ジャンルで、世界的なインパクトをもって社会に貢献できるスタートアップのビジネスコンセプトを紹介するイベントだ。今年は東京タワー近くの新しい会場で開催された。通じ、このコンテストの参加者らは、自らの起業コンセプトを立ち上げる機会を求めて、11月18日に最終プレゼンテーションに臨んだ。起業家からのビジネスコンセプトプランは2017年5月から受け付けられ、1,300件を超える応募があった。2017年7月から8月にかけ、最初の選抜で応募者は約180人にまで絞り込まれた。9月から10月には、2回目の選抜を経て候補者は約30人にまで絞り込まれた。11月に最終段階を迎え、今回のイベントに参加する10名のファイナリストが選抜された。受賞者を決める最終審査を行った4人の審査員は次の方々。事業概要:夢を医療や研究に生かしたり、夢で仕事のヒントを得たり、夢の中を自由に動き回り楽しんだり。そんな「見たい夢を見る」技術の開発を目指す。自立を支援するシェアハウス。事業概要:安全に設計されたカプセルでビルの高層階から目的地まで直線距離で移動。新しい都市の移動形態を提案。他のファイナリスト以下は、受賞には至らなかったものの、新しくイノベーティブで起業家精神に満ちたコンセプトの紹介すべく、多くの力を注いだファイナリストたちだ。井並頌氏......昆虫はいくつかの点で大変優れた食材である。この昆虫に遺伝子操作技術を適用することでより理想的な「食」を実現し、食料が必要な地域に提供したい。梅津円氏......扁桃体や脳科学的なアプローチにより、吃音症を改善するVRトレーニング教材の作成。吃音者の就労やキャリアにおける課題の解決を目指す。技術によって得られたデータを活用する」ことで、技術者がより働きやすい世界に。長岡彩子氏......着物のシェアリングサービス。貸したいユーザーと借りたいユーザーをマッチング。着物ファンが安心して使いたくなるプラットフォームを提供する。永野将司氏......日本語教育業界のパラダイムシフトを実現し、日本に住む全ての外国人に安価で良質な日本語教育を提供することで言語難民のいない社会を実現する。立ち上げ、福祉事業所と企業のマッチングを広げていき、働き方や、障がい理解の促進と啓発を進めていく。2017.11.25SHARE:ファッションeコマース「ZOZOTOWN」を展開するスタートトゥデイが発表した「ZOZOSUIT」が大きな注目を集めている。着用者の身体のデータを測定するスーツが登場するとは思わなかった。送料は注文者負担とはいえ無料提供だというから、さらに驚いた。筆者も洋服はオンラインで購入することがだいぶ増えた。texel.graphicsファッションeコマース「ZOZOTOWN」を展開するスタートトゥデイが発表した「ZOZOSUIT」が大きな注目を集めている。着用者の身体のデータを測定するスーツが登場するとは思わなかった。送料は注文者負担とはいえ無料提供だというから、さらに驚いた。筆者も洋服はオンラインで購入することがだいぶ増えた。住んでいるドイツではファッションeコマースのZalandoがこの業界では最大手で、私もよく利用している。洋服をオンラインで買うときには「サイズが合うかわからない」「実際の着心地や肌触りがわからない」など、悩ましい点は結構ある。私自身、慎重に選んでいるつもりでも注文した品の半分ぐらいは返送している。Zalandoは送料・返送料金は無料であるため、気軽に注文して試着し、返送するユーザーも少なくないだろう。その返品率は実に50パーセント程度にもなるといわれている。返送にかかるコストは莫大なはずだ。ユーザーにとっても返送は面倒だし、なにより期待外れのものが届いたときの落胆も大きい。「フィットした服を届ける」ことは、返品率を下げるためにも、ユーザーエクスペリエンスをあげるためにも重要なミッションになる。この「フィットテクノロジー」に取り組んできた会社は少なくない。いくつかピックアップしてみたい。Metail:自分のアバターで試着できる「バーチャル試着室」を提供2008年に創業したケンブリッジ発のスタートアップ「Metail」は、バーチャルフィッテイングルームを通販サイトなどに提供している。