分析をモバイルBIが医療機関に普及し始めているわけスマートフォンやタブレットといったモバイルプラットフォームでBIを活用できる環境が整ってきた。医療機関従事者のためにモバイルBIの機能、使い方を紹介する。HANAを採用したわけ中国で大きなシェアを持つ飲料メーカーの農夫山泉。HANA」を中心に据えた分析システム構築とモバイル活用により、システムのボトルネック解消と販売高向上を実現した。(2012/5/8)言うほど簡単ではないビッグデータ計画ビッグデータ活用、インフラ選択前の5つの検討課題ビッグデータ計画を実行に移すためには、まずビッグデータを理解することから始めなければならない。ビッグデータインフラを選択する前に検討すべき5つの課題を挙げる。「これまで何時間もかかっていた処理が数秒に短縮される」と同社CIOが断言するBIツールの選定理由とは。し」のビッグデータ活用を成功させるにはビッグデータ活用の流れに乗ってDWHへの投資意欲が増している。「データ分析システムを単独で構築するだけでは、ビジネス上の実効性はない」とアナリストは指摘する。One」ユーザー企業の中堅・中小企業(SMB)向けに提供予定だ。その狙いは何か、そしてSMBにニーズはあるのか?(2012/4/3)基本的な分析ツールの活用意向が明らかにビッグデータ対応、約半数の企業が「Hadoop採用予定なし」の理由Hadoopへの関心は急速に高まっているように見える。ある米調査によると約半数(45%)は、Hadoopを検討するつもりはない、あるいは同技術を自社のアーキテクチャに導入する予定はないと答えたという。開発コンセプトとしている。国内約400サイト、約5万数千人のユーザーが活用するBIツールの中身を見ていこう。(2012/3/1)ホワイトペーパーレビュービッグデータ活用のための分析基盤が分かる3つのホワイトペーパービッグデータ活用のための分析基盤のアプローチは幾つか存在する。リアルタイムデータ活用の課題に対するエグゼクティブへの調査結果や、Hadoop、DWHアプライアンスなどの技術解説のホワイトペーパーを紹介する。同製品で採用されているテクノロジーの概要と、それを武器とするSAPの最新戦略を紹介する。ServerとHadoopを接続するためのコネクタの実装手順を解説。ServerとHadoop環境を組み合わせれば、大量の非構造化データを処理し、リポーティング、分析、BIなどをサポートする構造化環境に統合できる。(2012/1/6)ビッグデータのためのDWH基盤【第4回】ビッグデータ対応のために進化するDWHアプライアンス標準的なRDBMSとハードウェアレベルでの高速化技術を組み合わせることで、DWHのボトルネックを解消するDWHアプライアンス。ビッグデータ対応が注目を浴びる今、独自技術を採用する製品が登場している。2012の新機能を紹介する。「連結」のニーズ変化に対応、定番パッケージ「DivaSystem」の強みは連結決算ソリューションとして多くの実績を持つ「DivaSystem」。制度連結への対応機能だけではなく、高度な業務分析を行える管理連結機能がユーザー企業から支持されている。その理由と今後の方向は?(2011/11/30)BI製品紹介:アシスト「WebFOCUS」が目指す理想のBI「カスタマーダイレクトBI」とは一部の専門家だけでなく、社員の誰もが必要な情報をリアルタイムに活用するオペレーショナルBI。それをいち早く提唱したのが「WebFOCUS」だ。その理想はカスタマーダイレクトBIに向けられている。BI展開が難しいとされる営業現場への導入から、段階的な全社展開を成し遂げたあるIT企業。AccessやExcelでのリポート作成に限界を感じている企業にぜひ読んでほしい事例だ。(2011/10/21)起こるかもしれない危険よりもメリットが勝る米国企業各社がモバイルBI導入を推進するわけ他のアプリケーションに比べればまだまだ後れているが、モバイルBIの需要は今後急速に高まることが予想されている。モバイルBIを採用している事例を見ると、先進的なCIOの姿がうかがえる。2011」イベントリポートERPユーザー注目、SAPがデータベースベンダーになる意味SAPが開催したイベントから分かるのは、水平分業から垂直統合へとビジネスモデルを急速に変えつつある同社の姿だ。HANA、モバイルソリューションが紹介されたイベントをリポートする。(2011/7/28)BIツール最前線:プランニングツール編クラウドサービスが登場し始めたプランニングツールの最新動向プランニングツールに求められるWhat-if分析機能を解説するとともに、代表製品を紹介。業務アプリケーション機能を併せ持つため、SaaSも登場している。(2011/7/22)BIのモバイル対応は単なるトレンドか?【前編】BIのiPad/Android対応がユーザーに与えるメリット2011年5月から7月にかけて、複数のベンダーがBI製品のスマートデバイス対応に関する発表を行った。前編ではBI専業ベンダー2社の発表を基に、そのメリットをひも解く。(2011/7/21)BIツール最前線:データマイニングツール編RDBへの機能統合が進むデータマイニングツールの最新動向データマイニングツールの基本機能を解説するとともに、代表製品を紹介。DWHとして使用するRDBにデータマイニングツールと同様のアルゴリズム実行モジュールを追加し、処理の高速化を目指す製品が登場している。難しい、遅い、面倒といった理由で利活用率の上がらないBI。日本の業務スタイルに合わせた国産BIの実力とは。(2011/6/22)BIツール最前線リポーティングツール、OLAP分析ツール、データマイニングツール、プランニングツールといった各BIツールの基本機能を解説するとともに、代表製品を紹介。最新BIツールのトレンドを知る。Resortsでは、一元化を進めているERPを財務報告やBIリポーティングにも活用したいと考えた。同社が実践しているDWH構築の4つのベストプラクティスを紹介する。(2011/6/14)BIツール最前線:OLAP分析ツール編インメモリデータベースで高速処理化が進む最新OLAP分析ツールOLAP分析ツールの基本機能を解説するとともに、代表製品を紹介。最新製品ではインメモリデータベースの採用により、分析処理の高速化が進んでいる。独立を堅持するBIベンダーのMicroStrategy。9」では、モニター、リポート、分析の基本機能が高度に連携・統合されている。Now!【第7回】ERP、次の常識は超高速統合システムか複数のシステムを組み合わせて稼働させるERPシステムの常識が変わりつつあります。大手ベンダーは複数システムを最適な形で組み合わせた統合製品に注力しています。ERPの将来の姿を考えてみましょう。4.0」は、全ての情報を全てのユーザーが統合されたプラットフォームで利用できるBIに強化されている。(2011/4/7)RSSFacebookTwitterGoogle+。