noteで書く医者:丸山先生(35歳・男)当クリニックの代表。研修医:来栖あきら(25歳・男)イケメンの研修医。研修医:綾瀬ゆい(25歳・女)優しい天然ボケの研修医。ここ「アクセス解析5分クリニック」には、Webサイトについてさまざまな悩みを抱えた患者が、毎日のようにやってくる。研修医の来栖と綾瀬はデコボココンビだが、院長の丸山先生がとにかく名医。5分ですべての悩みを解決する!というのだ......。(登場人物紹介を詳しく見る)今回のお悩みアクセス解析データから“うちのお客さんはどんな人か”を理解する方法はありませんか?今来ているお客さんは誰?お客さんのサイトをリニューアルしたんだけど、残念ながら反応が悪いのよ......。ターゲットの顧客像を正しく理解できていなかったか。今回「ペルソナ(顧客像の仮説)」まで作ってやったんだけどね。「これはいけるぞ!」って現場は盛り上がっていたのに(涙)。ペルソナまで作ったなら、まずはそれが合っているか検証したいよね。それに、アクセス解析データを使えば、実際にサイトを訪れている顧客像を調べられるよね。そんなことができるのですか!?完璧には無理だけどね。推理ゲームみたいにやっていくんだ。今サイトに来ているお客さんがどんな人か推理してみよう。どんなデータを確認すればいいと思う?うーん、難しいですね。訪問キーワードでしょうか。検索しているキーワードがわかれば、どんな悩みを持っている人か想像がつきます。Googleから来ている人は、コンピュータに強いビジネスマンが多そうだよ。女性なのか男性なのかも知りたいけど、それはちょっと難しそうね。昼間にスマートフォンからアクセスしているユーザーであれば、主婦や学生が多いのかも知れないわ。......うん、だいぶ出たね。今来ているお客さんを推理するには訪問キーワード&参照元から推測する見ているコンテンツから推測する見ている媒体や時間帯から推測する他にもあるだろうけど、まずは、この3つを意識しながら、データを見ていくよ。推理だから、他にもいきなり“閃く”かもしれないけど、それはひとまず置いておこう。訪問キーワード&参照元から推測するじゃぁ推理を始めていくよ。いつもやっている参照元の確認と、キーワードの確認だね。[トラフィック]>[検索]>[オーガニック検索]を実行する大枠SEOの狙い通りですね。想定どおりのユーザーが訪問しています。直帰率から初期想定とのずれを推理しよう。3つの原因パターンとデータ確認の方法」も参考にしてほしい。サイト全体でみても50%弱なので、平均以下ですね。SEOでの集客は想定どおりだと言えそうだね。次に参照元を見てみよう。[トラフィック]>[参照元]>[すべてのトラフィック]を確認グーグル検索からの訪問の方が多いですね。ヤフー検索からもあります。スマホとPCは別に確認しておいたほうがいいよ。スマホと別々にですか?パソコンからだとグーグル検索とヤフー検索の参照元比率は5:5くらいだね(執筆時の場合)。スマホは、標準でグーグル検索の端末が多いから、参照元比率は6:3くらいでグーグルが多くなるのが普通だ。やって別々に確認するのですか?いろいろ方法はあるのだけど、今回はアドバンスセグメントで「モバイルトラフィック」にチェックを入れてみよう。スマホだけではなくiPadなどのタブレットも入ってしまうが、大筋の傾向がつかめる。[アドバンスセグメント]>[モバイルトラフィック]にチェックを入れる意外とヤフーからも多かったのですね......。ところでモバイルのOSは調べたかな?[ユーザー]>[モバイル]>[デバイス]で「オペレーティングシステム」のタブを選択こちらは、iOSユーザーが多いですね。日本は6:3くらいでiOSが多い。それを前提にユーザー像を推測しよう。なんだか本当に推理ゲームみたいですね。楽しくなってきました。一般的な統計データとの差異を意識すると、自社サイトの特性が見えてくるよ。いえ、あまりおもしろがって見ていくと、必要ないデータまで見てしまう。それはそれで価値はあるけど、ペルソナの検証目的とずれるし、なかなか終わらないから次へ進もう。いつも見ているコンテンツレポートを確認しよう。ペルソナが女性だったので、そもそも、特に男性向けのコンテンツはないのです。男性向け記事を新規作成して、その閲覧率を見るという手はどうでしょうか?良いアイデアだね。実際に行うこともあるよ。