大学とも協力しながら、研究開発を進めてきた。Metailのサービスを導入したサイトでは、ユーザーはMeModelとうアバターをつくることができる。自分の体型に関するサイズを入力したり、肌の色を変えるなどして、アバターを自分の身体に近くすることができる。アバターにサイト上の洋服を試着させて、サイズ感を確かめることができる。CEOのBryett氏は、このバーチャル試着室「Try-On」を導入した結果「サイトへの再訪問が50%増え、注文価格も31%増えた」とコメントしている。これまで2000万ドル強を資金調達している。Fits.meエストニアで創業し、その後ロンドンへと本社を移したFits.meもまた、通販サイト向けに検索拡張機能を提供する。Fit.meの提供する機能が埋め込まれたサイトでは、ユーザーが身長や体重、ブラジャーのサイズなどを入力し、体型を選択すると、それに合う洋服をリコメンドされる。衣類は「衣類テクノロジスト」によって分析され、シルエットやストレッチの度合い、着心地の好みなどを考慮した上で衣類データがつくられる。この衣類データと購入者が入力したデータを合わせて、リコメンデーションがされる。2009年に創業し1600万ドルほどを調達したのち、2015年に楽天が買収した。DACHAで、3Dスキャナを試着時に活用するパイロットプログラムをスタートさせた。「客は30秒でスキャンされ、ニューラルネットワークに基づいたプログラムがそのデータに基づいて、サイズと予算にあった洋服を提案する」とのこと。Graphicsは、顧客の行動習慣や好みも分析して、リテーラーやブランドにデータ活用を提案することを計画しているそうだ。Beyond)Try.fit:足を3Dスキャンし、適切なサイズの靴を提案モスクワとアイルランドに拠点を置くTry.Fitは、3Dスキャナーと付属のモバイルアプリを通じて、ユーザーが自分に合った靴をオンライン・オフラインで選べる機能を提供する。この3Dスキャナーを使えば、ユーザーは1分以内に足の「3Dクローン」をつくることができるという。同社は靴の内部スペースを測定するデバイスも開発し、そこで得られたデータとユーザーのデータを合わせることで適切なサイズを提案しているようだ。Apparelは、3D測定技術を使ってユーザーの身体とスタイルにあったオーダーメイドスーツ・シャツを提供している。サイトでは「独自のデジタル測定技術をつかって、200万のデータポイントを集めて3Dボディモデルをつくります。そのデータを独自のアルゴリズムに投入すれば、身体にフィットしたシャツやスーツをつくることができます」と謳ってる。***このように、さまざまな会社がユーザーにフィットした服を届けるための挑戦を続けている。ZOZOSUITはスーツ型という点で新しく、また身体のサイズだけでないユーザーの動作に関わるデータが、どのように今後活用されるかが要注目だ。ZOZOSUITを通じて取得できた精密なユーザーの身体に関するデータを、洋服側とどのようにマッチングしていくかも気になるところである。5年後、この「フィットテクノロジー」の分野を牽引するプレイヤーは誰だろうか?----------[AD]----------関連記事サイバーエージェント・ベンチャーズがインドネシアのオンラインモールTokopediaの10%株式取得。いうチームを覚えているだろうか。弱冠17歳(当時)の東出風馬氏が率いるスタートアップで、情報端末の概念を変え、パーソナルロボットをもっとオープンで優しくカスタマイズ性の高いものにしようと提案していた。手にできる日がまた一歩近づいたようだ。いうチームを覚えているだろうか。弱冠17歳(当時)の東出風馬氏が率いるスタートアップで、情報端末の概念を変え、パーソナルロボットをもっとオープンで優しくカスタマイズ性の高いものにしようと提案していた。手にできる日がまた一歩近づいたようだ。クラウドファンディングを開始した。定額課金制で月あたり500円から15,000円まで、支援した金額に応じてチームからリターンが得られるファンクラブ形式のキャンペーンとなっている。