ユーザの満足度は全く違うのに、いずれも直帰としてカウントされてしまいます。ここまで理解が進んでくると、直帰率だけでのコンテンツ改善だと厳しいと思われるのではないでしょうか。ページ(コンテンツ)改善において本質的に必要な指標は、カスタム指標のグーグルアナリティクスのスクロール設計とタイマー設計。スクロールの計測はgoogleアナリティクスのイベントトラッキングの機能を利用します。イベントという概念はページ(URL)の遷移がない状態でのページ上での行動を計測するときに有効です。グーグルアナリティクスのイベントトラッキングの例を上げます。ECサイトのカート追加ボタンや、スマホ時の電話タップボタン、外部サイトへのタップ計測やSNSシェアボタンなど、様々な計測が可能です。そのサイトにおいて価値の低い動作においては実装・計測を行う必要はありません。大事なことは課題を解決するためのどの指標をKPIとして、そのKPIを改善するためにデータ蓄積、分析、改善を行い成果を上げる事です。スクロール設計の場合は、その名のとおりどこまでスクロールをしたかといった行動を率で計測することが、可能です。50%の半分まで見てくれた!とか、80%の記事の部分は全部みてくれた!といった評価が可能です。コンテンツの重要度がます昨今、必要なkpiになることは間違いありません。タイマー設計は、ページが表示されてから(読み込まれてから)指定した秒数でイベントを計測することが可能です。ページに滞在している時間が長いほど文字を読んでくれていルという定義であればこちらも必要なkpiとなります。ちなみにですが、googleアナリティクスにはデフォルトの指標でページ滞在の精度は低いです。ページ遷移間の秒数を計測しているためです。直帰と離脱ページは滞在時間のカウントがされないということです。計測したスクロール率の分析手法。スクロール率(読んでくれているか)と成果(CV,CVR)の関係性をデータで表す。1歩進んだ使い方もご紹介します。スクロールの実装と計測を行い、どこまで記事を読んでくれているかの確認は出来ました。記事を読んでくれたユーザが、その後CVをしてくれたかが最も重要です。(メディアサイトの場合を除く)要は、コンテンツマーケティングを行う目的はそのサイトの成果(コンバージョン)を増加させるためです。記事を読んでくれたとしてもコンバージョンに貢献しているか、寄与しているかという視点が重要です。グーグルアナリティクスやグーグルタグマネージャーで設定面の記事はそれなりに見受けられますが、データの活用面における記事は少ないと感じてましたので、書いてしまおうと思います。計測したスクロール率をセグメントで設定します。することで、ユーザ行動(セッションやユーザ)とデータが紐付き、スクロール率とCV/CVRの相関が追えます。データ分析の基本はセグメントと比較です。今回の場合だとスクロールのセグメントを4つ作成します。レポートに反映すると次のようになります。トップページのスクロール状況だけでなく、どこまでスクロールしたユーザがコンバージョンが多いかがわかります。このデータでは90%以上スクロールした時のCVRが最も高いことがわかました。このようなユーザデータが取れてくるとどの箇所から改善を進めていくべきかというヒントが多く生まれます。今思いつきで書いただけのものも記しておきます。ページ下部まで読んだ場合はCVに繋がってくれている。ページ下部まで見てもらうためにページ上段・中段の構成を考える(このときにヒートマップツールがあると便利です)スクロール率90%の箇所でどの導線に遷移しているか、またはその時のCVRを見て、ページ下部のページ構造を改善に成果を伸ばすこのようにページの改善を行うためには、今そのコンテンツがどれくらい利用されているか、どの部分(訴求)がユーザに効果を与えいるかがわかります。様々なセグメントを追加してこのデータを見ても面白い(ここではデバイス別)まとめ直帰率の指標だけではコンテンツが読まれているかを把握する事は不可能グーグルアナリティクスのデフォルト機能だけでは限界があるベントトラッキングを利用してスクロール率やタイマー(正確な滞在時間)をコンテンツ評価の指標としようアナリティクスで取得したデータはセグメント機能を使って、スクロール率とCVの関係性を見て分析を行おうCVに貢献しているコンテンツの訴求を強化する。