営業へのお問い合わせカバレッジとはカバレッジとは、テスト対象となるアルゴリズムに対し、所定の網羅条件がテストによってどれだけ実行されたかを示す割合です。カバレッジを測定することで、テストの抜け漏れを把握し、テストの品質を定量的に評価することができるため、ソフトの品質向上につながります。代表的なカバレッジC0カバレッジ(ステートメントカバレッジ・命令網羅)実行可能なステートメント(命令)がテストで実行された割合です。カバレッジが満たされます。(ブランチカバレッジ・分岐網羅)各判定分岐のうち、テストで実行された分岐方向の割合です。カバレッジが満たされます。(コンディションカバレッジ・条件網羅)各条件のうち、true、falseがテストで実行された割合です。カバレッジが満たされます。準拠し、各入力が独立に出力に影響を与える条件がテストで実行された割合です。カバレッジが満たされます。モデルベースデザインにおいては、モデルに対する「モデルカバレッジ」とモデルに含まれるC言語S-Functionブロック、またはモデル生成コードに対する「コードカバレッジ」の2つの観点があります。一般的なテストでは「やりたいこと」ができるかの観点でテストケースを作ります。想定外のテストケースで「起きてほしくないこと」が起きないかが、仕様やテストの抜け漏れで考慮&検証されていないことが問題になります。テストの網羅率を上げられるのかが高品質のソフト開発のポイントになります。コードの検証で初めて「起きてほしくないことが起きる」とのことが判明されますと、手戻りが発生し、デバッグのコストも高くなります。コードを生成する前の段階で、高いカバレッジでモデルをテストすれば、問題を開発の早い段階で見つけることや修正することが実現できるため、より効率的なソフト開発が実現できます。そのため、モデルカバレッジの測定や向上も重視されてきました。61508など)でもカバレッジ情報を取得してテスト品質を確保することが推奨しています。テストの網羅率を測ることによって、テストで実施されていないモデルを確認することにより、テストの妥当性や品質を向上させることができます。(Processor-in-the-loop)、が行われています。Back-to-Backテストを実施する際にフルカバレッジのテストデータを使用すれば、あらゆるテストパターンでソフトとモデルの等価性を確保することができます。条件カバレッジやMCDCカバレッジに代表される様々なテストカバレッジの計測機能を提供しています。生成されたカバレッジレポートを用いて、未達箇所の解析などで、テストの抜け漏れを発見できます。テストをスルーした未実行パスが引き起こす不具合の防止に繋がります。Coder®が生成したコードのコードカバレッジも測ることができます。TestTMと合わせてご利用しますと、複数テストシナリオの一括実行やテストカバレッジの累積計算も実現可能です。テスト自動生成機能をご利用することによって、テストの未達箇所やレアケースを補充することが可能です。Coderの生成コードのBack-to-Backテストによる、生成コードの網羅的な等価性検証ができ、コードの動作保証や性能評価も実現可能になります。Testを使用しますと、Back-to-Backなどのテストの一括実行も可能です。scienceMathWorksはエンジニアや研究者向け数値解析ソフトウェアのリーディングカンパニーです。