Inspection」を開発したと発表した。12月より、パートナー企業へのライセンス提供を開始する。Inspectionは、深層学習技術を利用し、高精度な外観検査を可能にするソフトウェア。現在、製造現場において外観検査に深層学習を用いる場合も多くなっているが、一般には、数千枚単位の学習用データを用意したり、画像処理エンジニアによる学習支援を行ったりする必要があるほか、検査結果の説明性が乏しいといった課題があるという。Inspectionでは、良品画像100枚と不良品画像20枚からという少量の学習データで検査ラインを短期に立ち上げられる点が特徴。素材や形状も、金属・プラスチック・布・食品などさまざまなものに対応できるとした。キズ・異物・汚れなど、異常個所の可視化による高い説明性を持つこと、直感的な学習UIにより、エンジニアでなくても簡単に操作できることもメリットとしている。UIなどを、必要条件に応じて自由に組み合わせ、ライセンスパートナーから導入可能。オプションでは、高速検査のためのGPU版異常検知ソフトウェアも提供する。Inspectionを用いることにより、運用のシンプルさと高精度を両立した自動外観検査システムを安価かつ短期間で構築でき、コストやシステムの柔軟性の問題から自動化できていなかった製造ラインにも導入しやすくなったとアピールしている。問題個所を可視化する高い説明性があるため、個人のスキルに頼りがちな製造現場での技術継承、ノウハウの横展開にも有用とのことだ。