代表的アルゴリズム「SVM」「k平均法」「アプリオリ法」とは?機械学習にはさまざまなアルゴリズムがあることを知っているだろうか。代表的な機械学習アルゴリズム「SVM」「k平均法」「アプリオリ法」について紹介する。後編は残る3種類の機械学習アルゴリズムを紹介する。P&Gも挑む“顧客とつながるAI”アルゴリズム3.サポートベクターマシンサポートベクターマシン(SVM)はデータセットを分析して複数のクラスに分類する機械学習アルゴリズムだ。トレーニングデータを基にクラスを分ける「線」を見つけ、各クラスのマージン(線とクラス間の距離)を最大化するように、新たに入力したデータをクラスに分類する。特性上、SVMは線で明確に分離できるトレーニングデータに向いている。非常に複雑なトレーニングデータ(顔や性格特性、ゲノム、遺伝物質など)ではクラスが細分化され、特定が難しくなるため人による分類が必要になる。SVMは現在と将来のデータセットで比較的高精度の分類を実現できるため、財務分野で多く使われている。テクノロジーサービス企業Clairvoyantの最高技術責任者(CTO)を務めるシェカール・ベムリ氏によると、非線形データや多様なデータセットを扱う企業の間では、SVMによる画像分類が注目されている。製造会社では、生産する製品の高解像度画像を撮影し、欠陥があれば品質管理担当者が画像に注釈を付ける。このようにして蓄積した大規模な画像データセットがあれば、SVMによって「生産品の欠陥を自動で識別することが可能になる」とベムリ氏は説明する。マーケティング新着記事Accenture調査から見えた2020年の5つのテクノロジートレンド「テック・クラッシュ」を乗り切るにはどうすればいいのか。AccentureのCEOおよびCTOの記...電話サポートの保留音、世界の主流はクラシック——Genesys調査13カ国で実施した電話サポートの保留音に関する調査結果です。「フードロス」「廃プラスチック」に高い関心——CCC調査エコ・環境問題への関心や関連トピックスへの認知度などを調査しています。製造IT流通IT医療ITTechTargetサービスホワイトペーパーホワイトペーパーキーワードホワイトペーパー提供企業一覧RSS一覧プレゼント&モニターITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。