3.688亿部,比上一季度增长2.9%。Market)として定義し、「データ保護」「セキュリティとコンプライアンス」「データ統合とオーケストレーション」「データロケーション最適化」の4つのカテゴリーに分類し、2018年、2019年の売上実績と市場動向に基づいて、2020年~2024年の市場予測を行っている。Officer)の活躍がビジネスに貢献する例が増え始めている。Shimokawabe本調査レポートでは、国内IoTインフラストラクチャ市場支出額の予測を行った。国内IoTインフラストラクチャ市場は、今後の成長が期待される市場である。国内IoTエッジインフラストラクチャ市場は、高成長すると見込んでおり、注目すべき成長市場になるとIDCはみている。雅行は、「IoTの普及と共に、IoTエッジ層におけるデータ分析処理のニーズが高まり、国内IoTエッジインフラストラクチャ市場は、注目すべき成長市場になる。IoTインフラベンダーは、IoTエッジ専用製品を梃子に、顧客のITとOTを俯瞰した提案に努め、自社のIoTインフラビジネス拡大につなげていくことが重要である」と説明している。Work:働き方の未来)市場における2020年~2025年の10項目の予測(Predictions)をまとめたものである。#US44752319、2019年10月発行)』の内容を基に、国内市場の状況を考慮して一部変更を加えた。本プレゼンテーション内の数値は断りなく使用されている場合は世界市場の数値を示しており、国内市場の数値には国内市場であることを明記している。FoWとは、働くということを根本的に変えるコンセプトであり、ワークカルチャー、ワークスペース、ワークフォースという3つの柱から構成さる広範な領域を対象としている。Uemura本調査レポートでは、ITサービス/ビジネスサービス市場において、コンサルティングサービスやシステムインテグレーション、カスタムアプリケーション開発といったプロジェクト型の人的支援サービスを提供する事業者を、「プロフェッショナルサービス事業者」と呼ぶ。本調査レポートでは、こうしたプロフェッショナルサービス事業者における国内インダストリークラウド(IC)市場への取り組み動向について、各社のプロフィールと共に定性的に分析しまとめている。国内IC市場では、個別/具体的な顧客企業との「共創」の枠組みの中で、ICの構築あるいは提供に取り組むプロフェッショナルサービス事業者が増加しており、「共創」の枠組みとしてのICが発展しつつある。一方で、特定産業におけるUXの最適化の観点でIC市場に参入するスタートアップ企業の取り組みとの間には、距離感が見られる。Array)採用の可能性について考察する。Japanエンタープライズインフラストラクチャのシニアマーケットアナリストである加藤慎也は、「ザイリンクスのFPGAの採用は、同社戦略に基づく開発環境の整備により、エンタープライズインフラにおける現実的な選択肢になったといえる。インフラベンダーやサービスプロバイダーは、他社との差別化に活用すべく、AI推論向けワークロードに最適化したFPGAによるソリューション開発を検討していくべきである」と述べている。1‐13‐5、代表取締役社長:竹内正人、Tel代表:03-3556-4760)は、国内第3のプラットフォーム市場(ハードウェア、ソフトウェア、サービス、通信サービスを含む)を調査し、2019年~2023年の市場予測を発表しました。Storage(SDS)市場における支出額と出荷容量について、2018年~2023年の分析と予測を行っている。市場予測はブロック、ファイル、オブジェクトと、ハイパーコンバージドインフラストラクチャの4セグメントに分けて実績の算出と予測を行っている。正秋は「国内SDS市場でビジネスを展開するベンダーにとっては、プライベートクラウドやハイブリッドクラウドなどクラウド環境でのビジネス開拓が重要になる。SDS市場においてはクラウド環境におけるソリューション提供能力が、ユーザーからのベンダー評価やベンダー選定に結び付くケースが増える」と分析している。ユーザー企業、それぞれの動向分析を基に、2020年の市場に影響を与える10項目についてIDCがまとめたものである。寛は、「2020年は、多くの新規テクノロジーが運用段階に入り、ユースケースもさらに増加するであろう。VCCサプライヤーは、多くの選択肢から最適なソリューションを選定し、ユーザー企業と共創しながら前進することが求められている」と指摘している。Intelligence:人工知能)市場で起きると予測される主要な事象をITバイヤー向けに記載したものである。2019年の国内AI関連市場は企業においてAIプロジェクトが盛んに取り組まれたが、複数の観点で課題が存在する。その理由の一つはAIの導入戦略と企業の戦略が一体化していないことにあるとIDCでは考える。国内企業がDXを実現し市場において顧客に優れた価値を提供するには、単にAI技術の導入だけではなく組織ビジョンや従業員の変革と共に、社内外のビジネスプロセス刷新が重要になる。ビジネスプロセス刷新の前提としてAIを活用した自動化への取り組みは欠かせない。従来の自動化は構造化された業務プロセスを対象としていたが、今後は非構造化/半構造化されたデータを取得し、AIの画像認識や自然言語処理技術によって機械読み取りが可能になることでインテリジェントなプロセス自動化が実現する。