レコメンド技術の未来の姿--ECサイトのレコメンド技術を考える(6)この連載も今回で最終回。最終回では、レコメンド技術がウェブの中でどのような位置づけとなるかを考察し、幅広い視点からこの技術のもたらす影響や今後の展望を解説する。08:00レコメンド技術を「絵に描いたモチ」で終わらせないために--ECサイトのレコメンド技術を考える(5)これまではレコメンド技術がECサイトの裏側で動くからくりを解説してきたが、今回はレコメンド技術の効果的な利用方法とその導入効果について解説しよう。08:00協調フィルタリングの課題を解決する--ECサイトのレコメンド技術を考える(4)ECサイトのレコメンドにおいて有効とされる協調フィルタリングだが、基本処理だけでは課題が残る。今回はその課題を解決する方法を解説する。08:00協調フィルタリング技術を掘り下げる--ECサイトのレコメンド技術を考える(3)今回は、4種類のレコメンド方式をより細分化した上で、協調フィルタリングのロジックについて解説する。08:00「あなたにおすすめの商品」のからくりとは?--ECサイトのレコメンド技術を考える(2)レコメンド技術には、ルールベース方式、コンテンツベースフィルタリング方式、協調フィルタリング方式、ベイジアンネットワーク方式の4種類がある。この違いについて解説しよう。08:00「レコメンド技術」が今再び注目される理由--ECサイトのレコメンド技術を考える(1)新連載「ECサイトのレコメンド技術を考える」では、レコメンド技術が注目されている背景や技術動向、ユーザー事例などを紹介する。08:00KBMJ、ウェブサイトを自動巡回し情報を収集、配信するサービスを開始ケイビーエムジェイ(KBMJ)は、クローリング技術によるサービス「MyCrawler」の販売を開始した。ネットを定期的に巡回し情報を収集、データベースに登録しメールやRSS、ウェブで配信するといった流れを自動化できる。Japanは、CIOとITマネージャーを対象に、ビジネス課題の解決とITを活用した新たな価値創造を支援します。ついて運営会社サイトマップ当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。permission.このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。