アシストツイートテックノート>今、「データ・ディスカバリ」がおもしろい~ビジネス・インテリジェンスの潮目が変わる~情報活用(BI/DI)2013.07.01今、「データ・ディスカバリ」がおもしろい~ビジネス・インテリジェンスの潮目が変わる~近年、「データ・ディスカバリ」ベンダーの登場により活性化しているビジネス・インテリジェンス市場。企業における「データ・ディスカバリ」ツールの導入も急激に増えつつあり、BIベンダー間のパワー・バランスにも変化が生じているようです。IT部門はどう関わるべきなのか?「データ・ディスカバリ」を紐解くことで、皆様の情報活用の一助になれば幸いです。Discovery」(以下、「データ・ディスカバリ」)という言葉をお聞きになったことはあるでしょうか。「データ・ディスカバリ」は、2010年頃からビジネス・インテリジェンス(BI)分野に新風を吹き込んだ概念です。昨今の目まぐるしく変わる市場環境や、予測困難な外部環境の変化に対応するためには、従来のBIシステムよりも迅速で手軽にデータを分析でき、かつ、ビジネス上の課題を発見できる仕組みが求められてきました。Platforms”(※)のマジック・クアドラントでは、BI市場におけるベンダー各社が相対的に位置付けられており、最高位である「リーダー」に選出された10社中、3社がデータ・ディスカバリ・ベンダーという結果が出ています。Software社などが挙げられますが、既存のBIベンダー各社も買収戦略や新機能開発により「データ・ディスカバリ」機能を実装する動きが活発化してきました。日本国内においても「データ・ディスカバリ」への関心/評価は年々高まっており、ビジネス・インテリジェンスの潮目は大きく変わり始めています。2.「データ・ディスカバリ」ツールと従来のBIツールとの違い“あらゆる角度から『何を見るべきかを「問える」仕組み』”「データ・ディスカバリ」ツールの特徴を端的に表現するならば、このような言葉がふさわしいと筆者は考えます。技術的な視点では、ツールによって機能差異は見られるものの、大きく3つの特徴があると言えます。独自のテクノロジーによる発見のサポート独自のテクノロジーによりデータが有機的に連結しているため、IT部門に頼らなくてもユーザ自身が分析軸を決めることができます。ユーザが分析をする際に、期待した結果だけでなく、予想外の知見や次の問いにつながるヒントを提供することができます。見栄えの良いチャートが作成できるだけでなく、複合的なデータを1つのチャートで表現する、地図上にデータをレイヤー形式でプロットできるなど、視認性が非常に高く、課題や問題点の発見スピードを高めます。大量データに対する高速性の確保インメモリ技術やデータストア・アーキテクチャの進化により、数百万件から数千万件レベルのデータを、エントリー・スペックのサーバで高速に処理することが可能です。既存の従来のBIツールと、「データ・ディスカバリ」ツールを複数の視点から比較してみましょう。(図1参照)着目すべきポイントの1つは、IT部門やITベンダーの関与の仕方が大きく異なる、という点です。昨今、定常業務の遂行に必要なレポートは、導入済みのBIツールや、基幹システムから出力される各種帳票、Excel等のスプレッド・シート等も含めれば、形はどうあれ入手可能なケースがほとんどと言っても過言ではありません。ユーザ部門は刻々と変わる市場のニーズや外部環境の急激な変化に直面する中で、社内に蓄積された情報を探索することでビジネス上の課題を発見し、アクションに繋げたい、という想いがあります。IT部門はユーザ部門の想いに応えるべくニーズをヒアリングしますが、このようなケースでは“ユーザ自身、何が見たいかがはっきりしていない”という事態が往々にして発生します。IT部門としては、“何が見たいかがわからなければ、開発のしようがない”わけですし、ユーザ部門からすれば“何が見たいかがわかっていれば、すでにそうしている”というのが本音ではないでしょうか。ユーザ部門は「見たいものが見られる仕組み」だけでなく、『何を見るべきかを「問える」仕組み』を求めているのです。このニーズをサポートするのが「データ・ディスカバリ」ツールです。3.「データ・ディスカバリ」ツールは、従来のBIツールに置き換わるのか?では「データ・ディスカバリ」ツールは、従来のBIツールに置き換わるのでしょうか?現時点では、筆者は“NO“だと考えています。全社レベルの情報共有基盤として、従来のBIツールが引き続き重要な役割を果たしていくと思われるからです。「データ・ディスカバリ」ツールは、次のような課題に対して適用することをお薦めします。“ユーザ部門がExcelやAccessを駆使して、膨大な時間をかけてデータ分析をしている”“ユーザ部門のニーズがはっきりしないが、○○システムのデータを様々な軸で分析したいらしい”“ユーザ部門が求める納期と既存のBIツールによる実装工数の乖離が大きい”図2はITR社による「2013年度に重視するIT戦略上の課題テーマ」です。