ページ(コンテンツ)改善において本質的に必要な指標は、カスタム指標のグーグルアナリティクスのスクロール設計とタイマー設計。計測したスクロール率の分析手法。スクロール率(読んでくれているか)と成果(CV,CVR)の関係性をデータで表す。まとめ直帰率はコンテンツの評価を行う最も基本的な指標アクセスの多いページや新しく作成したページの評価をするときに、Googleアナリティクスのどんな指標を使っていますか?多くのかたは直帰率や離脱率、次いでページ平均滞在時間を利用しているのではないでしょうか。この指標だけでも数値の比較を行いページ改善を行うこともできます。指標の意味をきちんと理解した上で利用をしないと、誤った理解と施策に繋がってしまう事があります。今回は直帰率の正解な理解と正しい利用方法、そしてより正解にユーザ行動を把握するための指標と使い方について記していきます。ユーザ行動視点で直帰の理解をしようまず直帰率はサイトに訪問したページ(入り口ページやランディングページと呼びます)だけを見て、離脱したセッションの割合を指します。言い換えると1ページだけを見て去ってしまった人がどれくれいか、という事になります。基本的にはサイトに訪問してくれて、1ページだけを見るよりもたくさん見てもらう方が良いので、直帰率が高いとなるとページを改善しましょうという流れになるのです。検索エンジンの進化で直帰の考え方は変わったただここで注意が必要です。それは検索エンジンが進化しているという点です。10年~15年前の昔の検索エンジンは、どんなキーワードを打っても、そのサイトのTOPページが上位に表示される可能性が高かったです。検索エンジンが賢くなかったからでしょう。今の検索エンジンはユーザが打つキーワードにとってより関連性・親和性の高いページを上位に表示します。ユーザにとっては少ないクリックで目的の情報にたどり着けるわけであって、これは検索エンジンの狙いでもあります。詳細なキーワードを打ち、詳細ページに来たが、情報がなかったりわかりにくかったりで直帰をした。