取引先企業SDGsの取り組み採用情報お問い合わせ・資料お問い合わせ資料DL・リンク機械学習エンジニアリングビジネス実装へのこだわり。実験・検証で終わらないAI開発。アカデミアをベースにしたビジネスのためのAI開発Laboro.AIの強みは、技術力を象徴するエンジニアリングです。広い技術領域をカバーするエンジニア陣が揃うほか、日々新しい技術が発信されるアカデミア(学術領域)のキャッチアップを行っています。精度の高さを追いかけるだけでなく、ビジネス現場で求められる処理スピードとのバランスを考えたAIモデルの設計を行うなど、ビジネス成果につながることを最優先に行うことがLaboro.AIのエンジニアリングの特徴です。4つのポイント領域の広さあらゆるテクノロジー領域へのアンテナを保有する当社のエンジニア陣。言ってみれば、Laboro.AIは「機械学習のゼネラリスト」です。アカデミアを追う年に1万件を超えるペースで生み出されている機械学習の学術研究。最先端のアカデミア情報をキャッチアップし、産業応用のヒントを常に探しています。実装(カタチ)にこだわる世の中で「AI導入」と語られてしまう多くのPoC(実証実験)や試験開発。Laboro.AIは、実験で終わることのない、ビジネス実装を前提としたAI開発を志向しています。精度を追求するあまり、処理スピードが置き去りにされることは少なくありません。研究のための精度ではなく、ビジネス成果のための精度を考えることが、当社エンジニアリングの使命です。機械学習のゼネラリストとして、広く、そして新しいAIテクノロジーの知見を武器に、ビジネス実装にこだわったAI開発を行う、当社の機械学習エンジニアをご紹介いたします。機械学習エンジニアによるエンジニアコラムアカデミアから発信されるAIテクノロジーハックを紹介&解説いたします。Major)大学卒業後帰国し、2008年にボストンコンサルティンググループ東京オフィスに参画。東京オフィス選抜メンバーとしてワシントンDCオフィスへの出向を経て2014年当時最年少にてプリンシパルに昇進。ヘルスケア・消費材・流通を専門分野とし、国内外の多数のプロジェクトに携わる。流通分野を中心に、数学的手法を用いた店舗オペレーションや物流の改善、データ解析に基づく顧客インサイトの創出等、先進技術を活用した戦略コンサルティングプロジェクト、及びアプローチ開発に従事。BCG社内のテクノロジーアドバンテージグループのコアメンバーとして、ビッグデータ活用チームの立上げをリード。その後、東大発AI系のスタートアップ企業に創業4人目のメンバーとして参画。AI事業部の立ち上げをリード。松尾研究室における産学連携の取り組み・データサイエンス領域の教育・企業連携の仕組みづくりに従事。2016年、株式会社Laboro.AIを創業。代表取締役CEOに就任。情報技術研究部門にパーマメント型(任期無し)研究員として入所。技術の実用化にも積極的に関わり、開発した特許技術を様々な企業にライセンス提供し、ライセンス先企業の技術顧問も務める。London客員研究員を兼任。2012年にボストンコンサルティンググループに入社し、ビッグデータ関連を中心に様々な業界・テーマのプロジェクトに従事する。データ分析に基づく経営戦略/マーケティング戦略立案を得意とする。社内のビッグデータ活用チームに所属し、社内のデータアナリティクスに関する研修の講師も務める。その後、AI系のスタートアップ企業を経て、2016年に株式会社Laboro.AIを創業。2000年に国際証券(現三菱UFJモルガン・スタンレー証券)に参画し、証券アナリストとして自動車部品セクターを担当。2005年より国内系プライベート・エクイティ会社のMKSパートナーズにて、バイアウト、モニタリング業務等に従事。2009年に産業革新機構に参画し、バイアウト投資に加え、ベンチャー・グロース投資にも携る。アカデミア発ベンチャーや素材領域において、スタートアップ、アーリーフェーズから投資実行し、社外取締役として経営にも積極関与。JST/NEDO主催の大学発ベンチャー表彰2018において、文科大臣賞を受賞。2018年より株式会社Laboro.AIに参画。