array([...と怒られて、どこのことを指しているのか見当つかず悩むハメになる。第一引数に前の層を指定しながらつないでいき、最後に適当な出力層を宣言すると、それがそのままモデルの参照となる。入力層の次元を指定するのは自然だが、一度に入力するデータのレコード数もこのモデルを定義する段階で指定する必要がある。値に、入力データの全データ件数を指定すると、学習のところでデータを分割して回す必要がなくなってコードの一部がすっきりするのだが、(おそらく)最急降下法相当になり、足がめちゃめちゃ遅くなる。