ちなみにneuralnet関数では3.4.Rにおけるニューラルネットワーク可視化パッケージneuralnet関数は標準でplot()関数によりで計算グラフを可視化できる。neuralnet関数のような機能のない他のニューラルネットワークパッケージを使用した時の計算グラフの可視化方法を以下にメモ。test,type="class")table(test$Species,pred_nn1)nnetを可視化いずれも色で正負を、太さで数値の大小を表してます。dummy)<br>plot(nn2)変数が多くなる場合は横向きのplotnet関数による可視化のほうが見やすいですね。plotnet関数は、nnetだけでなくRSNNSやcaretで作成したニューラルネットワークも可視化できて適応範囲が広いので使いやすいです。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。