Tensorflowプリセットを利用するtf.estimator抽象度の高いAPI。高位の機械学習APIともいう。データの入力には下記のfeature-columnsを用いる。このクラスは以下を内包している。Estimators.tf.feature-columnsestimatorへ入力する特徴列(データ)の定義。特徴列の型、サイズ、構造を定義し、生成する。オリジナルモデルを構築するtf.Variable重みやバイアスといった学習対象の変数を格納する。(B)tf.placeholder学習に必要なデータを供給する。テストデータの入力の際はnumpy行列をそのまま渡す。