主要な統合ポイントクリックして大きなイメージを見るシナリオの詳細これから順に記載する図で、シナリオの各段階を示し、該当する標準がもたらす価値を説明します。このようなタイプのソリューションを既存の異なる顧客環境にデプロイするときには尚更のこと、このシナリオで適用する標準は重要な役割を果たします。シナリオが表しているのは、大型小売店が履歴データとリアルタイムのデータを使用して売り上げを伸ばし、既存の顧客を維持し、新しい顧客を獲得しようとしている大手小売店のソリューションです。示すように、小売店チェーンの履歴データは、複数のデータベースにさまざまなデータ・フォーマットで保管されています。これに加え、リアルタイムのデータ・フィードが提供されます。このフィードには、店舗または地域ごとの最新の取引に関するデータや、顧客または顧客グループごとの進行中の取引に関するデータ、カスタマー・コール・センターのライブ・フィード、ビデオ監視のフィード、各店舗に搬送中の製品に関するデータなどが含まれる場合もあります。履歴データとリアルタイム・データクリックして大きなイメージを見る以降に記載する図のそれぞれでは、その図で新しく追加された部分全体を背景色が薄い水色の長方形の前面に示します。構造化データと非構造化データのアナリティクスを行うために、履歴データを分析します。対する態度などの情報が明らかになります。導入されていることに注意してください。リアルタイムの分析エンジンが導入されています。リアルタイムの分析エンジンは、構造化データと非構造化データの別を問わず、移動中のリアルタイムのデータを取り込んで処理することができます。履歴データの分析結果をリアルタイムのエンジンに提供することで、さらなる洞察を得るための一助とすることも可能です。履歴データの分析で、ある特定の商品の売上げが、週末の間だけ好調であることがわかったとします。この場合、リアルタイムの分析によって、その特定の製品の在庫が少ないこと、そして週末が近づいていることがわかれば、この状況を改善するためにアラートを起動することが可能になります。リアルタイムの分析エンジンとデータベース内の履歴データとの双方向の接続も示されています。リアルタイムの分析エンジンは、履歴データを使ってリアルタイムのデータを関連付けることもあれば、データを定期的に保管することもあります。リアルタイムのデータにカスタマー・コール・センターからの音声フィードが含まれているとします。その場合、すべての通話を逐一保管するのではなく、例えば無作為に通話を保管して、後で対応内容の評価を行うことも考えられます。怒った顧客からの通話をシステムが検出した場合には、後で検討および分析するために、その通話を記録することもできます。示すのは、このシナリオの一部としての予測アナリティクスです。予測モデルを作成するには、モデリング・ツールを使用することができます。モデルはデータベースに保管することができ、リアルタイムの分析エンジンに解釈させることができます。モデルを使用することが考えられます。このモデルを使用することで、リアルタイムの分析エンジンがデータを処理して明らかにしていく事実に点数を付けられます。この点数によって、リアルタイムの分析エンジンは処理するデータに関して、さらに深い洞察を得ることができます。モデルを分析エンジンにリアルタイムで注入できることが示されています。この注入は、システムの稼動中に、現在収集している最中のデータに基づいて、新しいモデルを作成してデプロイすることができる強力な概念です。このシナリオにビジネス・ルールが導入される様子を示しています。リアルタイムの分析エンジンは、着信データと履歴データを処理して売上げの傾向を調べている間、さらにインテリジェントな決定を下すために、ビジネス・ルール管理システムで作成されたルールを呼び出すことができます。日間に購入取引を行っていない場合、その顧客の調査データに顧客が競合小売店に移る可能性があると示されているとしたら、特別値引きを申し出る」というものです。標準も示されています。使用して、ルールを実行可能な形式で表現するためです。この形式によってベンダーのルール・システムは、顧客が特定のルール・ベンダーにロックインされることがないようにルールを共有することが可能になります。新しいルールもリアルタイムで注入できることが示されています。ダッシュボードと可視化機能がどのように活用されるかが示されています。データベースに保管された履歴データを組み合わせ、リアルタイムのアラートまたは情報提供用ダッシュボードとして表示されるようにします。ダッシュボードと可視化まとめ収集されるデータと使用可能なデータが急増しているという事実と、そのデータからさらに新しい洞察を得たいという期待が重なり、これまで想像もつかなかったほどの膨大なデータに対処し、効率的に処理して理解する必要に迫られています。このような目標を達成するには、レガシーのものも、新しいものも含め、複数のシステムと技術を連動させなければなりません。このような技術間での統合には、相互運用を可能にするための標準が必要です。データ、製品、技術を統合し、ビジネスおよび利用者が期待する目標を効率的に達成するには、相互運用性が必要となります。サイトにアクセスしてください。ソートのベンチマークの結果およびルールの詳細を読んでください。寄せられた報告が要約されています。詳しく調べてください。プロジェクトについて学んでください。使ってマイニング・モデルを表現する方法を調べてください。プロジェクトおよび仕様を調べてください。プロジェクトおよび仕様にアクセスして、ビジネスおよび財務データを電子通信することを目的としたこの言語の詳細を学んでください。フレームワークについて学んでください。関する詳細を読んでください。分野でのスキルを磨くための資料を見つけてください。技術文書一覧を参照してください。認定技術者になる方法について調べてください。ツイートをフォローしてください。ソフトウェア開発者向けの興味深いインタビューとディスカッションを聞いてください。コメントコメントを登録するにはサインインあるいは登録してください。