使って引用のネットワーク構造を可視化してみる。(ほとんどチュートリアル通り)やってみた結果こんな感じになった。TethneとはTethneは、書誌のメタデータを解析して解析するためのPythonソフトウェアパッケージです。このプロジェクトの最も重要な目標は、学者が共著者や共引用グラフなどのメタデータベースのネットワークモデルを簡単に作成できるようにすることです。Data-for-Research、さらにはZoteroコレクションの書誌メタデータを解析することができます。Tethneは人文科学や社会科学の技術に精通した学者、特に科学的変化に関心のある人たちを念頭に置いて開発されました。documentationhttps://pythonhosted.org/tethne/index.htmlという訳でとりあえず、インストールしてみる。python2系で動くので環境に注意。pyenvなどで環境を作ると良いと思う。tethneインストールはそこまで時間がかからないが、pipでのインストールを待っている間に、可視化のために使う、Cytoscapeというソフトウェアをダウンロードしてインストールしておく。*1www.cytoscape.orgCytoscapeとはオープンソースのネットワーク可視化ソフトウェアです。この記事を読むと良さそう。いうかめちゃわかりやすくて詳しい。Science(ウェブ・オブ・サイエンス)は、トムソン・ロイター(旧トムソン)の科学部門であるサイエンティフィック(Scientific)により提供されているオンラインの学術データベースである。略してWoSがすごいのは、あらゆる分野を網羅していて、論文の分析データなども充実しているところ。論文のインパクトファクターなども調べることができたり、全ての論文の引用、被引用情報が索引付けされているところです。評価の高い論文のみを収録していて、情報の信頼性が高いんだってさ。世界の論文Top100とかって記事の元データになっていたりもするとな。いう訳で、WoSの特徴である引用、被引用情報が索引付けしてある特徴を活かして、注目した論文の引用ネットワークを作ってみようと思う。実際にコードをかくまずは、WoSのデータを解析するために、ライブラリのインポートと、ファイルを読み込む。DLしてきたWoSのファイルのパスを指定する。'/path/to/my/graph.graphml')可視化してみる。先ほど生成した、graph.graphmlをCytoscapeにて開くとこういう画面が出てくると思う。選んで少し待つとネットワークが作成される。レイアウトは、上側のカラムで変更できるので、色々変更して眺めてみると面白いかもしれません。円形わちゃわちゃ*1:Javaも使うので、それも環境に合わせてよしなにダウンロードなどしてください。でることがあるかもしれない。月別アーカイブはてなブログをはじめよう!mozy_okさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。