Watson」を活用した農業従事者向けの機能を強化することを発表した。同社はこれらの人工知能(AI)ツール群をグローバルに展開し、食物の未来や、毎年の収穫をより良いものにしたいと考えている。Agricultureは、予測分析や人工知能(AI)、気象データ、IoTセンサーを組み合わせ、農家に対して耕起や植え付け、農薬散布、収穫などに関する洞察をもたらすことを目的としている。じゃがいもをはじめとする数々の作物のモデルに対応しており、それらモデルは地理的な場所に応じて調整される。IBMの推定によると、平均的な農家は1日あたり50万のデータポイントを生成しているという。同社は、農場や農機具、環境からのデータを集積し、AIやアナリティクスを利用することで、収穫高の増加に向けた洞察とベストプラクティスを農家に提供できると考えている。Geoscope」を活用している。Signals」のローンチも発表した。Signalsを利用することで、生産や物流、在庫、サプライチェーンなどのより優れた計画を立案できるようになる。Companyの保有する過去データを組み合わせるようになっており、「Tableau」といったデータ分析ツールとの統合も可能になる。IBMは天候の分析は複数の業界に適用できると述べている。Interactive発の記事を朝日インタラクティブが日本向けに編集したものです。Japanは、CIOとITマネージャーを対象に、ビジネス課題の解決とITを活用した新たな価値創造を支援します。ついて運営会社サイトマップ当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。permission.このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。