--image_file=./IMG_0479.jpgはい結果。0.00255)ちゃんと認識していますね。写真の中の特徴ある1匹を認識しているのか、全てをひっくるめて猫と認識しているのかまでは調べきれていません。タグ付けでは次にタグ付けです。あたりからファイルやフォルダにタグを付けることが可能になりました。サイドバーからフィルタリングして表示できます。タグ付けはコマンドラインからも可能で、下記のコマンドで付与できます。「猫さん」というタグが表示され、クリックすると「猫さん」でタグ付けされたファイルが表示されるわけです。「猫さん」タグを付与という手順になります。全部シェルで出来ちゃいますね。いうことで完成したスクリプトがこちら。fidone完成、そして精度確認6000枚くらいの写真をスキャンしましたが、一晩かかりました💦(classify_image.pyスクリプトが学習ファイルのダウンロードと展開を毎回行うので実際の認識はもっと短い)6000枚中約2600枚の写真を猫と認識してくれました。ありすぎて精度を出すのが難しいですが、8〜9割程度という感じです。おわりに実は今回ズボラをしたためこのスクリプトには大きな欠点がありました。それはスコア値を一切考慮していないこと。猫だと認識した写真の8〜9割が猫だったというだけですし、もちろん取りこぼしもあります。猫認識が8〜9割というわけではないので念のため。手を入れれば簡単に出来ちゃいますね。あとは学習データの訓練すればもっと認識率は上がります。このあたりはまだまだ勉強中なので引き続き精進。いうディープラーニングライブラリを使用して、猫の品種識別をされた方がいらっしゃいます。こちらも猫好きエンジニアにとっては非常に興味深い記事ですので是非お読み下さい。Takuji@caesar_cat猫会社CTO。昔Web系、iOSデベロッパを経て、インフラもやり、フロントエンドにハマった自称フルスタックエンジニア。https://www.qnote.co.jpFollow株式会社qnote猫と音楽とITをテーマにiOS/Android/Unity/Web/デザインの受託開発をやり続けて13年目の町工場的会社です。従業員の大半は猫です。upLoginユーザーは見つかりませんでした。