\D数字以外の文字に一致するトークン。囲んだ整数で長さを定義します。前のトークンの繰り返し回数を指定する正規表現表記がサポートされています。)代替、つまり「or」演算子に相当します。B」が正規表現である場合、式「A|B」は「A」または「B」のいずれかと一致する文字列と一致します。これは、正規表現で複数の数値パターンを組み合わせるために使用できます。「foo|bar」という表現は「foo」や「bar」とは一致しますが、「foobar」とは一致しません。識別または口座番号に数字と文字のパターンを記述する単純な正規表現には、次のように表示される可能性があります。ディクショナリを作成することもできます。ディクショナリを作成できます。ディクショナリのインポート。ディクショナリのインポート。側のリンクをクリックします。ディクショナリの名前を入力します。5用語のリストに新規ディクショナリのエントリ(単語とフレーズ)を入力します。文字を含めることができます。複数のエントリを入力する場合は、改行でエントリを区切ります。7変更を送信し、保存します。マシンに作成し、アプライアンスにインポートすることもできます。ファイルにおける各単語には、強制改行を使用します。文字を含めることができます。ディクショナリはエクスポートできません。セクションのリンクをクリックします。4エクスポートするディクショナリを選択します。5ディクショナリのファイル名を入力します。ディレクトリのいずれか)を選択します。7ファイルのエンコード方式を選択します。クリックし、ファイルを保存します。ファイルから重み値を削除し、正規表現を単語または語句に変換する必要があります。側のリンクをクリックします。ディレクトリからインポートするかを選択します。5エンコード方式を選択します。ページに表示されます。このプロセスはまだ完全ではありません。7ディクショナリの名前を指定し、編集します。違反に対してメッセージをスキャンすると、メッセージにリスク要因スコアを割り当てます。違反が含まれる確率を示します。あれば、メッセージにはほぼ確実に違反が含まれないことを意味します。あれば、ほぼ確実に違反が含まれます。パラメータを表示または変更することはできません。ポリシーに大量の誤検出の一致がある場合、そのポリシーに対して重大度スケールを調整できます。違反の重大度の評価についてを参照してください。エンジンは常にリスク要因の値として「75」を返します。ポリシーに対するコンテンツ照合分類子を作成すると、リスク要因スコアを決定するために使用される値を指定します。違反と見なすには、メッセージや添付ファイルの中でルールと一致する箇所がどのくらい近くで発生する必要があるかを定義します。長いメッセージの先頭近くに社会保障番号のような数値パターンが出現し、一番下の送信者の署名にアドレスが含まれている場合、この数値パターンとアドレスには関連性がないと見なされ、一致としてカウントされません。違反として分類されるために必要な最小限のリスク要因スコア。メッセージの一致スコアが最小総合スコアに満たない場合、そのデータは機密データとして見なされません。ルールのそれぞれに、ルールの重要度を表す「重み」を指定します。スコアは検出ルールに一致した数にルールの重みを乗算することで取得できます。あるルールが分類子にとって他より重要であれば、より大きい重みをアサインすることになります。ルールの最大スコアは、多数の低い重みのルールによってスキャンの最終スコアにゆがみが生じるのを防ぎます。リスク要因を計算するため、分類子は検出ルールに一致する数にルールの重みを乗算します。この値が検出ルールの最大スコアを超えている場合、分類子では最大スコアの値が使用されます。対数目盛りにマッピングし、リスク要因を算出します。