品証はデータ班になると、パソコン三昧。品質保証部の仕事は多彩。泥臭い現場対応から、データ分析まで。専門性は低いので、未経験でも問題ない。品証はデータが無いと社内で戦えない。開発へ対策をお願いする時でも、データが必須です。何件発生して、率は何%、今後はこのくらいに増える、と。数字でしか話しができません。自分のとこでは品証が把握する役割だった。品証のデータを信じるしかないのである。設計者が把握するのが一番いいのですが、あの人たちは「優秀な人材」。いった仕事は下衆がやらねばならない。開発に時間を与えないと品証も苦労する。助けられることは助ける。つまらない仕事を全て請け負うような仕事。品証は故障データを集めるのが基本。保証期間内であれば無料交換。これらはデータとして蓄積されます。個人情報として適切に管理しています。これにて製品ごとの故障件数などがわかります。交換された部品は送られてくるので、それを見て原因解析。データ一つ一つに「原因」を加え、改良の材料にしていく。この「原因」が無いとデータの意味がない。そのため、原因解析が大事となります。修理業者にヒアリングするなどして原因を把握。原因を記載するように教育することも大事です。して完璧に故障を把握するのが品証のデータ解析。残念、パソコンとにらめっこするだけではない。修理業者と同行するとか、コミュ障泣かせな仕事もさせられる。基本となるデータは次。製品の製造番号別の故障率を出せるようにします。「絶対に書け!」と強い圧力をかけます。記入率が悪いところは「教育的指導」がある。ここをやらないと、品証の意味がないと言っても過言ではない。そのデータを原因ごとに分けます。「この原因はこの製造番号が多いな」と。「壊れやすくなった」という内容は気づかない。変更履歴などを探ります。データにて異常を確認できるからこそ、実行できる。「なんか増えたから調査して」では誰も動かない。品証のデータは武器なのです。無能な人ほど「再現なし」が増える。「再現なし」というデータは全く意味がない。データ作りに関しては再現の有無はどうでもいい。分解調査して原因がわかれば良い。「再現なし」じゃなく「異常なし」にします。自信をもって「故障ではない」と判断することが大事。ここはプロじゃないとできない仕事。新人は「再現なし」で止まってしまう。修理業者が嘘をついていることもある。ここを追求し、異常無しとしながらも原因を断定する。して作成したプロのデータが必要です。低レベルだと考えて良いと思う。原因解析に優秀な人を置かないと、いつまで経っても苦労する。第29話:品質保証・管理への転職を考えている人へ現実的なアドバイス第15話:品質保証部は目標の「費用削減」で暴走する第3話:調査結果の報告は品質保証と営業とのバトル。海外在住者ってほとんどの転職エージェント登録不可じゃない?最終面接は必ず一緒に飯を食いながら酒を飲みながら実施する尊敬する上司から「選択に迷った時には困難な方を選べ」と教えられてきた保育園に預けて仕事復帰する予定ですが、どんな準備が必要?「やりがい」って聞くといつもこう感じる。第23話:品質保証部に配属されたら勉強しておきたい基本的なこと冷暖房なしって本当?工場の空調についての疑問に答えます!辞める時に脅されたけど、よくよく考えたらそんな性格悪い人の言う事聞くヤツいないわ。銀行ネガキャンに対抗して銀行ポジキャンいくぞ!(銀行就職のメリット)あれから数年。A君は雑用のスペシャリストとして、同じ給料で活躍している。