予測方法は、アナリストの予測、シスコ社内での見積および予測、直接データ収集の組み合わせに基づいて開発されたものです。情報に基づいています。ビットレートの想定値は、ブロードバンドの速度やコンピューティング速度などの基本的な実現要因と結びついています。プロバイダーよりシスコと共有されるデータで検証されます。ビデオ)を取り上げて、予測プロセスを説明します。ユーザ数を推定する作業から開始されます。ユーザの基本的な測定データでさえ評価が困難な場合があります。ユーザに関するデータ、および年令別の人口予測から概算しました。ユーザの推定数に基づいて調整を加える方法で算出しました。サブセグメントのユーザ数を推定します。ユーザが短編ビデオと、視聴可能な他の形式のビデオを視聴すると考えられます。ビデオのユーザ数が想定されます。サブセグメントの使用時間(MOU)を推定します。複数の情報源に基づいて推定されます。ビデオの総視聴時間が各ユーザのビデオ総視聴時間(テレビ放送を含む)内に収まるように調整します。IP、モバイルのビデオ視聴時間の割合は比較的小さいと考えられます。分あたりのキロバイト数(KB)を適用します。年の各国・地域におけるブロードバンド平均速度を概算します。カテゴリごとに標準的なビットレートを確立し、このビットレートがブロードバンド速度の上昇率とほぼ同じペースで上昇すると想定します。圧縮向上率を適用します。その国のブロードバンド速度の平均値と世界平均値の差異、その国のデジタル画面のサイズ、その国の平均的なデバイスのコンピューティング能力に基づいて地域のビットレートを算出します。適用されるビットレートが決まります。IP、モバイルの各セグメントの予測を調整します。データから固定ネットワークへのオフロード分については、固定ネットワークの予測値として加算します。以降のセクションでは、各セグメントおよびタイプの予測結果と予測方法の詳細について説明します。端数処理が行われるため、このドキュメントに記載されている数値を加算しても、合計数値に正確に一致しない場合があります。トップラインの予測を示したものです。