実験や測定でデータが集まったとき、習慣的にグラフを描くことがデータ分析の基本です。データの分布形状によって、用いるべき検定法が変わってしまうからです。ゆえにデータが集まったら、どのような分布のデータなのか全体像をみるためにグラフ化しましょう。データ分析のポイント:グラフでデータを可視化するグラフ形状は正規分布か非正規分布なのか大別することができます。左右対称の釣鐘型の分布です。グラフの横軸はZ値と示しましたが、測定値とすればグラフ中央は平均値と等しくなります。distributionと表現されます。含まれないものを指します。下図は双極性(2峰性)分布の例です。このグラフは対数正規分布を組み合わせてつくったもので、もし「男女」などデータをクラスター(階層)に分割することが可能であれば、正規分布にできる場合もあります。データを数値で分析する基本統計量グラフ化するだけでなく平均値や標準偏差などを使って、データを数値で要約するとき『基本統計量』というものがあります。基本統計量には、中心的な傾向の指標である「代表値」とバラつきの指標である「散布度」があります。代表値は分布の中心的傾向を表す指標で下の4つのものが用いられます。測定値を全て昇順(降順)で並べて真ん中にくる数値です。データ数が奇数なら真ん中、偶数なら平均して求めます。測定値の積をデータ数nのn乗根です。成長率曲線や指数関数に類似した性質のデータに適しています。