すなぶろスマートフォン用の表示で見るすなぶろPythonistaを目指しているつもりが、Hyのおかげで無事脱線。Clojurian目指すことになりました。この広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。more!前回はデコレータを使ってコードのインデントを浅くし、ボイラープレートとなっていた繰り返し処理をひとつにまとめました。その際、「挙動が変わってしまったらどうしよう」と怯えながら書き換えていたのも事実です。sandmark.hateblo.jp今回はユニットテストという命綱を作ることで実装に専念できる環境を整え、また中途半端なリファクタリングもどきによってバラバラになった感のある仕様をまとめてみます。教科書はいつものスマパイです。ただのクロージャじゃん】編python前回のコードは思い返すだけでも寒気がするほどひどいものでした。そこで今回はPython固有の機能であるデコレータを使って、ちょっとPythonっぽいコードに変更します。sandmark.hateblo.jpこのデコレータ、LispやHaskellのように関数や処理を頻繁に渡す言語に慣れ親しんだ人なら比較的すぐに理解できると思うのですが、そうでない場合は難しく感じるかもしれません。理解してしまえば「なんだそんなことか」といったものなので、もちろん乱用は禁物ですが、適宜使っていくことで明らかに読みやすく宣言的なコードを書くことができます。【ランクAよりもPython力をつけろ】編pythonスマートPythonプログラミング、引き続き読んでます。sandmark.hateblo.jp読み進めていると、Radonという循環的複雑度を調査するパッケージが紹介されていたので、今回はそれを用いてsandmark/unmoのdictionary.pyのリファクタリングに挑戦します。先に言っておきますが、結果は失敗です。今の私の力ではリファクタリングできなかったという事実がわかったことが何よりの成果です。それに伴って課題が見つかったので、個人的には有意義な時間でした。私のようにRubyから転向したPython初心者にとっては、Googleは神のようなサービスです。「Rubyではこう書けたけど、Pythonではどう書けばいいの?」という質問に、Google先生は(基本的には)誠実に応えてくれます。この学習方法には大きな問題があります。RubyのコードをいくらPythonに移植しても、Pythonらしい書き方が身に付くわけではないからです。キーワード引数、デコレータ、ジェネレータ、イテレータ......似たようなものはRubyにもありますが、決して同じ使い方をするものではないはずなのです。ひとつひとつ調べていたのでは、いつまで経っても初心者を卒業できません。できたとしても膨大な時間が必要でしょう。Wayを身に着けたいのです。