生体信号をモニタリングする研究などに従事し、ウェアラブルデバイスに関する先端技術などに携わる。半導体の生産システムの研究に携わり、2018年より現職。データベースというインフラを創る。半導体工場である当社四日市工場において、生産システム基盤を統合するプラットフォームの開発を担っています。半導体の生産は数百の工程を踏まれており、それぞれの生産工程に応じてシステムが構築されています。体系立てて設計され、生産に直結しているシステムだけで10程度、それ以外にも何百というシステムが点在しているのが現状です。これらを連結させたうえで、機械学習を円滑かつ効率的にできる仕組みを整えることがミッションです。加えて、工場での生産を通じてそれらのシステムから得られるテキスト、数値、画像などあらゆる知識データを統合する基盤をつくり、体系的にナレッジ化していくこともミッションの1つ。利活用可能なナレッジのデータベースというインフラをつくるということです。データを集めただけのインフラをつくるのでは意味がありません。インフラの上にどのようなアプリケーションを展開し、どのようにデータを活用していくのかまで見据えて取り組んでいます。製造業にこそ、エッジの効いた最先端の技術が必要だ。当社の取り組みは、製造業のなかではかなり最先端ではないかと自負しています。半導体業界は前述のとおり、非常に複雑かつ多数の製造工程によって生み出されているので、他の業種に比較して、圧倒的に扱うデータやその種類(テキスト・画像・音声)が多いことが特徴。規模が大きい分、アルゴリズムやシステムなど、データを活かして何か成し得たときのインパクトも大きなものになります。私の場合、その対象が工場全体ですので、世界規模の巨大な半導体需要に応えている工場に大きな影響を与えられるという仕事のスケールの大きさを実感しています。加えて、AI、クラウド、ビッグデータといった技術をシリコンバレーまで足を延ばして情報収集していますし、それを応用できるだけの優秀な技術者も沢山います。TensorFlowなどオープンソースで公開されている情報も積極的に活用し、技術開発に取り組んでいます。「キオクシアでオープンソースを使っているの?」と意外に思われる方もいるかもしれませんが、今は外にフリーでコードが公開されている時代。外の情報を仕入れて、社内に展開することは大歓迎ですし、そうした情報を自ら仕入れに行ける方はきっと活躍できることと思います。何より、1日あたり20億件を超える関連データを直に扱えるのが、当社で働く大きな魅力だと考えています。現状、閲覧できない社内データはほぼ0。あらゆる角度のデータからアプローチして、次世代の生産プロセス改善・改革に繋げていくことができます。ボトムアップで提案し、スモールスタートで色々試せる。AIやIT系の人材と最先端の技術の融合で、半導体一本足の会社のビジネススケールを大きくしていくことが、私の目標です。例を挙げると、フラッシュメモリはスマートフォンなどに使われているものより、巨大なデータセンターに納められているストレージのほうがニーズは高い。その背景はAIによる機械学習が各所で進んでいること。機械学習は大量のデータを蓄積しないと精度が上がらないので、より大容量で情報を蓄積できることが重要になります。加えて、情報量はテキスト、画像、動画と増えていくものの、現在は動画から情報を取得することはできていません。それを技術的に可能にしてフラッシュメモリへのニーズ自体をもっと増やしていきたいですね。すれば当社の事業はメモリだけではなく、SSDやストレージシステムなど製品分野でも大きく成長できる可能性もあります。立ち上がったばかりの組織ですが、これから中途入社される方には、そういった大きなやりがいを一緒に創っていけるのではと期待を寄せています。当社はいい意味で自由で、束縛されません。やりたいことは誰も否定しませんから、自分で好きなことを見つけて自由に取り組むことができます。私も常に新しいことをやっていたいですし、分野にもとらわれたくはないですね。常に自由に新しい分野や技術に手を出して、新しいものをつくっていきたい。それらを融合することでさらに新しい世界をつくっていけるかもしれない。考えて仕事に取り組んでいます。リモートワークで、個人の業務時間に充てることも多い。12:00昼食13:00外部コンサルタント、ITベンダー、社内との打ち合わせが続く。会議の空き時間に、情報収集やアイデアを練ったりする。