統計学ブログ運営データ分析RRで繰り返し処理するなら、forではなくsapplyR言語で繰り返し処理を実装する場合は、for()ではなくsapply()を使いましょう!なぜなら、for()では複数行のコーディングが必要なケースでも、sapply()ならたった1行で代替できることがあるからです。2020.02.15Rデータ分析RMTシステムにおけるマハラノビス距離をわかりすく解説マハラノビス距離とは、複数の変数間に相関がある場合に相関関係を考慮した上で注目しているデータが中心点からどのくらい離れているかを表す距離です。"という本を発見!この本は、因果推論を実例に沿って丁寧に解説されているため、大変読みやすかったです。PDPとICEは特徴量の値の変化による予測値の変動幅、寄与方向の参考になります。ICEは、pdpパッケージの関数partialとplotPartialを利用することで簡単に描けます。2019.12.14EDARデータ分析EDAランダムフォレストによるEDAをRで実践ランダムフォレストによるEDA(探索的データ解析)の実例を紹介します。ランダムフォレストモデルが高い予測力を持っていて、特徴量と予測値の関係を可視化できれば、モデル構築の特徴量選択に利用できます。探索的データ解析)とは、データの特徴を捉えるための手法の総称です。単純なデータに対して、Rを使用したEDAの実例を紹介します。統計モデリング過程において、EDAはモデリングの補助的に用いるものです。Meetupに初めて参加してみたら、現役スポーツアナリストの生々しいおもしろ話が聴けて最高でした。スポーツ業界に限らず、自身の業界にも通じる、データ分析における大切な視点が学べました。2019.11.03データ分析R決定木の分類ルールセットを編集して予測する方法|Rこの記事では、決定木モデルの分類ルールセットを編集する方法をご紹介します。決定木でテストデータの予測を行う前に、訓練データから派生した分類ルールセットを編集したい場合に役立ちます。2019.10.27Rデータ分析データ分析ロジスティック回帰分析の基礎をわかりやすく解説データ分析業務でロジスティック回帰分析を実践している私が、ロジスティック回帰の基礎をわかりやすく解説します。初心者の方にもわかりやすいように、専門用語や数式をなるべく使わずに説明していきます。統計解析ソフトのRで決定木分析を実践する方法について解説します。解釈方法を詳しく説明します。2プロフィールこの記事を書いた人ナバIT企業にてデータ分析をやってます。統計学ブログ運営ホーム検索トップサイドバープロフィールこの記事を書いた人ナバIT企業にてデータ分析をやってます。スポンサーリンクタイトルとURLをコピーしました。