STUDIO.Pythonのデータ分析ライブラリのPandasで、文字列やファイルをjson形式へ変換・保存する方法を解説。圧縮ファイルにするやり方や主な引数も合わせて紹介しています。JSONとして解析する文字列を指定します。JSONの文法の説明については、JSONオブジェクトを参照してください。変数へと保存可能な値を取り出します。このコマンドはJSONデータをデシリアライズします。Stringifyコマンドと逆の挙動をします。JSON.parseは文字列をJSONとして解析し、JavaScriptで利用できるオブジェクトに変換するメソッドです。JSONObjectの代わりに、ObjectMapperを使用してJavaオブジェクトをJSON文字列に変換することができます.私は以下のjson文字列を持っています。Arrayをレスポンスとして使用します。私は窓の電話8アプリのURLからJsonの文字列を取得しようとしている。私はちょうどこの文字列を返すコールバックを呼び出さなければなりません、そしてそれはかなりそれですが、何とか私は数日間このことに固執していました.TwitterやFacebook、または口コミサイトの投稿などを解析し、自社や競合のの評価などを分析することが多くなってきました。解析を行うための独自ライブラリ「jkii」を使用できます。コマンドを受け取った後、アクションのパラメータを解析する際などに利用可能です。今日はJSONの構文解析器を作ってみたいと思います。構文解析器は文字列から抽象構文木を生成するのによく使われます(実は今回は抽象構文木を生成する訳ではないのですが)。JSON形式の文字列をparseJSONでパースする方法を紹介しています。parseJSONの使い方とparseJSONを使ったサンプルソースを公開しています。デモ画面で実際に動作させることも出来ます。文字列構造体の変更は、オブジェクトからデータを抽出する方法に影響します。インスタンスとして入力文字列の解析を試みることです。