Machineによるボケの例です。Machine(NJM)として提案します。大喜利webサイト「Bokete」から、投稿されたお題(image)とボケ(text)とそれに対する評価である“星の数“を「BoketeDB」として収集しました。Scoreを提案します。実験では、データベースとしてBoketeDB、重みの算出にFunnyScoreを用いたNJMによるボケと画像説明文、実際に投稿された人間のボケを比較することで提案手法が効果的か検証しました。その結果、NJMはまだ人間によるボケより面白くなく,画像説明文よりは面白いという知見を得ることできました。実際にBoketeにボケを投稿したところ平均3.22個の星を獲得することができました。)の取り組みによる業績です。cvpaper.challengeは、コンピュータビジョン分野の今を映し、日本の当分野を強くするための挑戦です。(・社会実装)に至るまで広く取り組み、あらゆる知識を共有しています。現在までにCVPR論文を完全読破するなど年間1,000本以上、累計では2,500本の論文をまとめ、資料を公開しています。最近では学生を中心に論文投稿してトップ国際会議のCVPR/ICRAなどにも採択されるまでになりました。CVPR2018論文を完全読破する、を目標に活動しています。ナビでは、どなたでも読んだ論文・発表した論文の解説記事を投稿することができます。―ハイデッガーを手掛かりに。