農業のIoT化が進み、テクノロジーの力でさまざまな工程を管理できるようになってきています。農業のIoTとは一体どのようなことを言うのかと聞かれると、いまいちわからないという人も多いのではないでしょうか。農業のIoT化はどこまで進んで行くのか、日本農業はこれからどのような道を辿るのか、不安な気持ちを抱えている人もいるかもしれません。アグリカルチャー4.0の時代」を参考に、IoTがもたらす次世代農業について考えます。アグリカルチャー4.0の時代」では、最初に日本農業の現状に言及。著者は、日本の農作物は世界トップの品質にもかかわらず、農業は産業としてはうまく行っているとは言えないと言います。農業生産額が1984年をピークに長期的に低下傾向にあること、離農や耕作放棄地の増加が問題になっていることなど、日本の農業の現状の課題をその理由として挙げています。一方で現状を悲観するのではなく、それは逆にチャンスなのだとも語り、規模拡大や法人化、先進技術の導入、流通改革などによって、新たな農業像の実現が可能だと主張します。そのための道筋は簡単なものではありません。現状では農業従事者の所得はおよそ200~300万円と決して多いとは言えず、さらに農作業は「危険、汚い、きつい」の「3K」だという意見も根強くあるからです。「皆が儲かる農業」を実現するためには、個人で農業を営む現在の体制から、法人営農に移行し、さらに儲かる構造を作っていく必要があるといいます。実際に別業種の会社が農業への参入をするケースも増えていて、農業はビジネスとして大きな注目を集めつつあるのです。Thingsの頭文字を取ったもので、直訳すると「モノのインターネット」です。可能とする」ことをいいます。農業においては、国をあげてICTやIoTを駆使したスマート農業や先進農業の政策が進められつつあります。実用化できている例はまだまだ少なく、課題も山積しています。実際にIoTが重要だという認識は農業においても広まりつつありますが、具体的にどのように進めていけばわからない、初期投資が高くつくという声も少なくありません。「アグリカルチャー4.0」はIoTによる農業の大革新それでは、「アグリカルチャー4.0」とはどのようなことを言うのでしょうか。著者は、当書で農業の技術革新の歴史について説明しています。農耕文化と文明を生み出した「アグリカルチャー1.0」、肥料や農薬の誕生、品種改良の開始など農芸化学を中心とした「アグリカルチャー2.0」、そして機械化を中心とした「アグリカルチャー3.0」までについて説明したうえで、現在の先進農業はICTの部分的な活用にとどまっているため、「アグリカルチャー3.5」だとしています。現在私たちが目指すべきは、農業に従事する人すべてが儲かる新たな農業モデルである「アグリカルチャー4.0」だと語ります。みの所得水準」、「リターンに見合った合理的な投資負担」、「クリエイティビティに富む事業環境」が必要だとした上で、IoTの活用こそがその実現の突破口になるとしているのです。「アグリカルチャー4.0」を実現するためには何が必要なのか圃場で作業するDONKEY(写真提供:日本総合研究所)著者はいまの農業の問題点を4つ挙げた上で、その解決策を示しています。その解決策は個々に行われるものではなく、数多くのソフトウェアやハードウェアで構成された大きなシステムの中で連携し合うものだとしています。問題点1:農業知見データの蓄積と共有化の遅れ問題点の1つ目は、農業知見データの蓄積と共有化に遅れが出ていること。農業を進めるうえでは、マーケットニーズ、栽培環境に合った品種、施肥量の実績などさまざまなデータが必要ですが、それらを共有するには至っていません。現状ではほとんどの農家がそれぞれの経験やノウハウに頼るしかないのです。それを打開するために、まずは官民の共同投資によるデータベース化のモデル事業を立ち上げることが提案されています。データベースの利用は有料なので、利用者がお金を払ってでも使いたいと思うようなものを目指すべきたとしています。天候などのデータはすでに存在していますが、熟練した農家だけが知りうる知見的なデータは、新規就農者などにとっては、価値あるものになります。した情報を共有できる仕組みの重要性が説明されています。問題点2:システムの分断2つ目は、システムが分断されてしまっていることです。現在、多くのシステムが開発されていますが、開発した企業により規格が異なるため、連携できないものも多くあるといいます。そこで、システムのオープン化と連携が必要だとしたうえで、生産計画や流通計画において、それぞれに必要となるアプリケーションを安価に利用できるクラウドサービスの構築を提案しています。問題点3:市場ニーズと生産を連携するシステム化の遅れ3つ目の問題点は、市場ニーズと生産を連携するシステム化の遅れです。的確に栽培計画を立て、品種を選定したり収穫時期を判断したりするためには、市場でのニーズや物流に関する情報を把握することが大切ですが、現状では生産者と市場や流通との情報がうまく接続できていないとされています。そこで、生産から販売までにおいて、生産や流通のマッチングプラットフォームを作ることが提案されています。問題点4:高コストでまだら模様の機械化そして、4つ目は高コストでまだら模様の機械化です。現在、耕うんや施肥、除草などの単純作業は機械化が進み始めていますが、専門的な作業中の判断やデリケートな動きが必要な刈り取りや引き抜きなどの作業については、まだ機械化は一部だけにとどまっています。機械が必要な作業とそうではない作業がまだら模様になってしまっているため、生産性がなかなか上がりづらいのです。作業ごとに進められているため、それぞれの工程で別の機械が必要だったり、せっかく購入しても稼働時間が短くなったりしてしまい、結果的に高コストになってしまうことも問題となっています。農作物を運ぶDONKEY(写真提供:日本総合研究所)それを解決すべく、小さな圃場でも使える日本型の農業に合った、経済的で体系的な機械化を進めるべきだとしています。具体的には、「DONKEY(ドンキー)」というロボットの開発推進が提案されています。「DONKEY」は、著者が所属している日本総合研究所や輸送機器メーカー、慶應義塾大学などが一体で開発しているもので、自動運転機能を持つ多機能に働く小型のロボットです。実証実験も行われていて、2019年からは農家向けにリースも開始されるとのことです。最後の章では、「アグリカルチャー4.0」の推進策が提言されています。それは、「アグリデータベースを構築すること」、「DONKEYの開発戦略を推進すること」、「アグリカルチャー4.0特区で成功事例を創出すること」、「アグリカルチャー4.0を農業のグローバル展開のパイオニアとすること」の4点です。それぞれに官民が協働で動くことの重要性も語られています。「アグリカルチャー4.0」を実現するためには、農業に携わる多くの人がIoTの必要性を認識し、皆が儲かる農業の実現を目指して努力しなければならないのだということが、当書を通じて訴えかけられています。日々の業務を楽にするだけではなく、日本農業の未来を変えうるかもしれない農業のIoT化。自分にできることは何なのか、一人ひとりがしっかり考えて、日本農業の未来を切り拓くことが大切なのかもしれません。テレビ局記者時代に事件取材などさまざまな取材を経験。現在はウェブメディアや雑誌などで子育てや地方創生など幅広いテーマについて取材、執筆しています。「伝えたい!」「知りたい!」という声を拾い上げるようなライターを目指して日々活動中。水稲農家が愛用する新機能性肥料の実力とは?現役農家が体感。今年は『らくらく青色申告農業版』で簡単申告。地域おこし協力隊を目指す方のお悩み、宮城県角田市なら無用です民間経営では全国有数の規模。その秘密を探る旅に出た。Corporation。