技術のわかるPMになりたいという思いから、ソーシャルゲームのサーバーサイドエンジニア、データ分析エンジニアとしてキャリアをスタート。進学メディアのUI/UX、SEO、ビッグデータ分析などを担当する中でWebディレクション方法を学ぶ。それらの経験を活かしてプロダクトマネージャーに転向し、運用型広告プロダクトやデータを活用した広告プロダクトの立ち上げを行う。その後食べログのデータサイエンス担当として、データサイエンスチームを立ち上げ、食べログのUX向上や利益貢献に繋がる機械学習PJTを推進。現在はプロダクトマネージャーとして、教育データを用いた価値創造とデータを用いた既存事業の成長支...これまでeラーニング、アセスメント、モバイルラーニングなど、主に社会人向けデジタルコンテンツ事業のリーダーとして、数々のコテンツ事業の立ち上げ・拡大に従事してきました。現在はグロービスデジタルプラットフォーム事業部の統括リーダーとして、学習プラットフォームの構築と運営の全面に関与しています。教育はデジタルによりいつでもどこでも、自分が必要な学びを、快適な環境で学べることができる時代になりましたが、社会人向けの教育はいまだそのような状況には至れておらず、これから変革が本格化します。この変革を一緒に進めくれる仲間と、日々新しいチャレンジをしています。教育がデジタルで大きく変わろうとする中、これまでに作り上げた学習コンテンツや仕組みのデジタルシフトを促進すべく、統合された学習環境=「グロービスラーニングプラットフォーム」の構築や、グロービス学び放題(https://hodai.globis.co.jp/)というビジネスナレッジの動画学び放題サービスを提供しています。do参加型のクラスを展開しています「ヒト」・「カネ」・「チエ」グロービスは、経営に関する「ヒト」・「カネ」・「チエ」の生態系を創り、社会の創造と変革を行うことをミッションに1992年に設立されました。企業リーダー育成を目的としたビジネススクール運営をメインに、その他出版やベンチャーキャピタル事業を手がけています。この分野ではすでに国内での実績があり、アジアを始めとして海外にも進出しています。Platform(GDP)事業部を創設し、社長直々の命によりエンジニア採用を急速に拡大、エンジニアオリエンテッドな組織づくりを進め、「グロービス学び放題」を始め会社が保有する豊富なコンテンツをネットで配信するビジネスを展開しています。・シニアPdMを始めとした高いデータ専門性を持ったメンバーと仕事が出来る。・データサイエンス×PdMという専門性を確立出来る。・チームの立ち上げ期なので裁量が大きい。・データ活用の黎明期なのでホワイトスペースが大きいため成功体験を積めるチャンスがある。目指す方が働きやすい環境である。触れ、積極的に取り入れ、最先端のサービスを創る。・Enjoyment顧客をハッピーにするために自分たち自身が情熱を持って楽しむ。常に変化を楽しみ、創る喜びを感じ、仲間と笑い合いたい。・Agile変化が激しい世の中においてスピードの速さが命。何事にも速く判断する、速く動くことを意識。driven感覚的につかんでいるものを、データで検証する姿勢を常に持つ。データからの解釈が価値創造につながる。connectイノベーションは自社だけでできると思うのは間違い。ドアを開け、外に出て、知恵のある人と繋がり、巻き込む。centric購買する顧客、そして、サービスを使うエンドユーザーの体験価値を高める。ユーザーの気持ち・感情を常に考え、サービスを開発・改善する。・Teamwork共に働く社内外の仲間が存在するから、仕事ができることを忘れはならない。周囲を積極的にサポートし、ハートフルにコミュニケーションする。■多様なメンバーが参画しています元ベンチャーの経営者、スタートアップの創業者(CTO)、大企業の新規事業メンバー、データサイエンティストなど、多様なメンバーがこの事業に参画しており、刺激的なチームで働くことができます。IDE、その他のツールはご自由にお使いください。memberテック系新規事業部門において、データを活用した既存事業成長の企画推進を行うプロダクトマネージャーのポジションです。-Tech領域に大きく舵を切っています。その実現のためにデジタル部門を創設してエンジニア組織を構築し、内製のEd-Techプロダクト開発を行っています。具体的には、ビジネス動画のサブスクリプションサービスである「グロービス学び放題」や法人向けの学習管理を目的とした「グロービスラーニングプラットフォーム」などを開発しています。加えて現在はグロービス内で保持する学習データとHRデータの活用にも本腰を入れ始めています。そのために、データ専門性の高い人材を集めたデータサイエンスチームを立ち上げ、現在急ピッチで体制強化を進めています。このうち、データを活用した既存事業成長の企画推進を行うプロダクトマネージャーを募集します。■具体的な案件の紹介https://www.wantedly.com/companies/globis/post_articles/204324■機械学習PJTを実施する上で意識しているポイントhttps://www.wantedly.com/companies/globis/post_articles/197290■職務詳細データ分析、機械学習モデル開発といったチームのデータ専門性を活かして、既存事業成長のための企画を立案しプロジェクトの推進を行います。具体的なプロジェクトの例は以下になります。1機械学習PJT:グロービス知見録→グロービス学び放題への誘導最大化2データ分析PJT:グロービス学び放題のLTV向上のためのデータ分析1に関しては下記の記事にて詳細な紹介をしています。https://www.wantedly.com/companies/globis/post_articles/197290それぞれの業務詳細は以下になります。いずれの業務も必要に応じてシニアPdMがサポートします。利益向上に繋がる機械学習施策の検討。・検討した機械学習施策に対するビジネス要求(担保すべき要求)を整理。・検討した機械学習施策の実現可能性の検証(システム制約、データ、モデル性能の観点で)。・検討結果を踏まえてプロジェクト実施の承認を得る。・承認後に関係者を含めてプロジェクトキックオフを行い、プロジェクトマネジメントを行う。・施策リリース後はデータサイエンティストと共に効果検証を行い、関係者への報告を行う。利益向上に繋がるデータ分析テーマの検討。・検討したデータ分析テーマの分析結果をどうビジネスに活かすかを検討。・検討したデータ分析テーマの実現可能性の検証(システム制約、データ、モデル性能の観点で)。・検討結果を踏まえてプロジェクト実施の承認を得る。・承認後に関係者を含めてプロジェクトキックオフを行い、プロジェクトマネジメントを行う。プロダクトマネージャーもしくはシステムコンサルタントしての実務経験。・データに基づいた企画や施策を立案し成功させた経験。※データ分析は別の方が担当というパターンでも可。・自ら企画や施策を立案し成功させた経験。データサイエンスPdMになりたいという強い意思。・高い当事者意識を持って取り組む主体性の高い人。データ分析の実務経験。