企業ではかつて、「パレートの法則」に従っていた。売上高の80%は、誤差である5%を省いた95%の中で良く売れる20%の商品群が占めていた(図2の1)。図2:手堅いビジネスを支える95%のデータと誤差5%それが、米Googleが登場した1998年頃から「ロングテールの法則」が注目を浴びるようになった。これは、正規分布の左側の誤差を分析したものだ(図2の2)。年に1個か2個しか売れないような商品でも、商品数が多くなれば、それなりの売上高になる。誤差として処理してきた領域が重要にここで忘れている箇所がある。右側の誤差の領域だ(図2の3)。ここはケタ違いの動きをするものの集まりである。このケタ違いの動きを表したところを「ベキ分布」という。これまでは、あまりにも、つかみにくいエリアのため、敢えて誤差として処理されてきた。それがデジタル時代になり注目の的になっている。今、デジタルトランスフォーメーション(DX)が話題だが、DXを一言でいえば「変革」である。変革とは、それまでの概念を壊し新しいものを創出することだ。従来は、商品でも人材でも何でも95%を分析していたが、今の課題は、左右の誤差にどう対処するかである。実際、IT産業は右側の誤差が世界を牛耳っている。Google、Amazon、Facebook、Apple、Microsoftの米国企業5社で、GAFAm、FAAMG、GAFMA、Big5などと呼ばれる。Microsoftの代わりにNetflixを入れてFAANG、Appleを外してFANGともいう。この企業の数が5~6社というのが実に興味深い。米IBMの創始者は「この世の中にコンピューターが売れる市場は5台程度しかない」と言った。この「5」という数字は、いまや現実味を帯び「6」という完全数に近付いていると推測できる。データ分析は数学が1つの礎になっている。この数学をうまく活用した例の1つが貴族のギャンブルである。ギャンブルで負けるのは、賭け事の回数を増やし同じ金額を賭け続けるからだ。「ビギナーズラック」という言葉を耳にする。これは、最初の1回は意外と勝てるということで、それは数学的にも立証できる。ビギナーズラックは、正規分布の右側の誤差の範囲に、いかに入るかということだ。回数を増やせば増やすほど真ん中のエリアが大きくなるため、数学的には分散が小さくなり、勝てる確率が低くなる(図3の右側グラフ)。図3:ビギナーズラックが起こる理由では勝つにはどうすればよいか?逆のことをすれば良い。・短期決戦(正規分布の真ん中のエリアを低くする(図3の左側グラフ)・ここぞという時に賭け金を大きくするビジネスでも同じことが言える。短期決戦で、ここぞという時に、資金や人材などを投入する。加えて、人がまだ気付いていない領域で、自らの土俵で勝負することだ。繰り返すが、従来信じられていた95%を信頼せず、新しい考え方を持つこと、これこそがデジタル時代の鉄則である。Newsメールマガジンのご案内あなたの課題をデジタルで解決するためのヒントや、各地での取り組み事例などをお届けします。