101シリーズは、過去一世紀にわたって進化してきたアンケート調査の研究に基づいています。その主な焦点は、アンケート設計、データ解析、そして最近ではデータの可視化といった分野で、研究者や専門家が推奨するアンケート方法論の最新のベストプラクティスを皆さんに活用していただくことです。アンケートの実施は、他の人がどう思っているか知りたいという「社会的比較」の欲求を満たす最良の方法でもあります。結局のところ、背景情報が最も重要です。プラットフォームは、さらに多くのエキサイティングなアンケートを実施しているからです。アンケート専門家からヒントを得ましょう。ガイドをゲットするアンケートは、数字を提供しますニュースでは、記事の中で引用される数人のストーリーを一般化するために、アンケートが利用されます。人ではなく、かなりの割合の人々に起こっていることだとわかると、インパクトは非常に大きくなります。同様に、カスタマーサービスアンケートでは、顧客が怒っているのは、その人だけが感じている不満のせいなのか、他の顧客にも共通した不満のせいなのかを見極める必要があります。向けて順調に進んでいるわけではありません。アンケートでは、一つひとつの意見や体験の代表性を測ることができます。上手に実施すれば、人々の意見や行動を数字で裏付けし、重要な意思決定に役立てることができます。意欲的な政治家は、有権者の本当の望みを理解していれば選挙で勝つ可能性が高まるはずです。同様に、リトルリーグチームのマネージャーは、コーチや保護者からアンケートを取って練習メニューの問題点をすばやく特定すれば、チームの成功に貢献できます。ために行われることが多いですが、長期にわたって繰り返し実施するアンケートは、さらに強力です。アンケートの専門家の間では、「トレンドは友」と言われます。時間をあけて同じ質問を繰り返し聞くと、物事がどのように変化しているかが見えてきます。人種構成など、国の人口動態の大きな変化を漏らさずリストするのが得意です。四半期でスコアが大幅に下落していれば、当然ながら経営陣が慌てて原因を究明し、修正するでしょう。アンケートによって「なぜ」が明らかに最近の流行は「ビッグデータ」です。ビッグデータには、ビッグな制約があります。この言葉は、主に暗黙的データ、つまりオンラインや他の場所での人々の行動を観察・分析して得たデータを指します。このようなデータは、増え続ける一方ですが、欠陥もあります。レコメンデーションエンジンを考えてみましょう。ビデオゲームが、自分自身のためなのか、それとも孫の誕生日のためなのかはわかりません。ビデオゲームが表示されてしまうことになります。アルゴリズムから得た情報を明示的なデータで補完する必要があります。明示的なデータとは、曖昧なところを残さず完全に明らかにされた情報を指します。明示的なデータは、一般にはアンケート手法を使って個人から直接得た洞察です。行動の背後にある動機を理解する上で、本質的に信頼性があります。「この製品をプレゼントとして購入しますか?」というような簡単な質問で明示的データを収集すれば、的外れなおすすめ情報を表示せずにすむでしょう。アンケートで声を集めましょうアンケートの重要性は、アンケートに無関係な1冊の本でおそらく最も端的にまとめられています。』において、プリンストンのエコノミストである著書アルバート・ハーシュマンは、パフォーマンスの低い組織に直面したときに人々が見せる反応を調べました。ハーシュマンによると、彼らは「退出」して他の場所で仕事を行うか、あるいは懸念を「発言」し、内側から物事を変えようとします。その原因となっているものあるいは会社に対し、彼らがどれだけ忠誠心を持っているかによって、退出という行動に出るか、発言して意見を述べるかが決まります。ハーシュマンは、一般に人々や会社は、退出を基準にして問題を特定しようとすると指摘しています。先月より顧客の数が減っているかどうかを知りたがります。そのような形に現れたときには、遅すぎるかも知れません。退出は、遅すぎる指標なのです。どんな組織も、退出よりも発言奨励したとき、成功します。顧客に懸念を発言してもらえるようにすれば、あなたの会社との関わり強まり、顧客が他社に時間やお金を費やす可能性が低くなります。言い換えれば、発言は、あなたにとっての警告なのです。アンケートを利用して数字やベンチマークを収集してその理由を突き止め、回答者の声を集めましょう。SurveyMonkey。