今回は男性向けコンテンツはまだ無いので、よく読まれているコンテンツから「ユーザーの興味」を推理することになるね。見ている媒体や時間帯から推測するさぁ最後だ。媒体はさっきやったので、時間帯だね。[時間帯]を選択する時間帯を選択したら、意味がわからないデータになったのですが。集計期間の日数分(たとえば1か月分)だけギザギザに表示されてしまうんだ。これを集計するにはエクセルにデータをアウトプットすればよいのだけど、画面上でさっと見たいなら、1日だけ表示させればいい。日付範囲を1日だけにして、「時間帯」を選択うちはお昼以降のアクセスが多いようですね。時間別のデータはカスタムレポートとして作れば集計できるので、時間別と曜日別のデータ表のGoogleアナリティクス用カスタムレポートを作って調べてみるのもいいね。まとめペルソナを作ってWEBサイトをリニューアルしたものの、反応が悪いことはよくある。その場合「ペルソナが本当に正しかったのか?」をデータから推測していくことができる。検証をしてみてほしい。クリエイティブを行う際にはペルソナは便利だが、いったんサイトを稼働させてしまえば、「目の前の事実」を受け入れることが重要になってくる。サイトで反応率を上げるには、結局、目の前にいるお客さんに対し、自分たちができることをするだけだ。そのためには、お客さんとコミュニケーションをとり、より深く理解することが大切だ。来栖くんが「男性向けコンテンツを作っては?」と指摘したように、理解するためのアイデアが浮かぶこともあれば、もっとシンプルに「実際にお客さんに会う」などのアイデアが浮かぶこともあるだろう。アクセス解析とは、結局「お客さんとのコミュニケーションの一環」であると捉えれば、きっともう一歩上の活用術が思い浮かぶだろう。今日の処方箋お悩みアクセス解析データから“うちのお客さんはどんな人か”を理解する方法はありませんか?アドバイス今サイトに訪問してくるお客さんを推測する方法は、以下の3つが主なものです。それぞれ確認してみましょう。訪問キーワード&参照元から推測する1.まずアドバンスセグメントで「すべての訪問」と「モバイルトラフィック」にチェックを入れます。[アドバンスセグメント]>[モバイルトラフィック]にチェックを入れる次にキーワードを確認します。[トラフィック]>[検索]>[オーガニック検索]を実行する次に参照元を確認します。見ている媒体や時間帯から推測する今回は時間帯を確認してみましょう。日付範囲を1日だけにして、「時間帯」を選択どんな人がアクセスしているのか、推測してみましょう。長い期間で調べるには、時間別と曜日別のデータ表のGoogleアナリティクス用カスタムレポートを使うといいでしょう。運営責任者)株式会社ウェブジョブズ代表。大手SIERのシステムエンジニア、SEOコンサルティング会社を経て独立。現在はアクセス解析を中心とした成約率アップコンサルティング業務や、WEB担当者向け通信講座「ウェブ担当者通信」を主催。2009年よりGoogleアナリティクス英語版の認定資格(GAIQ)を取得。難しいアクセス解析を楽しく伝えるをモットーに“Web業界の池上彰”を目指し活動中。耕二のプロフィールページバックナンバーアクセス解析の完全な初心者です。(14/06/30)複数サイトを持っています。最近(過去90日間)の記事で、Facebookの「いいね!」が多かった記事をお見逃し無く。ネット広告への強い嫌悪感、テレビや新聞の倍以上に。いいね!伝説のTwitter企業アカウント“中の人”の先駆け。いいね!私は変人コレクター。ポータルサイト運営企業にてマーケティング担当の募集です。ビジネス成果に貢献する5つのTips売上が伸びるECサイトの必須条件。行動ターゲティングネット広告の種類の1つ。Patterns』を3名様にプレゼント!【受付終了】企業がDXに向かう取り組み方を考える『デジタルファースト・ソサエティ』を3名様にプレゼント!すべて見るインフォメーションWeb担のメルマガを購読しませんか?Web担の記事がコンパクトに毎週届くメールマガジン「Web担ウィークリー」は、10万人が読んでいる人気メルマガ。忙しいあなたの情報収集力をアップさせる強い味方で、お得な情報もいち早く入手できます。編集後記サイトマップFAQ(よくある質問とその答)Web担に広告を掲載しませんか?購読者数10万人のメールマガジン広告をはじめとする広告サービスで、御社の認知向上やセミナー集客を強力にお手伝いいたします。