人間が話した言葉をロボットが認識・解析し、発話内容にもとづいて、おすすめのキャンディをロボットアームがピックアップするAIを短期間で構築しました。Network)」という手法を採用し、「転移学習」という手法でCNNを学習しています。ロボットアームを含むハードウェアは、現実的に利用可能な技術として汎用的かつ低価格のものを選定しました。」の機械学習に関する技術を利用した短期間でのデモンストレーション用AIシステムの開発を委託されました。本プロジェクトでは、様々な業種、場面にて応用が期待されている「AIが物体を発見・認識して物体をピックアップする」という技術の実用可能性を目に見える形でAIの世界を体験できるデモンストレーションとして市場に展開しました。Candy」のソースコードはGitHub上で一般公開しています。向上、対応スピード向上を行ないます。向上、対応スピード向上を行ないます。APIを活用し、認識後のテキストデータを分析することで、音声内容を識別・分類します。マーケティングや社内業務に活用できる示唆を抽出します。お客様のお悩みや検討中の構想をお聞かせください。経験豊富なスペシャリストが適切なアドバイスをさせて頂きます。