Templates画面テンプレートから作成した画面内のサンプルデータを置換します。WS-Addressing要素をSOAPリクエストに追加する。Services)は、ユーザーの口語的な自然言語テキストにカスタム機械学習知能を適用して全体的な意味を予測し、関連する詳細な情報を抽出する、クラウドベースのAPIサービスです。LUISコネクタはLUISを活用し、テキストからインテントを抽出する機能をアプリに提供します。前提条件LUISアカウントおよびLUISアプリケーションを作成します。Understandingリソースを作成します。LUISアプリケーションに、上記のリソースを関連付けます。LUISアプリケーションをトレーニングしてパブリッシュします。LUISコネクタは、2種類のAPI向けのサーバーアクションを提供します。特定のテキストのインテントに関する予測を取得します。プログラムによるLUISアプリケーションおよびモデルの管理を行います。APIを使用するには、以下の手順を実行します。LUISアカウントにアクセスし、アプリケーションに関連付けたリソースのリージョンを確認します。APIをテストして使用を開始することができます。リージョンが「westus」以外の場合、手順2に進みます。Connector]を選択します。AzureLUISConnectorモジュールを選択し、[Integrations]タブに移動します。[Integrations]タブの[LUISEndpointAPI]をクリックします。LUISポータルで、関連付けられているリソースからエンドポイントをコピーし、そこからベースURLを取得します。エンドポイントがhttps://westus.api.cognitive.microso...ey=XXXXXXXX&q=の場合、ベースURLはhttps://westus.api.cognitive.microso...luis/v2.0/appsです。URL]テキストボックスにベースURLを入力し、[Apply]をクリックします。APIをテストできます。ロジックフローでGetPredictions_Wrapperサーバーアクションを使用します。Information]ページからアプリケーションIDをコピーして、GetPredictions_WrapperのApplicationId入力パラメータに追加します。Endpoints]ページからリソースキーをコピーして、GetPredictions_WrapperのEndpointKey入力パラメータに追加します。Starter_Keyリソースのキーは使用しないでください。Starter_Keyリソースのキーはオーサリングキーと同じです。QueryToPredict入力パラメータに任意のテキストを追加します。パブリッシュしてテストし、サーバーアクションが予測オブジェクトを返すか確認します。これでLUISEndpointAPIフォルダ内にあるすべてのサーバーアクションを使用できるようになりました。各入出力パラメータの使用方法は、それぞれの説明に示されています。API公式ドキュメントもご覧ください。APIを使用するには、以下の手順を実行します。コネクタを環境にインストールした後、LUISアカウントにアクセスしてオーサリングキーをコピーします。Connector]を選択します。Properties]タブに移動します。Properties]タブで、[AuthoringKey]をクリックします。AuthoringKey値を編集し、LUISポータルでコピーしたキーを貼り付けます。APIをテストします。ロジックフローでGetApplicationDomainsListサーバーアクションを使用します。AuthoringRegionIdを入力します。AuthoringRegionIdの値は、LUISアカウントのオーサリングリージョンと一致している必要があります。パブリッシュしてテストし、サーバーアクションがLUISで利用可能なドメインのリストを返すか確認します。これでLUISProgrammaticAPIフォルダ内にあるすべてのサーバーアクションを使用できるようになりました。各入出力パラメータの使用方法は、それぞれの説明に示されています。アプリケーションでコネクタを使用する場合、このAPIのサーバーアクションのAuthoringRegionId入力パラメータが、LUISアカウントのオーサリングリージョンと一致している必要があります。このリージョンはLUISアカウント設定で確認できます。AuthoringRegion静的エンティティで示される3つのオプションからいずれかを選択します(コネクタ内でも確認可能)。API公式ドキュメントをご覧ください。