Salonとは】ブランドコンサルティングカンパニーであるスピーディ社がお届けする会員限定サロンです。毎月一緒に考えていきます。(株)富士通ソーシアルサイエンスラボラトリにて、14年に亘り人工知能(AI)の研究開発に従事し、脳とことばの研究を始める。1991年には、全国の原子力発電所で稼働した女性司書AI=ビジネスタームとしては”世界初”と言われた日本語対話型システムを開発。AI分析の手法を用いて、世界初の語感分析法である「サブリミナル・インプレッション導出法」を開発し、マーケティングの世界に新境地を開拓した感性分析の第一人者。“話が通じない”の正体』(新潮社)など多数。http://ihoko.com日本の「AI元年」は1983年だったみなさんこんにちは。本日はどうぞよろしくお願いいたします。私が人工知能の開発を始めたのは36年前。この年に私は大学を卒業し、コンピュータメーカーの富士通に就職しました。83年といえば大型機の世界で、まだパソコンは世の中に流通していません。ビル・ゲイツもスティーブ・ジョブズも私とほぼ同じ世代ですが、彼らは20代のうちにスターになりました。女性の雇用は狭かったものの、当時ソフトウェアの部門だけは深刻な人材不足にあり、女性の雇用を前年度の倍に増やしていたのです。この幸運に恵まれて就職し、さて3か月の研修が終わって配属になったのが人工知能のプロジェクトでした。当時、人工知能なんて言葉を私たちは誰も知らず、「一体何をするの?」という感じでした。ところが1983年のうちに業界では、「日本のAI元年」と呼ばれる年になったのです。いう肩書をもつ研究室もなければ、目立った研究者もいませんでした。世界の人工知能の研究は、「人工知能の父」と言われたアラン・チューリング博士のエポックメイキングな論文が発表された1950年頃から始まりました。『機械は知性を用いるか』という、大変刺激的な命題がチューリング博士によって、世界に投げかけられたのです。1950年といえば、日本は昭和25年ですよ。この国は戦後の混乱期にあって、それどころじゃなかったんですね。軍隊をもつ諸外国では、「軍事インテリジェンス」の一環として予算が付けられてきたという経緯があった一方で、軍事インテリジェンスがないということになっている日本は、のほほんと1980年代を迎えたのです。1980年代の初頭に「21世紀は人工知能の世紀になる」という宣言を受けて、慌てたのが時の通算省です。ICOT」と呼ばれた研究機関が立ち上がったのが1982年です。翌1983年から、全国の国産コンピュータメーカーで、当時の人工知能専用言語と言われた「Prolog」と「LISP」という、2大言語エンジニアの養成が始まりました。私はその国家計画における「Prologプログラマー」第1世代だったわけです。この国で、あるいは世界で、人工知能が芽吹き、スクスクと伸びていくのを見てきた数少ないエンジニアの1人となりました。その中で女性というのは、本当に希少なんですね。その私が見てきた人工知能の姿を、今日はお話させていただきます。日本発の「女性司書AI」1991年4月1日全国の原子力発電所で、「女性司書AI」が稼働しました。日本語を喋り、データ検索を助けてくれる賢いコンピュータです。当時の言葉では、日本語対話型データベースインタフェースと呼ばれました。それは、例えばこんな会話をしました。「1970年代アメリカで細管の破損事故あっただろ?」と入力すると、「72年○○2号機の、このケースでよろしいですか?」なんて答えて、データを出してくれます。キャラクター端末、通称キャラ端は、文字しか出てこないのです。当時は大型機という環境で、人々が使う端末には演算装置が付いてないんです。端末側から命令を入れると、中央のコンピュータから答えが返ってくるのですが、実時間処理じゃないので大抵待たされます。「Aジョブ」「Bジョブ」など、いろんな名前を付けていましたけれど、ジョブの優先順位に従って待たされるので、大きなデータの検索を走らせると、答えが出るまでにコーヒーを買いに行く暇があるくらい、本当におっとりしたものでした(笑)。そんな大型機環境で、実時間処理で行ったり来たりのインタラクティブな対応を実現するというのは本当に大変なことでした。不可能と言われましたものを実現したので、本気のビジネス環境として『世界初の日本語対話型コンピュータ』と新聞記事にも発表されました。デジタル美女の憂いその時の印象的なエピソードを一つご紹介させて下さい。このシステムはその年の4月1日に無事稼働したんですけども、1年半前にいただいた発注仕様書には、こんな素敵なメモが付いていました。『35歳美人女性司書にしてくれ』というメモです。当時、コンピュータに言葉を喋らせるなんていうのは初のことですから、発注者の方も夢が募って、胸が高鳴ったんでしょうね。なく画像もないのに、言葉だけでどうしろというんだ?」って一瞬思いましたけども、私としては好奇心がむくむくと沸き上がりました。美人の界隈には全く縁がない理系女子でしたから、これはもう客観的にリサーチするしかないと思い、小説や映画を観て、35歳の美人について勉強をしました。先ほどの「1970年代アメリカで細管の破損事故あっただろ?」という問いに対しては全検索をかけて、検索結果を見やすい一覧表で出すという手はもちろんあります。