ソリューションとテクノロジーで成功への道筋をつけることができます。Cloudお客様のビジネス全体に役立つ、わかりやすい料金体系です。安全でインテリジェントなプラットフォームを使って今すぐ始めましょう。プロダクトをお試しいただけます。データの読み取りを行う方法を説明します。ページをご覧ください。以上の読み取り結果に応じて書き込みを行う必要がある場合、読み取り書き込みトランザクションの中で読み取りを実行する必要があります。詳細については、読み取り書き込みトランザクションをご覧ください。データの一貫したビューを取得するため、複数の読み取り呼び出しを行う場合、読み取り専用トランザクションの中で読み取りを実行する必要があります。詳細については、読み取り専用トランザクションをご覧ください。回か、データを同時に読み取り、書き込みを行わない場合には、以下の説明をご覧ください。種類の読み取り方法が用意されており、これによってデータを読み取るときのデータの新しさを指定できます。されたすべてのデータを確実に確認できます。デフォルトでは、強力な読み取りを使用して読み取りリクエストが処理されます。「ステイル読み取り」は、過去のタイムスタンプによる読み取りです。レイテンシの影響を受けやすいものの古いデータは許容できるアプリケーションの場合、ステイル読み取りを使用するとパフォーマンスが向上することがあります。バウンドを設定します。バウンドを選択する際は、次のおすすめの方法を使用してください。可能な限り、強力な読み取りを選択します。されたすべてのトランザクションの結果を確実に確認できます。コードが簡略化され、アプリケーションの信頼性も向上します。外部整合性をご覧ください。exact-staleness)。読み取り結果をできるだけ新しいものにする必要がない場合は、これによってパフォーマンスを向上させることができます。秒を使用することは妥当です。リージョン構成の場合は、ステイル読み取りでもレイテンシのメリットは得られないため、インスタンスがマルチリージョン構成でない場合は、ほぼ常に強力な読み取りを使用する必要があります。次の場合にデータベースに対する単一読み取りメソッド(トランザクションのコンテキスト外での読み取りなど)を使用できます。クエリ文として読み取りを実行する。強力な読み取りを実行してテーブルから単一行または複数行を読み取る。ステイル読み取りを実行してテーブルから単一行または複数行を読み取る。インデックスの単一行または複数行を読み取る。ライブラリを使用して読み取りを行う方法について説明します。クエリを実行する方法を説明します。使用して、データベースに対するクエリを実行します。使用して、データベースに対するクエリを実行します。使用して、データベースに対するクエリを実行します。使用して、データベースに対するクエリを実行します。使用して、データベースに対するクエリを実行します。使用して、データベースに対するクエリを実行します。使用して、データベースに対するクエリを実行します。クエリ構文と関数と演算子のリファレンスをご覧ください。行以上を読み取る方法を説明します。クエリする前述のサンプルと同じです。使用して、データベースから行を読み取ります。使用して、読み取る対象となるキーやキー範囲のコレクションを定義しています。使用して、データベースから行を読み取ります。使用して、読み取る対象となるキーやキー範囲のコレクションを定義しています。使用して、データベースから行を読み取ります。使用して、読み取る対象となるキーやキー範囲のコレクションを定義しています。使用して、データベースから行を読み取ります。使用して、読み取る対象となるキーやキー範囲のコレクションを定義しています。使用して、データベースから行を読み取ります。使用して、読み取る対象となるキーやキー範囲のコレクションを定義しています。使用して、データベースから行を読み取ります。行以上を読み取る方法を示しています。バウンドを使用してステイル読み取りを実行する方法については、サンプルコードの後の注をご覧ください。バウンドをご覧ください。メソッドを使用し、データベースに対するクエリを実行します。バウンドを使用してデータベースから行を読み取ります。使用して、読み取る対象となるキーやキー範囲のコレクションを定義しています。バウンドを使用してデータベースから行を読み取ります。使用して、読み取る対象となるキーやキー範囲のコレクションを定義しています。バウンドを使用してデータベースから行を読み取ります。使用して、読み取る対象となるキーやキー範囲のコレクションを定義しています。オプションを使用します。バウンドを使用してデータベースから行を読み取ります。使用して、読み取る対象となるキーやキー範囲のコレクションを定義しています。バウンドを使用してデータベースから行を読み取ります。使用して、読み取る対象となるキーやキー範囲のコレクションを定義しています。