:編集部TweetIoT、ビッグデータ、人工知能という大きな技術潮流の前に、「デジタルヘルス」の未来において、国家が推進するデータヘルス計画と、主に民間で進められている生体情報センサのデータの相補的活用は必然と思われます。テクノロジーインテリジェンス部長の川口伸明が登壇し、センシングデバイスのクラウド化&ユビキタス化、VR(仮想現実)・AR(拡張現実)・テレイグジスタンス(遠隔臨場)などの知覚制御技術との融合、知的エージェントの活躍、さらには分子ロボティクスなどのナノバイオテクノロジーまでに至るデジタルヘルスの未来について講演が行われました。大手製薬企業や医療機器メーカー、化粧品メーカー、情報通信企業や商社などから多くのご参加をいただき、本分野への関心の高さがうかがえました。その内容の一部をご紹介します。Bitといったデバイスを思い浮かべる方も多いと思いますが、ここでお話する内容は、視覚情報を使ったもの、VR・ARと関連するもの、3Dホログラム、3Dプリンタを医学応用したもの、人工知能による自動手術の試み、ナノテクノロジーを応用したインプラント型投薬技術など、分野を超えて多岐にわたっています。)が実証試験を行ったユビキタス型心電計のように、ウェアラブル生体情報センサが患者・高齢者の見守りに威力を発揮する可能性が益々現実味を帯びてきました。Network:BAN)」と呼ばれる技術です。communication)などがあります。BAN対応製品の例としては、NFC対応の血圧計や服薬履歴管理システムから、ピアノを弾く指の動きをモニタリングする「指の動きを可視化するグローブシステム」(ヤマハ)、錠剤に埋め込むことができ、患者が錠剤を飲むと、胃の内部で胃液と反応して電圧発生し、センサーに給電する「摂取可能なセンサチップ」(プロテウスデジタルヘルス社)などがあります。ウェアラブルデバイスに限らず、スポーツやメンタルケア、睡眠障害の解析や動物医療、環境に至るまで、様々な分野で生体情報活用の可能性があります。生体モニタリング記録例があります。(交感神経活動を反映)の寄与が大きくなったことがわかり、安らぎの状態から不安/緊張状態への変調が可視化されました。普段、私たちが被災者の方々の心理的状態を直観的に理解することは難しいものですが、そういったことも可能になるかもしれません。生体情報データでは、個々の数値がいくらということだけに注目するのでなく、普段からどういうパターンなのかを把握しておき、普段とは異なるパターンが現れた時に細心の注意を払うのが重要です。埋もれたデータの中に、注視すべきパラメータが見えてくるはずです。データの蓄積に関してはこれからの課題と言えるでしょう。■デジタルヘルスケアと医療ビッグデータ:2025年問題を見据えて団塊の世代が75歳を迎える2025年の日本には、65歳以上の高齢者が全人口の30.3パーセントに達する超高齢社会が到来するという「2025年問題」があります。む)にデータヘルス計画の作成と実施を義務付けました。データヘルスとは、各健保組合が保有するレセプト(診療報酬明細書)や特定健診等から得られるデータの分析に基づき、PDCAサイクルによる効率的・効果的な保険事業を実践する取り組みをいいます。平成27年4月現在、件数ベースで98.1%のレセプトが電子化され、73.4%はオンライン請求されています。2025年問題を見据え、レセプト情報から重症化の可能性がある患者を早期発見することが重要になってきています。要注意が指摘されていながら、対策をとっていないがために症状が進行している患者が多数存在していますが、わかりやすいのが、いわゆる「メタボ予備軍」です。健保組合で個人を特定し、追跡調査すれば、そのような人々を集めてフィットネスクラブなどで改善を図る、といった「介入プログラム」の立案が可能となります。今後は成人病だけではなく精神疾患や認知症なども含めて扱っていく可能性があると思われますが、メタボに対するフィットネスクラブのように、わかりやすいコンテンツ、ソリューションがないため、新たなメソッドの開拓が急務です。Databese)などの非レセプト系データベースもあります。医療ビッグデータを利用した研究の現状ですが、厚労省は2014・15・16年度に医療ビッグデータを用いた戦略研究を6件採択しています。そのなかには、地域包括ケアや高齢者医療に重点を置いた研究や、がん・脳卒中等に焦点を当てた研究などが見られます。このように医療ビッグデータに注目と期待が高まる一方、データヘルスは電子化されたレセプトや特定健診のデータに依存しているため、受診していなければ、そもそもデータは存在しません。