バドミントンデータ解析ブログスマートフォン用の表示で見るバドミントンデータ解析ブログバドミントンについて、しょーもないことも含めてデータ解析で遊びます。Twitter(@badiary09)に生息しています。この広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。2017-05-07トップ選手のランクと年齢の関係をプロットしてみましたきっかけ早川遠藤ペアが解散して新たに遠藤渡辺ペアが結成されたが、個々の能力は高いもののあまり結果が出ていなくて寂しい...。ダブルスは年が離れていると色々難しいんだろうか。トップ選手のランクと年齢の関係を調べよう。ついでにシングルスも調べよう。調査内容tournamentsoftware.comには、2009/10/8以降の世界ランキングが週ごとに掲載されています。Overviewこれとは別に、選手のプロフィールをまとめたページには、誕生日の情報が公開されています。BWFこの二つを紐付けると、2009/10/8以降の各週において、何歳の選手が世界何位だったかが分かります。n位)の組み合わせが何回登場するかを数え上げて、横軸を年齢、縦軸を年としたヒートマップをプロットして眺めてみます。結果その1(年齢の分布)横軸は1000位まで、縦軸も適当な値で打ち切っています。青→赤となるにつれてデータ数が多かったことを表します。男子シングルス世界ランク上位ほど(横軸で左側ほど)、赤い領域が高年齢の領域まで広がっています。上位になるほど高年齢の選手が多いということです。この傾向は別の種目にも表れます。強い人は年齢を重ねても強いのと、上位に食い込めない選手は早いうちに見切りをつけて引退するのが理由だと思っています。時々いる60歳ぐらいの選手のことがとても気になります。女子シングルス女子シングルスは他の種目に比べてトップ選手の年齢層が若いです。言われると、トップ選手の引退が早い気がしなくもない。結婚や出産を考えてのことなのでしょうか。最高齢は40歳程度です。男子ダブルストップ選手ほど高年齢である傾向はどの種目も変わりませんが、男子ダブルスはよりその傾向が強いです。50代後半で100位以内に入った選手がいるのが恐ろしい。女子ダブルス男子ダブルスに比べると若め。混合ダブルス男子シングルス、男子ダブルスに比べると最高齢が40代後半と若いです。おじさんと組みたい女子選手は少ないのでしょうか...。結果その2(ペアの年齢差の分布)今度はダブルスに絞って、年齢差とランクの関係をプロットしています。どの種目も、年齢差の小さいペアが上位に多い気もしますが、単に年齢差の小さいペアの数が多いだけかもしれません。ランクに関係なくグラフの下の領域(年齢差が小さい領域)が全体的に赤いですからね。混合ダブルスは年の差カップルが多いようです。混合ダブルスその2先程のプロットは年齢差の絶対値でしたが、混合ダブルスのみ、(男子の年齢-女子の年齢)を計算してプロットしてみました。年齢差が正の領域と負の領域で傾向に大きな差は見られません。男が年上のが多いのだと思っていましたが、そうでもないようです。結果その3(ペアの年齢差の分布)今度は、年齢差が0~4歳、5~9歳、10~14歳である三つのグループに分けて、それぞれのグループの総数に対する各ランクの割合をプロットしてみます。これによって、年齢差が小さいペアと大きいペアでそもそも母数が異なって比較できない問題が解消されることを期待します。これも全種目まとめて。縦軸がpercentageとなっていますが、100倍していません。混合ダブルスは5~9歳差が最も上位に集中しています。他の2種目は年齢差が小さいほど良さそうです。遠藤渡辺ペアの年齢差は11歳です。これは...しんどい?混合ダブルスは5~9歳差が良い現象が気になります。そもそもそのぐらいの差があるということは、片方は高齢までプレーを続けているベテランなので、生存バイアスがかかっているかもしれませんが...。15:33トップ選手のランクと年齢の関係をプロットしてみましたTweet広告を非表示にするもっと読むコメントを書く2016-08-23ホームだとアウェーより勝率にして10%程度有利のようですリオオリンピックで、高橋松友ペアと奥原がメダルを獲得しました(しかも高橋松友は金!)。なると、当然東京オリンピックに期待が膨らみます。スポーツ全般に渡って、ホームとアウェーではホームが有利と良く言われます。これが正しければ、東京オリンピックはリオオリンピックよりも更に期待度が上がるわけですが、果たして本当なのでしょうか。個人的な話をしますと、私は極度のチキンなので、ホームの方が緊張で勝てないような気がしてしまいます。いうわけで、調べてみました。過去のスーパーシリーズのうち、対戦当時の両者の世界ランクが判明している試合(12958試合)を対象とします。ホームかアウェーかで勝率に影響があるかを調べたいわけですが、両者の実力差を考慮しないで平均をとっても意味のある結果になるとは思えません。そこで、世界ランクから両者の実力差を大雑把にグループ分けし、グループごとにホームかアウェーかによる勝率の違いを調べてみました。実力差の定義スーパーシリーズはトーナメント方式で行われるため、それに基いて決まる世界ランクは、そのまま扱わずに、log2を取った方が良いと思われます。(1位と2位、20位と21位では、1位と2位の実力差の方が大きいはずです。log2(r1)の切り捨て値を実力差と定義しました。この値が大きい程、世界ランクr1のプレーヤーの方が強いことになります。結果こちらを御覧ください。横軸が実力差、縦軸が各実力差での勝率を表します。ホームの場合とアウェーの場合、2パターンの折れ線をプロットしました。(ホームとアウェーの折れ線は、互いに点対称となります。)また、次の図は、上の図に信頼区間95%のエラーバーをつけたものです。エラーバーが入ると見づらいと思ったので、図を分けました。信頼区間を考慮しても、ホームの方が有利と言って良さそうです!こんなにはっきりした結果が出るとは思いませんでした。定量的な読み方は色々あると思いますが、ホームかアウェーかで、勝率が10%程度変わりそうです。ホームだと自分に対して世界ランクが半分程度の相手と対等に戦えそうです。日本人に限ってみる次に、先ほどのプロットを日本人に限ってみます。二つの図をまとめてどうぞ。日本人に限ると、そもそもサンプル数が少ないためにあまりはっきりしたことは言えなさそうです。点推定の結果を盲信するなら、日本人はホームだと強い選手に勝ちやすい(横軸-5~-1程度参照)が、同時に弱い選手にも負けやすい(横軸2~4程度参照)といった感じでしょうか。badiary.hatenablog.com前回の記事で、互いの実力が同じ(=その後の全てのラリーの勝率は五分五分)という仮定を置いて分析していたのですが、よくよく考えると、分析の対象を第3ゲームに限定すれば、その仮定がより担保されそうです。(ファイナルゲームまでもつれる試合なので、実力の拮抗度合いは高まるでしょう)というわけで、同じ分析をさっくり行ってみました。結果は下記の通りです。