志望する大学の特徴TwitterfacebookGoogle+LINE三重大学医学部は旧制医学専門学校をルーツとし、歴史ある医学部の一つとして有名です。6年次には生徒の約半数が海外臨床実習に参加する等、国際的な交流にも力を入れているといるため、国内に限らず活躍の場を求める医学部受験生は要チェックです。数学の試験形式・配点は?三重大学医学部の数学の問題の難易度と合格に必要な得点率は?三重大学医学部の数学の出題傾向は?お勧めの三重大学医学部の数学の対策方法まとめ三重大学医学部の数学の試験形式・配点は?はじめに三重大学医学部の入試制度について見ていきましょう。三重大学医学部の入試制度には、前期一般入試(75名)、後期一般入試(10名)、推薦入試(40名)があります(カッコ内は募集人員)。全国的に医学部の後期試験が廃止される流れにある中で、本医学部では引き続き実施している点は要注目です。この記事では、受験者数が最も多い前期一般入試について取り扱うこととします。面接:100点であり、センター試験が600点、二次試験が700点の計1300点満点で計算されます。ちなみに、「面接の評価によっては、総合点の順位にかかわらず不合格とする」と募集要項に明記されているため注意しましょう。上記の配点から分かるように、理科の点数が1300点中400点、すなわち約3分の1を占めるため重要度が高いです。一方で、理系学部としては珍しくセンター試験の数学の配点が低いため、医学部受験を考えておりセンター数学に不安を抱える方は選択肢の一つとして検討してみてはいかがでしょうか?数学については大問4つで構成され、制限時間は120分です。各大問は2~4つの小問に分かれ、誘導に従って解き進めていくことになります。解答はすべて論述形式で、A3判の用紙1枚につき2題解答するようになっています。毎年計算の複雑な数学IIIの積分や証明問題が出されているため、記述量はやや多めです。問題の難易度としては標準的なものが中心で、1題に30分かけられることから、比較的余裕のある条件といえます。他の医学部と比べて、証明問題の出題頻度が高いため、様々な論証の手法を身に付けておかなければ対応できません。数学IIIの積分では計算処理の能力で点数に差がつくため、普段の勉強から手を動かして練習をしましょう。三重大学医学部の数学の問題の難易度と合格に必要な得点率は?続いて、三重大学医学部の過去の合格最低点のデータや他の科目の難易度をもとに、数学では何点を取ればよいか考えてみます。平成26年度:1062.30点となっています。これらを鑑みると、1300点中1100点(約85%)取れば合格圏といえます。医学部受験の中でも、特に高得点帯の勝負となっています。このとき、センター試験で600点中520点(約87%)取れたと仮定すると、二次試験では700点中580点(約83%)得点しなければなりません。面接:80点とするのがオーソドックスな戦略となるでしょう。数学では200点中170点(85%)が目標点ということで、ミスが許されないことがお分かりいただけると思います。計算ミスが起こりやすいのは、既にお伝えしているとおり、数学IIIの積分の問題です。手早くかつ正確に計算を処理し、余った時間で証明問題の考察をできるかどうかで合否が分かれる試験といえます。(数学III)医学部受験に限らず理系学部で重要なのが数学IIIの積分の問題ですが、三重大学医学部も例に漏れません。その中でも定積分で表された関数を扱うものや、回転体の体積に関するものが、およそ半々の頻度で出されています。定積分で表された関数の問題では、部分積分といった計算方法や絶対値を含む場合の処理は身に付けておかなければなりません。そのうえで、関数の最大最小について微分法を用いて調べたり、不等式の証明に持ち込んだりするのが定番の流れです。定積分で表された関数を文字式に変換できるかどうかがカギとなるので、様々なパターンに触れて解法の引き出しを増やしておきましょう。回転体の体積は、x軸、y軸のまわりに回転させる一般的な状況設定が多いため、医学部受験生としては得点源としなければならないでしょう。図形と計量の問題では、三角関数も密接に関わってきます。いった、図形問題に絡みやすい手順についてはよく理解を深めておきましょう。そこから進んで、三角関数の最大・最小や合成を用いる問題も多いため、大学の過去問等を活用して実戦力を養成することも欠かせません。加えて、メネラウスの定理のような図形の性質についての定理も、とっさに使えるようにしておくと心強いです。定理は基本的には知らなくても、ベクトルなど別の手段で解くことができる場合がほとんどですが、答えに行きつくまでの時間は圧倒的に違います。センター試験でも重要な単元ですが、二次試験前にも改めて確認しておくとよいでしょう。