バウンドを使用してデータベースから行を読み取ります。ステイルネスで読み取るようにします。行以上を読み取ります。C#インデックスを使用してデータを読み取るには、インデックスを明示的に指定するクエリを実行します。インデックスを使用して、データベースから行を読み取ります。インデックスを使用して、データベースから行を読み取ります。使用してクエリでインデックスを指定し、データベースから行を読み取ります。使用してインデックスを指定し、データベースから行を読み取ります。使用してインデックスを指定し、データベースから行を読み取ります。使用してインデックスを指定し、データベースから行を読み取ります。大量のデータを読み込んだり、クエリを実行したりする際は、クエリをより小さな部分またはパーティションに分割し、複数のマシンを使用してパーティションを同時にフェッチしたほうが良い場合があります。ライブラリを使用します。クエリを分割できるのは、クエリ実行プランの最初の演算子が分散ユニオンの場合のみです。プラクティスの手順に従います。クエリ実行プランの作成後、プランの最初の演算子が分散ユニオンであることを確認します。テーブル定義を使用しています。クエリのパーティションをフェッチし、次の手順で各パーティションにクエリを実行します。トランザクションを作成する。パーティションを複数のワーカーに分散できるように、クエリのパーティションを生成する。各パーティションのクエリ結果を取得する。つのプロセスの複数の並列タスクからすべてのパーティションをフェッチしています。実際の使用例では、パーティションを異なるマシンのワーカーに分散して、処理効率を上げる必要があります。クエリのパーティションをフェッチし、次の手順で各パーティションにクエリを実行します。クライアントとトランザクションを作成する。パーティションを複数のワーカーに分散できるように、クエリのパーティションを生成する。各パーティションのクエリ結果を取得する。つのマシンからすべてのパーティションをフェッチし、パーティションを実行して結果を取得しています。使用可能なプロセッサが複数ある場合は、実行を同時に行うこともできます。実際の使用例では、パーティションを異なるマシンのワーカーに分散して、処理効率を上げる必要があります。クエリのパーティションをフェッチし、次の手順で各パーティションにクエリを実行します。クライアントとトランザクションを作成する。パーティションを複数のワーカーに分散できるように、クエリのパーティションを生成する。各パーティションのクエリ結果を取得する。つのマシンからすべてのパーティションをフェッチしています。複数のプロセッサを利用できる場合は、複数のジョブを同時に実行します。実際の使用例では、パーティションを異なるマシンのワーカーに分散して、処理効率を上げる必要があります。クエリのパーティションをフェッチし、各パーティションにクエリを実行します。実際の使用例では、パーティションを異なるマシンのワーカーに分散して、処理効率を上げる必要があります。コードの次の部分でパーティションを生成します。partitions.`);コードの次の部分で各パーティションにクエリを実行します。クエリのパーティションをフェッチし、次の手順で各パーティションにクエリを実行します。クライアントとバッチを作成する。パーティションを複数のワーカーに分散できるように、クエリのパーティションを生成する。各パーティションのクエリ結果を取得する。つのマシンからすべてのパーティションをフェッチし、パーティションを実行して結果を取得しています。使用可能なプロセッサが複数ある場合は、実行を同時に行うこともできます。実際の使用例では、パーティションを異なるマシンのワーカーに分散して、処理効率を上げる必要があります。クエリのパーティションをフェッチし、次の手順で各パーティションにクエリを実行します。トランザクションを作成する。パーティションを複数のワーカーに分散できるように、クエリのパーティションを生成する。各パーティションのクエリ結果を取得する。つのマシンからすべてのパーティションをフェッチしています。複数のプロセッサを利用できる場合は、複数のジョブを同時に実行します。実際の使用例では、パーティションを異なるマシンのワーカーに分散して、処理効率を上げる必要があります。クエリのパーティションをフェッチし、次の手順で各パーティションにクエリを実行します。クライアントを作成する。パーティションを複数のワーカーに分散できるように、クエリのパーティションを作成する。各パーティションのクエリ結果を取得する。つのマシンからすべてのパーティションをフェッチしています。複数のプロセッサを利用できる場合は、複数のジョブを同時に実行します。実際の使用例では、パーティションを異なるマシンのワーカーに分散して、処理効率を上げる必要があります。