普段健康と感じている人ほど、医療情報が少なく、緊急時の履歴や参照情報が乏しい、ということになります。そこで、生体情報センシングによる生体データの日常的・継続的な取得が重要となってきます。システム」、(株)オプティム&MRT(株)のスマホ・タブレットによる遠隔診療サービス「ポケットドクター」、日立のクラウド型「疲労・ストレス検診システム」など、医療ビッグデータを補完するように、デジタルヘルスケアを支援する様々な製品・サービスが出てきました。■生体情報の活用技術:生体認証(バイオメトリクス認証)技術(中略ここまで)大手製薬企業や医療機器メーカー、化粧品メーカー、情報通信企業や商社などから多くのご参加をいただき、講演終了後は熱心な質問が相次ぎました。■近未来の生体情報解析の展望fMRIによる脳機能の解明が進み、脳内で言葉を発したときに、脳内のどの部位が活動しているのかをマップ化することが可能になりました。ATR・東京大・昭和大のチームは、fMRIを使った計測により、他人との円滑な意思疎通が苦手な「自閉スペクトラム症」(ASD)の人を高い確率で見分ける手法を発見しています。パラメータ、質感・力覚伝送が重要になっています。FORUM8社の血管シミュレータでは、血管の内部の流れをVR空間で再現することで、赤血球の一つ一つが血管内を流れていく様子を確認することができます。遠隔手術のように、テレイグジスタンスを自在に操るには、遠隔地のアバターにおいて、自己の立ち位置の自然な認識(自己定位)の確立が極めて重要です。弊社独自の科研費分析により、こうした課題に対する基礎研究が慶應義塾大学などで進んでいることも確認されました。「モノの人工知能化」(AIoT)とでもいうべき傾向も見られ、シャープ社は「RoBoHoN」を「コミュニケーションロボットではなく、音声入力で完結できるロボット電話」と位置付けています。Learning(DL:深層学習)が最も成功した分野のひとつである「画像中の物体認識」において、2015年2月に米マイクロソフトがエラー率4.9パーセント、同3月に米グーグルが4.82パーセントを記録しました。人間の標準的なエラー率は5.1パーセントであり、DLの画像認識精度は人間のそれを超えたということになります。シンギュラリティは部分的にはすでに起きているといえるでしょう。■短期・中期での飛躍的成長のための新規事業開発に必要な4つの視点(弊社コアコンピタンス領域)(中略ここまで)■デジタルヘルスケアの未来デジタルヘルスケアの分野で今後起こり得ることをフェーズごとにまとめると、このようになると考えています。Survival、ゴルバチョフ元ソ連大統領、アル・ゴア元米副大統領、故カール・セイガン博士などが参加)日本事務所長代行として、地球環境問題を文明的視座で探究、科学技術の社会的意義に関心を持つ。Officerなどを歴任、優れた技術シーズを発掘するため、世界初の知財の多変量解析システム構築や知財ファンド設立、バイオやナノテク分野、エコメカニカル分野はじめ、シード段階のベンチャーへの投資育成・事業プロデュースなどに関わる。分野における技術・知財戦略コンサルティング、オープンイノベーション・新規事業開発の支援、科学技術系コラムの執筆などに注力。本来の専門領域である発生細胞化学の知見に基づき、ハーバード大学BWH准教授らの再生医学・生体イメージング研究チームのアドバイザを務める。岡島康憲さん「ハードウェアベンチャーは...ハードウェア開発をトータルでサポートする総合型のモノづくり施設「DMM.make.AKIBA」。(XBRL))を元に構成されています。出典元からのデータには一部誤りがある可能性がございますのでご了承ください。連携した各種無形資産情報をステークホルダーに提供するビジネスプラットフォーム「astamuse」を運営する、アスタミューゼ株式会社が提供しています。その他サービスastamuse(アスタミューゼ)astamuse(アスタミューゼ)は世界中のinnovatorのために、創造活動を可視化し未来を創るためのプラットフォームです。キーワードの意味用法など様々な視点を提供することで、あなたの創造活動を支援します。活用や新規事業に役立つ様々な機能を、わたしたちアスタミューゼが持つデータ、分析、コンサルティングのノウハウを元に、登録者向けの限定サービスとして順次提供予定です。RESERVED.astavisionでは、企業の未来の可能性探るために有価証券報告書や特許情報等をもとに下記のスコアを設定しています。出しているすべての企業から相対評価で5段階評価でスコアとしています。各スコアの値を元に100点満点で。