ソリューションとテクノロジーで成功への道筋をつけることができます。Cloudお客様のビジネス全体に役立つ、わかりやすい料金体系です。安全でインテリジェントなプラットフォームを使って今すぐ始めましょう。プロダクトをお試しいただけます。基本的な使い方について説明します。作成できるリクエストのタイプ、それらのリクエストの作成方法、各レスポンスの処理方法を記載します。読むことをおすすめします。テキストを分析したりアノテーションを付けたりするためのメソッドがいくつか用意されています。各レベルの分析から、言語理解のための貴重な情報が得られます。使用できるメソッドは次のとおりです。指定されたテキストを調べて、そのテキストの背景にある感情的な考え方を分析します。具体的には、執筆者の考え方がポジティブか、ネガティブか、ニュートラルかを判断します。メソッドを使用します。指定されたテキストに既知のエンティティ(著名人、ランドマークなどの固有名詞、レストラン、競技場などの普通名詞)が含まれているかどうかを調べて、そのエンティティに関する情報を返します。メソッドを使用します。指定されたテキストに既知のエンティティ(固有名詞や普通名詞)が含まれているかどうかを調べて、そのエンティティに関する情報を返し、そのテキスト内でのそのエンティティの感情的な考え方を分析します。具体的には、そのエンティティに対する執筆者の考え方がポジティブか、ネガティブか、ニュートラルかを判断します。メソッドを使用します。言語情報を抽出し、指定されたテキストを一連の文とトークン(通常は単語の境界)に分解して、それらのトークンをさらに分析できるようにします。メソッドを使用します。メソッドを使用して実行されます。呼び出しでは、言語も検出されて返されます(最初のリクエストで呼び出し元によって指定されていない場合)。呼び出しで複数の自然言語オペレーションを実行することもできます。リクエストを使用すると、感情分析とエンティティ分析を実行できます。リクエストとレスポンスで構成されます。リクエストの例を以下に示します。"encodingType":"UTF8"}各フィールドの内容は次のとおりです。このリクエストのデータが格納されます。次のサブフィールドで構成されます。PLAIN_TEXT)。(省略可)リクエストに含まれているテキストの言語。指定しない場合は自動的に検出されます。サポートされる言語については、言語のサポートをご覧ください。レスポンスでエラーが返されます。評価するテキストが含まれています。リクエストに含まれます(上の例を参照)。含める必要があります。リクエストで渡すテキストのエンコードと一致している必要があります。リクエストを渡す際には、処理するテキストを次のいずれかの方法で指定します。フィールドに含めて渡す。フィールドに含めて渡す。いずれの場合も、コンテンツの制限を超えないようにする必要があります。コンテンツの制限は、文字単位ではなくバイト単位であることに注意してください。テキストのエンコードによって文字数が異なります。ファイルを参照しています。テキスト内で表現されている全体的な態度(ポジティブかネガティブか)を特定します。数値によって表されます。レスポンスの例を以下に示します。...}各フィールドの値は次のとおりです。ドキュメントの全体的な感情が含まれています。これは、次のフィールドで構成されています。-1.0(ネガティブ)~1.0(ポジティブ)のスコアで感情が表されます。これは、テキストの全体的な感情の傾向に相当します。ブロックで値が高くなる傾向があります)。ドキュメントの言語が含まれています。最初のリクエストで言語を渡した場合はその言語が含まれ、渡さなかった場合は自動的に検出された言語が含まれます。元のドキュメントから抽出された文のリストが含まれています。これには次のフィールドが含まれます。各文に関連付けられた文レベルの感情の値が格納されています。