update.はじめに猫の居る会社で有名なqnoteのアドベントカレンダーが今年も始まります。今年は書き手も増え、iOS/Android/Unity/PHP/JavaScript/サーバレスアーキテクチャ/IoTなど幅広くトレンドを追いかけた記事を豊富にお送りできるかと思います。一日目ですが今年はポエムではなくわりとまじめ(?)に書きます。猫達の成長記録も兼ねて毎日「猫社員」の写真をアップしています。おかげでPCの写真フォルダには猫写真がたくさん。普段の旅行の写真などを分類しようとしても数が多すぎて大変。そこで今流行りのディープラーニングでどうにかしようと考えてみました。やりたいことフォルダの中の無数の写真データの中から猫画像だけを分類したいというのが今回の目的。ファイル拡張属性でファイルに直接「猫さん」タグを付与します。ファイルにタグがついている場合は一旦クリアされるので試される方はご注意を。非対応なのでご了承下さい。使用したいと思います。使用するズボラっぷり。半分お遊びなので許してください。virtualenvうまく入ったら仮想環境のルートディレクトリを作成。~/Desktop/tensorflow生成されたディレクトリに移動して、仮想環境を起動。ソースを落としてきます。コマンドを実行します。スクリプトを引数無しで実行します。./classify_image.pyすると下記のような出力が。引数無しで実行するとデフォルトである下記パンダ写真を使用します。うん、たしかにパンダ。試しに「にゃー」な写真をでは引数を指定して任意の写真を認識してみましょう。