Answers最新のリリースでは、このページがまだ翻訳されていません。このページの最新版は英語でご覧になれます。多数のゼロ要素を含むデータをスパース行列に保存すると、メモリを大幅に節約し、データ処理も高速化することができます。次元行列に代入できる属性です。次のようなことができます。すべての行列要素を内部に保存します。ゼロ要素部分も、その他の行列要素部分と同じストレージ容量を必要とします。非ゼロ要素とそのインデックスのみを保存します。ストレージに必要なメモリ総量をかなり削減できます。クラスなどの行列ストレージに関する上位レベルの情報を取得できます。バージョンと非スパースのバージョンの情報を示したものです。sparse使用するバイト数にはゼロ要素の部分が含まれていないため、スパース行列のバイト数は小さくなります。計算の効率性スパース行列は、計算の効率性の点から見ても大きな利点があります。ような低水準の算術を実行する必要がありません。データを処理するプログラムは、計算時間を大幅に削減できます。コマンドを実行するリンクがクリックされました。ブラウザーでは動作しません。ウィンドウに以下を入力すると、このコマンドを実行できます。scienceMathWorksはエンジニアや研究者向け数値解析ソフトウェアのリーディングカンパニーです。