デフォルトでは8080ポートで起動します。deploy実際にリクエストを投げて動作を確認します。http://localhost:8000/queries.json{"survived":1.0}データにあわせてカスタマイズするカスタマイズするにはコードを変更する必要はなく、テンプレートに含まれているengine.jsonという設定ファイルを修正するだけです。}]データにあわせてschemaを定義し、予測対象のフィールド名をtargetに指定します。現時点ではtargetで指定するフィールドはdouble型である必要があります。Sparkで動作し、Salesforce社によってオープンソース化された機械学習プロダクトです。組み合わせて利用することで機械学習のワークフロー全体を自動化することができます。このAutoMLテンプレートには改善点も多々ありますが、組み合わせ的にはなかなか良いコンビネーションなのではないかと思います。TovbinさんからTwitter上でいくつかの有用なアドバイスをいただきました。TransmogrifAIのドキュメントでこの記事の英語版を紹介していただきました。ありがとうございました。書籍はてなブログをはじめよう!takezoeさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。