各隠しノードと各出力ノードには、追加の矢印があります。それらはバイアス値と呼ばれます。入出力の計算は、例を使って説明するとよくわかります。隠しノードの値を計算します。求めることでこの値を計算します。関数は隠し層の活性化関数と呼ばれます。ネットワークでは、複数の活性化関数のいずれかを使うことができます。すべての隠しノードの値を計算したら、次に出力ノードを計算します。接続されている隠しノードとそれらのノードに関連付けられた重みの積和に、バイアス値を加算します。次のように計算します。つの仮出力値をスケーリングします。つの値は確率と解釈されます。目のクラス「緑」になります。1、その他すべてがゼロになるようにすることもできます。なり、エンコード値「緑」にマップされます。使用方法の考え方を示しています。構成ファイルが含まれています。ツールは、以下のコマンドを実行して起動します。プログラムの場所を把握しているため、完全修飾の必要はありません。構成ファイルには多くの情報が含まれています。パラメーターは、プログラムを実行し、前の結果を上書きすることを指定しています。コマンドライン引数は、大文字と小文字を区別しません。構成ファイルの全体構造を示します。