「もし私が35歳の美人司書だとすると、おそらく1回チラ見せして、“これでいいでしょうか?”と確認するだろうな」と思いました。部分検索をして、「このケースでよろしいですか?」って、チラっとだけかいつまんで見せる。「ああ、そうそう」と返ってきたら、「わかりました」と全検索を出す。後日、その流れに「女性の細やかさを感じる」と言われました(笑)。これは、実はそうせざるをえない理由もあったんです。全検索を促すと時間がかかりユーザを不安にさせるので、部分検索で繋いだわけですが、そういうことをあちこちに工夫したんですね。4月1日に稼働したこのシステムについて、後日全国の原子力発電所の運転員の方に、使い勝手に関するアンケートを取りました。そのアンケートですが、ある方の1枚の余白に、こう書いてあったんです。『彼女は美人さんだね』。エンジニア人生の中で、この評価は最高の勲章でした。今でも、あのボールペンの走り書き文字は忘れられません。AI開発者こそ、人間の感性を知るべきさて、この35歳美人女性司書AIも、勘違いすることがあったんですね。人間とは違う、イラっとさせる勘違いというものがやっぱり発生してしまうんです。人間同士であれば、表情を見て「まずかったかな」と思ったりしますが、彼女には無理。そこで、勘違いが時に相手を怒らせることがあるため、「バカやろう」と言われた時には、「ごめんなさい」と謝るようプログラミングしておきました。35歳の、完璧なプロフェッショナルですから「申し訳ありません」が正解だとは思いましたが、ここは「ごめんなさい」だろうと。「バカやろう」が出たんですね。翌朝ログを見て、「バカやろう」と入っていたのを見つけたのです。この「バカやろう」の後に彼女は「ごめんなさい」と答えます。続くその後の技師の方のログには驚きました。俺も言い過ぎた」と入っていたんです(笑)。技師の方は、彼女がコンピュータであることは当然わかっています。私は、同じことをしてみました。同じように質問を入れてみると、同じように彼女は勘違いをして、私自身もイラついて、「バカやろう」を入れました。すると、今までは待たせずにどんどん答えてきた彼女が3秒ほど黙り、そして「ごめんなさい」と返してきたんです。私が作ったシステムなのに、AIが感情を持ったのかと一瞬思ったくらい驚きました。そりゃあ技師の方も、真夜中に1人でこれを使っていたら、「すまない」と入れるだろうなと思ったんです。私は、その時胸を衝かれました。私たち人間は、会話で情報を交換しているだけじゃない。情を交換しているんだなと思ったんですよ。データとしては意味がない3秒の空白。実はこの空白ができちゃった理由があって、当時のコンピュータのワークネットワークは、今のスマホよりもずっと狭かったんですね。電子力発電所のテクニカルワームをワークネットに展開すると、こういう無駄な言葉を入れる隙間がなかったんです。そこで、「ごめんなさい」は、2次記憶の領域に待避させてあったので、そこまで探しに行く必要があったんです。いうわけで、3秒の間ができちゃったわけですが、この空白が私に教えてくれたことは、「AI開発者の責任」です。人間のように振る舞わせる場合、つまり人間と人工知能が自然言語で会話する時に、私たちAI開発者は「人間の感性を知らずに人工知能を作っては危ない」と思いました。このケースは「深いい話」で終わりましたけど、この人間の隙をついてしまうようなことが、ともすると将来、人命に関わることになるかもしれない。少なくとも人のモチベーションを下げたり、それによって人の直感を阻害したり。本来、人に寄り添うはずの人工知能に、そんなことをさせるわけにはいかないと思いました。しての原点になっています。当時のコンピュータ性能が低かったおかげで、さらにいうと、当時のユーザーたちがコンピュータに対してデリケートだったおかげですね。「心文脈」と「事実文脈」の違いこんな研究をしていて、気付いたことがありました。人と人工知能との対話を研究していて、しかもその初代に女性らしい会話を要求されたおかげで、男女の会話の流れを山ほど追求したんです。わかったのは、男女が好む対話モデルは、それぞれ全く異なっていて「相容れない」ということでした。「相容れない」というのは、単に「違っている」だけじゃないんです。お互いに自分の感性に従った気持ちのいい会話をしようとすると、相手をイラつかせるという関係になっている、ということですね。そもそも、対話というものには2種類あります。それは「心文脈」と「事実文脈」。この2つの文脈の続き方がある。心文脈のほうは、気持ちの流れを語ります。感情で記憶を引き出そうとしている人の対話の流れですね。感情で記憶を引き出すのは、脳にとって大事なことですよ。「あの時悲しかったの」「悔しかったの」「危険だと思ったわ」というように感情で記憶を呼び出すことで、その記憶を丸ごと網羅して、再体験をするんです。従ってその再体験から、実体験では気付かなかったことに気付ける。「あの部長ひどいんです。私、こんなことがあって腹を立てているんです」みたいな会話は、単なる愚痴じゃないんです。その時の細かいことまで脳が再体験して、その中に潜んだ人間関係の歪みであるとか、ちょっとしたひと言が誤解を生んだことなどに気付くことができる。