rows[/code]まとめSQLでアクセスしたい場合はImpalaから行うと便利ですが、データエンジニアリングを行いたい場合など、SQL以外でのアクセスにはSparkも便利ですね。Sparkのパフォーマンスのベンチマーク結果を翻訳して公開しました。興味がある方はこちらもどうぞ。昨日に続いて今日もwordcountです。wordcountの最終回です。Sparkはインメモリで処理を行いますが、ReduceByKeyなどでシャッフルされるような場合はディスクに永続化されます。日本語版ドキュメント。何かと参考になると思うのでメモ。誰が翻訳しているのかわかりませんが、このようなドキュメントはありがたいですね。Architectures」というIBMの研究社による論文が公開されていました。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。*サイトProfilekernel023HadoopやSparkなどのビッグデータ系技術情報を公開しています。(outdated)ホーム検索トップサイドバーProfilekernel023HadoopやSparkなどのビッグデータ系技術情報を公開しています。