Maps)」の概要と実際について発表された。1.はじめに・情報洪水の中で必要な情報にアクセスするには、言語の意味を理解した処理や情報の体系化・組織化が必要である。主題に基づく分類方法としては、古くから階層的分類等いくつかの手法があるが、トピックマップは主題(トピック)と「関連」の集合を扱い、主題間の関係(関連)を自由に定義可能である等の特徴を持つ。2.トピックマップの枠組み・「トピック(topic)」「関連(association)」「出現(occurence)」の3要素から構成され、関連領域における主題、主題間の関係、及び情報リソースとの関係を表現する。呼ぶ)を用いて、実世界の対象物もトピック・「トピック」は、主題(概念や実体等、すべてのものが主題になりうる)を記号として表現したものであり、コンピュータ上で主題をモデル化するものといえる。・「出現」は、情報リソースとトピックとの間の関係を示すものであり、トピックに関連するリソース(ドキュメント等)に対するURI参照がその典型である。これを「外部出現」と呼ぶのに対して、トピックマップ中に格納し各種プロパティを表現する「内部出現」もある。・「関連」はトピック間の関係を示すものであり、アプリケーション内で必要な型を自由に定義可能である。関連に含まれるトピックは一般的には2つであるが、1つや3つ以上の場合もある。関連は双方向のもので、方向性は持たない代わりに双方のトピックに「役割(Role)」が設定される。・トピックの名前(basename)・出現・関連は、有効範囲(scope)を持つことができ、ある範囲で特定の観点を表現させること等が可能である。・トピックマップ(ISOで標準化)とRDF(W3Cで標準化)は共に意味的に構造化されたデータを取り扱うもので、多くの共通点を持つが、相違点もある。いう1種類の表明(assertion)であるのに対して、トピックマップはトピック・出現・関連という3種類の表明を持つ。Subjects(公開された主題)がある。主題にURIを割り当てて、トピックマップ同士の併合(マージ)を容易にするものであり、コンピュータ内の情報リソースと実世界の対象物の両方に適用できる。誰でも公開可能であり、よいものが最終的に生き残るという分権的発想である。Protocolの標準化が望まれるが、まだ標準化されていない。トピックマップの検索・更新言語も、Ontopia社のtologをベースとして作成途上にある。Knowledgeを目指す土台が整う。WG3で行われている。13250として標準化され、その後JIS化もされている。現在は、その改定が進められている。・トピックマップの適用事例は、出版、アプリケーション開発、eラーニング、Webポータル、電子取引など多分野にわたっている。ノルウェー、オランダ等ヨーロッパ諸国で特に浸透している。デモンストレーションがあった。Indicatorにより主題の厳密な識別が可能なこと、直感的な馴染みやすさを持つこと、情報資源に対する多様な視点の設定や視点間のナビゲートが可能なこと、など多くのメリットがある。