viewsshare一言メモGANを用いたテキスト生成モデル。GeneratorはLSTM、DiscriminatorはTextCNN。FeatureMatchingを用いて、Gで生成した文集合を本物の文集合に近づけることで文法上正しい文の生成に成功。ArgmaxをSoftmaxの極限で近似するのは面白い工夫。GANを用いるTextGANを提案した。文Aから文Bまで潜在変数を連続的に変更した際の変化AEより意味的にも文法的にも正しいが、完全な連続性ではなく、一部大きな変化が起きる発表スライド東大のDL輪読会で発表したスライドです。