綿密な定量分析は、分析の定性的な部分を推進します。これには何が含まれるかと言いますと、まず、カスタムCROレポートツールを使用してデータを実行します。その後、結果を手動で分析し、顧客獲得チャネル、人口統計、ブラウザ間のクロスデバイスのパフォーマンスなどに関する専門家のインサイトをご提供します。*全てのデータはプライベートに保たれ、最新の技術を使用して安全に保存されています。速度分析サイトの速度がコンバージョン率を左右する場合があります。このわずか数秒の間に、見込み顧客がそのままサイトに残らない場合、競合他社に流れてしまう可能性があります。複数の場所からサイトをテストし、読み込み時間を2秒以下の理想的な速度に下げるための推奨事項をご提案します。監査プロセスの中核部分であるヒューリスティック分析は、ページ毎分析です。この段階では、6つのメタヒューリスティックと40のサブヒューリスティックから実績のあるCRO戦略と戦術を採用し、それらをEコマースストアまたはSaaSビジネスに適用します。マウスの追跡&記録分析あなたのサイトでのユーザーおよび顧客体験はどのようなものですか?推測することはできますが、コンバージョン率を最適化するための確固たる証拠がある方がはるかに有用です。ヒートマップ、スクロールマップ、アテンションマップのツールを使用してこのようなインサイトを獲得し、人々がどのようにサイトを利用しているかを視覚的に表現します。Analyticsアカウントを調査し、50を超えるデータチェックポイントを分析します。データが信頼できるかどうか、努力が効果的に測定されているかどうか、さらにコンバージョンを増やす機会を特定し、それを実行するための最適な計画を策定するために検討します。観察&仮定この時点で、監査プロセス中に発見された全ての内容を確認します。各内容は、6つのカテゴリ(テスト、機器、仮説、ジャストドゥイット、調査、追跡)のいずれかに分類されます。BまたはMVテストに使用される仮説のリストを作成します。A/Bテストを正しく実施130億ドル。Bテスト方法が不十分なため失っている収益と言われています。言い換えれば、悪いテストは悪い知らせです。これが延々に続くと、コンバージョン率が過去1年に行われた100回のA/Bテストの後でも良くならないのはなぜかと考え始めるようになるでしょう。ここでARTICONの出番です。多くの企業がそうであるように、毎年お金を無駄にしないよう実績のあるA/Bテストプロセスを厳守しています。コンバージョン率最適化の専門家は初回のテストから正確な結果を取得します。これはユーザー獲得プロセスを効果的に最適化するのに非常に重要になってきます。OptinMonsterアカウント管理OptinMonsterは、メーリングリストの変換戦略に不可欠な部分です。CROとユーザーエクスペリエンスの専門知識がなければ、オプトインの設計、実装、管理は簡単な作業ではありません。これらのことを理解できたとしても、オプトインごとに高いコンバージョン率を得るのは難しい作業となります。当社では負担を軽減し、可能な限り最高の結果を得られるよう、OptinMonsterアカウント管理サービスを提供しています。Bはデザイン、コピー、表示のルールに基づいて数百のポップアップをテストしてきました。結果として、クライアントのコンバージョン数が30%以上増加し、数百万ドル相当のメーリングリストへの登録を達成することができました。TOUCHこれらの結果でもご納得いただけない場合は......これ以上何をご提供できるか分かりかねます。ReservedLinkedin。