ファイルがコンピューターにダウンロードされます。ファイルのパスを設定します。この変数は現在のシェルセッションでのみ有効です。新しいセッションを開いた場合、変数を再度設定してください。コマンドプロンプトで次を実行します。認証情報でサインインします。手順に従ってアーカイブからインストールしてください。インストーラーを起動し、指示に従ってください。インストールが完了したら次の操作を行います。見つけてクリックします)。次のようなコマンドプロンプトが開きます。ページが表示されることを確認します。セットアップで設定します。例:クラウド・プロジェクトの設定が完了すると、システムはタイムゾーンの設定を促します。ここで設定するタイムゾーンは、非常に重要です。エンジンを実行するために選択したタイムゾーンが一致する必要があります。設定され、利用可能になったことを示すメッセージが表示されます。両方でローカル環境を設定する手順を公開しています。手順のみを説明します。次のようなページページが開きます。左上のドロップダウン・メニューからプロジェクトを選択できます。ボタンをクリックします。次のような画面が開きます。クリックして開始します。マシンが開始されるのを待ちます。ページの下部の新しいフレームに開きます。次のような画面が表示されます。コンポーネントを確認モデルをリストします。listまだモデルを作成していない場合、このコマンドは空のリストを表示します。インストールするには、次のコマンドを実行します。バージョンと要件に関するメッセージが表示されます。インストールの正当性を確認してください。tf.Session()print(sess.run(hello))実行に成功すると以下が出力されます。exit()テストの結果は次のようになります。機械学習プロダクトページで確認してください。実行する手順を示します。手順が紹介されています。ファイルをダウンロードします。ディレクトリーを展開します。ディレクトリーに移動します。ディレクトリーで実行する必要があります。保持するパブリックなクラウド・ストレージ・バケットをホストしています。ディレクトリーにデータをダウンロードします。ファイルパスを設定します。ファイルを実行します。あることを確認します。