技術の無駄遣いなのも、あるいはもっと建設的な方向に使え、というのはナシでよろしくゲーム業界から転身しました、志摩嶋エイジ(@official_nomura)です。ハードウェアを作るお仕事だったので、アプリ屋やソフト屋の話は分からないです。喋れる!素晴らしい!去年からハマっているAI機械学習のため、そして去年ランキング作ってえらい大変だったので、ブログをそれ用に合わせて行こうと思います。アップデートにお付き合いいただければと。人生終わっとる自覚はあるが、ここ数年の一番の楽しみなんじゃぁまずは目的そんなもん、自己満足以外にあるわけない。月末には必ず結果が出るこれらの結果から期待値を導くだけなので、アレなゲーマーが機械学習入門に使うデータとアプローチとしては非常に向いているのではないだろうか?というのが本音。機械学習と言われると画像認証を想起されますが、仕組み的に違う事をやってるので画像処理とかはしないです将来的な話このゲームはFDが出る・出ないとか、これだけ売れたらFD出すといいよ、とかが予測モデルから見えるとファンがFDを望む場合はゲームタイトル購入促進になると思うんです。Eiji-Shimajimaとでも言っておきます。[BoTYe2016/]*俺的2016年ベストエロゲーランキングごあいさつ本来はこういう記事をそれぞれに書いていこうと思ってるんですが、このブログが今年から始まったので準備も何もやってないです。いうわけで、この記事でざくっとまとめちゃいます。これからはAdventarとかその辺使ってもいいかな、と思ったけどさすがに持たないな......やりたいとは思ってます。エロゲーマーの方の意見欲しい。エロ助とは違う形でなんかやりたいっすね。大事なこと:評価をする時は平均値ではなく中央値を見ましょう。平均値にはもはや意味はありません。延期以外のカッコ書きをしているものは、実際(おすすめ度)としました。凌辱ゲー、とりあえず100%コンプはした-(★)紹介動画やレビューを聞いただけ、見ただけ。記述したユーザーへオススメはできるという基準になります。いえ、プレイ状況はいざ知らずですが、星の数は何となくでつけてます。個人的には結構辛めの評価ですが......この辺はフィーリングでどうぞ。動画製作者さまへ、PV作る時の話(切実)PV冒頭とPV最後にゲームタイトルを表示されていない場合、足しておいてくれるとまとめ人、店頭で見た時のインパクトが大分違います。PV作る人は店頭で見た時にどれぐらいユーザーにインパクト与えられてるか、作品を認知されているのか、きちんとデータを取ってないんじゃないかと邪推してます......では、以下まとめになります。】InformationRSSの使い方はこちらに書きました。