相次いで発表されたのが、「AIチップ」とも呼ばれる深層ニューラルネットワーク(DNN)チップ向けの各種技術である。性能改善が遅いCPUコアに代わって、DNNチップは今後の半導体の大きなトレンドの1つになりそうだ。DNNチップが不揮発性メモリーのキラー用途となる可能性も見えつつある。VLSIシンポジウムの内容を2回に分けて解説する。メモリー(ReRAM)を用いたCIM型チップもいくつか登場した。単なる積和演算だけではなく、多くの付加機能をアピールした講演もあった。Silicon」だ(図1、論文番号C17-3)。液体のように機能を自在に変えられるほど高いプログラム性を備えた半導体という意味である。Silicon」の概要。抵抗変化型メモリーを利用したCIM型回路であり、接続ノードを工夫することで、論理演算に加えて、検索、メモリー、2値のニューラルネットワークという計4役をこなせるようにした(a~c)。電力効率は、東北大学が2015年に開発した不揮発性FPGAに対してビッグデータ処理で100倍以上、演算量が多い用途でも同3倍以上だという。(図と写真:(a)、(b)、(d)はIEEE)具体的には、メモリー素子にReRAMを用いた1T1Rセルの組み合わせや使い方、そしてSAの役割を少し変えるだけで、(1)論理演算機能、(2)検索、(3)メモリーブロック、(4)2値(Binary)のニューラルネットワーク(BNN)――の4種類の機能を持たせることができるとする。Chip)のような働きも可能になるという。「世界初の汎用CIMプロセッサーを開発した」(UWMの講演者)。2019年内にも、SoCとしての動作を確認する予定だ。Siliconにビッグデータ処理をさせた場合の単位消費電力に対する演算性能(演算効率)は、不揮発性FPGAの100倍」(講演者)と極めて高い。PCMが弱点克服で車載へCIM型ICやプロセッサーは、不揮発性メモリーの各技術にとってもキラー用途の1つになる可能性がある。ところが、これまでの不揮発性メモリーには、さまざまな技術的課題が残っていた。今回のVLSIシンポジウムでは、それの課題を克服し、本格実用化へ踏み出すことを見通した発表が相次いだ。プレイヤーなど各サービスの全貌、業界別の参入機会・可能性などを解説。New加速する自動運転の開発競争エレキ世界最大のファウンドリーが日本で求人あらゆるプロセスで顧客ニーズに対応セキュリティも万全な新IoT向けマイコン毎月更新。世界で戦える工場マネージャー養成講座(全2回セット)国内外を問わず工場のマネジメントを担う管理者に求められるスキルを体系的に学べる講座です。テーマは...世界で広がる自動車電源48V化の最新動向とポイントクルマの電動化が加速する中、実用化が進む自動車電源の48V化について、元トヨタ自動車で世界初の4...今後10年で倍増へ、半導体100兆円市場を制するのは誰か世界の半導体市場は、今後10年で100兆円規模に倍増する方向性が見えてきた。産業用ロボット本体メーカーの角度から、中国ロボット市場の最新発展状況を徹底的に調査。自動車から電機、産業機械まで製造業が「世界No.1製品」をつくるために必要な開発設計プロセスの全...次世代電池2020EVから空飛ぶクルマ、IoT/センサーネットに広がる次世代電池技術を徹底解説デジタルヘルス未来戦略どの技術、どの市場を狙うのか、そして、どこと組むべきか。「デジタルヘルス」に挑むなら、今。事業戦...突き抜けるデザインマネジメント「デザインなんかで経営が変わるわけない」と思っている人にこそ読んでほしい本。