超えなければ、存在する意味がありません。癌のDNA遺伝型の解析をするAIは、ほんの数か月でベテラン医師の領域を超えました。ほんの数か月の学習と現場経験で、現場の医師が見逃した7人の癌を見つけてきました。その新しい治療法の投薬の組み合わせも見つけてきているんです。IBMのAIのワトソン君ですね。最初、大学の医局にワトソン君が入ってきた時、みんな鼻で笑ったと言ってました。半年経ったころから、「そうだ、ワトソンに聞いてみよう」。1年経ってからは、「ワトソンなしでは判定は下せない」。人なら数週間かかる分析を10分でやってのけてしまう。休む必要がないので、日々増えていく論文も毎日解析しています。いうことで、最先端の知識を持った、神と呼ばれる医師たちの判断を学習して、間違わずにたった10分で答えを出せるAIが世界中からアクセスできるようになるということ。そんなことができるようにならないと、人工知能を導入する意味がありません。分析のような、パターン学習で済むものは人工知能が本当に得意とするところです。あらゆる分野で、AIが活躍するようになりますが、かといって人がいなくてもいいわけではありません。データ分析は人間から学ぶわけですから、先人がいなくては、人工知能の達人の技はあり得ないんですよ。人工知能は複数の達人の事例を学ぶ壮大な知能、アーカイブですから、人間がいないと存在しないけれども、優秀な人間が少数いればよくなってしまう......というのも間違いないでしょう。人工知能を共有すると、全国の病院に選りすぐりのトップ解析師軍団がいるのと同じことになります。医者は暇になるわけではなくて、分析に使っていた時間を治療に専念できるようになっていきますよね。全ての人に、最高級の知性を教授できること。これが人工知能の大事な使命です。これからの人間の仕事は「面白がる」ことそして次の質問3も、よく聞かれることです。「人工知能に仕事を奪われますか?」。残念ながら奪われる仕事もありますね。人工知能は、定型業務を緻密にこなし、新規事例に整合性のある判断を下し、ちょっとした工夫をこなす。こんな部下、誰だって欲しいじゃないですか。使われたくありません。人工知能の上司はごめんです」とおっしゃる方がいますが、実際に人工知能の上司は本当に楽だと思いますよ。マウンティングもしてこないし、言ったことを忘れないし、気分にムラもない。近い未来、「人工知能の上司を希望します」という人事査定や要求は絶対にあると思っていますから。人工知能は、世の中の多くの仕事を代替してくれて、しかも優秀で、いいやつです。数字や前例が重要視される金融や行政、放送のタスクなど、客観性のある仕事は代替しやすいでしょう。最先端をいっていますね。人間の情を入れるなと言われているジャンルは、最も人工知能が入り込みやすいですから。いうことは、「エリートの仕事が代替される率が高い」ということになりますから、エリートの定義自体が変わる可能性がありますね。私は、女子高生への返事に、こう書きました。「あなたは、何かのマニアになりなさい。これからは、誰かにものを教わろうとなんて思わないことです。ものを教わって知らない真実を知るのは本当に素敵なことだけれども、実際に生きていく力は、あなたが何かをマニアになって、面白がり抜くことでしか手に入らないですよ」と。これからの人間の仕事は、「面白がること」。「失敗して胸を痛めること」。「動揺すること」です。動揺する、怖がる、不安に思うこの時、脳は最大限に働いて、完遂演算をしています。動揺してぐずぐず言う、失敗して痛い思いをしてくじける、そして面白がる。こんなところにしか、お金になる人の仕事は転がってこないので、「とにかく何かを愛し抜け」ということを彼女には伝えました。ポイントはテレビ番組の『マツコの知らない世界』に出てくるような人たちですね。「鮭缶が好きすぎて、鮭缶で300以上の料理が作れるようになった」みたいになった時、人工知能にできないことがあなたの脳に見えるはずだから、と。人間の教育もきっと変わっていきますね。増える仕事も当然、数多くスポットが当たるようになるでしょう。AIを育てる人間が忙しくなるかつてコンピュータが発達した頃、そろばんを弾く人がいなくなり、人間は暇になるかと思ったけれど、ITに関わる人たちがこれだけいて、日々徹夜しようとしています。アメリカでは、スポーツと経済の記事の多くが人工知能によって書かれていると言われていますね。新聞記事のような定型の自然語文というのは、人工知能が得意とすることです。定型でなければ、情報が正確に伝わらないですから。株価の推移を見たこともないような情緒的な文章で書かれたら、上がったのか下がったのかわかりません。英語は表現のゆらぎを許さない言語なので、日本語よりずっとAIに代替しやすいんですね。それでも、「いい記事」を書くとなったら、そう単純な話じゃない。「人を感動させるいいスポーツ記事とは何か」をAIに教えなければならないんですよね。その記事の書きぶりは、新聞社によって違う。巨人中日戦も、読売新聞と中日新聞では書き方違います。スポーツ新聞系は、もっと違うでしょうね。「うちの新聞らしい書き方」を、人工知能に教える必要があります。過去の名記者の書きっぷりも再現できますから、過去の全ての知を使っていて、今この瞬間の、この新聞社のスポーツ記事の素晴らしさとは何かを語れる人が、「AIプロデューサー」たちですね。