モデルを実行し、時系列予測をしてみたいと思います。Desktop以外に、R言語を実行できるようにする必要があります。Openを利用したいと思いますので、まだインストールされていない方は、こちらの記事を書きましたのでご覧ください。Desktop上でR言語が使えるわけではないので、R言語が実行できるように設定する必要があります。「オプションと設定」から「オプション」を選択します。「Rスクリプト」のタブを選び、「Rホームディレクトリが検出されました」と表示されていればOKです。時系列データを用意する時系列を予測するにはまず、データが必要です。今回は、厚生労働省の医療保険医療費データベースで今後の医療費の予測をしてみたいと思います。データ元:http://www.mhlw.go.jp/bunya/iryouhoken/iryouhoken14/index.html時系列予測「ARIMA」で予測するカスタムビジュアルを利用してみる今回は時系列予測モデルをグラフ化するカスタムビジュアルを利用してみます。https://store.office.com/en-us/app.aspx?assetid=WA104380816&ui=en-US&rs=en-US&ad=US&appredirect=false「...」をクリックし、「カスタムビジュアルのインポート」をクリックします。初回実行時は以下の画面が表示されます。「有効にする」をクリックします。必要なRパッケージがインストールされます。「インストール」をクリックします。今回のRビジュアルでは、以下のパッケージがインストールされます。WidgetsXMLインストールが完了すると、以下の画面が表示されます。これで実行環境が整いました。グラフを利用してみます。それぞれの項目をクリック&ドラッグします。数秒で予測が自動的にされました!すごいのが、範囲選択すると...ズームとかもできてしまいます。書式タブからは、予測の長さ(データの数)を指定できます。既定では10ですが、伸ばしたりできますので、色々試してみてくださいね。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。*サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。投稿Disclaimer本サイトでの記載内容は個人の見解であり、所属会社の立場、戦略、意見を代表するものではなく、Microsoft社および日本マイクロソフト株式会社が正式に発表したものではありません。Conditionsこちらから確認できます。キャンセル投稿を送信できませんでした。メールアドレスを確認してください。メール送信チェックに失敗しました。このブログではメールでの投稿共有はできません。%d人のブロガーが「いいね」をつけました。