信頼性予測は、ソフトウェアの信頼性を数理的なモデル(ソフトウェアの信頼性予測モデル)を使って、計量化して予測するものである。プログラムにエラーを含ませておき、検出されたエラーの割合から、本来のエラーを予測する。エラーの数から信頼度を定量的に予測するモデル。代表的なものに、テストの時系列的な経過とエラー発生累積数がS字形を示すS字形曲線があり、それには[[ゴンペルツ曲線]]や[[ロジスティック曲線]]がある。エラー発生データを基に、曲線を描き残存するエラーを予測する。