OECD)の専門会員も務める。専門は国際AI政策やサイバーリスク。詳細は英語サイトを参照。2019年12月6日(金)、大和ハウス石橋信夫記念ホールにて「国際シンポジウム:AIガバナンスとセキュリティ」が開催されました。クリティカルな場面において、意思決定支援として用いられはじめています。その時、人と機械の役割や責任はどのようになっているのでしょうか、またどのようであるべきなのでしょうか。技術はグローバルに展開をするため、現在、OECDなどの国際的なレベルでAIをどのようにガバナンスするかの議論が開始されています。日本も内閣府が「人間中心のAI社会原則」を発表しましたが、国際的な議論において日本の政府、産業、そして大学はどのような取り組みができるでしょうか。OECD)の専門会員も務めるテイラー・レイノズル(MIT)氏をお招きして話題提供を行っていただきました。最後には、本学の教員も交えてAIガバナンスとセキュリティの課題と展望について議論しました。最初に、アースキン氏が「失われた責任?戦争におけるAI、制約、意思決定のアウトソーシングの結果」と題して発表されました。大きな注目を集めています。将来的に出てくるだろう技術の議論がある一方で、人間が意思決定に関与しつつも、ターゲットの設定などの支援をする自動化兵器はすでに使われています。そのような兵器を用いることは、我々自身の意思決定や行動にどのような影響をもたらすのか、人の責任の考え方にどのような変化をもたらすのかについて懸念を提示しました。AIなどを搭載した知的な人工物の3種類で論点を整理しました。話題提供では特に3番目の知的な人工物が戦争に用いられることによって「誤った責任観念」が醸成されてしまわないかを問題提起しました。問題には、技術の意思決定がブラックボックスであるというリスク、機械が意思決定を行うことによって戦争の抑制力を引き下げてしまうリスクのほか、人間自身が機械を擬人化して機械そのものが人間のような責任を取れるとみなしてしまう「誤った責任の在り方」を取ってしまうというリスクなど、様々なリスクがあります。アースキン氏は人間がAIやロボットを擬人化する、ロボットに共感してしまうことに懸念を示しています。ある軍事実験において、地雷撤去ロボットが、手足をもがれながらも進んでいく様子を見ていた大佐が、その光景が「非人道的である」という理由で実験の中止を呼びかけたという事例を紹介しました。軍事ロボットに共感をしてしまう、機械に配慮してしまうことは、戦場においてはリスクでしかありません。このような観点から、戦場におけるAI利用の道徳的行為者と責任の在り方について、哲学的な観点からの論考が重要であるとして発表を締めくくりました。二人目の話題提供者であるレイノルズ氏は、現在MITでAIを含む技術と政策の境界領域において学際的な研究を推進しています。MITには技術研究者以外にも、技術政策に関心を持っている人が集まっており、現在はAIのもたらす恩恵と、それがもたらすリスクや課題についての議論が行われています。貧困、所得の不平等など様々な課題があります。AIはその問題を解決するために用いられます。AIは効率改善に役立てることができます。レイノルズ氏は以前パリに住んでいたことがありましたが、タクシー乗り場で2時間待つということがよくあったそうです。それがUberのようなライドシェアリングサービスの登場により、待ち時間が激減したというエピソードを紹介されました。ヘルスケア領域でもAIの貢献は目覚ましいものがあります。一方で、AIにも課題があります。AIがもたらす結果に説明可能性がない場合もありますが、説明可能ではなくても、正確性の方がより重視される場合もあるでしょう。レイノルズ氏は、「理由は説明できないけれど、ガンかどうかが確実にわかる」というのであれば、説明可能性よりも正確性のほうを重視するだろうし、一方で入学試験においては、説明可能性の方が重視されるだろうと説明しました。そのほかにはバイアスの問題があります。AIモデルのトレーニング時にどのようなデータを使うかで、結果にバイアスが生じます。世界には様々な結婚式のスタイルがあります。西洋の人はウェディングドレスを着ていれば結婚式だとわかりますが、他文化の結婚式の衣装や慣習がタグ付けされていなければ、結婚式だと判断ができません。顔認識システムでは特定の肌の色やトーンの人たちが認識されなかった事例もあります。そのほかプライバシーやセキュリティなど様々な課題を乗り越えながら、AI実装を推進していくことが重要になります。レイノルズ氏は特に、AIの利活用において先進国だけではなく開発途上国の支援にも使っていくべきだと指摘しました。課題について対応できる人材の育成について議論が展開しました。センターや、城山氏が副センター長を務める未来ビジョン研究センターが、AIのもたらす社会的な課題を研究しています。簡単に答えが出る問題ではないため、異分野、異業種のステークホルダーを交えながら議論をしていくことが重要となります。今後、オーストラリア国立大学やMITとも連携をしながら、この課題について取り組んでいきたいとの話でパネルディスカッションは締めくくられました。Initiatives。