しないと、モデルのトレーニング時にエラーが発生する可能性があります。任意の値に変更します。スクリプトを実行してネットワークをトレーニングします。cifar10_train.pyこれには数分かかりますが、次のような出力が表示されます。前方/後方パスで処理されるトレーニング・サンプルの数。バッチサイズが大きくなるとメモリー使用量が増加します。すべてをプッシュし、同じセットを後方パスに伝搬して続行します。