・2次関数2次関数そのものが大問の中心を占めることは少ないですが、問題を解き進めるうちに二次方程式の解の配置や最大・最小に行き着く問題が頻出です。扱う問題が多いですが、文字の置き換えにより二次関数に変換される場面がよく見られます。二次関数の最大・最小は方程式を平方完成してグラフの概形を描けば、あとは文字式の取り得る値の範囲にさえ注意すれば容易に判断できますが、解の配置では丁寧な場合分けが求められるため注意が必要です。こちらは取り立てて頻出というわけではないのですが、新課程に対応した入試制度が導入された平成27年度以降で平成30年度に初めて出題されたため、要対策単元として紹介しています。この先数年は動向を注視していかなければなりませんが、はっきりとした傾向が表れるまでは、複素数平面のどのような分野から問題が出されるか予想できないため、標準問題については一通り対策しておいてください。最後に以上を踏まえた、三重大学医学部の数学の具体的な対策法をお伝えします。センター試験までは、数学の全分野の標準問題を完璧に解けるようにしましょう。三重大学医学部の数学は誘導が丁寧であり、典型問題の解法を知っていれば答案の方針に迷うことは少ないはずです。一方で、計算の煩雑な数学IIIの積分や証明問題が必出でもあります。普段の勉強から手を動かし、二次試験を意識した解答を作成する練習を積むことが欠かせません。この時期におススメの問題集は、『入試数学理系の核心』(Z会出版)です。問題を見たら解法が浮かぶ程度にまで繰り返し取り組んでください。分からない問題がなくなるまで内容をマスターすることができたら、さらにもう一段階上を目指して他の問題集に移るのも良いでしょう。数学IIIの積分に関しては、『1対1対応の演習』(東京出版)も練習に役立ちます。問題集の名のとおり、テーマごとに1対1対応で解法がまとめられています。数学IIIの積分では、パターンを意識すると知識が整理されるので、三重大学医学部の数学では高い効果を発揮することが期待されます。「1対1対応の演習」の特徴については、別記事「「1対1対応の演習」の医シュラン!医学部受験で勝つ問題集の使い方」をご参照ください。加えて、より詳細な問題集の使い方についても、過去記事「実力をつけるための問題集のトリセツ!効果的な11個の使い方」で紹介しているので、是非参考にしてください。センター試験終了後は、二次試験に向けた勉強にシフトします。・問題集を用いた苦手分野の克服の3つです。二次試験まで約2カ月となり、最短ルートで最大の効果をあげたいと誰しもが思うはずです。そこで意外にも大切なのが、志望大学の過去問の分析です。残りの期間で数学の全範囲の復習をすることは不可能で、できたとしても非効率的です。なくて、自分の受験年度に出題されそうなテーマや頻出にもかかわらず苦手な分野を洗い出し、それらを重点的に勉強すべきです。この意味で、過去問分析は欠かすことのできない作業といえます。過去問分析が終わったら、いよいよ大学の過去問にチャレンジしてみましょう。実際に問題に挑戦することで分かる自身の苦手なポイントや、本番でどれくらいの記述量が求められるかといった様子を知ることができます。このとき、必ず時間を計って解くことを強く勧めます。入試では問題が解けるだけでなく、時間内に終わるかどうかも合否の分かれ目です。時間を意識して対策ができるのは過去問を解くときだけなので、1つ1つの過去問を大事にしながら解き進めましょう。同時並行で、苦手分野の克服に取り組んでください。過去問分析により、おのずと自分が対策しなければならない分野の優先順位が洗い出されるはずです。それに基づいて一つずつ穴を埋めていきましょう。2カ月あれば十分に実力をつけることができるので、焦らずに勉強を続けることが肝要です。・問題集を用いた苦手分野の克服を行うの8つです。三重大学医学部の数学は標準的な問題が多いながらも、計算力や論証の力を求められる問題が重要視されており、差がつきやすい構成です。公式なども単に暗記するだけではなく、導出過程を理解することにより入試本番で初見の証明問題があっても、その流れを応用できることもあります。三重大学の過去問題やその他の教科の傾向と対策こちらのページで過去問を無料で閲覧できますまた、その他の教科の傾向と対策についても見ることができますので、ご参考にしてください。PM以前三重大学の分析を依頼したものです。こんなに早く記事にしてくださると思ってなかったので嬉しいです。参考にさせていただきます。ありがとうございます。PM医学部受験の教科書の石戸です。ご丁寧にお礼のご連絡をありがとうございます。本記事がご参考になればお役に立てて私も嬉しく思います。リクエスト等ございましたら、遠慮なくおっしゃってくださいませ。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。