人工知能を活用したサービスやアプリが増えつつある昨今。どのように人工知能が使われているのか、実際の事例を見てみましょう。今回取材に協力いただいたのは、即戦力人材と企業をつなぐ転職サイト「ビズリーチ」や、レコメンド型転職サイト「キャリアトレック」など、採用領域を中心に事業展開している株式会社ビズリーチです。CPOの竹内真さんにお聞きしました。――まずHRMOSの概要について教えてください。――だからこそ「戦略人事クラウド」なのですね。現在は採用管理がリリースされています。既存の他社システムと比較して、HRMOSはどのような差別化ポイントがあるのでしょう。――今後、自社で活躍できるのはどのような人材か、人工知能が定性・定量で判断する機能も進めているとか。――確かに採用基準として、学歴やキャリアは無条件で重要視されますよね。――具体的にはどのようなデータを用いて、活躍できるか判断するのでしょう。――今後、多くの仕事がAIに代替されると言われています。AIを用いたサービスの最前線にいらっしゃる竹内さんから見て、これからの時代に活躍するために、ビジネスパーソンはどのようなスキルを身に付けるべきでしょうか。――AIと人間それぞれの長所・短所を理解して、上手く共存していくということですね。“戦略人事”の実現を支援するシステム――まずHRMOSの概要について教えてください。HRMOSはヒト・モノ・カネという経営資源の中で、人に重点を置いた経営を実現するための”戦略人事クラウド”です。人を中心に据えることで、社員一人ひとりが輝く未来を実現でき、企業は高い生産性を生み出せる。それをすべての企業が実現するために、人に関わるあらゆる機能をHR×テクノロジーの領域で提供したい。それがHRMOSの根本にある思想です。具体的にどのような機能があるかというと、社員データベースを取り巻く形で、採用や評価などを一元管理できるのが特徴です。あらゆる外部サービスとAPI連携することで、人に付帯するあらゆる作業のオートフォーメーション化を目指しています。すると人事や組織開発の部門はオペレーションコストが下がり、経営視点を持って人材戦略の立案・実行を行い、事業成長にコミットする「戦略人事」に従事できるようになるのです。――だからこそ「戦略人事クラウド」なのですね。現在は採用管理がリリースされています。既存の他社システムと比較して、HRMOSはどのような差別化ポイントがあるのでしょう。我々の主な事業である「ビズリーチ」「キャリアトレック」などと連携することで、導入企業にとって、より効率的な採用支援を進めていきます。1~2年後には、ビズリーチの持つ資産を活用することで、かなり特徴的なプロダクトになるでしょう。HRMOSで作成した求人票をビズリーチやキャリアトレックと連携できれば、求める人材はどのような人材かをレコメンデーションすることも可能になるかもしれません。ただの管理ツールではなく、マッチ度の高い人材を、スピーディに採用する支援を行うことができます。感覚的な採用からデータに基づいた採用へ――今後、自社で活躍できるのはどのような人材か、人工知能が定性・定量で判断する機能も進めているとか。HRMOS評価管理では、自社で活躍する人材の行動や成果をAIに学習させて、採用にフィードバックすることを考えています。その背景として、採用担当と人事担当は、うまく協業できていることが少ない現状があります。入社した方が活躍できないと、人事は「なぜこんな人を採ったんだ」。一方で採用は、「なぜ活躍させられないんだ」と、お互いに責任をなすりつけあってしまうことにもなりがちです。原因としては、本来は現場で活躍できる方を採用すべきなのに、「現場で活躍できる人はどういう人なのか」というデータがないことが挙げられます。そこで、キャリアやレジュメの美しさだけを見て、感覚的な採用をしてしまいがちです。――確かに採用基準として、学歴やキャリアは無条件で重要視されますよね。重要ではありますが、そういった単一の軸だけで人間を評価することは困難です。そもそも人の評価に絶対的なものはなく、あくまでその会社において、個人が発揮したバリューの結果が評価です。素晴らしい経歴でも活躍できていなかったり、あるいはその逆なのに活躍していたり。実際のデータを見ると、高学歴だからと言って結果を出しているとは限りません。カルチャーフィットなどの要素も多分にあるからです。採用担当者の立場を考えてみても、感情が入ってしまうので、一見優秀に見える人を不採用にすることは難しいですよね。そこでHRMOSは、さまざまなデータをもとに、その会社で成果を出せるかどうかの判断の参考となる情報を、人工知能によって導き出すのです。――具体的にはどのようなデータを用いて、活躍できるか判断するのでしょう。する資格など、レジュメからあらゆる文字や単語を抽出していきます。自然言語解析も用いて、レジュメの書き方も分析します。実は、レジュメで使われている言葉にも傾向があります。「この年は〇%成長で、売り上げを〇〇円出した」と具体的に書いている方と、「この年はこういう貢献をした」と漠然と書いている方では、大きな差があります。このようにして、100人のデータを集めたとき、評価されている人に共通しているパラメータが可視化できます。それを採用にフィードバックしていきます。AIの確実性と人間のクリエイティビティがより強いビジネス構造を生む――今後、多くの仕事がAIに代替されると言われています。AIを用いたサービスの最前線にいらっしゃる竹内さんから見て、これからの時代に活躍するために、ビジネスパーソンはどのようなスキルを身に付けるべきでしょうか。AIやデータやテクノロジーをうまく使いこなすことではないでしょうか。AIにも得意、不得意があります。得意なのは、確度の高いデータがあるものに対してトライできること。ブランコの振り幅をより大きくするために、どう漕げばいいのか。AIに実践させたところ、一回の前後の中でひざを2回曲げたそうです。人間は普通、高いところでひざを曲げることに恐さを覚えるので、この発想は浮かびません。人工知能は恐怖心がないため、データをもとにトライできるのです。逆に言うと人工知能は、データがないと判断できません。人が潜在的に、「こんなものがあったらいいな」と思っているニーズや欲求は、データ化されていません。そこからクリエイティブな判断をし、新しい技術やプロダクトやサービスを生み出すことは、人間にしかできないことです。――AIと人間それぞれの長所・短所を理解して、上手く共存していくということですね。データをもとに確実性の高い回答をするAIと、リスクを取りながらチャレンジする人間のクリエイティビティは、メリットとデメリットがあります。共存することで、より強いビジネス構造が生まれると考えています。今後、単純な作業はAIやロボットに任せられるようになるでしょう。すると、人間はよりクリエイティブな業務に従事できるので、生産性が上がります。いう意味で、この先10~20年は、AIやデータやテクノロジーを使いこなせるスキルが不可欠になるでしょう。その後、フリーライターとしての活動を経て、2014年に株式会社月に吠えるを設立。編集プロダクションとして、主にビジネス系やノンフィクションの記事制作を行っている。「フリーライターとして稼いでいく方法、教えます。「コーポレートブランディング」をロジカルに紐解く〜プロの成功事例に学ぶ、本質的な取り組み方〜』と題して2019年7月25日(木)19:00~から原宿のサーキュレーション本社でイベントを開催します。みなさまのご参加お待ちしております。