[ログイン]本ページをご覧になるためにはブラウザのJavascriptを有効にする必要があります。本ページをご覧になるためにはブラウザのcookieを有効にする必要があります。医療統計解析をはじめたときに本当に欲しかった超実践的RとRStudioの利用マニュアル本書は決して統計学の入門書ではない。統計ソフトRの基本的な操作を習得するためのマニュアルだ。p値の解釈や帰無仮説って何?χ2の意味は?みたいなものを期待してはいけない。「R難しいんですけどどうしたらいいですか。エクセルでいいですか。」と聞いたら、先輩や先生に「駄目、絶対」と言われたり、無料の■■や■■にお目当ての解析パッケージが含まれていなくて、Rにパッケージをインストールしないと仕事ができないのに、Rアレルギーを発症して操作法が頭に入らない人向けの本だ。原則、国内キャリア経由で販売される端末につきましてはサポートする方針で対応を行っております。端末固有の問題が発生した場合には実機を入手し動作確認を行います。Store非対応の端末ではアプリ本体のダウンロードがいただけないため、お使いいただけません。外部メモリ:4.2MB以上(インストール時:10.1MB以上)*コンテンツのインストールにあたり、無線LANへの接続環境が必要です(3G回線によるインストールも可能ですが、データ量の多い通信のため、通信料が高額となりますので、無線LANを推奨しております)。Launcherが必要です。外部メモリ:4.2MB以上(インストール時:10.1MB以上)*コンテンツのインストールにあたり、無線LANへの接続環境が必要です(3G回線によるインストールも可能ですが、データ量の多い通信のため、通信料が高額となりますので、無線LANを推奨しております)。2.3.0以降が必要です。こちらiOS/iPhoneOSについては諸般の事情により、対応が遅れております。現在のところ、8月下旬の対応を予定しております。恐縮ですが、今しばらくお待ちいただければ幸いです。tidyverse本書は決して統計学の入門書ではない。統計ソフトRの基本的な操作を習得するためのマニュアルだ。p値の解釈や帰無仮説って何?χ2の意味は?みたいなものを期待してはいけない。「R難しいんですけどどうしたらいいですか。エクセルでいいですか。」と聞いたら、先輩や先生に「駄目、絶対」と言われたり、無料の■■や■■にお目当ての解析パッケージが含まれていなくて、Rにパッケージをインストールしないと仕事ができないのに、Rアレルギーを発症して操作法が頭に入らない人向けの本だ。本サイトから入院患者についてのデータセットをダウンロードし、具体的にコマンドを入力し、出力を確認することを通して、基本的な統計解析ができるようになるだろう。データがどういう構造をしているのかという確認や、分析の前処理の仕方など操作の上でのマニュアルはきちんと書いてあるから、統計学の入門書とあわせて読めばストレスなく分析に入ることができる。Rの何が難しいのだろうか?一つはデータセットを読み込み、変数を作ったときのわかりにくさだ。データを読み込んでいるのか、分析しやすくするために新しく作った変数はうまく行っているのかといったことが素のRではよくわからない。それは特定の検定のみを使いやすくしたフロントエンドソフト(名は秘す)でも同じこと。そこでRstudioである。読み込んだCSVがどういった構造なのかエクセルを立ち上げるまでもなくわかり、新しく作った変数の列の確認も容易だ。パッケージや変数のヘルプを読んだり、出力した画像を保存するのにもRstudioはわかりやすい。RstudioはR言語でのプログラミング支援や、パッケージの追加に関しても素のRと完全に同等なので今後リアルワールドデータを分析したい、差の差分析や、感度分析をしたいなどといったアドバンスな統計解析に進みたい人ならこの本で統計解析をはじめるのがベストだ(あ、この本ではそういった難しい分析までは含んでいない)素のRはデータハンドリングもわかりにくい。そこで多くのパッケージが作られてきた。今もっともデータハンドリングを改善するとされているのがtidyverseパッケージだ。そのtidyverseパッケージの使い方を初心者向けに解説している。Rは使っているが、tidyverseの導入に躊躇している中級者もぜひモダンなデータ操作法の快適さを知ってほしい。いった、医療統計学で頻出する解析手法用の関数使い方が書いてあるので多くの場合困ることはないだろう。----本書の目的は臨床家が学会発表や論文執筆を行うにあたり、無料で使えるソフトウェアであるRを使って統計解析を行うことができるようになることです。我々臨床家は日々の臨床の疑問を解決する目的などで臨床研究を行う機会があります。臨床研究に統計解析は必須ですが、一般的な市販の統計ソフトウェアは非常に高額です。最新の統計手法はこれらのソフトウェアには含まれていない場合が多いです。そのような問題点に直面した際に、わたしたちはRと出会いました。Rは無料であることに加えて、世界の統計家が最先端の統計手法をパッケージ化して配布しています。ある日、最新の統計手法を用いるためにRを使わなければならないことがありました。医学研究を行う人に向けたRの入門書がほとんどなく、わたしたちは非常に苦労しながら、お互いにわからないことを相談しつつなんとか解析を行ってきました。このような苦労をすることなく臨床家がRを使えるようになる手助けをしたいという思いがこの本を世に出す動機でした。本書はサンプルデータを使って練習することで、臨床研究を行う上で必要な統計手法を網羅的に学ぶことができるようになっています。学会発表や論文執筆の際に道標として使えるような内容になったと自負しています。本書は2部構成となっています。Part1はRの基礎知識から臨床研究で一般的に使用される統計手法について解説します。Part2はRの少し発展的な知識について解説します。本書は基本的に各統計手法をどのようにRで行うのかをパッケージの解説、サンプルデータを使ったスクリプトの例、スクリプトを実行した際の出力という順に並べて解説してあります。一通りの使い方を学び、ご自身のデータを使って統計解析を行う際には、必要なパッケージの解説ページのみを再度参照するのが効率のよい使用方法となっています。本書がRを学ぼうとするすべての人にとって敷居を下げるものとなればわたしたちにとってこれほど嬉しいことはありません。最後に本書が出来上がるまでには金芳堂のスタッフの方々を始め多くの方のお世話になりました。金芳堂の浅井健一郎様には何度も修正をお願いするなどご迷惑をおかけしましたが、文句の一つも言わずに対応いただきました。リンク、YNリンク、南山リンクについて、AndroidOSは今後一部製品から順次対応予定です。製品毎の対応/非対応は上の「便利機能」のアイコンをご確認下さいませ。※ご入金確認後、メールにてご案内するダウンロード方法によりダウンロードしていただくとご使用いただけます。※書店でも購入できます。現在、カートの中に商品はありません。