量産ラインで開始すると発表した。期間は2020年1月31日まで。AIモデル生成技術と、SUBARUのエンジン部品の加工ノウハウを組み合わせて共同開発した。エンジンのカムシャフト(エンジン部品の一種でバルブ開閉の役割を担う)研削工程において、研削設備に接続したセンサから収集した主軸動力値や振動といったデータと、カムシャフトの粗さや表面形状などの品質データを、AIに機械学習させ、リアルタイムに加工中の全カムシャフトの品質の良否判定を行うことができるAIモデルを構築した。AIモデルを活用した品質保証の仕組み実証実験では、カムシャフト研削工程の量産ラインにおいて、収集したセンシングデータからAIモデルで推測した品質状態が、品質保証基準の範囲内に収まっているかを実測値と比較して確認する。これにより、従来の抜き取り検査を主体とした品質保証に加え、AIモデルを利用した全カムシャフトの品質予測により品質保証レベルの向上が可能となるかを検証。カムシャフトまた、研削砥石の表面を研いで切れ味を取り戻すドレッシングと呼ばれる作業を必要とされた時のみ実施することで、従来と比べてドレッシング間隔を延伸させることの可能性もあわせて検証する。※本記事は掲載時点の情報であり、最新のものとは異なる場合があります。Corporation。