粒子フィルタ研究成果の概要インフルエンザの予防にはワクチン接種が有効であるが,人の免疫圧による選択淘汰を受けてウイルスの遺伝子が変異し続けるため,ワクチン株を頻繁に更新しなければならない。そこで,本研究では,ワクチン株を先回りして準備するために,文字列の集合に対する逐次データ同化により,ウイルス遺伝子配列の実データから,近い将来におこるウイルス遺伝子上の変異を予測する手法を研究した。その結果,人の集団免疫と感染およびウイルスの遺伝子変異の過程を表すモデルが構築され,文字列集合からの逐次データ同化により,インフルエンザウイルスの抗原変異を予測する研究基盤を構築した。