controlは構造化のある集団において得られる統計量を、その集団において観測する多数の帰無仮説OK仮説からの統計量の分布を用いて補正するという考え方で、ここ数週間のこの日記の主要テーマの1つとなっている。簡単に言うと、構造化の影響を受けて、低P値が頻発するスタディにおいて、その低P値の原因を構造化のみに帰することができるような前提にあるとする(そうしないと、複雑すぎて論が進められなくなるから)。環境要因が集団を構成する亜集団間で大きく違わない、などである。中心極限定理が成り立つことが仮定できる程度に、亜集団構成が複雑である、などである。)の2要素の和となる。)が統計量のインフレーションを起こす。値が、10万個のカイ自乗値の中央値となっている、ということである。これを示したのがこちらのエクセルである。カイ自乗値のインフレーションが、通常の軸表示でのプロットの上に凸によって示されている。それを両対数グラフで示すと、ほぼ直線になっていることがわかる。なる場合であるが、それを灰色でプロットすると少しだけずれていることがわかる。GWAS/GWASメタアナリシスとその周辺解析用のアプリケーションへのリンク複合遺伝性疾患とは----------News----------20万アクセス2008/07/2040万アクセス2010/09/12-------------------------はてなブログをはじめよう!ryamada22さんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。