シンポジウム開催2020年2月1日に、株式会社日立ソリューションズ(以下、日立ソリューションズ)と早稲田大学は、データサイエンス分野の人材育成や産学連携促進を目的とした学術交流協定を締結しました。~未来の脅威を読み解く~」がデータ科学総合研究教育センター(以下、DSセンター)主催で行われました。今回は学生参加型ワークショップやパネルディスカッションを交えた2部構成で、DSセンターにとっては第10回目となるシンポジウムでした。第1部では、日立ソリューションズのホワイトハッカーである米光一也氏と青山桃子氏をモデレータに、学生参加型のハッキング体験ワークショップが行われました。「ハッキングは真正面からというより脇道や裏側から攻撃を仕掛けてくる」という基本的な考え方の下、参加学生はファイルのパスワードを入手するような課題に取り組みました。第2部では、まず本学副総長の笠原博徳教授が挨拶を述べました。その後、日立ソリューションズの扇健一氏が学術交流協定締結についての講演を行いました。司会進行は、DSセンターの小林学教授が務めました。(以下、IPA)セキュリティセンターの伊藤博康氏による基調講演が行われました。松田准教授の講演では「攻撃検知における数理技法」をテーマに、データサイエンス分野において数理的かつ柔軟な思考でマシンラーニングを活用した攻撃検知の自動化の可能性などが紹介されました。~巧妙化するサイバー攻撃の最新動向も交えて~」をテーマに、ビジネスメール詐欺の複数の事例を通じて複雑化する攻撃手法が紹介され、その対策にはシステムのセキュリティ強化だけでなく、人の意識向上も必要であることが語られました。次に、パネルディスカッションが行われました。パネリストは長崎県立大学の松田准教授とIPAの伊藤氏、そして日立ソリューションズの米光氏の3名で、日立ソリューションズの扇氏がモデレータを務めました。「巧妙化するサイバー攻撃、ビジネスメール詐欺をAIで守れるか?」というテーマについて、「進化し続けるサイバー攻撃に対してAI技術のみですべてを見抜くのは難しいのではないか」、「ビジネスメール詐欺は特定の企業や人を対象にしている。公開されない情報がほとんどなので、AIに学習させるデータを集めにくく、AIで見抜くのは難しいのではないか」、「特化型のAIをたくさん早く完成させて組み合わせられれば、汎用AIを完成できると思う。その過程では、データを精査する人の手間が必要になるので、実現はなかなか難しい」という議論がなされました。攻撃側もAIを活用してくる現状で攻撃側が有利、という状況のようです。このディスカッションでは、聴講者も日立ソリューションズのサイコロ型IoTデバイス*1を使って議論に参加しました。最後に、松田准教授が「AIの学習には攻撃に関するデータだけでなく、文化や商習慣などの多様なデータや情報も重要だと思う。社会人より時間があり、色々なことに挑戦できる学生の方が活躍できる可能性がある」と、会場の参加学生に期待を込めました。その後、日立ソリューションズ常務執行役員の紅林徹也氏が閉会挨拶を述べ、本シンポジウムは盛会のうちに幕を閉じました。紅林氏サイコロ型IoTデバイス会場の様子*1:サイコロ内のIoTタグのセンサー情報をルータ経由でPCに送信し、PCの専用アプリケーション上で集計結果を可視化することができます。聴講者は、サイコロの面を変えることでパネルディスカッションに対するアンケートに参加しました。早稲田大学オフィシャルサイト(https://www.waseda.jp/inst/cds/)は、以下のWebブラウザでご覧いただくことを推奨いたします。推奨環境以外でのご利用や、推奨環境であっても設定によっては、ご利用できない場合や正しく表示されない場合がございます。快適にご利用いただくため、お使いのブラウザを最新版に更新してご覧ください。このままご覧いただく方は、「このまま進む」ボタンをクリックし、次ページに進んでください。