脳はプロセス解析をして気付きを得るために、口から感情を出すんです。感情的な会話というのは、無駄な会話ではないんです。多くの方がビジネスシーンで「女性の愚痴は無駄だ」と思ってるけれど、感情で記憶を引き出す脳でしか、気づけないことがある。感情で会話をする人は、脳の中でプロセス解析をして、無意識のうちに新しい気付きを生み出しています。要は、この気付きを顕在意識に上げてあげなきゃいけないんです。ところが顕在意識に上げるためには、脳が緊張してるとダメなんですね。脳の緊張をほどいてあげなければいけない。それは「共感」と「ねぎらい」なんです。問題解決と称して、突き刺している場合じゃないんですね(笑)。感情を喋る人には、優しく答えてあげてください。先程の部長への不満についても、「あそこの部長、私のことなめてるんですよね」みたいな会話に対しては、「君も口のきき方が悪いだろう」なんて言わずに「ああ、あの人そういう口のきき方するのか。君もよくやってると思うよ」と返してみてください。したら本人から、「まあ私も、ちょっと最初のアプローチを間違えたかもしれないんですけど。謝ってきます」とか言って立ち上がりますから。いうわけで、「心文脈は共感とねぎらいで受け止める」。すると対話の中で、最大にして最良の答えが最短で出ます。人工知能で、男女の会話の壁を超える一方の「事実文脈」の会話について、です。これは文字通り、感情は抜きにして、合理的な結論を急ぐ会話です。私、傷つきました」というのはいらない。お前が何をして、何が起きて、相手は何をしてきたのか。聞きたいのはそれだけです。「事実文脈」の会話は、対応を急ぐための会話です。人間関係の真相とかどうでもよくて、「今データベースがダウンしていたら、そのダウンをどうしようか?」という会話。会話であることは間違いありません。「これを家庭に持ち込むな」と、私はいつも言っています(笑)。しなさい」という返し。これはビジネスシーンでは役に立ちます。狩りをする男たちがこのタイプで会話をして、命を守ってきたからです。重要な会話であり、男女ともに、どちらもその会話はできます。男女共に、どちらの会話システムも脳の中に搭載されているのですが......。実は脳には緊張があり、情を伴う関係においては、女性は「心文脈」を、男性は「事実文脈」を、ほぼ選んでくるんです。これが男女の溝を作ってしまうんですね。ビジネスシーンでは事実文脈で話す女性も、愛する人の前では「この人なら私の気持ちをわかってくれる」「今日の話を聞いてもらおう」として、心文脈の話をする。子育て中の夫婦であれば、妻は「今日PTAでこんなことがあって、あんなことがあって、ほんとにひどいのよ」と言う。これは心文脈ですから、受け止めるのは「共感とねぎらい」なので、夫の言葉はこれしかありません。模範解答を私が今から言いますよ。「PTAって、本当に大変なんだね。君ひとりに任せてごめん。それにさ、君は美人でできるから、嫉妬されてるよね。これぐらい言ってもらわないと憂さは晴れません。ところがこの国の男子の多くが「嫌ならやめればいいじゃないか」と言われた日には、ストレスは倍増どころか100倍になります。夫にとっては不幸なことに、最初の怒りはPTAに対する怒りだったのに、その一言のおかげで全て夫に対しての怒りに変わる。これがコミュニケーションの妙です。私は、これをコンピュータに、つまり人工知能に理解させようと研究してきたわけです。AI時代に生きる女子高生からのメール人工知能に関しては、ここにいる皆様は最先端の現場にいらっしゃって、私よりも現場のこと知っておられると思います。人工知能というものを総括してきちんと理解してもらう義務が私にはあるなと思っています。一昨年の秋、17歳の女子高校生から一通のメールをもらいました。私の心を本当に動かしたメールでした。「黒川先生に質問があります。先生のことを知り、先生にしか聞けないと思って、このメールを書いています」と。メールには、4つの質問が書いてありました。「私は高校2年生でそろそろ進路を決めなければいけません。私が世の中に出る10年後、世の中はどうなっているのか、人間にどんな仕事が残っているのかまったくわかりません。どんな進路を選んだらいいかもわからないのです。ついては、先生に4つの質問があります」という趣旨を添えてありました。今の17歳は、ここにいるのかと思いましたね。私の17歳の時は、その答えは簡単でした。成績良ければ、医学部か法学部に行くような時代ですからね。それが今は、先が見えなくて、10年後には一体何の仕事が残っていて、何の仕事が残っていないのか。自分が何を学べばいいのかさえも答えがわからないところに、この17歳はいるんだと思いました。そこで私は、その本質的な4つの質問にお答えしました。人工知能の使命まず第1の質問はこれでした。「人工知能には、何ができるのですか?」。「人が想像することなら、何でも」です。人工知能は脳の認識特性をコンピュータ上にシミュレーションして、携帯端末や家電、車のコントローラーなどに実装していくテクノロジーです。人間の脳が解明されれば解明されるほど人工知能も賢くなっていく。「人が想像することは何でも。今現在できることは限られていても、未来にできることは無限です」とお答えしました。「人工知能は人を超えますか?」。