マニアは本当に必要で、それがあらゆる現場にいなきゃいけないわけですから。「この現場にふさわしいAIは何か」を判断できる人。そのAIにどんどん学習パターンを作って、食わせる人が必要です。いい野球の見出しに涙することができるぐらいのマニアです。いうわけで、人間はそのあたりの仕事で、かなり忙しくなると思うんです。「想像力」がものをいうでしょうね。ネット革命によって、シンギュラリティは既に起きているそして最後の質問4です。「人は人工知能に支配されますか?」。現在のAIにその可能性はないといえます。ニューラルネットワークは非常にプリミティブな生体構造を模していて、想定外の自我が芽生えることはありません。人工知能が自我を持って、誰かに勝ちたい、支配したい、あるいは誰かをいじめて「自己存在を確認したい」という脳のインタアクティブな特性を生むためには、もっと別の開発方法が必要になります。設計者にその意図があればそうなっていきます。人工知能の開発においては、どこまで人間が介入していいかという政治的な判断が必要な時は訪れるでしょう。医療の現場で、「遺伝子操作をどこまで行っていいのか」という課題に似ているかもしれません。機械が人間にとって制御不能に陥るという意味のシンギュラリティは、たしかにあります。過去の人間の経験の延長線上のその先、「対応ができなくなる地点」ですね。その地点、シンギュラリティは、インターネットによってもう既にやってきていると私は思います。インターネットによる5G通信は、日本も、2020年から本格化していきます。5G通信が本格化して、遠隔操作がタイムラグなしにできるようになり、あらゆるものがネットワークにつながる。自動車も既に電子制御ですから。いうことは、このネットワークを使えば、未来のある地点、東京中の車を武器に変えることも出来てしまう。出来る土壌は整っているんです。この事態は厳密には、1979年に炊飯器にマイコンが入った日から始まっている。私は、家電製品はよく知っているメーカーの製品しか買いません(笑)。私の気持ち、ですけども。いうわけで、AIによる人類支配を心配している場合じゃないと私は思っています。AIという新ツールで、私たちが解放されることがありますよね。危険な作業、過酷な作業の軽減などです。5Gが始まれば、あらゆる遠隔操作が可能になります。遠隔手術まで可能なくらい。建機メーカーでは、遠隔操作用の建機の開発が進んでいます。カフェでタブレット操作している美女が、ショベルカーで荒野の凍土を掘っているような時代になるでしょう。危険な工事現場に人を送るこむことがなくなるわけですね。今、安全に人が暮らしていると信じている21世紀でも、たとえば労働組合の講演などにお招きされて胸が痛くなるのは、やっぱりまだまだ若い人たちが現場で亡くなっているんです。人工知能をもっともっと発達させてほしいと思います。人工知能は師としても活躍します。過去の事例の壮大な知的アーカイブですし、過去の達人の意識までをも伝えます。将棋AIのユーザからは「間合いや息遣いまでもが聞こえてくるような瞬間がある」という声もあります。「その一手を打った時の、どうだというような気持ちまでが伝わってくるようだ」と。加藤一二三さんAIとは打っておられないそうですが、先日あるテレビ番組でご一緒した時に控室で教えてくれたんですよ。「ぼくはAIとはやらないけれど、羽生くんが“AIはよくできているけれども、日本語翻訳システムで翻訳された日本語文のような違和感がある”と言ってたよ」と。ここにこそ、「人間にしか伝えられないこと」があるんでしょうね。人間がいなくてもいいわけじゃないんです。この紙一枚のようなところに、命につながる感性がある。言葉の感性は、人は胎児の時に母親のお腹の中で、脳に養われていくものですが、そういうふうに、命があるものにしか判定できない感性は実はいくつもあります。いう意味では、将棋の棋士の方々も命がけで打っていて、その気合の一手は、おそらく人工知能とは違和感があるんだと思います。いうわけで、AI時代でも、今後人間はますます必要になっていくと思います。仮に公平で気分にムラがなく、マウンティングしてこない誠実なAIの上司が登場したとしても、人間の師だけが知っていることがある。人工知能の先生がいれば、人間の師はもういらないともし人類が思ったとしたら、その瞬間に人類は間違った未来へと進んでしまうと思います。私は、AI業界に「命は守ってほしい。暮らしは楽にしてくれてもいい。人生は放っておきなさい」とメッセージしています。脳はセンスを失敗でしか養えない。人生の奇跡も失敗の先にある。人生をサポートしすぎてはいけない、と。この言葉、英語に翻訳しにくい。命も暮らしも人生も、lifeだからです。この3つを直感的に区別しない人たちに、本当の意味で人に寄り添う人生知能が作れる気がしません。日本人だけが、それを実現できるのではないでしょうか。その時代を私は現役で見つめてから、この世を去りたいと思います。人工知能は天使にもなりうり、そして悪魔にもなりうる。今重要なのは、「何をさせるか」よりも「何をさせないか」。時代の最先端を行く方々には、この「何をさせないか」を常に考えていただきたいと思います。私の話は以上になります。本日は長い時間ありがとうございました。植村伴次郎さんのこと。Speedy,Inc.。