モジュールは非常にシンプルです。サブセクションと同じです。データを順に処理する場合、データ項目の順序をランダムにする必要はありません。つの誤差メトリックをシェルに出力します。メッセージが表示される直前に、以下が表示されています。パーセントで間違ったことを意味します。個が正確に予測されたことになります。トレーニングの出力からは、どのデータ項目が正確に予測され、どのデータ項目が間違った予測かはわかりません。あることを意味します。説明では、交差エントロピーを誤差項と考えるため、値は小さいほどよいと言えます。パープレキシティは予測の厳密度の測定と考えることができるため、値は小さいほどよいと言えます。場合、厳密に予測することはできません。つの場合の最大値になります。データに対して実行された予測に関する追加情報を提供するため、非常に役立ちます。このモジュールの定義を示します。モジュールと同じです。