ITR社が毎年実施している「IT投資動向調査」から、2013年度に重視するIT戦略上の課題テーマとして1位から3位までの選択率および順位から重みづけした重要度の合計ポイントが示されています。ユーザ部門は、コスト削減や売上の増大を目指して分析を行っています。その分析ニーズを「データ・ディスカバリ」ツールで支援することは、重みづけ合計ポイント1位の「業務コストの削減」や同3位の「売上増大への直接的な貢献」といった「IT戦略上の課題テーマ」を実現する近道ではないかと筆者は考えます。IT部門は「データ・ディスカバリ」ツールと、どのように付き合えばよいのか?さて、「データ・ディスカバリ」ツールを導入する場合、IT部門はどのようにプロジェクトに関わるのが良いのでしょうか。少々概念的な例えになりますが、IT部門の方々には「BIシステムのプロバイダー」ではなく、「BIシステムのイネーブラー」として関わっていただくのがベターであると筆者は考えます。「BIシステムのイネーブラー」とは、セキュリティ、可監査性、プロビジョニング、データ品質の確保など、専門知識を有するIT部門でなければ担うことのできないミッションをメインとしてBIシステムに関わる、という考え方です。データ品質の確保については、IT部門による定期的なモニタリングが望ましいと考えます。分析や意思決定は「正しいデータ」に基づいて行われるべきだからです。ある調査によると、ビジネス・パーソンがExcel等のスプレッドシートで作成するレポートや資料には20%~40%の確率で何らかの誤りが含まれているそうです。重要な意思決定を行う際の拠り所となるレポートや資料に誤りがあれば、企業にとって大きな損失になりかねません。一方で、企業のIT戦略上「データ・ディスカバリ」ツールの導入を外部に委託するケースも想定できます。このような場合は、構築されたBIシステムを自社運用することを想定し、それが「可能」かどうかを導入前に評価していただきたいと思います。自社運用が「可能」なツールなら、初期リリースは知見のあるITベンダーに開発/運用を委託しつつ社内にノウハウを蓄積し、次のフェーズからは自社運用に移行するといったシナリオも検討可能です。次のように記しています。「戦略的な意思決定では、範囲、複雑さ、重要さがどうであっても、初めから答えを得ようとしてはならない。重要なことは、正しい答えを見つけることではない。「データ・ディスカバリ」ツールを使えば、見つけた「問い」から生じた疑問を新たな「問い」として投げかけ、すぐ結果を得ることにより次の「問い」が生まれるという、いわば『「問い」の連鎖』が発生し、ビジネス上の課題を発見することが可能になります。ユーザの「問い」をドラッカーの言う「正しい問い」に近づけるためには、IT部門が「BIシステムのイネーブラー」として適切に関与することが必要だと言えるのではないでしょうか。※本稿は弊社が信頼できると判断した情報源に基づいて執筆していますがその情報の正確性、完全性を保証するものではありません。本稿に記載された、弊社意見、予測などは本稿作成時点における弊社の判断であり今後予告なく変更されることがあります。※記載した製品名および社名は、各社の商標または登録商標です。ビジネスインテリジェンス分野に従事。Luminary”に日本で唯一6年連続で選出され、執筆・講演活動を通じて顧客事例やデータ分析のトレンドを発信している。日本市場でのデータ・プレパレーション・プラットフォーム「Paxata」のスタートアップを兼任し、さまざまな角度からデータ活用の課題解決支援に取り組んでいる。最後までご覧いただきありがとうございました。本記事でご紹介した製品・サービスに関するコンテンツをご用意しています。この記事の他にも、IT技術情報に関する執筆記事を多数公開しておりますのでぜひご覧ください。情報活用(BI/DI)2018.02.09マーケティングオートメーション導入の鍵は連携にあり「ビジネスのデジタル化」で重要なのは、自社の課題解決に何が必要なのかを理解することです。アシストにおけるMA(マーケティングオートメーション)導入を例に、その背景や課題解決に向けた取り組みについてお伝えします。情報活用(BI/DI)2016.11.02データ活用の民主化が始まった~データ・プレパレーションとは何か?~データサイエンティストのような少数の専門家だけではなく、より多くのビジネスユーザがデータを活用する、いわば、データ活用の“民主化”が起こりつつある今、データ・プレパレーションという新しい領域にスポットライトを当てました。セルフサービスBIとは何か?このところ、ビジネスインテリジェンス(BI)の分野では“セルフサービス”という考え方に注目が集まっています。読者の皆さまも聞いたことがあるのではないでしょうか。この連載ではセルフサービスBIを多面的に掘り下げて解説していきます。