機器の蓄積ログデータを整備・分析し、故障予知や営業活動に活用しました。プロトタイプ開発プラン(PoC)Solutionこのようなソリューションを実現しました機器に蓄積されているログデータは複数項目あり、データの質・量ともに分析が可能かどうかのデータアセスメントを行いました。分析ができるようデータを整備・整形した上で、項目間の相関やグループ間の比較検証といった分析を実施しました。最終的には故障予測モデルを構築し、実務レベルで使用することができるかどうか確認するためモデル検証まで支援しました。蓄積されたログデータの活用を目指されていたものの、それらのデータの内容・項目・量が活用目的を実現する上で適切であるかの検証ができず活用が進んでいませんでした。機器が故障する前にメンテナンスをした方が作業工数も削減できるため、適切なタイミングでメンテナンスを行えるよう故障を予知することが急務になっていました。過去の故障情報やそれに関連するログに基づいて、近い将来に故障する可能性がある機器・部品を予測できます。故障する可能性が高いものについては、事前に修理や交換等の対策を行うことで、サービスへの影響を最小化します。緊急での対応頻度が下がることで、対応経費を抑制することも可能です。過去の故障情報やそれに関連するログに基づいて、近い将来に故障する可能性がある機器・部品を予測する。故障する可能性が高いものについては、事前に修理や交換等の対策を行うことで、サービスへの影響を最小化します。緊急での対応頻度が下がることで、対応経費を抑止することも可能です。今回導入した製品・サービス情報センサーデータ解析センサーログを分析することで、モノや人の状態や動きを可視化し、業務・工程の改善のための特長の把握、将来の予測、等を実現します。今回導入した製品・サービス情報プロトタイプ開発プラン(PoC)具体的な業務改善テーマをお持ちのお客様を対象に、実際に機械学習モデルの構築やデジタル技術を活用したパイロット施策の実施により、実現可能性の見極めを支援します。お客様のお悩みや検討中の構想をお聞かせください。経験豊富なスペシャリストが適切なアドバイスをさせて頂きます。